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沙龙
1
回答
Pandas.Timestamp.floor的numpy等价物(‘15分钟’)
pandas
、
numpy
、
timestamp
我尝试计算
datetime64
类
型
熊猫序列的floor,以获得'1D','1H','15min','5min','1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将
datetime64
转
换为
pandas时间戳,我就可以做到: pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor('15min'
浏览 2
提问于2020-09-08
得票数 0
1
回答
如何将
dtype
='
datetime64
[
ns
]‘转
换为
浮点
型
?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
typeerror
我在练习线性回归,在这里我将日期作为输入x传递,并期望输出y(
浮点
数) x = df[('Date')].valuesy= df[('MeanTemp')]='
datetime64
[
ns
]') 现在,当我使用线性回归时 linlin = LinearRegression() TypeError: The DTypes <cla
浏览 569
提问于2021-07-19
得票数 1
2
回答
从
浮点
秒数创建pandas频率字符串
python
、
pandas
、
time-series
如果它是
浮点
型
的,那么原则上可以使用某种偏移量别名的组合(例如,'60S100L‘代表60.1秒)。有没有办法从
浮点
频率自动生成正确的偏移别名字符串?例如,当频率等于60.1秒时,我想知道是否有内置的方法将
浮点
数60.1
转
换为
'60S100L‘,以便获得: pd.date_range('2014-02-03 00:00:00','2014-02-0300:00:00', '2014-02-03 00:01:00.100
浏览 57
提问于2021-07-21
得票数 0
1
回答
如何绘制unix时间戳
numpy
、
matplotlib
、
timestamp
、
unix-timestamp
、
datetime64
我不能有date:time,因为这两个点之间可能有
ns
到ms编辑:时间列表的值为字符串
浏览 27
提问于2021-10-01
得票数 0
1
回答
无法根据规则“safe”将数组数据从数据类型(“<m8[
ns
]”)强制转
换为
数据类型(“”float64“”)“”
python
、
pandas
、
numpy
、
interpolation
我使用numpy interp来插值数据点,但得到的结果是不能从
dtype
(‘)转换数组数据import pandas as pddef interpolate_fwd_price
浏览 6
提问于2018-02-05
得票数 5
3
回答
如何使用类似的方法将字符串转
换为
浮点
型
,然后再转换回字符串?
c++
、
string
、
floating-point
如何将
字符串6.78
转
换为
浮点
型
?
如何将
浮点
型
7.89
转
换为
字符串? 这两个问题都有相似的答案吗?
浏览 4
提问于2013-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas中日期时间的子跟踪
浮点
(numpy)
python
、
numpy
、
pandas
、
python-datetime
、
multidimensional-array
如何从
datetime64
数组中减去向量化形式的
浮点
值?='
datetime64
')some_float = np.array([1.00 ,2.00 ,3.00不支持int向量中的Nan,因此它们被自动转
换为
浮点
数: #-----------------------------------------------------------------
浏览 0
提问于2014-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用熊猫计算两个日期之间的差异?
python
、
datetime
、
pandas
、
time
日期的格式如下:使用pandas.to_datetime,我可以将这些类型转
换为
datetime64
类
型
,但是却找不到一种方法来区分这些类型。to_datetime(df1.End)如果我从Dataframe打印这些对象,下面是我得到的:Series([], Nam
浏览 3
提问于2016-07-11
得票数 1
1
回答
如何更新数据帧中的索引类型
python
、
postgresql
、
pandas
、
datetime
、
dataframe
01-22T15:29:52.462586000', '2018-01-22T15:29:54.900103000',如您所见,索引的
dtype
是
datetime64
[
ns
]。
如何将
其
dtype
更新为
datetime64
[us]?(不适
浏览 1
提问于2018-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从“to_julian_date()”转
换为
“np.datetime64”
python
、
pandas
、
numpy
考虑下面的数组我将上述to_julian_date()类型转
换为
Float64Index([245738
浏览 7
提问于2016-12-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
TypeError:
dtype
=
datetime64
[
ns
,UTC]与
datetime64
的无效比较
python
、
pandas
、
numpy
、
datetime
我认为使用
datetime64
将输入的日期转
换为
numpy.datetime64可以解决这个问题,但
datetime64
[
ns
, UTC]似乎是另一种格式。这就是我尝试过的,我得到了上面的错误:
dtype
=
datetime64
[
ns
, UTC]和
datetime64
之间的无效比较。
如何将
dtype
转
换为
datetime64
[
ns
UTC]或相反的方式?据我所知,它
浏览 9
提问于2022-02-09
得票数 0
1
回答
在索引中将对象转
换为
日期类型
pandas
(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04', '2013-01-05',
dtype
='object')DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', &
浏览 0
提问于2017-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在xarray中绘图时的ValueError :视图限制最小值-0.001小于1,是无效的Matplotlib日期值
python-3.x
、
python-xarray
如何将
它们转
换为
正确的格式。我试着用这个答案xarray/
datetime64
[
ns
]: remove or normalise time from datetime来解决这个问题,但是错误仍然存在。01-03T00:00:00.000000000', '1901-01-04T00:00:00.000000000', '1901-01-05T00:00:00.000000000'],
dtype
='
datetime
浏览 15
提问于2019-04-07
得票数 0
1
回答
从datetime数据类型中提取年份将输出为
浮点
型
pandas
、
datetime
在我面临的一个问题上,我需要你的支持,我在一个数据框中有一个datatime列,我试图从它中提取年份,但它给出的输出是
浮点
型
的吗?head()1 1970-01-013 1970-01-01Name: Joined_date,
dtype
:
datetime64
[
ns
] 0 1970.0 1 197
浏览 31
提问于2020-05-30
得票数 0
1
回答
防止Pandas read_csv截断完整时间戳
python
、
pandas
1374087067.3574641374087067.158231我对获得后续时间戳之间的时间差很感兴趣,因此我在导入时指定了
dtype
data = read_csv(fn,
dtype
={'fullts': float64}) data.fullts.head(4) 102 values = arg.values 10
浏览 2
提问于2013-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
具有不同
dtype
和元素的Pandas索引对象的相等性
pandas
有谁能解释为什么在Pandas (0.18.0)中这一结果为真: freq=None).equals(pd.Index([u'100171'],
dtype
='object'))这些索引对象具有不同的元素和不同
浏览 3
提问于2016-05-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
datetime64
[
ns
]指数转
换为
日期熊猫以作比较
pandas
、
datetime
、
datetime-format
、
python-datetime
datetime.datetime.now()df.index是一个datetime64
ns
,当我运行代码时,就会得到Invalid comparison between
dtype
=
datetime64
[
ns
] and date。
如何将
索引转
换为
日期以便进行比较?
浏览 1
提问于2020-11-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将字母数字值转
换为
日期
python
、
pandas
、
numpy
、
datetime
我想知道,
如何将
此值转
换为
日期
dtype
?我试过pandas.to_datetime,但这似乎行不通。谢谢你。这是我的密码以下是上述内容的输出: DatetimeIndex(['NaT'],
dtype
='
datetime64
[
ns
]', freq=None)
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
从sql中检测python大熊猫的类型
python
、
sql
、
csv
、
pandas
、
dataframe
我对Pandas DataFrame关于D
型
检测的行为感到非常不安。我不需要任何改变。只需将其
转
储到csv文件中,并以以下形式更改日期字段:'%d/%m/%Y'self.dataframe.to_csv(self.fic,doi_date_mod
date
浏览 11
提问于2016-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将日期列(字符串)转
换为
日期时间,并匹配Python格式
python
、
date
import pandas as pd>>> df['Date']Name: Date,
dtype
: object >>> pd.to_datetime(df['Date'].astype('
datetime64
'),format='%d&
浏览 7
提问于2022-09-01
得票数 1
回答已采纳
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