作用: 可以用来移动文件(剪切文件)或者将文件改名，是Linux系统下常用的命令，经常用来备份文件或者目录。
Linux系统拥有非常灵活和强大的日志功能，可以保存几乎所有的操作记录，并可以从中检索出我们需要的信息。 大部分Linux发行版默认的日志守护进程为 syslog，位于 /etc/syslog 或 /etc/syslogd 或/etc/rsyslog.d，默认配置文件为 /etc/syslog.conf 或 rsyslog.conf，任何希望生成日志的程序都可以向 syslog 发送信息。
lumberjack是一个日志滚动记录器。写入lumberjack的日志达到一定的条件后会进行存档（普通文件的形式，或压缩文件的形式），然后新建另一个同名文件（原文件存档时会重命名）继续记录。但是lumberjack本身并不包含日志的基础功能，例如日志等级、日志格式化等。理论上可以向lumberjack写入任意文本，并实现滚动记录。一般情况下，lumberjack配合其他日志库，实现日志的滚动(rolling)记录。
注：ngrep可以用于网络流量的抓取和过滤，类似于grep命令对文件的过滤，ngrep对网络流量进行过滤和匹配。
Windows 系统，单个文件夹下根目录文件有超过 200w，如何快速复制到另外一个电脑上？
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询，分析各种功能用法与场景，给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则，更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法，参考TKE日志采集
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割，然而如果我们业务每天产生海量日志，日志文件就会越来越大，甚至会触发磁盘空间不足的报警，此时如果我们移动或者删除日志文件，需要先将业务停止写日志，很不方便。
1、什么是模块 最常见的场景，一个模块就是包含了一组功能的python文件，例如module.py,模块名是module 可以使用import module，四个通用类别：
记录日志是程序中尤其是 web 服务中的重要一环，恰到好处的日志记录可以帮助我们了解程序运行情况以及 方便排（shuai）错（guo）。
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行（例如 Java 程序日志），可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value，请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
借助系统DropBoxManagerService对于系统文件目录dropbox管理的设计，了解其文件管理的规则、运行机制、读写机制、管控机制，根据其设计一个客户端日志文件管理与上报功能
在 Linux 系统中，日志文件记录了系统中包括内核、服务和其它应用程序等在内的运行信息。 在我们解决问题的时候，日志是非常有用的，它可以帮助我们快速的定位遇到的问题。
时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
您是一名 PHP 开发人员。您在过去 五年（或更长时间）中可能一直都编写应用程序，您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统、简单内容管理系统、Twitter 和 Facebook 集成以及各种自定义实用工具。您可能还需要维护大量代码 — 从简单的显示页面到包含数千行其他人编写的代码的自定义应用程序，不一而足。 常用缩略语 Ajax：异步 JavaScript + XML XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language） 您已经在 PHP 上花费了大量时间，转向另一种语
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、FTP日志、WWW日志、DNS服务器日志等等，这些根据你的系统开启的服务的不同而有所不同。我们在系统上进行一些操作时，这些日志文件通常会记录下我们操作的一些相关内容，这些内容对系统安全工作人员相当有用。比如说有人对系统进行了IPC探测，系统就会在安全日志里迅速地记下探测者探测时所用的IP、时间、用户名等，用FTP探测后，就会在FTP日志中记下IP、时间、探测所用的用户名等。
reverse_sql工具是一个用于数据库恢复的工具，它支持MySQL 5.7/8.0和MariaDB数据库。该工具可以帮助您在发生P0事故（最紧急的事故等级）时快速恢复数据，避免进一步的损失。
SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令：
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点，行为思路先源码，再辅以流程图进行说明，并在总结部分使用思维导图进行总结，试图引发各位的讨论。
消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。
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Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。
生产环境上，或者其他要测试 GC 问题的环境上，一定会配置上打印GC日志的参数，便于分析 GC 相关的问题。
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
打造一智能日志模块，让运维朝着自动化方向大步迈进。提高效率，降低成本，这也是一种创造利润的途径。
日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。
目录 python 内置模块补充 1、hashlib模块 简易使用： 高级使用： 进阶使用： 加盐处理： 校验文件一致性 2、logging日志模块 日志等级 常用处理 “四大天王” 简单使用 日志模块详细介绍 配置字典 配置参数 第三方模块 下载方式： python 内置模块补充 1、hashlib模块 hash模块的作用主要是对数据进行加密，我们在平时登录的时候，大部分后台一般会对我们的密码等私密信息进行加密 加密：将明文数据通过一系列的算法变成密文数据，这样做提升了数据的安全性 加密算
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日志，通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
syslog 可以说是一套统一管理系统日志的机制，尤其常用于记录守护进程的输出信息上。因为守护进程不存在控制终端，它的打印不能简单地直接输出到stdin 或
log_destination (string) PostgreSQL支持多种方法来记录服务器消息，包括stderr、csvlog和syslog。在 Windows 上还支持eventlog。设置这个参数为一个由想要的日志目的地的列表，之间用逗号分隔。默认值是只记录到stderr。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
在 Linux 系统中，cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时，系统会生成日志记录，以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，元数据信息（包括文件名、目录结构、权限等）是由NameNode来管理和维护的。为了保证元数据的可靠性和一致性，HDFS使用了一些机制来备份和恢复元数据信息。其中，Fsimage和Edits是HDFS元数据备份和恢复的核心组件。
通常，在生产环境中，我们需要借助 GC Log 来实时检测我们的微服务基于 Java 虚拟机层面活动状态，涉及年轻代、年老代以及全局的垃圾回收 ，只有基于上述方案，我们才能够快速的定位、分析微服务在某一时刻、时间段所呈现的活动轨迹及事件，以便高效解决业务问题。此篇文章来自笔者早期博客，依据实际的项目场景进行总结整理的。因技术群里有朋友在问此方面领域的问题，故再次将其呈现出来。
我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按指定博主抓取该博主已发布笔记数据。
json.dump和json.load不常用，主要是针对文件操作进行序列化和反序列化
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。 在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括： Hadoop流 mrjob dumbo hadoopy pydoop 其它 最终，在我的看来，H
因为 console.log 打印完就没了，而服务端的日志经常要用来排查问题，需要搜索、分析日志内容，所以需要写入文件或者数据库里。
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Zap提供了两种类型的日志记录器 — Sugared Logger 和 Logger
如上图可见，Kafka日志对象由多个日志段对象组成，而每个日志段对象会在磁盘上创建一组文件，包括不止如下：
网上，关于入侵痕迹分析的文章很多，在此将个人工作中常用的一些方法技巧(班门弄斧了)，以及爬过的坑总结如下（当然，其中有些方法也是从各位前辈的经验中学习的）。入侵痕迹分析，不外乎正向推理，和逆向推理。当已经掌握部分线索时，可通过逆向推理，快速确定事发时间、影响范围、事发原因等；当没有明确的线索，可以入侵者的视角，通过正向思维进行推理，从而发现入侵行为；两种方法都可以以敏感文件、敏感命令、敏感IP、攻击特征关键字为线索，推理出事发时间、事发原因。
Sentinel是如何记录流控日志的，以及日志和索引的格式是怎么样的。本文将对此做个梳理。
Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，同时消息会被分配一个序列号，也就是我们常说的offset，这个offset是一个不断递增的数值。
touch filename，用于创建一个空文件。如果文件已存在，则只更新其访问时间和修改时间。
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