步骤0:swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具,可以在swig官网www.swig.org下载,解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1:准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码,最好将函数和类的声明统一放到头文件中,函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括: #include调用(例如#include <iostream>) 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
前不久的微信开发者大会上在推他们的Serverless架构,即他们的产品腾讯云函数SCF。
前不久的微信开发者大会上在推他们的Serverless架构,即他们的产品腾讯云函数SCF。 当然这个也不是新鲜的事物,在亚马逊提供的同类服务叫做lambda,阿里云提供的则叫做函数计算,Cloudflare的则名为workers。
随着互联网和公有云的发展,越来越多的企业把数据放到公有云上,COS(Cloud Object Storage)作为腾讯云的对象存储产品,提供了高容量、高可靠、低成本的存储解决方案,也使得客户把越来越多的业务数据放到了COS上。
在 《如何快速迁移传统 LB 公网业务到 Serverless》 文章中,为大家介绍了负载均衡 CLB 触发器接入 Serverless 函数的优势、适用场景及配置指引。 在本篇文章中,将实践如何使用负载均衡 CLB 作为 Serverless 服务的访问入口,拓展其低成本、免运维等优势,为开发者平滑迁移应用上云提供参考。 创建云函数 SCF 进入云函数控制台,点击 “新建” 进行函数创建。 函数控制台地址:https://console.cloud.tencent.com/scf/list 选择
一、背景 腾讯 KonaJDK 团队最近对外开源了KonaJDK11, 该版本 JDK 是经过内部超大规模生产环境验证的定制 JDK,该版本在启动性能、峰值性能以及事物处理能力方面,相对于前一版本 Kona JDK8 都有了综合性提升,沉淀了腾讯云与大数据团队在大数据/机器学习、云原生场景下的深度优化,并且通过了 JCK 验证,确保充分的 Java SE 标准兼容。通过工业标准 Benchmark 表明,Kona JDK11 对比 Kona JDK8 大多数场景在峰值性能上具有非常明显的提升,个别性能提升
SCF CLI 是腾讯云云函数(Serverless Cloud Function,SCF)产品的命令行工具,想必很多小伙伴已经有所了解,或者试用过了。作为一个可以提高开发者效率的工具,腾讯云 Serverless 团队一直在对 SCF CLI 进行优化工作,本文将给大家介绍新版 SCF CLI 增加的有趣功能! ---- 介绍 一、Deploy 功能优化 1:部署可以选择默认 COS 只需要在设置的时候,设置 using-cos 就可以,当然也可以 scf configure set --using-c
01 前言 前言属闲聊,正文请转后。 标题比较长,其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事,因为都是用C写底层实现,用Python作接口。 具体方法有很多,比如用ctypes、用SWIG等等,各种方法有利有弊。前段时间笔者用SWIG编译某小段函数一直出BUG,检查了两天才发现原来是因为MinGW 32-bit和Python 64-bit不兼容,加之后续笔者还需要用到NumPy C-API,所以现在笔者已弃坑SWIG,转用以下方法: 按照Python C-A
所以从流量的费用上来计算,最理想的状态(cdn缓存住所有数据,cos数据不进行更新),每GB可以节省0.29元。 当然,这只是极特殊情况;那么看下最坏的情况,cdn侧数据完全不缓存,通过cdn分发cos侧数据流量费用为:0.21(cdn访问流量)+0.15(cdn回源cos流量)=0.36元/GB,每GB也要节省0.14元。
一、ASW 工作流公测发布 公测时间: 2021-01-22 产品背景: 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,以下简称:ASW)是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品,可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能: 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍: https://cloud.tencent.com/produ
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践(上)》中,我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享,芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务,成本降低 45% 以上,引起大家的广泛关注,小伙伴们都跃跃欲试! 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案,您可以直接用转码应用,一键部署,也可以通过 用函数的长运行方案
云函数 (Serverless Cloud Function,SCF) 是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境。无服务器并非真的没有服务器,而是说用户无需购买服务器,无需关心服务器 CPU、内存、网络配置、资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等,也就是说不用专门安排人力做这些,只需专注于代码编写并上传即可。很大程度上降低了研发门槛,提升业务构建效率。 由于 Serverless 拥有近乎无限的扩容能力,核心的代码片段完全由事件或者请求触发,平台根据请求自动平行调整服务
一 : SCF VS Code 插件发布 2.0 版本 6 月 12 日正式上线 产品介绍: Tencent Serverless Toolkit for VS Code 是腾讯云 Serverless 产品的 VS Code(Visual Studio Code)IDE 的插件。该插件可以让您更好地在本地进行 Serverless 项目开发和代码调试,并且轻松将项目部署到云端。VS Code 插件升级 2.0 版本,提供了基于 Serverless Framework yaml 的配置文件格式支持、新增
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
谈起 Serverless 计算,在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless,大家都声称在做 Serverless,但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问,Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ? 其实不然,Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务,已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色,适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑,场景众多,业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛,随处可见。 纵观国内 Se
serverless函数的开发方式很适合用来实现一些简单的小功能,比如接下来要做的这个,抓取bing搜索的每日壁纸图片,功能非常的简单:
随着深度学习的广泛应用,在搜索引擎/推荐系统/机器视觉等业务系统中,越来越多的深度学习模型部署到线上服务。
李全江(jokey),腾讯云容器工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero(以前称为 Heptio Ark)是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷,可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于: 备份集群并在丢失的情况下进行还原。 将集群资源迁移到其他集群。 将生产集群复制到开发和测试集群。 更多关于 Velero
作者:byronhe,腾讯 WXG 开发工程师 一、问题背景 随着深度学习的广泛应用,在搜索引擎/推荐系统/机器视觉等业务系统中,越来越多的深度学习模型部署到线上服务。 机器学习模型在离线训练时,一般要将输入的数据做特征工程预处理,再输入模型在 TensorFlow PyTorch 等框架上做训练。 1.常见的特征工程逻辑 常见的特征工程逻辑有: 分箱/分桶 离散化 log/exp 对数/幂等 math numpy 常见数学运算 特征缩放/归一化/截断 交叉特征生成 分词匹配程度计算 字符串分隔匹配判
本文将展示使用云函数+ 蓝盾,开发部署一个"给用户发送提醒短信"的微服务。以这个非常简单的应用,探索一下ServerLess结合DevOps所能产生的合力,畅想一下未来轻应用的开发部署模式。
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