有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边（SQLServer2005）有一个合同管理系统，其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的（Oracle9i）那么，我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表，需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set 有序集合)和hash（哈希类型），数据存储如下图分析...].get_text() rt = {'did':did,'name':name1,'url':url,'story':story1,'user':user1,'like':like1} #写数据到...数据存入redis中，键取字符串类型 使用redis中的字符串类型键来存储一个python的字典。...首先需要使用json模块的dumps方法将python字典转换为字符串，然后存入redis，从redis中取出来必须使用json.loads方法转换为python的字典（其他python数据结构处理方式也一样...如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis中取出的数据的数据类型是bytes. ? 当使用的python数据结构是列表时： ?
在我们的项目中我们使用 axios 进行异步调用。 因为异步调用的问题，如果我不采取手段，子页面没有办法获得父页面中的数据，页面将会显示为 没有数据。...问题和解决 这个问题的原因就是子组件在初始化的时候，父组件还没有获得数据。 可以使用的方法是 v-if 进行判断。 对比上面我们使用了 v-if 判断的代码和没有使用判断的代码。...上面的代码能够让子组件正确加载数据。 另外一个需要注意的是，在子组件中需要使用 props:['projects','currentPage'], 将数据从父总结中传递过来。...从父组件中将数据传递过来。 https://www.ossez.com/t/vue/14083
'sessionTable'=>"{{%session}}", 'name' => 'advanced-frontend', ], 再某个数据中中创建...数据库结构： 控制器： 插入的数据.
有下面 2 种方法来 push 数据。...created_at")); newsletterNode.put("external_link", EXTERNAL_LINK_URL + topicsNode.get("id")); 如果你需要 put 的对象为...这个方法被丢弃掉，这就是为什么需要使用 set 的方法。 如上面所示，如果你是 put 其他值的话，你就可以直接 put。
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。...1024MB = 230Byte 1TB = 1024GB = 240Byte 1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时，通常只会设计到...KB、MB、GB、TB 这几个单位，PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到。...你看，在内存中没有abc这样的字符，也没有gif、jpg这样的图片，只有0和1两个数字，计算机也只认识0和1。...所以，计算机使用二进制，而不是我们熟悉的十进制，写入内存中的数据，都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。
划分了之后，就能更好的学习，所以在对数据在内存的存储的学习中，我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...整数在内存中的存储练习题 大小端字节和字节序判断（练习1） 基础知识点认知 对于内部字节为多个的单个数据来说，有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢？...到这我们的整数在内存中的存储就结束了，接下来将给大家讲述单个数据另一大块：浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储。...，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M 浮点数在内存中的存的过程 对于M,由于其1=<M<2,所以其整数部分绝对默认都是1，从而可以在存入时省略1，只存入小数部分，到读取时再取出来，从而节省了一位有效数字
---- 数据在内存中的存储：： 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注：数据在内存中存储的是补码的二进制序列，只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍： 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中.
在计算机中，通常使用补码来表示和存储有符号整数，因为它可以简化算术运算。 部分类型数据的存储 在内存中，整数的存储通常是以二进制形式表示的。整数占用的存储空间取决于其数据类型的位数。...在大多数系统中，整数通常以补码形式存储。 例如，在C语言中，常见的整数类型如下： char：通常占用1个字节（8位），可以表示-127到127之间的整数（带符号）或0到255之间的整数（无符号）。...大小端字节序和字节序判断 我们以一个数据为开始，来观察它在内存中的存储 #include int main() { int a = 0x11223344; return 0;...这种周期性行为是底层数据类型和算术操作直接的结果。这也说明了为什么在实际编程中很重要的一点，那就是确保不会意外地造成数据类型溢出，因为这会导致不可预期的行为。...这正是因为浮点数在内存中存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准，是目前最广泛使用的浮点数表示方法。
一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法，即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同： 原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码：反码+1就得到补码。 对于整型数据，数据内存其实存放的是补码 why？ 在计算机系统中，数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储，下⾯是具体的概念： ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。...补⻬0到23位00000000000000000000000，则其⼆进制表⽰形式为: 0 01111110 00000000000000000000000 E全为0 这时，浮点数的指数E等于1-127
整形在内存中的存储 对于整形来说，数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处...浮点型在内存中的存储 我们先看一个例子： 如果我们浮点型在内存中的存储方式与整形相同的话，第一个*pfloat的值应该为9.000000，可是我们看到结果却是0.000000。...显然，浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...因为打印时是有符号的整形，第一位是0（是正数），原码等于补码，直接转成十进制的数后，结果就是一个很大的数。 以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。
大多数使用数据库的程序员都听说过数据库中的 ACID 属性。在本文中，我将向您介绍关系数据库中事务的属性。 首先 ACID 代表原子性、一致性、隔离性、持久性。...为了使数据库标准可靠，它必须具备所有这四个属性。 我们将详细介绍每个属性： 原子性：处理全部或全部事务的事务。这确保处理多个事务时，所有事务都已执行，或者没有成功的事务。...一致性：确保在会话期间必须完全执行才能记录到数据库，如果在运行过程中出现问题，则事务将回滚回其原始状态。 隔离：这确保事务被隔离，而不是共享内存访问。...（避免数据被覆盖或创建不正确的数据）。 耐久性：确保无法打开或使用新的损坏数据库将在损坏之前重新启动现有数据。
1、 场景 当项目中存在一个枚举类，里边的数据不需要一直更新，但是在某些场景下需要进行配置时， 我们可能就要改一次数据就打一次包，这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...，现在放到配置文件中 4、 放入配置文件 4、1 新增配置类 @Configuration public class QaDataSetConfig { private static final...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写
浮点型在内存中的存储 常见的浮点数： 3.14159 1E10 ------ 1.0 * 10^10 浮点数家族包括： float、double、long double 类型 浮点数表示的范围：...float.h中定义 3.1 一个例子 浮点数存储的例子： #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*...因此，我们可以推出：整型和浮点型在内存中的存储方式是有差异的！ 3.2 浮点数存储规则 num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。...//0 00000000 00000000000000000001001 //S E M //E在内存中是全0 //0 -126 0.00000000000000000001001
本章重点 数据类型详细介绍 整形在内存中的存储：原码、反码、补码 大小端字节序介绍及判断 浮点型在内存中的存储解析 1....整形在内存中的存储 我们之前说过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？...进制数列以字节为单位产生了倒序，究其原因，且让我们看以下内容 2.2 大小端介绍 当数据在内存中数值大于一个字节时，就有了存储顺序的问题，这里就规定了两种存储方式 什么大端小端： 大端（存储）模式，...是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。...，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。
整形在内存中的存储 我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决定的。...#include int main() { INT_MAX; return 0; } 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？...2.2 大小端介绍 int main() { int a = 0x11223344; return 0; } 字节序是以字节为单位，讨论存储顺序的 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中...，而数据的高位，保存在内存的低地址中 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中 为什么有大端和小端： 为什么会有大小端模式之分呢？...，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。
二、两类浮点型数据(float、double)在内存中的存储方式 2.1两类浮点型数据的存储模型 根据IEEE754标准规定，浮点型数据的存储和读取按照公式： Value为浮点型数据的二进制值 S表示浮点型数据的正负...下面为双精度浮点型数据double在内存中的存储模型，符号位S占用1bit内存，指数为E占用11bit的内存，M占用52bit的内存。...图4.1 展示了整型数据 int n = 9 在内存中的存储形式，若以浮点型数据的视角去读数，则，，E的二进制位全部为0，由3.5.2中提到的知识，E的二进制位全为0时表示为一个无穷小的数据，且以%f...这是因为 n1 = 9.0 以浮点型数据的存储方式存入到了内存中（存储方式如图4.2所示），但在读取并打印这个数据的时候，却是对一个整型指针进行解应用，将9.0以整型数据的视角进行读取和打印。...故打印结果为： 四、总结 本文详细介绍了单精度浮点型数据和双精度浮点型数据在内存中存储的方法，给出了浮点型数据的存储模型和读取模型，并以案例的形式进行了介绍。浮点型数据可表示为： 。
+1） 2、大小端字节序，字节序判断 在知道存储的方法后，那我们不经想起到底是怎么，才把这样的4个字节的数字在内存中存储的呢？...==大端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的高地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的低地址处。...==小端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的低地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的高地址处。 记住大小端的区别，方便区分！...bit 的 long 型（要看具体的编译器），另外，对于位数⼤于8位的处理器，例如16位 或者32位的处理器，由于寄存器宽度⼤于⼀个字节，那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问 题。...还有剩下来的浮点数在内存中的存储，下章解释清楚
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