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ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数

本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。   首先明确一下我们的需求。...现有某一地区的多张栅格遥感影像，其虽然都大致对应着同样的地物范围，但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像元的位置等都不完全一致；例如，某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行，而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一列等等...，所以很显然，这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中，行数与列数均为最少的那一景图像。...这里需要注意，如果大家的各个栅格图像中，行数与列数最少的栅格不是同一个栅格，那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板，执行两次上述代码。   ...、列数相匹配。

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    图表≠有效的信息表达——好书推荐《用数据讲故事》

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    【深度学习】多元物料融合算法（一）：量纲对齐常见方法

    但是广告、直播电商或其他业务物料，会根据自己的需求进行排序，由于不是一套模型，业务场景数据也不一样，插入物料的量纲与主推荐量纲必定不相同，随之但是的就是无法比较问题，如何将不同的量纲对齐且可比呢，今天介绍常见的几种方法...二、量纲对齐常见方法 2.1 Z-score标准化+Sigmoid归一化 Z-score标准化将数据转换为均值为0、标准差为1的分布。...对每个数据点应用Z-score公式进行标准化。 对标准化后的序列采用Simgoid归一化到0-1后，进行比较。...公式如下： 其中： 是原始数据点 min是序列的最小值 max是序列的最大值 序列合并计算步骤： 对每个序列分别计算最小值和最大值。 对每个数据点应用上述公式进行归一化。...公式如下： 是序列的中位数 是序列的四分位距（即第75百分位数减去第25百分位数） 序列合并计算步骤： 对每个序列分别计算中位数和IQR。 对每个数据点应用上述公式进行标准化。

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    2 多会话地图对齐 采用两阶段配准： 初始对齐：通过PCA-SHOT描述符匹配与RANSAC计算初始变换； 精细配准：使用NDT优化对齐，参数包括分辨率NDTr与步长NDTss，基于网格搜索选择Chamfer...实验 动态目标移除 在SemanticKITTI数据集上，本方法静态点保留率（PR）达0.95，较ERASOR提升5-7%；F1分数提升2-3%。...在SemanticKITTI和XGrid数据集上的动态物体移除。蓝色点为静态点，红色点为动态点。...地图变化检测与版本控制 在XGrid-Parking等数据集中： 定性评估：图7展示系统准确移除消失物体（如车辆）并添加新物体（如树木）； 定量评估：正负差异检测精度显著高于KNN与PCL-OC...在XGrid-Outdoor、LT-ParkingLot和Synthetic数据集上进行地图变化检测的可视化。

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    绘制圆环图雷达图星形图极坐标图径向图POLAR CHART可视化分析汽车性能数据

    我发现的两个主要问题是，极坐标的变化会使你的路径弯曲成圆形，而且雷达无法与geom_bin结合使用来填充背景。 这就是为什么我通常在笛卡尔坐标系统中使用。更像是一种数学解决方案。...用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。很多东西可能可以改进，请随时发表评论。 我使用前 12 辆汽车，有一列包含行名。...# 数据点 rotate_data 我想展示绘图范围数据，所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。...创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。...有一点 -1/num 偏移以使该部分正确对齐。在这里，您提出了您要为其着色的因子变量。当然，您还可以更改代码以根据变量更改每个条的“高度”。

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    堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...其中分类轴表示需要对比的分类维度，连续轴代表相应的数值，分为两种情况，一种是正向刻度值与反向刻度值完全对称，另一种是正向刻度值与反向刻度值反向对称，即互为相反数。...▲图2-45 代码示例2-32运行结果 代码示例2-32第11行采用vbar()方法展示了几种水果的销量，其中line_color、fill_color分别为柱的轮廓线颜色和填充颜色，factor_cmap...▲图2-52 代码示例2-39运行结果 代码示例2-39第13行使用vbar()用柱状图展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系。...▲图2-53 代码示例2-40运行结果 代码示例2-40第10行使用vbar()绘制分组柱状图，数据分组采用Pandas的groupby方法，该数据为复合序列，展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系

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    ASP.NET画图控件 Chart Control 免费控件

    其他属性： AlignmentOrientation：图表区对齐方向，定义两个绘图区域间的对齐方式。 AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。...Axis：坐标轴集合 TitleAlignment：坐标轴标题对齐方式 Interval：轴刻度间隔大小 IntervalOffset：轴刻度偏移量大小 MinorGrid：次要辅助线 MinorTickMark...：次要刻度线 MajorGrid：主要辅助线 MajorTickMark：主要刻度线 DataSourceID：MSChart的数据源。...IsValueShownAsLabel：是否显示数据点标签，如果为true，在图表中显示每一个数据值 Label：数据点标签文本 LabelFormat：数据点标签文本格式 LabelAngle：标签字体角度...21世纪开运网的紫微斗数星座在线排盘系统就是用这个控件画的，好东西不敢独享哟。

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    数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据

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    度量时间序列相似度的方法：从欧氏距离到DTW及其变种

    当应用欧氏距离来比较两个时间序列时，序列与序列之间的每一个点按顺序建立起了一对一的对应关系，根据点与点之间的对应关系计算其欧氏距离作为两个时间序列之间的距离度量（相似度）。...相较于 A 中，B 中对于每一个第一步没有沿着对角线方向走的方格都再朝其所在方格的对角线方向移动一步，这样即可实现改变 step pattern。...DDTW 不考虑数据点的 Y 轴的值，而是考虑更高层次的特征——时序数据的“形状”。该方法通过计算时序数据的一阶导数来获取与“形状”相关的信息，所以被称为 Derivative DTW。...尽管有多种方法估计一阶导数，出于简便和拓展性，DDTW 中的一阶导数估计采用以下方法： 不难发现，在 点处一阶导数的估计就是通过该点和该点左边点的直线斜率与通过该点左边点和该点右边点的直线斜率的平均数...7 总结与补充 综上，本文从只能处理等长数据且容易造成不自然对齐的欧氏距离出发，我们逐步论述了 DTW 出现的原因和重要性。

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    如'TimesNewRoman'与'Courier'等。 FontSize属性:字号大小。默认以pt为单位，属性值应该为实数。 FontWeight属性:字体是否加黑。...HorizontalAlignment属性:表示文字的水平对齐方式。可以有'left'(按左边对齐)、'center'(居中对齐)、'right'(按右边对齐)三种选择。...如'points'(磅数，即pt)为默认的值，此外，还可以使用如下单位'inches'(英寸)、'centimeters'(厘米)、'normalized'(归一值)与'pixels'(像素)等。...GridLineStyle 属性: 网格线类型，如实线、虚线等，其设置类似于 plot() 函数的选项，默认值为 ':',见前面的表格。...XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和ZGrid 选项。 XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。

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    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？（附代码）

    堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...其中分类轴表示需要对比的分类维度，连续轴代表相应的数值，分为两种情况，一种是正向刻度值与反向刻度值完全对称，另一种是正向刻度值与反向刻度值反向对称，即互为相反数。...▲图2-45 代码示例2-32运行结果 代码示例2-32第11行采用vbar()方法展示了几种水果的销量，其中line_color、fill_color分别为柱的轮廓线颜色和填充颜色，factor_cmap...▲图2-52 代码示例2-39运行结果 代码示例2-39第13行使用vbar()用柱状图展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系。...▲图2-53 代码示例2-40运行结果 代码示例2-40第10行使用vbar()绘制分组柱状图，数据分组采用Pandas的groupby方法，该数据为复合序列，展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系

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    硕士本科论文通过matlab出漂亮一点的仿真图

    如'TimesNewRoman'与'Courier'等。 FontSize属性:字号大小。默认以pt为单位，属性值应该为实数。 FontWeight属性:字体是否加黑。...HorizontalAlignment属性:表示文字的水平对齐方式。可以有'left'(按左边对齐)、'center' (居中对齐)、'right'(按右边对齐)三种选择。...如'points'(磅数，即pt)为默认的值，此外，还可以使用如下单位'inches'(英寸)、'centimeters'(厘米)、'normalized'(归一值)与'pixels'(像素)等。...GridLineStyle 属性: 网格线类型，如实线、虚线等，其设置类似于 plot() 函数的选项，默认值为 ':',见前面的表格。...XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和ZGrid 选项。 XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。

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    散点图及数据分布情况

    Q：对数据集建立拟合回归模型之后，如何将模型对应的拟合线添加到散点图上？...()函数对标的是全局的随机放置 *annotate()与geom_text()函数用来精准定位 #vjust=0时变迁文本的基线会与数据点对齐，调高调低可以对文本位置做上下调整 countries_sp...countries_sp + geom_text(aes(y = infmortality + .1, label = Name), size = 3)#通过调整y轴坐标 #hjust可以设置注解左对齐或者右对齐...，左对齐hjust=0，右对齐hjust=1，由于调整hjust时系统会 #按照文本标签长度的一定比例来移动标签的位置，此时长的文本会比短文本移动更多距离，因此最后不要调整 #可以通过增加或减少x来调整位置...也就是四分距IQR IOR=25%分位-75%分位 箱中间的线是中位数，也就是50%分位数 须是箱边缘超过1.5IQR的点，超过这个点的数据点就是异常值，也就是outlier，并且画上点 这个图就展示了一个偏态数据集直方图

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    C++ Qt开发：Charts折线图绘制详解

    数据点： 在图表上表示具体的数据值的点。 折线： 将数据点连接起来的线，形成变化趋势。 在Qt中，可以使用图表库来创建折线图。...例如，设置图例在图标的上下左右四个方位，以下枚举常量代表了对齐方式，可以用于设置控件或绘图元素在其父元素中的位置。 Qt::AlignTop（顶部对齐）: 控件或元素将与其父元素的顶部对齐。...Qt::AlignBottom（底部对齐）: 控件或元素将与其父元素的底部对齐。 Qt::AlignLeft（左对齐）: 控件或元素将与其父元素的左侧对齐。...Qt::AlignRight（右对齐）: 控件或元素将与其父元素的右侧对齐。 这些对齐方式常用于设置布局、排列控件或绘图元素的位置。...// 序列添加数据点 rd=(qrand() % 10)-5; //随机数,-5~+5 y2=qCos(t)+rd/50; // series1->append(t,y2);

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