https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/fields/
今天咱们来搞点有趣的事情：人像卡通化。本文的人像卡通化功能没有使用第三方接口功能，辰哥知道百度有提供接口，并且十来行代码就可以搞定，但是有使用次数限制，所以辰哥就通过搭建神经网络模型，借助数据集进行训练，最后得到模型。
Python中我们经常会用到第三方的包，默认情况下，用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
uncompyle6 现仅适用于 Python 2.4 到 3.8 版本 Python 3.9 及以上版本请参见我另外一篇博客： Python 反编译：pycdc工具的使用
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
在Python中，不需要导入外部库来读取和写入文件。Python为创建、写入和读取文件提供了内置的函数。
今天是2022.2.14，浪漫的周一 情人节，今天来给大家分享一些浪漫的适合情人节的Github开源项目啦～选一个，送给你爱的那个她/他！
装饰器是 python 上下文管理器的特定实现。本片文章将通过一个pytorch GPU 调试的示例来说明如何使用它们。虽然它可能不适用于所有情况，但我它们却是非常有用。
链接: https://tech.ebayinc.com/engineering/pykrylov-accelerating-machine-learning-research-at-ebay/
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） 近日，GitHub上一个名为「HowToCook」的项目冲上热榜，没错就是一份程序员做饭指南，可它又不是一份普通的做饭指南，一起来看看吧。 首先，它拥有丰富的菜谱，家常菜、早餐、主食等等应有尽有： 当然，这份菜谱并不简单，没有“少量、适量、”等模糊的描述词语，还能够给到公式让你根据人数精确把握原料用量： 有了菜谱，却不会蒸煮、使用锅具？呐，做菜前详细的学习教程也准备好
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
在本文中，我们将看到如何将Pytorch模型移植到C++中。Pytorch通常用于研究和制作新模型以及系统的原型。该框架很灵活，因此易于使用。主要的问题是我们如何将Pytorch模型移植到更适合的格式C++中，以便在生产中使用。
Git：至于它的发音是读作什么，每个人都有着不同的叫法，当然了，我们应该尊重每个人的发音，而不是抱着一种嘲笑的语气，为人善良，为人和善才是我们应该在工作，生活中去做的。
在过去的几个月中，由于在新生群中回答问题费时费力，同时又有许多重复而又有固定答案的回答，我受到一些知乎文章的启发，维护了一个基于itchat的群聊机器人。从刚开始接入图灵机器人时只会尬聊的机器人，之后又加入了api.ai的按照消息内容自动回复，而后再加入了回复表情功能，使得机器人变得越来越有趣。 现在，由于itchat的更新和被wxpy一些更有趣的功能所吸引，我计划将这个机器人分步重写，并将完整的机器人构建步骤展现给大家。 安装wxpy 安装wxpy非常简单，如果你拥有pip，请直接按照Github中的方法
前几天，我们介绍了通过 PythonAnywhere 在互联网上创建一个站点： 把你开发的网站免费发布到互联网上（1） 本篇是上一篇的延续，来讲一讲如何将已有的 Django 项目部署到 Python
本文介绍在Visual Studio软件中配置、编译C++环境下matplotlibcpp库的详细方法。
在执行部署Django网站之前，应该先处理好前期工作，比如对settings.py文件进行设置以防止私密信息泄露等。本文只是简单的笔记，原文地址为：https://tutorial.djangogirls....
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ Bottle 是一个快速，简单和轻量级的 WSGI 微型 Web
今天，我将向你们展示如何设置iPad，让它成为你们的开发环境。虽然我不建议你用它来执行非常大的项目，但我可以肯定地说，小项目也可以很容易地执行。您可以自己继续测试环境的限制。
在WWDC 2017上，苹果首次公布了机器学习方面的动作。iOS系统早已支持Machine Learning 和 Computer Vision ，但这次苹果提供了更合理，容易上手的API，让那些对基础理论知识一窍不通的门外汉也能玩转高大上的前沿科技。 这篇文章介绍了通过苹果最新的API把YOLO模型集成到APP中的两种方法。此前，AI100（rgznai100）介绍过YOLO这个项目，它是一个用于摄像头的实时目标检测系统，详情请参阅：《YOLO一眼就能认出你：看一个神经网络如何全视野实时检测目标》
提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API，它就是 Sanic。
在本文中，我们将研究类似代理的测仪（instrumentation）工具T-Trace。该工具为运行在GraalVM上的应用程序提供非侵入性的测仪功能。我们将使用T-Trace和带有Jaeger NodeJS tracer的OpenTracing API来测仪（instrument）一个简单的NodeJS应用程序。
目录[-] 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms
当你熟悉了 Python 之后，就不会再满足只写一个脚本就完事，这个时候就需要考虑项目结构的事情了，尤其与别人合作完成一个项目的时候，项目的结构尤其重要。
作者：j_hao104 来源：见文末 爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就
欢迎来到《Python技术周刊》这是第21期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:pandas 前端展示:highcharts
最近在Github发现一个基于google浏览器的爬虫项目，此项目是由美国大神2018年开源的。这个开源项目不需要使用者再去手写核心爬虫，只需要下载安装，然后传入一些配置参数即可。重要的能做到google图片的无限量爬取，只有不想爬的图片，没有爬不到的。下来就介绍一下这个牛逼的开源项目。
很多前人曾说过，深度学习好比炼丹，框架就是丹炉，网络结构及算法就是单方，而数据集则是原材料，为了能够炼好丹，首先需要一个使用称手的丹炉，同时也要有好的单方和原材料，最后就需要炼丹师们有着足够的经验和技巧掌握火候和时机，这样方能炼出绝世好丹。 对于刚刚进入炼丹行业的炼丹师，网上都有一些前人总结的炼丹技巧，同时也有很多炼丹师的心路历程以及丹师对整个炼丹过程的记录，有了这些，无疑能够非常快速知道如何炼丹。但是现在市面上的入门炼丹手册往往都是将原材料帮你放到了丹炉中，你只需要将丹炉开启，然后进行简单的调试，便能出丹
安妮 编译自 Hackernoon 量子位出品 | 公众号 QbitAI 昨天，年仅18岁的iOS app开发者Alex Wulff在Hackrnoon上发布了一篇教程，手把手教你如何将苹果在WWDC上发布的众多API应用到你的电脑上。量子位全文编译如下： △ Alex Wulff iOS 11真的来了。 苹果在iOS 11里引入了本地机器学习和机器视觉框架，承诺这将促进app和游戏的一大飞跃性进步，也解锁了一大堆可能性。 目前机器学习解决方案已经可以在云端实现了。但这些系统不仅需要持续连网，经常在
北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共3850个字，6张图，预计阅读时间：10分钟。 很多前人曾说过，深度学习好比炼丹，框架就是丹炉，网络结构及算法就是单方，而数据集则是原材料，为了能够炼好丹，首先需要一个使用称手的丹炉，同时也要有好的单方和原材料，最后就需要炼丹师们有着足够的经验和技巧掌握火候和时机，这样方能炼出绝世好丹。 对于刚刚进入炼丹行业的炼丹师，网上都有一些前人总结的炼丹技巧，同时也有很
下午在研究过 cloudflare 的5秒盾的过程中，发现需要一段 js 脚本执行代码才能得出网址中的参数值。在 python 中较为轻量的 js 解释器就是 PyV8 了。在 windows 中的 python3 环境下安装会出现这样那样的问题，经过一番努力，现在就给一个最终解决方法。
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：
到目前为止，我们已经完成了所有工作，并复制并粘贴了许多命令来完成所需的操作。这可行！但是也可能很耗时，并且更容易出错。接下来，我们将向你展示如何将所有这些命令放入Shell脚本中。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
如果你仍然未对Python语言的强大功能感到惊讶，那么在这部分我们将学习如何在python中开发比特币地址或钱包。我只是想说与你的计算机通信是多么容易，如果你通过python和Linux操作系统，可以用它做多少有趣的项目。
本项目支持2D，3D知识图谱查询与可视化。知识图谱数据集Import2Neo4j文件夹中。
作者：PRANAV DAR 机器之心编译 参与：Panda Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南，从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 引言 应该使用哪个 IDE/环境/工具？这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到，我们不乏可用的选择——从 R Studio 或 PyCharm 等语言特定的 IDE 到 Sublime
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来
记得之前看过一篇文章，说的是龙哥当年准备卖掉 foxmail，买方是雷军，雷军的意思是：就这，我也能写。于是就没有成交。
项目地址：https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文！上一篇文章我们介绍了快速上手SQLAlchemy框架，两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用今天就让我们学习下如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。在Python的Web项目中我们都是使用Flask框架的，快速上手Flask请参考一分钟学会Flask框架的安装与快速使用。
本文将介绍如何将 MAUI 的底层替换为 WPF 框架层，且将 MAUI 的内容嵌入到 WPF 的一个控件里面，无 UI 框架嵌入的空域问题
Dlib 是一个 C ++ 工具箱，其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
这篇文章将展示 PyCharm IDE 的十个视觉动画，用于创建新项目或增强现有项目。
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