1.ORM模型介绍 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了： 1.SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。...全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句。...() 1.2 使用ORM的优点 1.易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，写出来的模型也更加直观、清晰。...3.设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询。 4.可移植性：Django封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、PostgreSQL和SQLite。
对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...都包含一个缓存来最小化对数据库的访问，下面是一个示例： # 下面代码会访问两次数据库 print [blog.title for blog in Blog.objects.all()] print...、ManyToManyField，例如下图中的 orm_author 就与多个 orm_blog 实例关联 因此 Django ORM 中的关联查询也分两中 select_related(单关联实例)...extra 能在 ORM 生成的 SQL 子句中注入 SQL 代码，语法格式如下： # 至少保证一个参数不为空 extra(select=None, where=None, params=None, tables...原始 SQL 查询 使用 Manager 的 raw 方法可以用于原始的 SQL 查询，并返回 Model 的实例： blogs = Blog.objects.raw('select * from orm_blog
，如果希望显示ORM框架执行的SQL语句，就可以使用该日志记录器。...，这里我们关注的是ORM框架生成的SQL查询到底是什么样子的， 相信这里的结果会让你感到有一些意外。...“N+1查询”），原本获取老师的数据只需要一条SQL，但是由于老师关联了学科，当我们查询到N条老师的数据时，Django的ORM框架又向数据库发出了N条SQL去查询老师所属学科的信息。...在一条SQL中可以基于连接查询完成老师和学科的查询。...('good_count'), bad=Avg('bad_count')) 可见，Django的ORM框架允许我们用面向对象的方式完成关系数据库中的分组和聚合查询。
ORM模型介绍 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了： SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。...SQL注入。 ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句。...使用ORM有许多优点： 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，写出来的模型也更加直观、清晰。 性能损耗小：ORM转换成底层数据库操作指令确实会有一些开销。...设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询。 可移植性：Django封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、PostgreSQL和SQLite。可以非常轻松的切换数据库。
Django 是 Python 的 web 开发框架，既然是框架，就是一套完整的解决方案，使用框架的时候，需要把你的代码放到框架合适的地方，框架会在合适的时机调用你的代码，框架控制一切，我们只需要按照规则写代码...一是因为 Django 的 ORM 足够简单和好用，二是我懒得学习其他 ORM 框架，原理大同小异，我先入手的 Django，就想一直用 Django。说多点，我倾向通用的技术，也就是一招武功走天下。...Django 的 ORM 有多好用，这里举个例子，User 对象对应数据库的一张表，操作 User，就是操作数据库，完全不用写 sql： # 获取数据 from .models import User...Django 给你生成好的视图文件，比如 views.py 里出现，如果单独写一个文件，如 orm_demo.py，把上述代码贴过来，然后执行 python orm_demo.py 就会报错，下面带你顺藤摸瓜来解决这个问题...：select * from User limit 3; User.objects.all()[:3] # offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的
在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 （1）只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作....通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 3.ORM劣势 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失....根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下： 场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了
以下是一个典型的代码流程示例： 前端开发： HTML/CSS/JavaScript：学习构建基本的网页结构和样式，以及交互式的前端功能。...后端开发： Python Flask 或 Django：学习使用Python编写后端应用程序，包括路由、视图、模型等。...数据库管理： SQL：学习SQL语言以及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的基本操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。...ORM框架（如SQLAlchemy）：了解如何使用ORM框架来简化数据库操作，提高开发效率。 项目实践： 综合应用开发：通过实际项目，将前端、后端、数据库等知识结合起来，构建完整的Web应用。...版本控制（如Git）：学习使用版本控制工具来管理项目代码，进行团队协作和代码管理。 部署与维护： 服务器部署：学习如何将Web应用部署到生产服务器上，以供用户访问。
但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL 通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查 一起看学习一下Django的ORM操作吧 表结构设计 还是从实际角度出发。...web_author.sql web_book.sql web_bookmanyauthor.sql web_publish.sql 查询操作 本次采用单独使用Django ORM的方式,不需要将Django...前置导入 import os import django # django_orm_demo为我的项目名称 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE"...filter通过__来构造条件 # 包含三 字段__contains="三" # 原生SQL条件:where 字段 like "%三%" # 以三开头 字段__startswith="三" # 原生SQL...总结 本篇通过一个类似实际的需求,进行了一个表结构设计。 有书表,出版社表,作者表,图书和作者多对多表。 以这几张表为例,进行Django ORM的学习。
这个问题戳到了Django ORM的痛点，对于多数据库/分库的问题，Django提供了很好的支持，通过using和db router可以很好的完成多数据库的操作。...解析 在Django中，数据库访问的逻辑基本上是在Queryset中完成的，一个查询请求，比如：User.objects.filter(group_id=10)。...而QuerySet又是最终要转换为sql的一个中间层（就是ORM种，把Model操作转换为SQL语句的部分）。...不过这改变了之前的调用习惯 objects.get 。 不管怎么说吧，这也是个方案，更完美的方法就不继续探究了，在Django的ORM中钻来钻去寻找可以hook的点实在憋屈。...我们来看方案二吧 方案二 ORM的过程是这样的，Model——> SQL ——> Model，在方案一中我们一直在处理Model——> SQL的部分。其实我们可以抛开这一步，直接使用raw sql。
聚合 Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而，有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。...本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。...但是，有时要聚合的值属于所查询模型的关联模型。 在聚合函数中指定聚合字段时，Django允许您在筛选相关字段时使用相同的双下划线符号。Django将处理需要检索和聚合相关值的任何表连接。...例如，可以使用查询生成所有书籍的注释列表。此列表的标题以“Django”开头。...很难直观地理解ORM如何将复杂的查询集转换为SQL查询。因此，如果有疑问，请使用str（queryset.query）`检查SQL并编写大量测试。
目录 Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 ORM 创建表 ORM 添加数据 ORM 查询数据 all 查询 filter 查询 exclude 取反查询 get 查询 order_by...ORM 修改数据 ORM 逆转到 SQL Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 注意pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动，自带的sqlite3对日期格式数据不敏感，...models.Book.objects.filter(price__range=[100,300]) __contains 包含关系，=号后面为字符串，类似sql的模糊查询，LIKE # 查询包含...# 查询包含Py字符的书名 book_obj = models.Book.objects.filter(title__contains='py') __startswith 查询以指定字符开头，= 号后面为字符串...'人活一口气，打死不入赘') return HttpResponse(book_obj) # 1 ORM 逆转到 SQL 方式一： 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置
Django 提供了一套针对数据库操作的代码库, 通过该代码库中提供的工具, 我们可以创建查询、生成SQL语句，并且这些SQL无需开发人员自己处理。...这样带来的好处是开发人员无需对 SQL 和 关系型数据库有深入的了解就能直接编写自己的查询。...对对象的任何操作就是对表的操作. 另外 ORM 强大的地方，ORM支持多种数据库后端。可非常简单帮助我们切换后端数据库。Django中提供了自己内置的 ORM 库。...图8 0001_initial.py 文件我们可以理解为 SQL 的配置文件, 我们可将其转换为 SQL语句, 执行如下命令： python manage.py sqlmigrate goods 0001...表示将 goods 应用下的 0001 配置文件转换为 SQL语句, 效果如图9所示: ?
我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。...QuerySet.query QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。...因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。...比如要查询“文章标题中包含有hello的所有分类”，那么可以通过以下代码来实现： articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')...根据关联的表进行查询 假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。 3....ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。 4....Model 在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。...Django中ORM快速入门 下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。...2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资： select dept,AVG(salary) from employee group by dept; ORM查询: from django.db.models...终端打印SQL语句 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码： LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers...2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...执行原生SQL的方法 Django ORM执行原生SQL
django是一套开发成本低、迭代周期快的python web框架，而如mysql等关系数据库则是网站的必备组件，django通过设计一套python对象与数据库表的映射系统ORM，使得开发者不用写一行...这让开发者的精力可以放在业务的迭代实现中，忽略SQL细节，同时提供了还不错的SQL语句性能。本文主要分析该ORM系统的实现原理及其设计思路，顺带描述python元类这个“黑魔法”。...所以这里我们主要关注表、行，django的ORM系统中，允许让应用开发者定义一个继承django.db.models.Model（事实上是django.db.models.base.Model）的类对应着表...ORM框架为每个表对应的类都生成了objects对象（如果你没有显式指定表的Manager的话），而这个objects对象拥有操作表的所有方法，诸如批量查询filter、单次查询get、更新update...，查询就不会被django执行。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。...ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。...ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM用多了，造成SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化。 ORM总结 ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。...本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。...若你的表的名字是一个 SQL 保留字, 或包含 Python 变量名不允许的字符--特别是连字符 --没关系. Django 会自动在幕后替你将列名字和表名字用引号引起来。
前言 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了： 1.SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近的SQL语句。...所以我们采用ORM模型 ORM模型介绍 orm全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句 ORM的优点 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，...但从实际的情况来看，这种性能损耗很少（不足5%），只要不是对性能有严苛的要求，综合考虑开发效率、代码的阅读性，带来的好处要远远大于性能损耗，而且项目越大作用越明显。...设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询。 可移植性：Django封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、Oracle、PostgreSQL和SQLite。
按 CTRL+C 停止服务器. 2 模型创建 2.1 ORM 概述 当前项目的开发都是数据库驱动，即分析出项目中所需要存储的数据，然后设计数据表结构，接下来对通过编写 SQL 语句对数据库中的表进行 CURD...Django 提供了一套针对数据库操作的代码库, 通过该代码库中提供的工具, 我们可以创建查询、生成SQL语句，并且这些SQL无需开发人员自己处理。...这样带来的好处是开发人员无需对 SQL 和 关系型数据库有深入的了解就能直接编写自己的查询。...对对象的任何操作就是对表的操作. 另外 ORM 强大的地方，ORM支持多种数据库后端。可非常简单帮助我们切换后端数据库。Django中提供了自己内置的 ORM 库。...简言之, ORM 库帮我们封装了对关系型数据库的 CRUD 操作, 我们不需要编写一行 SQL, 即可完成对数据库的操作. 2.2 数据库配置 打开 ttsx/settings.py 文件, 在该配置文件中默认使用的是
添加表记录 基于对象的连表查询 一对一查询 一对多查询 多对多查询 连续跨表 打印Django查询数据的SQL语句 基于双下划线查询 聚合查询 分组查询 F查询...4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。...优点： 1.不用写sql,不会sql的人也可以写程序 2.开发效率高 缺点： 可能sql的效率低 ---- Python中常用ORM框架 1.Django's ORM ## 优点： 1.易用，学习曲线短...1.企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 2.灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 ## 缺点： 1.重量级 API，导致长学习曲线 使用orm ---- 修改配置  默认Django连接的是...元信息 ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。
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