首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将matplotlib轴的纵横比设置为与twinx()和twiny()相等

要将matplotlib轴的纵横比设置为与twinx()和twiny()相等,可以使用以下步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个图形对象和两个子图对象:
代码语言:txt
复制
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()
  1. 设置纵横比:
代码语言:txt
复制
ax1.set_aspect('equal', adjustable='box')
ax2.set_aspect('equal', adjustable='box')
ax3.set_aspect('equal', adjustable='box')
  1. 绘制图形:
代码语言:txt
复制
# 在ax1上绘制数据
ax1.plot(x1, y1, 'r-', label='Data 1')
ax1.set_xlabel('X1')
ax1.set_ylabel('Y1')

# 在ax2上绘制数据
ax2.plot(x2, y2, 'g-', label='Data 2')
ax2.set_ylabel('Y2')

# 在ax3上绘制数据
ax3.plot(x3, y3, 'b-', label='Data 3')
ax3.set_xlabel('X3')

# 显示图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
ax3.legend(loc='lower left')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中,我们创建了一个图形对象和三个子图对象。然后,我们使用set_aspect()函数将纵横比设置为与twinx()和twiny()相等。最后,我们在每个子图对象上绘制了不同的数据,并显示了图例和图形。

请注意,这里没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址,因为这个问题与云计算品牌商无关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

绘制双坐标轴图

x轴的图表,第二个函数用于绘制双y轴的图表,以secondary_yaxis函数为例,基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置,对于双y轴图表而言,取值范围包括left和right, 对于双x轴的图表而言,取值范围包括top和bottom。...第二个参数用于指定第二个坐标轴的scale, 其值为一个长度为2的元组,其中的每个元素为一个函数,用于指定坐标转换的规则。...twin系列函数 和seconday_xaxis类似,该系列也是包含了twinx和twiny两个函数, 其作用是拷贝生成一个新的axes对象,twinx生成的新axes与原来的axes共享x轴,而twiny...生成的新axes与原来的axes共享y轴。

1.6K40

matplotlib的多图合并

前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...3,3),(0,0),colspan = 3,rowspan = 1) #如果为他设置一些属性的话,如plt.title,则用ax1的话 #ax1.set_title(),同理可设置其他属性 ax1.set_title...▲method2 result #method 3 :easy to define structure #这种方式不能生成指定跨行列的那种 import matplotlib.pyplot as plt...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

1.8K30
  • Matplotlib绘图基础

    1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...,并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...:table 共享x轴或y轴:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2

    3K70

    python绘图与数据可视化(二)

    ,也称为轴域区,或者绘图区; Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...1].set_ylabel("y axis") plt.show() Matplotlib坐标轴范围 Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。...当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双轴的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个轴绘制对函数,另外一个轴绘制指数函数。

    17310

    【python绘图】matplotlib基本使用(含实例)

    基本上有两种使用 Matplotlib 的方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴,并使用 pyplot 函数进行绘图。...一下为matplotlib官方教程和api文档,强烈建议看完本文章去拿官方的例子练手。...设置中文字体为宋体,英文字体为Times New Roman 基本原理就是使用一种融合宋体和TimesNewRoman的新字体。...也可以理解为坐标系,注意跟下面的Axis(坐标轴)要正确区分 快速创建图板和一个子图: fig, ax = plt.subplots(**fig_kw) # 快速创建子图和图板,可以传入figure对象的参数...如果想在子图上新添加坐标轴,可以使用ax. twinx()或者ax. twiny()或者ax.secondary_xaxis。其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图,不过子图默认只显示坐标轴。

    1.2K80

    精品教学案例 | 利用Matplotlib和Seaborn对苹果股票价格进行可视化分析

    除此之外,Matplotlib还提供了丰富的线形及其颜色,还可以调节线的宽度(linewidth),数据点的大小(markersize)及设置坐标轴的名字等。...bar()函数绘制柱状图,主要的参数x为x轴的位置序列;y为柱形图的高度。参数hatch可以设置填充图形。 此外,Matplotlib还提供了绘制横向柱状图的函数barh()。...我们看到柱状图与直方图的形状很相似,但是实际上的含义及用处并不一样,直方图主要表示频率分布,其x轴为定量数据,而柱状图展示的是大小的比较,其x轴变量是分类数据。...3.1 创建子图 Matplotlib可以通过add_subplot()新增子图,指定figsize和dpi参数来指定图形大小,纵横比和DPI来创建图。...,共享表示的就是x轴使用同一刻度线,twinx()函数表示共享x轴,twiny()表示共享y轴。

    2.9K30

    【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

    首先,我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...(x), color='red', linewidth=10) 对比方法2与方法1所绘制图的y轴坐标可以发现,虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y轴也随之发生了对调。...我们通过设置ax1的zorder为2,将其置于顶层。但由于每一个图层默认其facecolor是白色的,如果我们不对其进行设置,那底层的ax2直线图形就会被遮挡导致不可见。...因此,我们通过设置ax1的facecolor为“none”,也就是无facecolor后,我们想要的效果就呈现出来了。...那就是在方法2的基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

    3.2K31

    【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

    图表尺寸,长宽比 与 DPI 在创建 Figure 对象的时候,使用figsize 与 dpi 参数能够设置图表尺寸与DPI, 创建一个800*400像素,每英寸100像素的图就可以这么做: fig =...方法: ax.set_title("title"); 轴标 类似的, set_xlabel 与 set_ylabel 可以设置坐标轴的x轴与y轴的标签。...与 线型 颜色 有了matplotlib,我们就有很多方法能够定义线的颜色和很多其他图形元素。...自定义标号位置与符号 set_xticks 与 set_yticks 方法可以显示地设置标号的位置,set_xticklabels 与 set_yticklabels 为每一个标号设置符号: fig,...双坐标轴 twinx 与 twiny 函数能设置双坐标轴: fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(x, x**2, lw=2, color="blue") ax1.set_ylabel

    5.7K70

    Python-R-双Y轴可视化绘制

    这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。...我们基础系列的图表绘制教程还在继续中哦,感谢大家持续支持和关注。

    88410

    python---数据可视化篇

    MS" # 使用plt.plot()函数 # 以data["month"]为x轴的值和data["sum"]为y轴的值,将颜色设置为"orange","o"作为标记点的样式 # "每月总销量"作为图例...轴的值和data["sales"]为y轴的值,绘制散点图 plt.scatter(data["ads_fee"],data["sales"]) # TODO 使用plt.xlabel()函数,将x轴标题设置为...# TODO 使用plt.twinx()函数,添加另一个y轴 plt.twinx() # TODO 使用plt.plot()函数 # 以data["month"]为x轴的值,data["CVR"]为...; twinx用来增加一个y轴; 我们在一个图里面绘制两个图像,如果都设置一个图例,就会出现下面的问题: 存在一个问题:柱状图和折线图的图例重合在了一起。...,ax=plt.gca()) # 使用plt.xlabel()函数,将x轴标题设置为"月份" plt.xlabel("月份") # 使用plt.ylabel()函数,将y轴标题设置为"占比" plt.ylabel

    14910

    【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表

    添加标题以及设置Y轴标签 第一步我们先给图表添加标题以及给X轴、Y轴设置标签,代码如下 plt.figure(figsize=(12,6)) plt.plot(aapl["Close"]) # 添加标题和给...) # 设置Y轴标签和标题 ax1.set_ylabel("Closing Price", fontsize=15) ax2.set_ylabel("Volume", fontsize=15) plt.title...() ax1.plot(aapl["Close"]) ax2.plot(aapl["Volume"], color="r") # 设置Y轴标签和标题 ax1.set_ylabel("Closing Price...# 第二个Y轴 ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(aapl["Close"]) ax2.plot(aapl["Volume"], color="r") # 设置Y轴标签和标题 ax1...) # 设置Y轴标签和标题 ax1.set_ylabel("收盘价", fontsize=15) ax2.set_ylabel("成交量", fontsize=15) plt.title("苹果公司股价走势

    54930

    Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

    这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。...我们基础系列的图表绘制教程还在继续中哦,感谢大家持续支持和关注。

    2.1K10

    数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法(Python、R两种方法)

    这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...: 总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下: 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴

    1.8K20

    Matplotlib常见组件设置整理

    继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后,这篇文章结合我自己的一些使用经历,为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。...注:下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成 设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示为乱码的◻,如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...图形与边框之间的留白控制 函数:ax.margins() 不知道大家绘图的时候有没有发现,Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白,比如 ?...设置双坐标轴 函数:ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表,同时表示两种图表的指标量纲不一,经典的使用场景如帕累托图。...首先有横坐标xaxis和纵坐标yaxis(注意与axes区分),横纵坐标上的标签(也可以说是横纵坐标的名字)为xlabel和ylabel,横纵坐标上有刻度线tick,刻度上对应的刻度标签则是tick label

    1.5K62

    【数学建模】——matplotlib简单应用

    使用matplotlib.font_manager设置中文字体,确保字体文件路径正确。 设置x轴和y轴标签,使用中文字体。 设置图像标题,使用中文字体。 显示图例,使用中文字体。...使用pie函数绘制饼状图,设置标签、颜色和百分比格式。 使饼状图中的某些部分裂开,设置阴影和开始角度。 设置坐标轴刻度和标签。 设置坐标轴跨度和纵横比。...('equal') # 设置纵横比相等 plt.show() 4.在图例中显示公式 使用numpy创建自变量数组x。...计算正弦函数值y和余弦函数值z。 使用plot函数绘制曲线,标签中包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单的代码实现,包括设置标签、图例、颜色和线型等,以生成直观的图表来分析和展示数据。

    10210

    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    ,也称为轴域区,或者绘图区;Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签;Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象...通过指定轴的颜色和宽度,从而对进行显示格式设置,比如将所有轴的颜色设置为 None,那么它们都会成为隐藏状态,或者也可以给轴添加相应的颜色。...([1,2,3,4,5])plt.show()输出结果如下:图片设置x,y轴Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。...## twinx() twiny()在一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效的数据。...Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双轴的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个轴绘制对函数,另外一个轴绘制指数函数。

    5.4K31

    网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度(主副)绘制

    : Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-双Y轴绘制图表元素完善 双Y轴图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制 本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表...ax.spines["top"].set_visible(False) #设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label) #设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为....5,并存在变量里 x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5...#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5) #调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator...总结 本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度的绘制 操作以及双Y轴图例的添加,大家可以好好参考下,为了大家更好的练习,我们也将提供练习数据和源码哦!

    1.6K30

    气象绘图——折线图

    折线图非常实用,过往期刊杂志由于黑色印刷,为区分各个值的折线,要求用标记符号、线条样式等方式用于区分;matplotlib作为python的祖母级绘图库,提供了丰富的关键字指令用以美化、修饰图表。...二、plot( )绘图函数的基础运作 使用过excel的小伙伴应该能理解折线图的绘制原理,其本质是针对横轴和纵轴坐标点的链接,实际上这些点和scatter命令是一致的,只是plot命令能够使其连接成线。...B、横纵轴数据间接的传入 这种数据传入方式才是实用的,通过一个参数符号,连接plot与外部数据: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig...官网给出了解释: 以上图为例,蓝线和橙线在x=1.5这个地方是有交点,如果不开启interpolate,则填色时默认不填充这个交叉区域。一般来说,建议将其设置为True。...() ax2.plot(x,y2,c='tab:red',ls='--',marker='*') twinx顾名思义,就是使两个子图共享x轴,但是y轴各用各的: 这时,三根线都能在图上比较正常的显示出来了

    47211

    Python数据分析实战(3)Python实现数据可视化

    文章目录 一、数据可视化介绍 二、matplotlib和pandas画图 1.matplotlib简介和简单使用 2.matplotlib常见作图类型 3.使用pandas画图 4.pandas中绘图与...三、订单数据分析展示 主要作图包括订单与GMV趋势、商家趋势、订单来源分布、类目占比,涉及折线图、饼图、堆积柱形图、组合图等类型,目标是综合使用pandas和matplotlib。...=1为右上角 plt.twinx() #次纵坐标轴 plt.plot(x,y2,label='订单数',color='red') #订单折线图,红色 plt.ylim(-2100,2200) #设置...GMV数据 , '%d'%y 即标签数据, ha和va控制标签位置 plt.legend(loc=1) #显示图例,loc=1为右上角 plt.twinx() #次纵坐标轴 plt.plot(x,...四、Titanic灾难数据分析显示 主要过程如下: 导入必要的库 导入数据 设置为索引 绘制展示男女乘客比例的扇形图 绘制展示船票Fare与乘客年龄和性别的散点图 生还人数 绘制展示船票价格的直方图 数据

    4.5K20
    领券