如何将pandas中的pandas.series.str.contains方法的结果分配给新列

在pandas中，可以使用pandas.Series.str.contains()方法来检查Series中的每个元素是否包含指定的字符串，并返回一个布尔值的Series。如果元素包含指定的字符串，则返回True，否则返回False。

要将pandas.Series.str.contains()方法的结果分配给新列，可以使用以下步骤：

1. 首先，确保已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pandas：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的列，我们想要检查该列中的元素是否包含特定字符串。
2. 使用pandas.Series.str.contains()方法检查column_name列中的元素是否包含指定的字符串，并将结果分配给一个新列。可以使用以下代码：

df['new_column'] = df['column_name'].str.contains('指定的字符串')

其中，new_column是新列的名称，column_name是要检查的列的名称，'指定的字符串'是要检查的字符串。

1. 现在，df DataFrame中将会有一个名为new_column的新列，其中包含pandas.Series.str.contains()方法的结果。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含数据的DataFrame
data = {'column_name': ['字符串1', '字符串2', '字符串3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pandas.Series.str.contains()方法检查元素是否包含指定字符串，并将结果分配给新列
df['new_column'] = df['column_name'].str.contains('字符串')

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果：

  column_name  new_column
0       字符串1        True
1       字符串2        True
2       字符串3        True

在这个示例中，我们创建了一个包含3个字符串的DataFrame，并使用pandas.Series.str.contains()方法检查每个字符串是否包含指定的字符串"字符串"。然后，我们将结果分配给一个名为new_column的新列。最后，打印DataFrame以查看结果。

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