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(一)MessageQueue之消息入队

//将待插入节点 Node 插入到最后                realLastNode.next = node;       }   } } MessageQueue 中的 msg 入队...有了上面的知识,我们看一下MessageQueue 是怎么将 msg 入队的?...按照我个人的理解,有如下几点: 在MessageQueue中msg按照时间顺序进入消息队列 延迟越大的消息,越在队列的后面 假设发送消息的时间单位为秒 假设消息只入队,不消费....比如我们在 16:10:40s 入队一个消息 A,41s入队的消息 B,42s 入队消息C 则 BC都在 A 的后面, 因此在MessageQueue中 msg按时间顺序排队 顺序是 ABC 源码分析...{                nativeWake(mPtr);           }       }        return true;   }         } 代码中的注释,就是消息入队的过程

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详解Handler中消息队列的入队逻辑

也就是入队消息需要马上执行 //或如果入队消息的执行时间小于,也就是早于队首消息的执行时间 if (p == null || when == 0 || when < p.when...如何入队?...我们剖除入队规则、同步锁、同步屏障消息、异步消息、唤醒规则等逻辑,将入队的逻辑代码抽出,得到: public class Message { public Object obj; public...3、消息入队时,什么情况下需要主动唤醒线程? 3.1、队列中没有任何消息,且线程阻塞 此时新消息入队后便主动唤醒线程,无论新消息是同步消息、异步消息。...1、如果入队消息的执行时间为0,也就是入队消息需要马上执行。2、如果入队消息的执行时间小于队首消息的执行时间,也就是入队消息要早于队首消息执行。

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队。...在该配置作用之下,消息消费失败之后,并不会将该消息抛弃,而是将消息重新放入队列,所以消息的消费逻辑会被重复执行,直到这条消息消费成功为止。...Cloud Stream默认提供的默认功能(spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts)与本文所说的重入队列实现的重试有什么区别...而本文所介绍的重新入队史通过重新将消息放入队列而触发的,所以实际上是收到了多次消息而实现的重试。 问题二:如上面的例子那样,消费一直不成功,这些不成功的消息会被不断堆积起来,如何解决这个问题?

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