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如何将sql联合转换为codeigniter方式

将SQL联合转换为CodeIgniter方式,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个CodeIgniter项目:首先,确保已经安装了CodeIgniter框架。然后,在服务器上创建一个新的CodeIgniter项目。
  2. 配置数据库连接:在CodeIgniter项目的配置文件中,设置数据库连接参数,包括数据库类型、主机名、用户名、密码和数据库名称。这些参数将用于与数据库建立连接。
  3. 创建模型文件:在CodeIgniter中,模型文件用于处理与数据库的交互。创建一个新的模型文件,命名为"Your_model.php",并将其放置在CodeIgniter项目的"application/models"目录下。
  4. 编写查询语句:在模型文件中,使用CodeIgniter提供的数据库查询构建器类来编写查询语句。根据SQL联合的具体需求,使用CodeIgniter的查询构建器方法来构建查询语句,包括选择字段、设置条件、排序等。
  5. 执行查询:在模型文件中,使用CodeIgniter的数据库查询构建器类的方法来执行查询语句。根据需要,可以使用"get()"方法获取查询结果集,或者使用"get_where()"方法根据条件获取结果集。
  6. 处理查询结果:根据查询结果的需求,可以在模型文件中对结果进行处理。例如,可以将结果转换为数组或对象,并返回给控制器或视图进行进一步处理。
  7. 调用模型方法:在控制器文件中,调用模型文件中定义的方法来执行查询操作。通过加载模型文件,并调用相应的方法,可以将查询结果传递给视图进行展示或其他操作。

总结: 将SQL联合转换为CodeIgniter方式,需要创建CodeIgniter项目,配置数据库连接,编写查询语句,执行查询,处理查询结果,并在控制器中调用模型方法来执行查询操作。通过使用CodeIgniter的数据库查询构建器类,可以方便地构建和执行SQL联合查询,并将结果传递给视图进行展示或其他操作。

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sql解析的一些计划

关于sql解析的一些概述: 因为最近在研究如何将oracle的sql语句迁移到hive上去,前期是准备写一些udf函数去弥补hive缺失oracle函数的遗憾, 其次会使用python开始开发一套轮子去实现转换。目前是实现了DDL建表语句的迁移,之后会慢慢不上DML的迁移。 目前的整体架构和一般的sql解析引擎无异,有如下几个部分: Catalog:这部分相当于字典表,使用了pyhs2去检查hive是否存在这张表,后续的话,应该也会利用pyhs2直接建表。 DDL_parser:现在只是实现了建表语句的互换 sql_parser:打算是正常的select语句,不支持insert语句。解析关键字,生成一棵树。主要是对oracle语句和hive语句的join做出处理,变成一个逻辑执行计划。 analyzer:将逻辑执行计划,重新组装成hive sql语句。 具体细节如下: 逻辑执行计划主要是树的数据结构,分为三种节点: 一元节点:主要是存放Project,Sort,Limit,Filter这四种操作。一个子节点 二元节点:主要是Except(也就是类似于not in),Intersect(也就是join,这里目测实现难度会最大),两个子节点 parser的设计: 对于传入的语句将\r\n\t这些都替换为空格,设为空格标识符。 对sql语句进行拆分,会使用stack的结构,处理子查询。 DDL的解析:对create和table进行匹配,create table设为DDL标识符。表名就是identifier,再就是匹配括号,将括号里面的语句进行处理转换成hive的语句。 其中特别提到的是数据类型的转换,通常来讲是会全部转成string类型,number会转成decimal类型。 sql_parser:会对里面的函数进行匹配,使用字典的形式去匹配,赋值相应的标识符。将相应的字段名,处理到keyword的执行计划中,放入树中。会处理oracle的一些特殊表示连接 的方式 analyzer:目前再将sql_parser的数再拼接回来,将oracle简写的sql语句变成hive的。

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