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一日一技:如何把多层嵌套列表

摄影:产品经理 有这样一个列表套列表数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,...其中, yieldfrom是从Python 3.3开始引入写法: yield from x # 等价于 for g in x: yield g 所以,当代码运行到 [x for x in...flat(a)] 时候,每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面,对传入参数使用for循环进行迭代,如果拿到元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要结果。

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如何使用Python对嵌套结构JSON进行遍历获取链接并下载文件

遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以从嵌套结构JSON中获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构JSON特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...● 格式化或转换信息:我们可以将嵌套结构JSON不同形式展示给用户,比如表格、图表、列表等, 或者转换成其他格式,比如XML、CSV等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版用户名...、密码、域名和端口 proxy = "http://16ip:pass@www.16yun.cn:8080" # 定义嵌套结构json数据,可以用文件读取等方式替换 data = { "articles

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

投影 投影是JMESPath关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意点 投影分为两个步骤。...写法说明 []:将子列表到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下所有value怎么办呢?...而对于null,是不会添加到最终返回结果数组里,所以最终结果只有[2, 3]。 投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影,因此投影右侧任何内容都会投影到新创建平列表中。

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值JSON数组。...写法说明 []:将子列表到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下所有value怎么办呢?...而对于null,是不会添加到最终返回结果数组里,所以最终结果只有[2, 3]。 投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影,因此投影右侧任何内容都会投影到新创建平列表中。

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Elasticsearch 字段膨胀不要怕,Flattened 类型解千愁!

我们把这种非预期字段激增现象或结果称为:字段膨胀。 拿自己线上环境示例,说一下 dynamic 副作用。...当面临处理包含大量不可预测字段文档时,使用 Flattend 类型可以通过将整个 JSON 对象及其嵌套 Nested 字段索引为单个关键字 keyword 类型字段来帮助减少字段总数。...Flattened 本质是:将原来一个复杂 Object 或者 Nested 嵌套字段类型统一映射为偏字段类型。...:Flattened,其下:hostname、name 字段都不再映射为特定嵌套字段。...您有没有遇到过字段膨胀或“Mapping 爆炸”问题,是如何解决? 欢迎留言说一下您实战思考! ps:文章标题灵感起源于球友微信交流,对球友表示感谢!

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使用Elasticsearch动态索引和索引优化

关于映射 实际工作中使用过ES朋友可能会有和静儿一样感受。ES存储更新从编码上是很方便。如下,Kubernetesyaml文件完全可以通过json直接序列化一下,一行代码存入ES。 ?...剩下工作可以交给ES进行动态生成映射。索引映射生成方式有两种: 动态映射 字段和映射类型不需要在使用前定义,新字段名可以自动被添加到索引。...只需要更新索引,新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。 显示映射 动态映射,字段类型定义靠ES自己来猜。开发人员自己比ES更了解自己索引字段。所以有时会需要明确指定索引类型。...发现索引类型定义不合理,需要在ES平台上进行索引字段类型修改。如果使用是模板方式,修改模板后需要将索引删除后重建生效。如果只是想重命名一个字段而不修改映射,可以使用别名(alias)字段。...3>如果不需要使用KEY之间关系,使用展开提高效率 ES提供了为字段提供嵌套类型。嵌套类型因为包括着嵌套字段关系,效率低于将这些字段效率。

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尝鲜 ES2019 新功能

在某些时候,数组元素还是数组,这些类型数组称为嵌套数组。 要取消数组嵌套它们),我们不得不使用递归。现在引入 flat(),可以用一行代码完成。...一个被数组是一个深度为 0 数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度数字。深度指的是数组内嵌套数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 平一个深度为3嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未数组。...flatMap() flatMap() 用于嵌套数组并根据给出像 map() 这样函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被。...在此例中,我们逐个显示 map 和 flatMap 显示两个函数之间差异。 map() 返回嵌套数组,而flatMap() 输出除了数组外,还与 map 结构相同。

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干货 | Elasticsearch开发人员最佳实战指南

其影响是: nested与父文档中字段相比,查询字段速度较慢 检索匹配nested字段会降低检索速度 一旦更新了包含nested字段文档任何字段(与是否更新嵌套字段无关,则所有基础Lucene文档...除了降低更新速度外,此类操作还会产生大量垃圾文件,直到通过段合才能进行清理。 在某些情况下,你可以将nested字段。...green"}, {"key": "color", "val": "blue"}, {"key": "size", "val": "medium"} ] } 如下...3.3 了解你数字类型,防止被优化导致精度损失 许多JSON解析器可以进行各种优化,提供有效读/写性能。...(_doc是一个伪字段) scrollId调用之后会有变化。因此,请确保你始终使用最新检索滚动scrollId。 在Reindex时候使用slicing 也能提升索引数据迁移效率。

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ClickHouse系列--项目方案梳理

1.整体流程 三条路线: 1.api–>kafka–>clickhouse 问题: 数据无法平和清洗,难以加工,适合a.b等简单json格式。...pass 2.api–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck格式,侵入大。...清洗,,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引使用...即如果排序key是相同,则会合并成一条数据,并对指定合并字段进行聚合。 数据分区为单位来聚合数据。...5.CollapsingMergeTree表引擎 CollapsingMergeTree就是一种通过增代删思路,支持行级数据修改和删除表引擎。它通过定义一个sign标记位字段,记录数据行状态。

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Spring中国教育管理中心-Apache Cassandra Spring 数据教程十二

private String ipAddress; // getters and setters omitted } 14.4.2.嵌入式实体支持 嵌入式实体用于在 Java 域模型中设计值对象,其属性被到表中...不可能将嵌入实体嵌套到另一个嵌入实体中。...这使您可以使用 Spring 表达式语言语句来转换在数据库中检索键值,然后再使用它来构造域对象。...@ReadOnlyProperty:应用于字段级别将属性标记为只读。实体绑定插入和更新语句不包括此属性。 @Column: 应用于现场。...启用映射到表或用户定义类型类型嵌入对象使用。嵌入对象属性被到其父对象结构中。 @Indexed: 应用于现场。描述要在会话初始化时创建索引。 @SASI: 应用于现场。

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五大主流数据库模型有哪些_五大主流品牌

数据模型决定了客户端如何对数据进行编码存储。应用程序需要某种域模型与存储技术支持特性进行映射。 迄今为止,主导数据模型仍然是关系模型。...在这种情况下,应用对要检索封包采取一些约定,或者利用存储引擎能力将不同文档划分成不同集合,管理数据。 与关系模型不同是,文档存储模型支持嵌套结构。...例如,文档存储模型支持XML和JSON文档,字段“值”又可以嵌套存储其它文档。文档存储模型也支持数组和列值键。 与键值存储不同是,文档存储关心文档内部结构。...这使得存储引擎可以直接支持二级索引,从而允许对任意字段进行高效查询。支持文档嵌套存储能力,使得查询语言具有搜索嵌套对象能力,XQuery就是一个例子。...MongoDB通过支持在查询中指定JSON字段路径实现类似的功能。 4.列式存储 如果翻转数据,列式存储与关系存储将会非常相似。与关系模型存储记录不同,列式存储方式在列中存储所有的数据。

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经验丰富程序员才知道15种高级Python小技巧

-- --> 'name': 'John', "age": 99 }, ] 不仅要按名字或年龄对其进行排序,还要将两个字段同时进行排序。...首先按年龄分类,然后按名字分类,使用operator.itemgetter()从列表中每个字典中获取年龄和名字字段,这样你就会得到想要结果: [ {<!...可以轻松打印数据类进行调试,因为__repr__可以实现此功能 这是一个工作中数据类示例: from dataclasses import dataclass @dataclass...14.嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套列表,其每个元素又是各自不同列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套例子: nested_list = [[1,2...,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构库,可以任意层嵌套列表

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ES 常用数据类型

其余关于搜索类型参看官方说明. 4、ES对象关系类型 Objects and relational types 4.1 object 对象类型 一般用于嵌套类型,如User和UserType嵌套关系...,前提是两者都是独立结构.JSON文档本质上是分层:文档可能包含内部对象,而内部对象本身也可能包含内部对象 4.2 nested 对象数组类型 一般用于报存对象数组类型,嵌套类型是对象数据类型专门版本...,允许相互独立方式对对象数组进行索引。...给定一个对象,映射将解析出其叶值,并将其索引到一个字段中作为关键字。然后可以通过简单查询和聚合来搜索对象内容。...它不是为了拼写纠正,或者你指的是像术语或短语提示器这样功能。理想情况下,自动完成功能应该与用户键入速度一样快,提供与用户已键入内容相关即时反馈。因此,完成建议器针对速度进行了优化。

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Python中将字典转为成员变量

技术背景 当我们在Python中写一个class时,如果有一部分成员变量需要用一个字典来命名和赋值,此时应该如何操作呢?...这个场景最常见于从一个文件(比如json、npz之类文件)中读取字典变量到内存当中,再赋值给一个类成员变量,或者已经生成实例变量。...总结概要 本文所解决问题场景是这样:如果给定一个字典,比如一般从json文件或者npz文件中加载出来数据都是字典数据结构,如果我们希望把这个字典赋值给一个类,且使得字典key和value分别作为类成员变量名和成员变量值...,那么该如何实现呢?...对于一个字典而言(没有嵌套字典),我们直接使用update就可以将字典中所有key和value转变为当前类成员变量。

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基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖

Hudi 提供支持类,可以从本地文件(如 JSON、Avro 和 Kafka 流)读取。在我们数据管道中,CDC 事件 Avro 格式生成到 Kafka。...• 地理点数据处理:将地理点数据处理为 Parquet 支持格式。 • 列标准化:将所有列名转换为蛇形大小写并任何嵌套列。...在 Nobroker,我们确保每个 parquet 文件大小至少为 100MB,优化分析速度。 数据索引 除了写入数据,Hudi 还跟踪特定行存储位置,加快更新和删除速度。...我们从布隆过滤器开始,但随着数据增加和用例发展,我们转向 HBase 索引,它提供了非常快速行元数据检索。 HBase 索引将我们 ETL 管道资源需求减少了 30%。...由于我们数据平台面向业务,我们确保在编写Schema时跳过元数据字段。这对性能没有影响,但为分析用户提供了更好体验。

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使用 yield 压平嵌套字典有多简单?

摄影:产品经理 买单:kingname 我们经常遇到各种字典套字典数据,例如: nest_dict = { 'a': 1, 'b': { 'c': 2,...今天,我们使用yield关键字来实现这个需求,在不炫技情况下,只需要8行代码。在炫技情况下,只需要3行代码。 要快速地把这个嵌套字典压扁,我们需要从下向上来处理字段。...我们把 e拼接到f前面,变为:('e_f', 4),继续往上抛出,得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面,得到('b_e_f', 4)。完成一条线路组装。...通过使用 yield关键字,字典key会像是在流水线上一样,一层一层从内向外进行组装,从而形成完整路径。 在下一篇文章中,我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套情况。...推荐阅读:一日一技:如何把多层嵌套列表

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