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文件上传漏洞作为获取服务器权限最快的方式,虽然相关资料很多,但很多人对上传校验方式、如何针对性绕过检测、哪种上传和解析的场景会产生危害等还是比较模糊。本文作一些阐述,然后补充一些除了上传webshell的其他非常规挖掘姿势,包括XSS、重定向、Dos、CSRF等等。
使用 RavenDB 进行数据建模的一个重大挑战是数据不同的特征和行为会对各种操作成本产生不同的影响,这又反过来影响我们设计和使用模型的方式。从这篇文章开始我将通过4到6篇文章来讲解 RavenDB 文档建模琐碎的注意事项。
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高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器, 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者,可能有很多解析器可选,但是要么太慢,要么太耗内存,或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷,或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时,你会希望它有良好表现,灵活,功能丰富,易于使用,最后但更重要是易于实现,毕竟你的名字会出现在代码中。本文中,我将介绍一种用Java实现高性能解析器
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高性能diff&patch算法 -- 如何将微信Apk的官方增量包20.4M缩小到7.0M 作者: HouSisong@GMail.com 2018.03.16 ---- 什么是diff&patch算法 原理抽象概述: … … ---- 3种有效的diff算法 增量压缩流 同步流 覆盖线流 其他:按行、按文件等… ---- 增量压缩diff算法 最容易实现的可以自己diy出来的一种有效算法 寻找一种高效的基础压缩算法 实现技巧: 拼接old+new一起压缩,输出new部分压缩得到的编码
H7-TOOL详细介绍: http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=89934 首先感谢大家反馈的问题,这次升级修正了一部分,没有修正的,下
我们也时常会有接到用户的反馈,在使用EasyDSS时会出现报错“无法访问此网站,网址为 http://demo.easydss.com:10080/ 的网页可能暂时无法连接,或者它已永久性地移动到了新网址。”
解决一个问题不只要搜寻最终的答案,寻找答案的过程同样也是重要的,善于思考与总结总归是好的。
在某些情况下,你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器,也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现,但它们要么太慢,要么太占内存,要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷,要么是某个开源解析器的项目中止了,原因不一而足。不过无论原因是什么,总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
import java.io.*; import java.util.*; import javax.servlet.http.*;
公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记(一) 我的开发日记(二) 我的开发日记(三) 我的开发日记(四) 我的开发日记(五) 我的开发日记(六) 我的开发日记(七) 我的开发日记(八) 我的开发日记(九) 我的开发日记(十) 我的开发日记(十一) 我的开发日记(十二) 我的开发日记(十三) 我的开发日
在网络应用中,大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理,并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传,文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践,包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外,还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师,这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考,帮助读者高效解决大文件上传问题。
这篇文章也是自己在实战中所遇见的一些总结,各位大师傅估计都知道这些最基础的问题,还是写给小白们的一点学习经验吧。
导读:本文主要围绕进行数据接口传值时JSON序列化对于空值问题的处理,通过里流式查降低内存使用。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
近年来,中国在信息技术领域持续追求自主创新和供应链安全,伴随信创上升为国家战略,一些行业也开始明确要求文件导出的格式必须为 OFD 格式。OFD 格式目前在政府、金融、税务、教育、医疗等需要文件开放、共享和长期保存的行业中广泛应用。这种趋势在未来几年内将进一步增强。
在平时需要对数据包进行分析和统计,亦或是进行抓包时,通常会使用 Wireshark 或者 tcpdump 等工具。这两个工具以及 tshark(wireshark 的命令行),基本上已经涵盖了绝大部分的需求场景,但是如果需要大规模地拆分单个流,进行分析、特征提取时,似乎这些工具都没有能够提供很方便的切流解决方案。
上周在进行自测的时候,kafka抛出一个RecordTooLargeException异常,从名字我们可以直接看出是消息太大了,导致发不出去而抛出异常,那么怎么应该怎么解决这个问题呢,其实很简单,要么将消息拆分得小一点,要么调节kafka层面的参数,依然它抛出这个异常,那么就证明超过了某个参数的阈值,由此我们可以有两种方式来处理这个问题,但是一切还要从我们的业务背景和数据结构去看这个问题。
为了方便,Node为每个模块提供一个exports变量,指向module.exports。这等同在每个模块头部,有一行这样的命令。
在传统的单设备系统能力基础上,HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念,能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机等多种终端设备,提供全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)业务能力。
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最近遇见一个需要上传超大大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。
ImHex是一款功能强大的十六进制编辑器,该工具专为逆向工程分析师、编程开发人员以及那些想好好保护自己眼睛的安全人员所设计。哪怕你每天工作到凌晨三点(虽然不建议),也不会伤害你的眼睛!
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随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
众所皆知,web上传大文件,一直是一个痛。上传文件大小限制,页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。
如何使用 OpenCV 编写基于 Node.js 命令行界面和神经网络模型的图像分类
EasyDSS支持一站式的上传、转码、直播、回放、嵌入、分享功能,具有多屏播放、自由组合、接口丰富等特点。平台可以为用户提供专业、稳定的直播推流、转码、分发和播放服务,全面满足超低延迟、超高画质、超大并发访问量的要求。在推流方面,EasyDSS支持手机推流、短视频、音乐等音视频文件,提供多种上传方式,支持批量上传、大文件上传。
由于业务需要,如今,发送100M以上甚至是GB级大小的文件变得越来越普遍,比如设计稿件、软件开发包、视频素材等,一张图片2-3G、一本书稿4-5G、一个视频片段3-4G、一份设计图纸十几G……甚至还有上百G的大文件。
当ChatGPT于2022年10月30日横空出世之时,我跟周围的很多朋友一样,几乎立即成为了它的用户。我很快认识到了AI大模型在生产力方面的巨大潜力,尤其是在翻译、回复邮件、撰写周报、总结会议纪要等任务上。此后大约一年半的时间里,我试用过市面上大部分流行的大模型聊天机器人,以及基于大模型的生产力工具,其中有些给我留下了深刻印象;但我一直是“浅尝辄止”,站在旁观者的角度进行研究和评判,从来没有在真正的工作任务上依赖过它们。
项目Github地址:https://github.com/boostorg/property_tree
Xml 做为一种平台无关的数据交换和信息传递技术应用十分广泛。如在 WebService 中 使用 XML 将数据编码成 SOAP 消息。很多接口也使用 XML 来传递数据。
本文是作者在录制课程《Python全栈工程师魔鬼训练营》时,花费大量时间和精力整理出来的内容,历时近半年时间。在和学员的上万次互动过程中,发现Python初学者所面临的最大问题就是***知识结构的体系化和结构化***,针对这种情况,作者把该部分内容作为一个单独的专题系列,分享给大家,希望能够对大家系统性的学习Python基础知识有所裨益。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进,开启了无服务器时代,面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数,而是由一系列函数多个步骤组成的,而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
往期周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https
ImHex 是一个十六进制编辑器,用于逆向工程师解码、显示和分析二进制数据格式、提取信息或写入字节补丁的工具。 📷 📷 ImHex 的开发者是 WerWolv,他是一名来自瑞士的 23 岁嵌入式系统电子工程师。对嵌入式系统、低级编码、ARM 微控制器开发、操作系统和自定义固件非常着迷。 特点 功能性十六进制视图 字节 十六进制字符串 C, C++, C#, Rust, Python, Java & JavaScript 数组 ASCII-Art 十六进制视图 HTML 自包含 div 字节修补 补丁管理 字
hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统;如果有个TB级别的文件,我们该怎么存储呢?分布式文件系统未出现的时候,一个文件只能存储在个服务器上,可想而知,单个服务器根本就存储不了这么大的文件;退而求其次,就算一个服务器可以存储这么大的文件,你如果想打开这个文件,效率会高吗
Stream在拷贝大文件的过程中,是非常好用的, 可以让我们以1M内存, 轻松高效的的拷贝500M的文件!
导读:分片上传、断点续传,这两个名词对于做过或者熟悉文件上传的朋友来说应该不会陌生,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
接上一篇《安装配置Sftp并通过java访问》,由于我们上传的文件是通过程序生成标准的文件csv格式文件,而乙方是通过人肉的方式把外呼结果汇总之后创建txt文件然后修改后缀的方式变成csv文件,这样会导致我们程序解析的时候遇到一些问题,比如bom文件头问题(他们是windows系统,只有windows系统把txt改成csv会出现bom头问题),导致我们程序解析出错,当然我们作为一个有品德有追求的程序员,肯定不会学他们通过有功的方式去解析,那么接下来就通过程序兼容的方式,解析带bom头的csv文件。
Fileltem接口用于封装单个表单字段元素的数据,一个表单字段元素对应一个Fileltem对象。为了便于讲解,在此将Fileltem的实现类称为Fileltem类,Fileltem类实现了Serializable接口,因此,支持序列化操作。在FiIeItem类中人素的方法,具体如下。
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本位通过FileReader实现csv或geojson文件的前端解析并在地图上展示。
网上很多代码都是千篇一律的 cvs,相信我只要你认真看完我写的这篇,你就可以完全掌握这个知识点,这篇文章不适合直接 cvs,一定要先理解。
今天我也来标题党一会,用“面试题”蹭一蹭热度,主要还行想深度剖析一下,文件上传,里面的门道。
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