首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将生产环境字段类型从INT改为BIGINT

保存客户订单信息ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据在该表上每天平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上插入将会溢出。...这是一个订单输入表,由于客户活动,需要24小时插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型更改。...另一个方案就是建议使用INT负值。这意味着要重新设定INT从-1 到-2.147 billion 行,这也只是短时间解决问题。不能一劳永逸或者长期作为处理方式。...就是去创建一个副本表,唯一不同就是使用BIGINT代替INT,然后小批量赋值数据,保证两个表示同步,通过使用cdc或者触发器来捕捉原表修改完成对目标表插入。...在还原数据库中,用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包,并启IDENTITY INSERT ,传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。

2.9K10

如何将生产环境字段类型从INT改为BIGINT

保存客户订单信息ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据在该表上每天平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上插入将会溢出。...这是一个订单输入表,由于客户活动,需要24小时插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型更改。...另一个方案就是建议使用INT负值。这意味着要重新设定INT从-1 到-2.147 billion 行,这也只是短时间解决问题。不能一劳永逸或者长期作为处理方式。...就是去创建一个副本表,唯一不同就是使用BIGINT代替INT,然后小批量赋值数据,保证两个表示同步,通过使用cdc或者触发器来捕捉原表修改完成对目标表插入。...在还原数据库中,用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包,并启IDENTITY INSERT ,传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。

4.9K80
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何将数据库检索结果导出?

最近很多同学询问不同数据库文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同数据库如何导出数据。...有啊,他们都有导出按钮呢。 只是你们没认真看结果页面呢。 另一个原因是,数据库也是有自己个性,不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档格式,自动下载后查看文件即可。...Web of science 结果页面上有"保存至……",大家按照自己需求导出就行了。 Springer 点开你想要保存文献,页面右侧有很多可选择导出选项。...OVID 结果列表上面就有导出按钮。 有很多格式可以选择哦。 Sciverse ScienceDirect 结果页面就有可以直接导出按钮。

4.1K50

【转】如何将MySQL数据目录更改为CentOS 7上新位置

本文转载自:http://www.leftso.com/blog/362.html 介绍 数据库随着时间推移而增长,有时超过了文件系统空间。...当它们与操作系统其他部分位于同一分区上时,也可能遇到I / O争用。RAID,网络块存储和其他设备可以提供冗余和其他所需功能。...无论您是增加更多空间,评估优化性能方法,还是希望利用其他存储功能,本教程将指导您重新定位MySQL数据目录。...systemctl 不会显示所有服务管理命令结果,因此如果您想确保成功,请使用以下命令: sudo systemctl status mysqld 如果输出最后一行告诉您服务器已停止...总结 在本教程中,我们已经将MySQL数据目录移到新位置,并更新了SELinux以适应调整。尽管我们使用是块存储设备,但是这里说明应该适用于重新定义数据目录位置,而不考虑底层技术。

2.8K30

安防视频监控平台EasyCVR如何将默认快照raw格式改为jpgbase64格式?

Ehome、海大宇等设备SDK等。...视频云存储EasyCVR平台能在复杂网络环境中,将分散各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。...为了满足用户集成、调用、二次开发需求,视频监控业务平台EasyCVR也提供了丰富API接口供用户使用,有需要用户可以查阅官方API文档。...有用户反馈,通过EasyCVR接口(/api/v1/devices/getsnapurl)调用快照,返回是raw文件,而以前平台返回快照是格式或者是jpg格式。...这样方式会占用服务器性能,因此在新版本中我们采用了前端转码方式,将I帧转换快照工作交给前端处理,后端只作保存I帧工作。

16910

一、简单使用二、 并行循环中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量并行循环五、PLinq(Linq并行计算)

; } 执行结果如下: ? 结论2:使用Stop会立即停止循环,使用Break会执行完毕所有符合条件项。...那么我们上面的代码可以修改为,加了了ConcurrentQueue和ConcurrentStack最基本操作。...四、返回集合运算结果/含有局部变量并行循环 使用循环时候经常也会用到迭代,那么在并行循环中叫做 含有局部变量循环 。下面的代码中详细解释,这里就不啰嗦了。...,这里是将所有的结果相加 ); Console.WriteLine(total); } 结论4:并行循环迭代,确实很伤人。...ForAll() 多线程枚举方法,与循环访问查询结果不同,它允许在不首先合并回到使用者线程情况下并行处理结果

2.5K61

作为完美主义者(强迫症)如何将linuxeth1网卡修改为eth0网卡

1:由于你是克隆虚拟机或者直接就是使用别人Centos操作系统直接打开到自己本地虚拟机,网卡可能就是eth1而不是eth0,下面简单写一下如何将eth1修改为eth0,步骤如下所示; 2:如果你是克隆...,那么如下所示mac地址就会不同,如果是直接打开别人Centos操作系统的话,mac地址就是一样。...其实这个网卡用eth1还是eth0影响不是很大,看个人完美主义程度吧: ?...然后呢,如果你是克隆虚拟机,使用如下命令vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0打开如下所示配置,然后呢,将上面复制mac地址粘贴到下面自己网络配置里面...然后呢,将最下面的eth1那个mac换成上面那个eth0mac就可以了; 4:修改好以后最好重启一下吧,这样就将eth1修改为eth0了。 待续......

1.5K50

深度讲解背包问题:面试中每五道动态规划就有一道是背包模型 ...

前言 本文将从最简单 0-1 背包问题出发,讲解如何将相应解法从 空间复杂度降到 。...] + f[i - 1][C - v[i]] 0-1 背包问题 dp[N][C + 1] 解法 根据状态转移方程,我们可以建立一个二维 dp 数组来存储结果。...使用是一维 dp,在处理第 i 行之前,数组装都是第 i - 1 行结果,所以可以对循环内部判断进行简化: import java.util.Scanner; public class Main...相应(完整)状态转移方程也很好得出: 和之前几个背包问题一样,我们可以将 i (代表物品下标的)这一维消掉,因为我们在决策第 i 个物品时候只依赖于决策第 i - 1 个物品时结果,配合着从大到小处理顺序...不仅可以求最大容量时方案数,还能求具体某个容量时方案是,只需要将最后一个循环中所使用 max 变量修改为目标容量即可。

1.7K20

python笔记39-unittest框架如何将上个接口返回结果给下个接口适用(面试必问)

前言 面试必问:如何将上个接口返回结果,作为下个接口请求入参?使用unittest框架写用例时,如何将用例a结果,给用例b使用。...print(globals())# 用法 globals()["a"] = "用例a返回结果"# 用例b引用 b = globals()["a"] print(b) unittest框架用例 使globals...()函数实现用例之间数据共享,比如用例a返回结果写到globals()[“a”]中,用例b调用globals()[“a”]值 import unittest import requestsclass...'__main__': unittest.main() 运行结果: E:\python36\python.exe D:/jiekou9/debug/yilai.py .. ---------------...:%s" % c_a) print("用例c请求入参:%s" % c_b)if __name__ == '__main__': unittest.main() 运行结果 .用例b引用用例a返回值:aaaaaa

1.4K30

C++版 - Leetcode 69. Sqrt(x) 解题报告【C库函数sqrt(x)模拟-求平方根】

它是牛顿在17世纪提出一种在实数域和复数域上近似求解方程方法。  ? ? 蓝线表示方程f(x)而红线表示切线. 可以看出 比 更靠近f所要求根x.        ...既然牛顿迭代法可以用来求解方程根,那么不妨以方程x^2=n为例,来试着求解它根。为此。令f(x) = x^2 - n, 也就是相当于求解f(x)=0解,如上图所示。         ...经过这个点 切线方程为  其中, 为f(x)导数,本题中导数为2x。...事实上,这也的确是很多语言中内置开平方函数实现方法。牛顿迭代法也同样适用于求解其他多次方程解。...于是在[0, x/2+1]这个范围内进行二分搜索,可以求出nint型平方根,mid=(low+up)/2,其初值为x/2,结果应在[low, up]mid或up处取得。

2.4K10

【基础算法】穷举法

在代码实现上,只要将内层循环变量index_2起始值从原来0改为index_1+1,就可以将搜索范围限定到上对角矩阵,解空间就变为原来一半,同时不再需要index_1!...,之前重复结果被消除,运行结果符合预期。...根据代数基本定理,该方程组会有无数组解,但是本题存在约束条件,所以它解是一定有限。 由于整型在计算时会自动舍弃小数部分,这样会造成误差,从而影响最终结果,我们需要对第一个方程两边同时乘上三。...} } } } } 这里将内层循环变量b、c、d起点从原来1改为上一层循环变量值加1,这样既可以清除解空间中冗余解,又可以在判断结果时省略对“砝码碎片质量各不相同”这一条件判断...,因为循环最内层得到abcd一定不相等。

34520

单细胞数据分析-R语言对分群结果top基因循环做富集分析

基因,准备来循环做GO和KEGG富集分析。...,以上代码没有发生报错现象,因此我目前开始准备写循环,进行亚群批量富集分析。...循环读入每个亚群结果 ##首先写一个xsl文件,将cluster读进去,这里如果亚群数目少,可以选择第2种方法,这里可以参照以前教程里面的excle表格模板 library(readxl) cluster...[循环文件夹结果] 总结 主要是需要先把自己要做富集分析cluster读到R中,然后进行循环语句读写,R中循环语句主要注意是自己用是什么数据,需要怎么读入文件中。...目前是批量完了,还没有报错,做完了,可以跟公司结果进行对比,查看数据质量重复性。

2.2K20

Java 记一次自定义比较器中compareTo方法使用long强转int作为比较结果产生bug

最近换了新工作,改bug作为熟悉业务及代码快速途径,是每个新人都要经历 代码不难,难是业务不熟,很多地方不知道为什么要这么写。...当然,时间久了就好了 ---- 这次要找bug是排序问题,前端请求接口,按某个字段排序后,返回结果总是很怪异,数据最多那个总是与排序要求相反。 比如升序排序,他会跑到最后一页最后一条 ?...status; private int weight; private Integer isStart; } 它实现comparableImpl为一个自定义排序类,实现这个排序类类可以根据类中...主要原因是当两个值进行相减后 比如2822920460-1 结果依旧大于Integer.MAX_VALUE ,在进行int强转后,返回结果不准确。...) l); l = 2822920460L; System.out.println((int) l); } 输出结果为: ?

1.3K30

深度学习优化入门:Momentum、RMSProp 和 Adam

来源:雷锋网、AI研习社本文约3100字,建议阅读9分钟本文为你介绍如何将数据转换成正态分布来建立模型。 在这篇文章中,我们讨论另外一个困扰神经网络训练问题,病态曲率。...如果我们单独将这些向量求和,沿 w1 方向分量将抵消,沿 w2 方向分量将得到加强。 对于权值更新来说,将沿着 w2 方向进行,因为 w1 方向已抵消。...这种方法还可以提高收敛速度,但如果超过极小值,可能需要使用模拟退化算法 我们通常初始化动量为 0.5,并且在一定循环次数后逐渐退火到 0.9。...在上面的三种方法中,尽管 Adam 算法在论文中被认为是最有前景算法,但是 Momentum 方法貌似更主流一些。实践结果表明,在给定损失函数情况下,三种算法都能收敛到不同局部最优极小值。...但是用带 Momentum SGD 算法比 Adam 算法找到极小值更加平坦,而自适应方法往往会收敛到更加尖锐极小值点。平坦极小值通常好于尖锐极小值。

43440

图解最短路径之弗洛伊德算法(Java实现)「建议收藏」

弗洛伊德算法采用是动态规划思想,其状态转移方程如下: 其中matrix[i,j]表示i到j最短距离,k是穷举i到j之间可能经过中间点,当中间点为k时,对整个矩阵即从i到j路径长度进行更新,对所有可能经过中间点进行遍历以得到全局最优最短路径...d(i,j)大小,将较小值更新为路径长度,对k节点选取进行遍历,以得到在经过所有节点时i到j最短路径长度,通过不断加入中间点方式更新最短路径。...同时在path数组中存储i到j所经过中间节点k,用于最后递归调用输出路径结果。 算法步骤如下: 1、初始化矩阵。 2、选取0号节点作为中间点,初始化矩阵。...此时可以将矩阵数值看作是将所有节点作为中间点获得多源最短路径长度,遍历结束,得到最后结果。...答:因为路径更新是根据新值和旧值比较获得,最终结果都是在最后一次迭代过程中对全局进行更新而得到,中间每次迭代只是一次局部调整而非最终结果

47820

【愚公系列】2023年12月 五大常用算法(三)-动态规划算法

具体来说,动态规划算法主要步骤包括: 确定状态:将原问题化为子问题,并将子问题解定义为状态。 确定转移方程:根据子问题之间关系,确定由一个状态转移到另一个状态转移方程。...将已解决子问题结果保存在一个数组或者哈希表中,当需要计算相同子问题时,就可以直接返回之前计算结果,而不必再次递归计算。...由于动态规划不包含回溯过程,因此只需使用循环迭代实现,无须使用递归。在以下代码中,我们初始化一个数组 dp 来存储子问题解,它起到了记忆化搜索中数组 mem 相同记录作用。...根据状态转移方程进行状态转移,计算f(i,j)值。 最终结果:f(n,W)即为最优解。 该算法时间复杂度为O(nW),其中n为物品个数,W为总容量。...初始化:dp0 = 0,表示前0个物品放入容量为j背包中所得到最大价值为0。 计算结果:最终结果为dpn,其中n为物品个数,V为背包容量。

21043
领券