在 React.js 项目中集成 GraphQLGraphQL 由于其灵活性和高效性，已经成为构建 API 的热门选择。...在本指南中，我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。什么是 GraphQL？GraphQL 是用于 API 的查询语言，也是用于执行那些查询的运行时。...它允许您仅请求所需的数据，从而使 API 调用更加高效。与传统的 REST API 不同，传统的 REST API 由服务器确定响应结构，而 GraphQL 则使客户端能够定义其所需数据的形状和结构。...连接到 GraphQL 服务器要在 React.js 项目中使用 GraphQL，您需要连接到 GraphQL 服务器。...处理加载和错误状态，并在数据可用时显示数据。
在本文结束时，您将全面了解如何将 ReactJS 与 Flask API 连接起来，使您能够构建满足您特定需求的可靠 Web 应用程序。...幸运的是，您可以通过安装 flask-cors 包并利用 CORS 类为您的 API 路由启用 CORS 轻松完成此操作。...从 ReactJS 发出 API 请求 成功创建 Flask API 并启用 CORS 后，下一步是从 ReactJS 应用程序发起 API 请求。...下面是如何在 React 组件中显示来自 Flask API 的 /api 路由的消息的示例： import { useState, useEffect } from 'react'; function...从 API 获取响应后，我们将其消息分配给消息变量，并使用 JSX 将其显示在用户界面中。 处理 API 错误 发出 API 请求时，处理可能发生的错误非常重要。
效果演示 执行代码 按照需求写代码并自动进行代码功能测试验证，比如写一个限流算法 执行代码演示 数据分析 获取国家统计局下载各省年度 GDP 数据，直接上传文件比较四个直辖市 GDP 数据 数据分析演示...既然已经有 API（GPT-4 和 GPT-3.5） 可用于访问代码解释器的底层模型，再叠加 Prompt 工程，是存在构建自己本地版本的可能的，即 REPL + LLM ，一个通过执行代码来完成日常任务的个性化工具...REPL(Read Evaluate Print Loop，读取评估打印循环) 内核执行代码后，将执行结果、标准输出(stdout)和标准错误(stderr)反馈回来，显示给用户 通过这种协议，Jupyter...整体执行流程 用户在页面输入指令，发送到 Flask 应用后端 后台结合设计好的 Prompt 将用户的指令转换后发送到 LLM 获得 LLM 的响应（代码内容）后，Flask 通过 SmakeMQ 将代码内容发送到...Jupyter 内核 Jupyter 执行后，将结果通过 Flask 接口返回到（Stream 流的方式）前端 页面展示结果 Python 包制作 最后将使用 React 构建的 SPA 打包到 Python
不过，我不会解释如何将这个模型放到一个实时服务器上，因为选择太多了。...因此，启动终端并执行以下语句： pip install Flask pip install Flask-RESTful 进展是不是很顺利？很好，现在让我们来看看好东西。...没什么复杂的： app = Flask(__name__) api = Api(app) 接下来要做的是检查模型是否已经训练好了。...导航到根目录（app.py 就在根目录中），启动终端并执行以下操作： python app.py 大约一秒钟后，你将得到一个输出，显示应用程序正在本地主机上运行。...via：https://towardsdatascience.com/deploy-your-machine-learning-model-as-a-rest-api-4fe96bf8ddcc
Flask REST端点 为了利用ModelManager对象中托管的模型，将首先构建一个简单的REST接口，允许客户端查找和进行预测。...如果Flask应用程序中安装了具有新输入或输出模式的新版本模型，则Flask应用程序的代码根本不需要更改以适应新模型。...Web应用程序的索引页面 元数据视图遵循类似的方法，该方法显示单个模型的元数据以及输入和输出模式。此视图与索引视图之间的一个区别是它接受一个路径参数，该参数确定在视图中呈现哪个模型的元数据。...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。...Web应用程序的预测页面 文档 为了使REST API更易于使用，将为其生成文档。记录RESTful接口的常用方法是OpenAPI规范。
最后，我们将压力测试我们的服务器并对结果进行基准对比。 想要快速了解我们的深度学习生产系统（包括演示），请观看上面的视频！...我将使用它作为调用 REST API（来验证它确实正在工作）的示例图像。 最后，我们将使用 stress_test.py 来压力测试我们的服务器并衡量所有图像的分类。...图 1：使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。...我已经将我的深度学习 + Flask 应用程序上传到我的主目录中的一个名为 keras-complete-rest-api 的目录中： $ ls ~ keras-complete-rest-api 我可以通过以下方式将它...图 3：Apache + Flask 已经配置成功并工作，因为我看到了欢迎消息。 你现在应该在浏览器中看到「欢迎使用 PyImageSearch Keras REST API！」文本。
在本文中，我将构建一个简单的Scikit-Learn模型，并使用Flask RESTful将其部署为REST API 。本文特别适用于没有广泛计算机科学背景的数据科学家。...REST API指南 为API的Flask应用程序启动一个新的Python脚本。 导入库和加载Pickles 下面的代码块包含很多Flask样板和加载分类器和矢量化器pickles的代码。 ?...部署 一旦您构建了模型和REST API并在本地完成测试，您就可以像将任何Flask应用程序部署到Web上的许多托管服务一样部署API。...部署指南包含在Flask文档中。 这只是为情绪分类器构建Flask REST API的一个非常简单的示例。一旦您训练并保存了相同的过程，就可以应用于其他机器学习或深度学习模型。...除了将模型部署为REST API之外，我还使用REST API来管理数据库查询，以便通过从Web上抓取来收集数据。这使我可以与全栈开发人员协作，而无需管理其React应用程序的代码。
这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于XGBoost。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。...从请求中检索有效载荷数据，构造Pandas数据帧并执行模型predict_proba函数： app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route("/katana-ml...PM2启动命令： pm2 start diabetes_redsamurai_endpoint_db.py pm2 monit有助于显示有关正在运行的进程的信息： ML模型分类从Postman到Flask...服务的端点的REST API调用： 更多信息： 带源代码的GitHub https://github.com/abaranovskis-redsamurai/automation-repo 以前关于XGBoost
物联网不在互联网上 将你和你的家连接到互联网的产品并不短缺。每一个都会有一个WiFi设备连接到您的网络，以及另一组麦克风，每个麦克风都会在您的家中监听它们的特殊触发字。...它们通过应用程序和命令行自动构建并推送到您的手机上。 为你的圣诞灯构建API 我们要做的第一件事是检查以确保我们已在 Jetson Nano 的 USB 驱动器上安装并运行 Z-Wave 棒。...应用程序 API 的调用。...我已经为我的 Jetson Nano 设置了一个静态 IP 地址，并且正在一个非标准端口上运行 Flask 服务器，8050. 我这样做是因为我的 Nano 上运行着其他 Flask 应用程序。...Flask 应用程序中还有一个视图，您也可以在浏览器中访问它来控制灯光。你可以在/网址上看到它。 我鼓励你让你的应用程序看起来比我的更好，并分享结果。 节日快乐！
创建它是为了在后端生成 HTML，而不是创建现代前端（例如 React，Vue.js 和Angular）或与其通信的其他系统（例如 IoT 设备）使用的API 。...Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...Django REST Framework 是第一个自动生成 API 文档的框架，自动生成 API 的接口文档是 FastAPI 框架诞生的缘由之一。...考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。接下来要找到的是 Flask的 “ Django REST Framework”。 启发 FastAPI 地方：成为一个微框架。...Flask REST frameworks 有几个 Flask REST frameworks ，但经过调查和试用，我发现，不少项目都停产或放弃，还存在有一些长期的问题，使得它们并不适合解决前面的问题
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)在这个示例中，我们创建了一个Flask应用，并定义了两个路由：/: 显示一个简单的HTML页面，包含一个按钮...Fetch API发送POST请求到/click路由。...下面是一个扩展示例，演示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端：from flask import Flask, render_template, jsonifyfrom...掌握前端框架: 学习并掌握流行的前端框架，如React、Vue.js、Angular等，能够帮助你更高效地构建复杂的前端应用。...最后，我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。
介绍 人们使用不同类型的设备连接到互联网并浏览网页。因此，需要从各种位置访问应用程序。对于传统网站，具有响应式UI通常就足够了，但更复杂的应用程序通常需要使用其他技术和体系结构。...例如，当用户向API端点发送GET请求时，Django会调用相应的函数或API视图来处理请求并返回任何可能的结果。 我们还将使用序列化器。...我们将在src文件夹中进行此操作，我们项目的应用程序代码将存在于该文件夹中： cd src nano CustomersService.js 添加以下代码，其中包含连接到Django REST API的方法...我们现在可以通过创建CustomersList组件在我们的React UI界面中显示API中的数据。...第7步 - 在React应用程序中显示API中的数据 在这一步中，我们将创建CustomersListReact 组件。React组件代表UI的一部分; 它还允许您将UI拆分为独立的，可重用的部分。
前言 文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目：京东价格监控，并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型，作为一篇总结。...你设置了京东自带的降价提醒，结果在降价后很久才收到邮件提醒或者干脆没有提醒，错失抢购良机。...我也深受其害，两个月之后我再拾起代码，对于之前是如何将各个库进行整合的，忘得一干二净。...这一时期的主要改动有： 使用Springboot代替Django作为后台，向前端提供API 使用React作为前端，接受JSON数据 改用任务队列发送邮件 代理池支持免费代理，收费代理 免费代理使用Github...web网站：Springboot提供接口+React前端页面 Springboot（Api）+ Mysql（用户数据）+ React（前端） 表结构设计、Mybaits、Swagger2、Spring
本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...我的动机很简单，我希望部署、扩展、管理一个能够提供预测能力的 REST API。在下文中，你会看到 Kubernetes 会使这一切非常容易。 让我们开始吧！ 大纲 1....现在，运行 kubectl get service 来确定我们的部署（以及我们调用 API 所需的 URL）的状态。同样地，如果命令的输出结果和下图所示的结果类似，你就完成了这一步！...享受你的实验结果吧！ 如下所示，API 正确地为该图返回了「小猎犬」的标签。...实现了一个深度学习模型，并将其部署为 REST API。
API没有修复，但希望您可以防止消费者遇到此类问题。专业提示：大多数基于网络的框架（Angular、React等）都有一个选项可以优雅地重定向至带或不带尾随斜杠的URL版本。找到那个选项并尽早激活。...现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？ 我的答案是：使用查询字符串（querystring）。 我认为使用查询字符串实现分页非常明显。它看起来像这样： GET: /books?...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。 如果您更喜欢使用Django，那么首选就是Django REST框架。虽然它不如其他框架直观，但功能非常强大。...我希望这篇文章能帮助你学到一些技巧，并激发出构建更好REST API的方法。对我来说，这只是归结为良好的语义、简单性和常识。
Cube 拥有实现高效数据建模、访问控制和性能优化所需的基础架构和功能，因此每个应用程序（如嵌入式分析、仪表板和报告工具、数据笔记本和其他工具）都可以通过 REST、SQL 和GraphQL API。...4 Cube.js 示例概述 4.1 教程 这些教程是开始学习 Cube.js 的好地方： Cube.js，开源仪表板框架：终极指南 — 使用 Cube.js 启动 API 并使用 React 构建仪表板...使用 Node.js 构建 MongoDB Dashboard — 了解如何使用 MongoDB Connector for BI 将 Cube.js 连接到 MongoDB React Dashboard...Cube.js 最强大的功能之一，可显着提高仪表板和报告等应用程序的性能 构建一个开源的 Mixpanel 替代方案— 关于使用 Cube.js 构建生产就绪应用程序的两部分系列：第 1 部分：收集和显示事件...演示 动态模式创建 使用 asyncModule 生成模式 — 验证 Auth0 集成 — 验证 AWS Cognito 集成 — 4.3 前端集成 探索如何将 Cube.js 与数据可视化工具集成
它主要关注 Web API，并尝试将所有内容捆绑在一个文档中，除了 Python 标准库外，它没有依赖项。...React 和 Vue 更为强大，新手可以从 Vue 开始学习。...步骤 3：后端技能学习 首先是服务器相关的协议，诸如 WSGI，ASGI 协议的了解，其次前面提到的Python 相关的 Web 框架，还包括一些 API 框架，如：Django REST Framework...、FastAPI、Flask REST frameworks 等等。...name__ == "__main__": app.run() 代码很简单，就不解释了，执行python hello.py，然后访问 http://locahost:5000/, 就可以看到一个显示
结合代码介绍如何使用Zuul构建一个简单的网关、介绍Zuul的路由配置方式、了解Filter工作原理并实现一些扩展功能。 二、什么是API网关 在微服务架构中，通常会有多个服务提供者。...和Gateway-Zuul-Demo，在浏览器中输入http://localhost:9006/rest-demo/user/xdlysk获取返回结果。...8、路由前缀 zuul: prefix: /api strip-prefix: true routes: rest-demo: /rest/** 此时访问Zuul的/api/rest...六、Filter工作原理 6.1 Zuul中的Filter Zuul是围绕一系列Filter展开的，这些Filter在整个HTTP请求过程中执行一连串的操作。...除了上述默认的四种Filter类型外，Zuul还允许自定义Filter类型并显示执行。例如，我们定义一个STATIC类型的Filter，它直接在Zuul中生成一个响应，而非将请求在转发到目标。
Top 10 #1 - 对象级别授权中断 2023 OWASP API Top 10 #2 - 身份验证失效 2023 OWASP API Top 10 #5 - 功能级别授权中断 2023 CWE...CWE Top 25 #24 - CWE-863: 不正确的授权 支持的Web框架 当前版本的route-detect支持下列Web框架： Python: Django (django, django-rest-framework...), Flask (flask), Sanic (sanic) PHP: Laravel (laravel), Symfony (symfony), CakePHP (cakephp) Ruby: Rails...(react), Angular (angular) 工具安装 由于该工具使用Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。...工具使用 route-detect提供了routes命令并使用semgrep来搜索路由信息。
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