我用吡喃在本地开发我的羊驼。结果是,在默认情况下,IDE不识别要启动的处理程序函数,所以每当我在本地测试时,我必须注释掉代码。当它上升到AWS时,再次删除注释和缩进。例如:
#Local testing
#def lambda_handler(event, context):
print(f"test")
while true:
print(f"test")
#Code formatted to run in the cloud
def lambda_handler(event, context):
基本的lambda函数试图获取桶的内容,但是得到了错误
import json
import urllib.parse
import boto3
print('Loading function')
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
#print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))
# Get the object from the event and show its con
我已经通过API Gateway创建了一个带补丁方法的资源,并将其与Lambda集成,并在其上集成了proxy。 我已经对场景进行了硬编码,以更新表。来自lambda函数的小片段 def lambda_handler(event, context):
# reading query parameters to work on from api end point
supplierID = event['queryStringParameters']['supplierID']
supplierName = event['que
我正在开发API,使用API网关和AWS将数据发布到DynamoDB中。问题是当我使用测试场景时,测试场景运行良好,但在Postman或API服务之外的任何其他服务中却不一样。
import boto3
import uuid
def lambda_handler(event, context):
# this will create dynamodb resource object and
# here dynamodb is resource name
client = boto3.resource('dynamodb')
title =
我想要运行的命令是
def lambda_handler(event, context):
print(event)
#retrieve bucket name and file_key from the S3 event
bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
file_key = event['query']['Records'][0]['s3']['ob
我正在设计一个在web应用程序中使用的对象模型。
模型包含用户。每个用户都有会话。每个会话都包含该会话的记录和事件。我需要做的是持久化数据(看起来像mongodb或类似的),我如何将这些代码作为API保存到我的数据库中,API的使用者将不需要知道它是如何存储的。同样,它也会“神奇”地工作。
谢谢!
这是我现在使用的设计。
public class User
{
public int id {get; set;}
public DateTime EnrollDate { get; set; }
public string Udid { ge