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如何将groupby().mean()转换为可调用的对象?

将groupby().mean()转换为可调用的对象,可以使用agg()函数来实现。agg()函数可以对分组后的数据进行聚合操作,并返回一个DataFrame对象。

具体步骤如下:

  1. 首先,使用groupby()函数对数据进行分组,指定需要分组的列名。
  2. 然后,使用mean()函数对每个分组进行均值计算。
  3. 最后,使用agg()函数将mean()函数应用到每个分组上,并返回一个DataFrame对象。

示例代码如下所示:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame对象df,包含两列'group'和'value'
# 对'value'列按'group'列进行分组,并计算均值
result = df.groupby('group').agg({'value': 'mean'})

# 打印结果
print(result)

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