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如何编写高质量的代码

Java开发中通用的方法和准则不要在常量和变量中出现易混淆的字母枚举类中不要提供setter三元操作符的类型务必一致避免带有变长参数的方法重载少用静态导入避免为final变量复杂赋值break万万不可忘避免instanceof非预期结果基本类型不要让四舍五入亏了一方提防包装类型的null值谨慎包装类型的大小比较类、对象及方法在接口中不要存在实现代码构造函数尽量简化使用静态内部类提高封装性让工具类不可实例化覆写equals方法时不要识别不出自己推荐覆写toString方法使用package-info类为包服务数组和集合在明确的场景下,为集合指定初始容量避开基本类型数组转换列表陷阱asList方法产生的List对象不可更改子列表只是原列表的一个视图推荐使用subList处理局部列表生成子列表后不要再操作原列表使用Comparator进行排序不推荐使用binarySearch对列表进行检索;集合中的元素必须做到compareTo和equals同步;使用shuffle打乱列表;减少HashMap中元素的数量;多线程使用Vector或HashTable;非稳定排序推荐使用List枚举和注解推荐使用枚举定义常量;使用构造函数协助描述枚举项;小心switch带来的空值异常;在switch的default代码块中增加AssertionError错误;使用valueOf前必须进行校验;枚举项的数量控制在64个以内;小心注解继承;枚举和注解结合使用威力更大;注意@Override不同版本的区别;泛型和反射强制声明泛型的实际类型;不同的场景使用不同的泛型通配符;严格限定泛型类型采用多重界限;注意Class类的特殊性;适时选择getDeclaredXXX和getXXX;反射访问属性或方法是将Accessible设置为true;使用forName动态加载类文件;动态代理可以使代理模式更加灵活;使用反射增加装饰模式的普适性;反射让模板方法模式更强大;不需要太多关注反射效率;异常提倡异常封装;采用异常链传递异常;受检异常尽可能转化为非受检异常;不要在finally块中处理返回值;多使用异常,把性能问题放一边;多线程和并发不推荐覆写start方法;启动线程前stop方法是不可靠的;不适用stop方法停止线程;线程优先级只使用三个等级;使用线程异常处理器提升系统可靠性;volatile不能保证数据同步;异步运算考虑使用Callable接口;优先选择线程池;适时选择不同的线程池来实现;Lock与synchronized是不一样的;预防线程死锁;适当设置阻塞队列长度;使用CountDownLatch协调子线程;CyclicBarrier让多线程齐步走;开源世界大胆采用开源工具;推荐使用Guava扩展工具包;Apache扩展包;推荐使用Joda日期时间扩展包;可以选择多种Collections扩展;思想为源提倡良好的代码风格;不要完全依靠单元测试来发现问题;让注释正确、清晰、简洁;让接口的职责保持单一;增强类的可替换性;依赖抽象而不是实现;抛弃7条不良的编码习惯;以技术人员自律而不是工人

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程序设计导论(Python)读书笔记

程序设计基本元素 常见错误: Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了 通过在命令行上提供参数来定制程序行为。如最小批次、周期数、学习率。 1.ImportError:No module name nltk常见错误: 解决办法:上Stack Overflow或github查询相关模块安装方法,在虚拟环境一般用pip 2.SyntaxError:invaild syntax 解决办法:程序中包含错误,查看参数设置或修改语法错误 3.版本冲突:keras会出现版本问题,老的代码需要降低keras版本,tensorflow与cudnn需对应 在python中,所有的数据都表示为对象及对象之间的关系,python对象是特定数据类型的值在内存中的表现方式。每个对象由其标志、类型和值三者标识。 数据类型是一系列值及定义在这些值上的一系列操作,python内置数据类型包括bool、str、int和float 布尔表达式可以用于控制程序的行为 使用数值类型、内置函数、python标准模块、扩展模块中的函数可实现python的超级数学计算器功能,如大数据分析。 python典型结构: 1.一系列import语句 2.一系列函数定义 3.任意数量的全局代码,即程序的主体 针对程序流程控制而言,函数的影响力与选择结构和循环结构一样深远。函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换。函数的意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务,而且还为代码复用提供了一个通用的机制。如果程序中包含多个函数,则可将这些函数分组包含在模块中,将计算任务分解为大小合理的子任务。 借助函数,我们可以实现如下功能: 1.把一长系列的语句分解为独立的部分 2.代码重用,而不需复制代码 3.在更高的概念层面上处理任务 模块化程序设计的优越性: 1.可编写合理规模或超大系统的程序 2.调试可限制在少量的代码范围 3.维护以及改进代码会更容易 递归:函数调用本身。证明技术:数学归纳法

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