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    【烧脑技术贴】无法回避的字节对齐问题,从八个方向深入探讨(变量对齐,栈对齐,DMA对齐,结构体成对齐,Cache, RTOS双堆栈等)

    【本文为安富莱电子原创】 本期的知识点要稍微烧点脑细胞,因为字节对齐问题涉及到的地方太多,且无法规避,必须硬着头皮上。...在M内核里面,局部变量的对齐问题如果研究起来是最烧脑的,这个涉及到AAPCS规约(Procedure Call Standard for the Arm Architecture, Arm架构的程序调用标准...比如我在H7上做如下测试: 输出结果: 六、中断服务程序的栈对齐问题: 先来看两个图: 通过这两个图我们了解到:M0/M0+/M7的栈地址是固定8字节对齐,M3/M4的栈地址是对齐是可以通过...另外就是不同的M内核硬件版本,这个地方略有不同,这个大家作为了解即可,早期的内核硬件版本应该没什么人用来做芯片了。...以STM32F4的DMA为例,我们的底层移植无需再单独开一个缓冲做4字节对齐,本质是F4 DMA支持了源地址和目的地址的数据宽度可以不同,但是数据地址必须要跟其数据类型对齐。

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    超对齐!OpenAI | 提出了大型语言模型(LLM)新的研究方向:Superalignment

    更多干货,第一时间送达 引言 今天OpenAI又发布了一项新研究,并提出了超对齐(superalignment)研究方向,旨在利用深度学习的的泛化特性来控制具有弱监督能力的强模型。...这就开辟了一个新的研究方向,即可通过较小模型来应对超人类模型的控制,并且目前通过实验也取得了一定的实际进展。 超对齐问题 超级人工智能(比人类还要聪明的人工智能)有望在未来十年内具有突破性进展。...今天,我们发布了该团队的第一篇论文,其中介绍了根据经验调整超人模型的新研究方向。 当前的对齐方法,例如来自人类反馈的强化学习(RLHF),依赖于人类监督。...尽管存在这些不同之处,OpenAI的实验框架捕捉到了对齐未来超级智能模型所面临的一些关键困难,这使得在这个问题上取得实证进展。...未来的研究有许多有前途的方向,包括修复我们实验设置中的不一致性、开发更具可扩展性的方法,并深化我们对何时以及如何实现从弱到强泛化的科学理解。

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    CVPR2023 Tutorial Talk | 文本到图像生成的对齐

    v=iixMLxeuOqU&list=PLB1k029in3UhWaAsXP1DGq8qEpWxW0QyS&index=4 内容整理:高弈杰 本视频围绕文本到图像生成对齐,讨论了以下四个方面的工作:可控制的生成和编辑...在本次的内容中,我们不尝试对文本到图像生成的所有方面进行全面概述,我们尝试从所谓的“对齐”视角介绍文本到图像的问题,探讨如何拥有更好地与人类意图一致的模型,我们将从以下四个方面来展开。...有时我们可能希望在生成的图像中添加额外的视觉概念。概率设置是有几幅图片,例如三到五幅图片。 我们尝试生成这些图片,但它们具有不同的风格和结合了其他不同的事物。...因此,还有一些有趣的工作使用推荐增强或上下文生成的思想,在测试时以额外的图像为条件,试图实现概念定制的类似目标。 展望 在文本到图像生成领域关于开源和云源代码基础的这两个方向上,已经有相当强大的模型。...我们希望在未来,这两部分能够相互启发,生成更好的文本到图像再生模型。 第二点是关于所谓的消费和生产视觉数据。这样的闭环可以在不同的层面完成,例如数据模型、训练目标等。

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    不同大小的文字底部对齐,为什么不能使用flex-end

    flex容器下,不同大小的文字底部对齐,为什么应该使用 baseline 而不是 flex-end?.../div>div>运行的效果如下:图片可以看到两个字体所在矩形虽然对齐了,但是两个文字的底部并没有对齐。...分析原因发现,是因为文字周围有一圈空白的边距,这个边距在字体大小不同的情况下是不一致的,所以矩形区域虽然对齐了,但是文字底部没有对齐。...图片使用 line-height 的正确方法在完全去掉周围边距这种方法不可用的情况下,只能通过把不同字体大小的透明边距宽度设置为一致就可以了。...: 18px">小字体div>div>运行效果如下:这样就把透明边距都控制为2px,让文字近似做到了底部对齐的效果。

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    如何将Java移植到Python的更好方法?

    将 Java 移植到 Python 的过程可以比较复杂,主要取决于代码的规模、复杂性以及使用的 Java 特性。...以下是一些有效的方法和步骤,可以帮助我们更好地进行这一转换:1、问题背景开发人员希望将 Java 程序移植到 Python 中,但这项工作非常耗时且困难。...他们想知道是否有更好的方法可以更完整地将 Java servlet 移植到 Python 中。...2、解决方案使用工具转换:开发者可以使用专用于 Java 到 Python 转换的工具,例如 Java2Python。这些工具可以帮助自动转换代码,并且通常比手动转换更快、更准确。...理解不同语言的语法和结构:Python 和 Java 是两种完全不同的语言,因此在移植代码时,需要了解它们的语法和结构差异。例如,Python 没有类型声明,而 Java 有。

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    如何将你的Hexo博客部署到Google Firebase上

    博主最近在 白嫖万恶的资本 将博客部署到新的CDN上,所以在寻找免费的静态Web应用部署工具,发现了Google Firebase。...zup1nxeh.png 选择“添加项目”,输入您的项目名称,如果你喜欢,可以编辑您项目的唯一标识符(位于名称框的左下角) 8N1PLfg0.png 点击下一步,到询问是否启用分析页面,这里根据你个人的喜好来吧...5j0QsL4j.png 然后会进入到选择计划的页面(由于博主先前已经创建过了,并没有弹出),按照你的喜好来 (不会有人给Google交钱吧),选择完后整个项目就OK了。...o1m0xdWC.png 安装Hexo插件 因为Hexo在之前并没有将博客发布到Firebase的插件,博主就自己做了一个hexo-deployer-firebase,但在使用前,还需要你安装Firebase...项目的标识符 例如博主的是这个样子: s4G3udAw.png 现在,你可以愉快的将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase

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    如何解决PCB板到连接器对齐的问题

    首先是要了解PCB板供应商和连接器供应商能提供哪些支持以确保对齐。第二是确保已进行系统级公差的研究,以确定由其设计产生的连接器对齐偏差。...这些文档中包含的对齐偏差规格应该与系统级公差研究的结果进行比较,以帮助确保相同板卡之间的多个连接器被成功使用。 只要不超过初始和最终的角度及线性的对齐偏差,连接器系统就能正常运行。...这些对齐偏差值是通过考虑诸如绝缘体干扰、光束偏转和接触摩擦等因素来计算的。超过对齐偏差值可能会导致电路和/或绝缘体断路或损坏。...虽然设计、组件公差、设备和制造能力等所有必要的信息对于设计师通常是唾手可得,但能够与连接器制造商取得联系是很重要的,以提供更具体的指导和对对齐偏差公差累积的验证。...这些定位销有助于手动放置,可用于帮助连接器在PCB板上确定方向,且对于单连接器应用来说,它们不会增加整体公差累积。

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    TNBC的不同状态的肿瘤干细胞差异(单细胞数据挖掘方向推荐)

    triple-negative breast cancer》对乳腺癌里面最恶性的三阴性乳腺癌做了不同癌症干细胞标记物基因的分选,然后看看不同细胞亚群的转录差异。...3种不同的肿瘤干细胞和普通癌细胞的差异 首先是A,B,C都去跟D做差异,因为D是普通的癌细胞,而A,B,C都是肿瘤干细胞。...在单细胞水平可以重复这个研究 目前乳腺癌的单细胞数据集超级多了,而且是不同分子分型的乳腺癌都有,完全是可以下载其单细胞表达量矩阵,对其中的上皮细胞进行细分后,定位到其中的恶性癌细胞,然后参考这个文章里面的流式细胞分选策略来进行分组...做单细胞水平的不同肿瘤干细胞差异分析,得到基因集,看预后作用。 当然了,其它肿瘤癌症也是可以如法炮制,创新程度还算是蛮不错哦!...jmzeng1314@163.com 如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助,让你茅塞顿开,或者说你的课题大量使用我的技能,烦请日后在发表自己的成果的时候,加上一个简短的致谢,如下所示: We thank

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    Maven 如何将本地的项目发布到 Archiva 中

    很多时候,我们可能并不希望将我们的构建代码发布到公共的 Maven 仓库中。 为了一些私有的项目发布到公司内部的 Archiva 中,如何使用 Maven 进行发布。 ---- 这个其实比较简单。...一个具有发布权限的 Maven 仓库 在 settings.xml 中配置你可以访问这个仓库的用户名和密码 配置你的 pom.xml 文件。...具体来说,针对一个条件,具有发布权限的 maven 仓库,最简单的办法你可以部署一个本地的 archiva。.../maven.ossez.com/repository/snapshots/ 这里表示的是你希望发布到的仓库的链接地址...----------------------------------------- C:\WorkDir\Repository\cwiki-us-demo\java-tutorials> 随后你可以到服务器上看你的文件有没有发布成功了

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    如何将HTTP重定向到Apache上的HTTPS

    本教程将向您展示如何在Linux中将HTTP重定向到Apache HTTP服务器上的HTTPS 。...在为您的域设置Apache HTTP到HTTPS重定向之前,请确保已安装SSL证书,并在Apache中启用mod_rewrite 。 有关如何在Apache上设置SSL的更多信息,请参阅以下指南。...重定向到Apache上的HTTPS 对于这种方法,确保启用了mod_rewrite ,否则在Ubuntu / Debian系统上启用它。...将HTTP重定向到Apache虚拟主机上的HTTPS 另外,要强制所有Web流量使用HTTPS ,您还可以配置虚拟主机文件。...通常,启用SSL证书时,虚拟主机配置有两个重要部分; 第一个包含非安全端口80的配置 。 第二个是安全端口443 。 要将HTTP重定向到您网站所有页面的HTTPS,首先打开相应的虚拟主机文件。

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    PowerBI将不同的excel文件的不同名的sheet汇总到一张表

    工作中经常会遇到收集各个分公司的表然后汇总到一张表的情况,PowerBI或powerquery中的”从文件夹获取数据“提供了很大的便利。 不过,前提是所有文件的sheet名是相同的。...如果sheet名不同,你可能需要学习一些骚操作。 ? 以下是示例文件: image.png 选择从文件夹中获取数据: image.png 合并并加载,以第一个文件为示例文件: ?...不过,由于我的每个文件中的sheet名是不同的,所以出来一行错误:”该键与表中的任何行均不匹配“: ?...但是如果待汇总的excel文件中,各个sheet的顺序是乱的(实际工作场景中经常发生),那么这种方式就不行了。 不过,如果sheet名有一定的规律,那么还是有办法解决的。...然而默认的设置总是生硬的,限制条件很大,实际业务场景往往比预置环境复杂。 好在PowerQuery每一步都提供了详细的M代码支撑,通过适当修改代码,就可以实现不同的汇总方式。

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    从 神奇 到 撕裂:不同的大脑植入体验

    这一刻要追溯到 2014 年,这是历史上第一次有瘫痪病人仅凭意念——在植入大脑的设备的帮助下--就能重新获得移动手臂的能力。..."那是一个神奇的时刻,证明了这种技术是可实现的,这一切不仅仅是科幻小说,"布克哈特说。 他自愿参加了脑机接口(BCI)的实验,这种接口将人的神经活动与技术连接起来。...不过,虽然有些人享受着与电脑连接的好处,但对另一些人来说,这可能会造成创伤。 两位接受过大脑植入手术的人向法新社讲述了他们的不同经历。...他说,设备被拧入你的头骨,连接器伸出来,留下了一个"开放性伤口"。 布克哈特耳朵上方的疤痕,即之前装置拧入的地方。 布克哈特耳朵上方的伤疤,就是之前固定装置的地方。...作为NeuroVista公司试验的一部分,她的大脑被植入了一个记录脑电活动的脑电图(EEG)装置。 当时的设想是,如果高尔文的癫痫即将发作,该装置就会发出警告,让她有时间做好准备。

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    如何将自己的jar包发布到mavan中央仓库

    最近自己写了一个关于网关限流的插件,然后想着肯定会有很多兄弟也需要使用到,所以就想着把jar包上传到Maven的中央仓库上让大家可以更方便的使用 现在咱们来看一下这个流程是什么样的呢。...这里有一个小小的坑就是如果你没有域名的话groupId可以写com.github.你的github名或者io.github.你的github名。如果你写域名的话他会让你确认域名是不是你的。...大家可以按照我的办法在你的网站做一个简单的转发,转发的地址就是你要上传的项目的github地址。 ? 另外需要注意的是因为人家上班时间是我们的晚上,所以说如果不想等的时间长的话可以晚上操作。...这个时候你应该把你刚才用来加密的密钥上传到一个公共的地方供别人来校验 执行命令 gpg --list-keys 然后你会看到有一个pub的值,大概是这样的CE2DF6AC 然后执行下方命令 gpg...全世界的开发者都可以在maven中引入你的jar包了

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    如何将机器学习的模型部署到NET环境中?

    这就是为什么你有时需要找到一种方法,将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...在本文中,将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入:Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。...保存文件并启动你的应用程序。现在就有一个简单的API模型了! 部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择,它们将大大依赖于你的基础架构的选择。...为了了解这个过程,我们来看看使用Microsoft Azure部署到IIS环境。 假设: ·你已经创建了一个Azure Cosmos数据库(这篇文章的范围之外)。...·已经创建了一个Flask Web应用程序(正如我们上面所述的)。 ·熟悉Azure和Visual Studio。 如果你已正确设置环境,则可以将你的Web应用程序部署到Azure。

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    探索 Go 语言中的内存对齐:为什么结构体大小会有所不同?

    理解内存对齐不仅可以帮助我们写出更高效的代码,还能避免一些潜在的性能陷阱。 在这篇文章中,我们将通过一个简单的例子来探讨 Go 语言中的内存对齐机制,以及为什么相似的结构体在内存中会占用不同的大小。...它们的字段基本相同,只是排列顺序不同。然后,我们使用 unsafe.Sizeof 来查看这两个结构体在内存中的大小。...内存对齐概念 内存对齐是指编译器为了优化内存访问速度,而对数据在内存中的位置进行调整的一种策略。不同类型的数据在内存中的对齐要求不同,例如: int8 类型的变量通常对齐到 1 字节边界。...int32 类型的变量通常对齐到 4 字节边界。 指针(如 string)通常对齐到 8 字节边界。...c 是 int32 类型,需要 4 字节对齐,因此在 c 后面没有填充。 b 是 int8 类型,需要填充 3 个字节来对齐到 d 的 8 字节边界。

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