要将pandas整型分钟数据框列转换为HH:MM格式,可以使用pandas的apply方法和datetime模块来实现。
首先,需要确保数据框中的分钟数据列是整型数据类型。如果不是,可以使用astype方法将其转换为整型。
然后,可以使用apply方法将每个整型分钟值转换为HH:MM格式。在apply方法中,定义一个lambda函数来执行转换操作。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 创建示例数据框
data = {'minutes': [90, 120, 150, 180]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将minutes列转换为整型数据类型
df['minutes'] = df['minutes'].astype(int)
# 定义转换函数
def convert_to_hh_mm(minutes):
hours = minutes // 60
mins = minutes % 60
time_str = datetime.strptime(f"{hours}:{mins:02}", "%H:%M").strftime("%H:%M")
return time_str
# 使用apply方法进行转换
df['time'] = df['minutes'].apply(convert_to_hh_mm)
print(df)
运行以上代码,将得到转换后的数据框:
minutes time
0 90 01:30
1 120 02:00
2 150 02:30
3 180 03:00
这样,整型分钟数据框列就成功转换为了HH:MM格式的时间列。
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