如何将pd.NamedAgg替换为与pandas 0.24.2兼容的代码？

在pandas 0.24.2版本中，pd.NamedAgg被引入作为一种新的聚合方式。然而，如果你需要与该版本兼容，你可以使用其他方法来替换pd.NamedAgg。

一种替代方法是使用groupby和agg函数来实现相同的功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg函数进行聚合
df_agg = df.groupby('A').agg({'B': 'sum', 'C': 'mean'}).reset_index()

print(df_agg)

在上面的代码中，我们首先使用groupby函数按列'A'进行分组，然后使用agg函数对分组后的数据进行聚合操作。在agg函数中，我们传入一个字典，其中键表示要聚合的列，值表示要应用的聚合函数。在这个例子中，我们对列'B'使用sum函数进行求和，对列'C'使用mean函数进行平均值计算。

这样，你就可以使用groupby和agg函数来替代pd.NamedAgg，以实现与pandas 0.24.2兼容的代码。

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