昨天的《WEB前端新人，怎么样构建自己的“前端技术体系”？用以在面试中打败其它竞争者》大概的写了下新人如何建立属于自己的前端技术体系，比较简单，正好今晚的先行者课程，就拿它来演示一下。 为什么说要建立属性自己的技术体系呢？前端开发用的技术不都是一样的吗？原因是因为每个人的基础、接受和理解程度不一样，所以每个人走的技术路线都不尽相同。 我个人吧，对于前端技术体系的建立的思路是，从高到低，从顶往下。把大的技术路径连接起来，再往下层层细化，但不要过于深究细节。因为时机不到，过于深入细节会让自己迷失在细节之中。 今
WSGI，全称 Web Server Gateway Interface，或者 Python Web Server Gateway Interface ，是为 Python 语言定义的 Web 服务器和 Web 应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从 WSGI 被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。
Bluemix是IBM云平台可以利用100多种服务构建和托管的应用程序，例如数据库和认知服务。这些服务提供需要凭据的API。Bluemix上托管的应用程序，作为Cloud Foundry应用程序或Docker容器，可以从环境变量访问这些凭据。本文介绍如何从客户端Web应用程序调用Bluemix服务。
1 docker快速搭建环境的思路 Docker是个好东西，希望你有一个。 Docker的出现不止在开发领域，在安全领域也有很多用处，最基础的就是漏洞环境了。 之前我也写过一系列低级的文章来描述docker的使用，以及docker怎么快速搭建漏洞环境。 今天就来一篇实战的和说一些高级用法~ 之前我说过能快速搭建起漏洞环境才是王道，至于你搞出来的容器像不像一些大牛github上开源漏洞环境的dockerfile那么优雅。倒不是重点了~ 用最挫的办法docker cp+docker commit完成得比别人
译者注：作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源，如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题，本文就这个话题，根据调查的结果展开了描述。以下为译文。 第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势，以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。 上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源
三年前，当我写下那篇青涩的『永恒不变的魅力』的文章时，我刚刚是 elixir 和 clojure 的入门者。我如饥似渴地从 Bret Victor，Rich Hickey 等人身上吸取思想和力量，来浇筑我对函数式编程的信仰。函数式编程语言中有诸多让人赞不绝口的设计思想，但 immutability（不可变）显然是皇冠上的明珠。它让我们可以肆无忌惮地使用并发，不必考虑 lock，因为没有 critical section 可言；它让我们不必再终日在野指针造成的 segment fault，坏引用导致的 exception 中彷徨哀怨甚至自戕。当我们用一个产品的时候，确定性让我们感到安全和愉悦 —— 你使用微信，发给朋友的信息如果代表发送的小菊花停了没有惊叹号，那就一定成功了，这就是确定性；immutable 给程序员带来的确定性是：我给你一个引用，只要你拿着，就算到了天荒地老，海枯石烂它也能够访问，且还守候着原来的值。
有位学弟问到我如何将两个字符连接起来，想想java/python里面可以直接用+连接起来，可是C/C++里面有没有这么方便的做法呢？
很早之前，有想要转行学习Java的朋友咨询我，有哪方面的书可以推荐，我郑重其事地介绍了《Java编程思想》，并且一再叮嘱他这是一本Java入门级的经典书，必须耐着性子读完它。现在想想，自己当时的推荐真是轻率！
在相对独立的组件中，action -> state -> view的单向数据流能得到保证。而真实业务场景经常需要状态传递及共享，一般方法是：
本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化，达到页面 1 秒内看到 loading ，3 秒内看到首屏内容的。
经过两周的培训，以及大家的努力，每个人的成长都非常的快。零基础的同学也已开始对HTML、CSS以及JavaScript有了比较形象的认识，开始建立起了编程思维，可以开始独自编写页面代码了。
IBM Cloud PaaS 云平台即服务基于paas平台架构开放标准开发，提供灵活云环境，可作为服务交付到公共云或者专用或内部部署环境中，快速适应各类企业IT系统跨多个领域开发和部署应用。IBM C
随着数据需求工作负载渗透到数据中心并覆盖传统的CPU性能，GPU各供应商已经为数据中心补充了全新的设备和显示卡。 最近大数据、人工智能以及机器学习的潮流正在企业服务器之间形成连锁反应。因为传统的微处理器难以有效地处理这些来自要求苛刻的工作负载的信息，因此数据中心图形处理器转移至该领域填补相关的资源空白。 📷 自70年代以来，图形处理单元最初被用于从中央处理器处理视频和图形处理任务。与典型的CPU相比，这些系统具有不同的底层设计，GPU是为在单一数据流上最大化高速流水线上吞吐量而构建的。CPU也被设计为支持快
手里有一个web项目，代码按照前端代码库、后端代码库分别在GitHub上，分散带来的结果是，不容易持续集成，比如你可能需要很多的job去保证一个项目的正常运作，但是这个项目也不是特别大，所以尝试将代码融合，于此同时将代码docker化，用于持续部署。
论文《CrystalNet: Faithfully Emulating LargeProduction Networks》【中文翻译版 CrystalNet：超逼真地仿真大型生产网络】描述了微软在大型仿真网络方面的学术研究成果，也揭示了部分技术细节和架构实现方法。2018年，微软将其更名为开放网络仿真器（Open Network Emulator，简称ONE），该仿真器可以通过模拟整个Azure网络基础架构，来查找最终导致网络中断的Bugs、故障和其他恶意软件，并且微软打算开源这项技术。就公布的论文来看，本文将着重基于论文的理解简要提炼微软在实现Azure网络基础架构仿真方面的技术实践。
至于Github的介绍我觉得没有什么比百度更全面的了，都要入门了总该知道这是干啥的吧。
跨框架组件（Cross Framework Component (CFC)）是一种支持各种框架的基于单个通用模块有效结构。
Nginx是一个流行的web服务器，用于提供web应用程序的静态资源(客户端源)。我将解释如何将Nginx设置为静态内容资源web服务器，以及如何将它配置为Linux系统上的反向代理(连接客户机和后端)。基本上如何设置前端+后端与Nginx在Linux上。如果你:
这个博客最初是由Ayrat Khayretdinov在CloudOps博客上发布
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