如何将xarray中不同数据集中的两个变量相加，同时确保只对具有相同坐标和时间的数据求和？

在xarray中，可以使用merge函数将不同数据集中的两个变量相加，并确保只对具有相同坐标和时间的数据求和。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import xarray as xr

1. 加载数据集：

ds1 = xr.open_dataset('dataset1.nc')
ds2 = xr.open_dataset('dataset2.nc')

1. 确保数据集具有相同的坐标和时间：

ds1 = ds1.sel(time=ds2.time, method='nearest')

1. 使用merge函数将两个变量相加：

ds_sum = xr.merge([ds1.variable1, ds2.variable2])

在上述代码中，variable1和variable2是要相加的两个变量。

1. 可以通过ds_sum查看相加后的结果：

print(ds_sum)

以上就是将xarray中不同数据集中的两个变量相加，并确保只对具有相同坐标和时间的数据求和的方法。

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