如何展平多个嵌套的模式匹配层？ - 腾讯云开发者社区

摄影：产品经理有这样一个列表套列表的数据结构： a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为： b = [1, 2, 3, 4, 5,...其中， yieldfrom是从Python 3.3开始引入的写法： yield from x # 等价于 for g in x: yield g 所以，当代码运行到 [x for x in...flat(a)] 的时候，每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面，对传入的参数使用for循环进行迭代，如果拿到的元素不是列表，那么就直接抛出，送到上一层。如果当前已经是最上层了，那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表，那么继续生成一个生成器，并对这个新的生成器进行迭代，并把每一个结果继续往上层抛出。最终，每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式，从而获得需要的结果。

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模式匹配 Switch：JDK 17 中如何实现 Switch 语句的模式匹配？

模式匹配 Switch：JDK 17 中如何实现 Switch 语句的模式匹配？粉丝提问： JDK 17 引入的模式匹配 switch 是什么？如何使用这种新特性优化代码？...本文将详细解析 JDK 17 中的模式匹配 switch 特性，展示其用法及优势，并通过代码示例演示如何高效处理复杂的分支逻辑。正文一、什么是模式匹配 switch？...多模式匹配支持在一个分支中匹配多个模式，进一步简化分支逻辑。...嵌套模式匹配支持在分支中添加更复杂的条件判断。...Q：可以在 case 中同时匹配多个条件吗？ A：可以使用多模式匹配或逻辑运算符（如&&和||）实现。 Q：模式匹配 switch 会影响性能吗？ A：不会。

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来试试数组展平的小妙招！array.flat（）用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解

如果不提供参数，默认深度为1，意味着它只会展平一层嵌套数组。如果该参数为Infinity，则将数组完全展开（为一维数组）。...③用途 array.flatMap()方法不仅将嵌套数组展平，还允许你指定一个映射函数来转换数组中的每个元素，然后再进行展平。...这里就有点像array.map + array.flat() - 超过1层的展平 = array.flatMap()。...这个方法的语义化很明显，但是也可以通过嵌套的使用来实现基于array.flatMap()的映射和高维展平。...其中Infinity可以将数组展平到一维。 array.flatMap()接受一个映射函数作为参数。如果要进行跨纬度展平（比如三维展平成一维），需要使用嵌套或者链式调用。

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必知必会的8个Python列表技巧

Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。...zip()函数接收多个列表作为参数传入，进而得到每个位置上一一对应的元素组合，就像下面的例子一样：图5 4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序...，就可以参考下面的例子：图8 7 展平嵌套列表有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子：图...9 额外补充：原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下：图10 8 检查唯一性如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子：图11 以上就是本文的全部内容

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必知必会的8个Python列表技巧

zip()函数接收多个列表作为参数传入，进而得到每个位置上一一对应的元素组合，就像下面的例子一样： ?...4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： ?...7 展平嵌套列表　　有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： ?...额外补充：　　原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： ?

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Hudi Transformers（转换器）

FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。目前不支持扁平化数组。...示例模式可能如下所示，其中名称是原始源中 StructType 的嵌套字段 age as intColumn,address as stringColumn,name.first as name_first...，您可以使用链式转换器传递多个以顺序执行。...下面的示例首先展平传入的记录，然后根据指定的查询进行 sql 投影： --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer

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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

本文将介绍15个简洁的Python技巧，向着简洁更高效，学习易懂出发。 1.通过多个键值将对象进行排序假设要对以下字典列表进行排序： people = [ {的合并可以重写为： merged = dict1 | dict2 8.返回多个值 Python中的函数在没有字典，列表和类的情况下可以返回多个变量，它的工作方式如下： defget_user...14.展平嵌套列表有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： nested_list = [[1，2...flat_list = [i for j in nested_list for i in j] print(flat_list) #[1，2，3，4，5，6，7，8，9] 额外补充：这里只考虑到两层嵌套的列表...，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表

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尝鲜 ES2019 的新功能

在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。

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解锁unlist在网页爬取中的另类用法

今日头条作为国内知名的新闻聚合平台，以其多样化的内容和即时的新闻更新，成为数据分析和挖掘的重要来源。头条新闻覆盖了热点时事、社会动态、科技发展等多个领域，为用户提供了全面的信息服务。...本质上是一个数据结构操作，它的主要功能是将嵌套列表展平为一维列表。在网页爬取过程中，HTML文档中的数据常以嵌套结构呈现，比如列表中的嵌套标签。...li>新闻4 传统解析方法需要递归处理嵌套结构，而unlist可以直接展平嵌套，快速提取所有新闻标题。...线程池的数量可根据机器性能和目标网站的限制调整。unlist应用解析嵌套HTML时，将提取的列表展平为一维结构，便于数据存储和分析。...##总结与展望本文通过实际代码案例展示了如何结合unlist、代理IP、多线程技术实现高效的网页爬取。unlist不仅简化了嵌套数据的解析，还提升了数据处理的效率。

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React源码解析之React.children.map()

/ 的话，在匹配的字串后再加 / if (prefix !...traverseContext = getPooledTraverseContext( array, escapedPrefix, func, context, ); //将嵌套的数组展平.../ 的话，在匹配的字串后再加 / return ('' + text).replace(userProvidedKeyEscapeRegex, '$&/'); } 解析： react对key定义的一个规则...：如果字符串中有连续多个/的话，在匹配的字串后再加/ 例： let a='aa/a/' console.log(a.replace(/\/+/g, '$&/')); // aa//a// ② getPooledTraverseContext...traverseAllChildrenImpl(children, '', callback, traverseContext); } ⑤ traverseAllChildrenImpl() 作用：核心递归函数，目的是展平嵌套数组

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Record与模式匹配结合：如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作？

通过模式匹配，开发者可以更加高效地解构数据对象，实现代码的简洁与可读性提升。今天，猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法，让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配！...，保证模式匹配的完整性。...嵌套Record的模式匹配在实际开发中，Record类可能会被嵌套使用，模式匹配同样支持解构嵌套Record。...模式匹配中的null安全模式匹配默认对null值安全。...A：适用于需要解构数据的场景，例如数据传输对象（DTO）、JSON解析、枚举类型处理等。 Q：模式匹配如何保证类型安全？

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

3), ("Jerry", 12), ("Jerry", 21)] 对值 Value 进行的聚合操作就是相加 , 也就是把同一个键 Key 下的多个 Value 值进行相加操作 , # 应用 reduceByKey..., 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先读取数据到 RDD 中 , 然后按照空格分割开再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个二元元组列表 , 列表中每个元素的键...字符串列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据的列表中的元素转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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matplotlib之pyplot模块——饼图（pie()：圆环图（donut）、二层圆环图、三层圆环图（旭日图））「建议收藏」

本案例需要展示的数据为二层嵌套列表[[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]]，内层圆环展示分组合计，外层圆环展示每个项目。...案例提供了两种写法，一种使用numpy处理数据，一种使用Python内置方法，主要牵扯到嵌套列表的分组求和，嵌套列表展平操作。...plt.title('双层圆环图') plt.subplot(122) # 使用Python内置方法处理数据 # 按分组求和作为内层圆环数据源 sums = [sum(i) for i in data] # 展平数据作为外层圆环数据源...（旭日图）本案例需要展示的数据为三层嵌套列表[[[20, 30], 32], [37, [20, 15]], [29, 10, [10, 5]]]，外层圆环展示每个项目，第二层展示二级分组合计，内层圆环展示一级分组合计...案例的关键在于如何处理三层圆环的数据，由于数据不规则，使用numpy也比较麻烦，因此采用循环处理。

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如何优雅的用策略模式，取代臃肿的 if-else 嵌套，看这篇就够了

经常听同事抱怨，订单来源又加了一种，代码又要加一层if-else判断，光判断订单来源的if-else就好几百行代码，代码我都不想看了，相信很多同行都有过这样的感受！...Java的二十几种设计模式背的滚瓜烂熟，为什么这个时候不想着尝试用一下？...二、策略模式的实现方式策略模式是oop中最著名的设计模式之一，是对方法行为的抽象，可以归类为行为设计模式，也是oop中interface经典的应用。其特点简单又实用，是我最喜欢的模式之一。...策略模式的使用场景：针对同一问题的多种处理方式，仅仅是具体行为有差别时；需要安全地封装多种同一类型的操作时；同一抽象类有多个子类，而客户端需要使用if-else 或者 switch-case...[在这里插入图片描述] 总结： if else多层嵌套和策略模式有各自的优缺点优点：想快速迭代功能，逻辑嵌套少，且不会持续增加，if else更好些；缺点：代码臃肿不便于维护优点：多同一抽象类有多个子类

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

投影投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....：取字典 *：遍历每个元素列表投影在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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使用Elasticsearch的动态索引和索引优化

关于映射实际工作中使用过ES的朋友可能会有和静儿一样的感受。ES存储更新从编码上是很方便。如下，Kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下，一行代码存入ES。 ?...只需要更新索引，新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。显示的映射动态的映射，字段类型定义靠的ES自己来猜。开发人员自己比ES更了解自己的索引字段。所以有时会需要明确的指定索引类型。...模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式可以使得多个索引重用一个模板。别名说起来容易做起来难。调试中，需要反复的权衡和实践。...为了保证数据的完整性，ES默认每次请求结束都会进行一次sync同步操作。但是如果是海量的日志，可以容忍发生故障时丢失一定的数据，可以设成异步来提高写效率。...3>如果不需要使用KEY之间的关系，使用展开提高效率 ES提供了为字段提供嵌套类型。嵌套类型因为包括着嵌套内字段的关系，效率低于将这些字段展平的效率。

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....：取字典 *：遍历每个元素列表投影在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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使用 yield 压平嵌套字典有多简单？

摄影：产品经理买单：kingname 我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如： nest_dict = { 'a': 1, 'b': { 'c': 2,...今天，我们使用yield关键字来实现这个需求，在不炫技的情况下，只需要8行代码。在炫技的情况下，只需要3行代码。要快速地把这个嵌套字典压扁，我们需要从下向上来处理字段。...我们把 e拼接到f的前面，变为：('e_f', 4)，继续往上抛出，得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面，得到('b_e_f', 4)。完成一条线路的组装。...通过使用 yield关键字，字典的key会像是在流水线上一样，一层一层从内向外进行组装，从而形成完整的路径。在下一篇文章中，我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。...推荐阅读：一日一技：如何把多层嵌套的列表展平

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【说站】javascript如何展开多维数组

javascript如何展开多维数组说明 1、flat()接受可选参数，该参数指定的嵌套数组应展平。如果没有提供参数，默认值1:如果输入Infinity参数，无论多少维数组都会展平。...使用提供函数的返回值创建新的数组，然后连接该数组的所有子数组元素。 flat()方法可以将多维数组展平成一维数组。如果提供的数组中有空值，它们将被丢弃。..., 6]; let array_1_result = array_1.flat(); array_1_result // [1, 2, 3, 4, 5, 6] 以上就是javascript展开多维数组的方法

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【实测】小白一看就学会的python的AI模型torch（中）

如果我们不改变make_AI函数，直接训练那么结果如下：原因很简单，这些测试数据和咱们的模型是不匹配的。..., output_features * 2) def forward(self, x): # 展平输入，每个样本的两个5维特征向量变为10维 x = x.view...wqrf(in_data) # 前向传播 loss = criterion(outputs.view(-1, 3), out_data.view(-1, 3)) # 计算损失，需要展平输出和真实值...) # 保存模型（如果需要） torch.save(wqrf.state_dict(), 'WQRF_AI.pt') 其中在WQRF模型基本结构中，对输入和输出数据进行了重构降维和展平...，让其的形状能互相匹配上。

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一日一技：如何把多层嵌套的列表展平

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必知必会的8个Python列表技巧

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