如何将summarize_at和需要在R中输入多列的自定义函数组合在一起？

在R中，可以使用dplyr包中的summarize_at函数来对数据进行汇总统计，并且可以结合自定义函数来处理多列数据。下面是将summarize_at和自定义函数组合的步骤：

1. 首先，确保已经安装了dplyr包，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

1. 加载dplyr包：

library(dplyr)

1. 创建一个数据框（data frame）作为示例数据：

data <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, 3),
  col2 = c(4, 5, 6),
  col3 = c(7, 8, 9)
)

1. 定义一个自定义函数，用于对多列数据进行处理。例如，我们定义一个函数来计算每列数据的平均值：

custom_function <- function(x) {
  mean(x)
}

1. 使用summarize_at函数结合自定义函数对多列数据进行汇总统计。在summarize_at函数中，我们需要指定需要处理的列，以及要应用的函数。可以使用vars函数来选择列，然后使用自定义函数作为参数传递给summarize_at函数：

result <- data %>%
  summarize_at(vars(col1, col2, col3), custom_function)

在上述代码中，我们选择了col1、col2和col3列，并将custom_function作为自定义函数应用于这些列。最终的结果将是每列数据的平均值。

1. 打印结果：

print(result)

以上就是将summarize_at和需要在R中输入多列的自定义函数组合在一起的步骤。根据具体的需求，可以自定义不同的函数来处理多列数据。