如何将opencv图像与尺寸关联起来？

将OpenCV图像与尺寸关联起来，可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像：使用OpenCV的imread()函数读取图像文件，并将其存储为一个变量。
2. 获取图像尺寸：使用OpenCV的shape属性获取图像的尺寸信息。该属性返回一个包含图像高度、宽度和通道数的元组。
3. 修改图像尺寸：可以使用OpenCV的resize()函数来修改图像的尺寸。该函数接受两个参数，第一个参数是要调整尺寸的图像，第二个参数是目标尺寸。可以指定目标尺寸的宽度和高度，或者通过提供缩放因子来调整尺寸。
4. 关联图像与尺寸：可以将图像和其尺寸存储在一个数据结构中，例如一个字典或一个自定义的对象。这样可以方便地在代码中传递图像和尺寸信息，并确保它们始终保持关联。

以下是一个示例代码，演示了如何将OpenCV图像与尺寸关联起来：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width, channels = image.shape

# 修改图像尺寸
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 关联图像与尺寸
image_data = {
    'image': image,
    'width': width,
    'height': height,
    'channels': channels
}

# 使用关联的图像和尺寸信息
print(image_data['width'])
print(image_data['height'])
print(image_data['channels'])
cv2.imshow('Image', image_data['image'])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述示例代码中的image.jpg是一个示例图像文件名，你需要将其替换为你自己的图像文件路径。此外，示例代码中的new_width和new_height是目标图像的宽度和高度，你可以根据需要进行调整。

希望这个答案能够满足你的需求。如果你需要更多关于OpenCV、图像处理或其他云计算领域的问题，请随时提问。