默认情况下，Newtonsoft.Json 库序列化和反序列化 JSON 到 .NET 类型的时候，对于枚举值，使用的是整数。...然而，在公开 JSON 格式的 API 时，整数会让 API 不易于理解，也不利于扩展和兼容。 那么，如何能使用字符串来序列化和反序列化 JSON 对象中的枚举呢？...Newtonsoft.Json 中自带了一些转换器，在 Newtonsoft.Json.Converters 命名空间下。...None, ABit, Normal, Very, Extreme, } } 对于“逗比程度”枚举，增加了转换器后，这个对象的序列化和反序列化将成...当然，如果你希望属性名也小写的化，需要加上额外的序列化属性： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ++ using System.Runtime.Serialization;
可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。...模块，schema为传入.proto文件后生成的Message对象，里面有对应的编解码方法。....proto文件语法 字段规则 required: 格式良好的 message 必须包含该字段一次 optional: 格式良好的 message 可以包含该字段零次或一次（不超过一次）。...repeated: 该字段可以在格式良好的消息中重复任意多次（包括零）。其中重复值的顺序会被保留。...枚举规定字段值在预定义的值列表中，值为大于等于0的整数 enum Fruits{ APPLE = 1; BANANA = 2; CHERRY = 3; } message Data {
本文将聚焦于结构体标签在JSON序列化与反射应用中的作用，探讨常见问题、易错点，并通过代码示例阐述如何避免这些问题。1. 结构体标签基本用法结构体标签以//跟随字段定义，形如name:"value"。...在JSON序列化场景中，最常用的标签是json，它指导JSON包如何处理结构体字段。...自定义字段名通过标签，我们可以指定结构体字段在JSON对象中的键名，使之与Go语言命名规范不同：type Product struct { ItemID int `json:"item_id...= json.Marshal(product)fmt.Println(string(data)) // 输出 {"item_id":123,"category_name":"Electronics"}嵌套结构体与匿名字段嵌套结构体和匿名字段在序列化时会自动展开...对于性能敏感的代码，优先考虑直接类型访问。总结结构体标签在JSON序列化与反射应用中发挥着关键作用，帮助我们灵活控制序列化行为、实现与JSON对象的无缝交互，以及通过反射获取元信息。
序列化 / 反序列化 属于 TCP/IP模型 应用层 和 OSI`模型 展示层的主要功能： （序列化）把 应用层的对象 转换成 二进制串 （反序列化）把 二进制串 转换成 应用层的对象 所以， Protocol...对于数据结构和对象 对于面向对象的语言（如Java）：对象 = Object = 类的实例化；在Java中最接近数据结构 即 POJO（Plain Old Java Object），或Javabean（...和 数据类型（wire_type），即Tag = 字段数据类型（wire_type） + 标识号（field_number） 占用 一个字节 的长度（如果标识号超过了16，则占用多一个字节的位置） 解包时...嵌套消息类型（Message） 存储方式：T - L - V 外部消息的 V即为 嵌套消息的字段 在 T - L -V 里嵌套了一系列的 T - L -V 编码方式：字段值（即V） 根据字段的数据类型采用不同编码方式...因为若optional 或 repeated 字段没有被设置字段值，那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的，即不需要进行编码 相应的字段在解码时才会被设置为默认值 建议2：字段标识号（Field_Number
消息对象 在 ProtocolBuffers 中： 一个消息对象（Message） = 一个 结构化数据 消息对象用 修饰符 message 修饰 消息对象 含有 字段：消息对象（Message）里的...使用 内部消息类型 目的：先在 消息类型 中定义 其他消息类型 ，然后再使用 即嵌套，需要 用作字段类型的 消息类型 定义在 该消息类型里 实例： message Person { required...扩展消息对象 的字段 作用：使得其他人可以在自己的 .proto 文件中为 该消息对象 声明新的字段而不必去编辑原始文件 注：扩展 可以是消息类型也可以是字段类型 以下以 扩展 消息类型 为例 A.proto...嵌套的扩展 可以在另一个 消息对象里 声明扩展，如： message Carson { extend Request { optional int32 bar = 126; }...… } // 访问此扩展的C++代码： Request request; request.SetExtension(Baz::bar, 15); 对于嵌套的使用，一般的做法是：在扩展的字段类型的范围内定义该扩展
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。...） 如果传输的 JSON 数据 格式 (schema) 非常繁多、比较复杂，那么序列化/反序列化的代码也会变得非常复杂 —— 需要处理 结构嵌套、可选字段、输入合法性检查 等问题。...，NestedStruct::vector_ 为嵌套的对象数组 SimpleStruct::optional_ 为可选字段；由于 `std::optional` 需要 C++ 17 支持，所以我们使用 ...| nlohmann/json） 一般接口的业务处理，往往包括三部分： 解析输入（字符串到 JSON 对象的转换 + JSON 对象到领域模型的 反序列化） 处理业务逻辑（实际需要我们写的代码） 转储输出...静态反射 实际上，实现序列化/反序列化所需要的信息（有哪些字段，每个字段的位置、名称、映射方法），在 编译时 (compile-time) 就已经确定了 —— 没必要在 运行时 (runtime) 动态构建
在程序中为了能直接以Java对象的形式进行保存，然后再重新得到该Java对象，我们需要序列化能力。...然后创建ObjectOutputStream对象嵌套前面的输出流，当我们调用writeObject方法时即能进行序列化操作。 ?...比如下面的代码，Father类的属性不会参与序列化，反序列化时Father对象的属性的值为默认值0。 ? 08 哪些字段会被序列化 在序列化时对象的哪些字段会参与到序列化中呢？...其实有两种方式决定哪些字段会被序列化。一是默认方式，Java对象中的非静态和非transient的字段都会被定义为需要序列化的字段。...如何使用ObjectStreamField呢？举个例子，如下代码中A类中有name和password两个字段，我们通过ObjectStreamField数组声明只需序列化name字段。
这使得你可以控制如何将对象转换为 JSON 字符串，包括自定义字段值的格式、类型转换等。...注解告诉 Jackson 库将嵌套对象的属性合并到外层对象中，从而在生成的 JSON 数据中直接包含嵌套对象的属性。...7 @JsonInclude 用于控制在序列化过程中如何处理属性值为 null 的情况。它的作用是指定在将对象转换为 JSON 字符串时是否包含属性值为 null 的字段。...15 @JsonAppend 作用：允许用户在序列化时动态地添加属性到 JSON 对象中，这些属性可能源自于 Java 对象的不同字段或方法。...在反序列化时，即使 JSON 中包含了 additionalInfo 字段，它也不会被用于构建 MyEntity 对象。
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。...） 如果传输的 JSON 数据 格式 (schema) 非常繁多、比较复杂，那么序列化/反序列化的代码也会变得非常复杂 —— 需要处理 结构嵌套、可选字段、输入合法性检查 等问题。...，NestedStruct::vector_ 为嵌套的对象数组 SimpleStruct::optional_ 为可选字段；由于 `std::optional` 需要 C++ 17 支持，所以我们使用 ...静态反射 实际上，实现序列化/反序列化所需要的信息（有哪些字段，每个字段的位置、名称、映射方法），在 编译时 (compile-time) 就已经确定了 —— 没必要在 运行时 (runtime) 动态构建... if constexpr 实现选择性编译） 关于如何使用 nlohmann::adl_serializer 扩展自定义类型的序列化/反序列化操作，参考 How do I convert third-party
这个时候，我们就需要设计序列化的协议，或者说是设计传输的数据格式，以满足对数据类型不同，某些字段相同的情况下，解析出我们想要的数据。至于如何设计，我们以JSON为例。...使用JSON来传输我们的数据对象，新增加的major字段可以放在任意的位置，并不影响我们从JSON中解析我们想要的字段。这样在服务端和客户端之间就可以传输不同类型的数据对象了！...它在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。...关于编译器如何生成特殊字段的更多信息，请查看文章C++ generated code reference。 关于枚举和嵌套类（Enums and Nested Classes）。...最初出于对protobuf的好奇以及对数据对象在传输过程中的序列化和反序列化的不解，所以就尝试去查阅资料，独自了解序列化和反序列化的概念，方法，以及protobuf的用法。
ObjectArrayRow：使用对象数据保存数据，比二进制结构存储形式多了对象的序列化/反序列化，理论上来说成本更高。其中两个实现类GenericRow和BoxedWrapperRow。...3）字段值区：保存基本类型和8个字节长度以内的值，如果某个字段值超过了8个字节，则保存该字段的长度与offset偏移量。...在写入阶段，如果BinaryRow中定长部分超过单个MemorySegment的存储容量，确实有非常多的字段，建议增加MemorySegment的大小。...变长部分 变长部分用来保存超过8个字节长度的字段的值，可能会保存跨越多个MemorySegment的字段。...三、数据序列化 3.1 数据序列化/反序列化 数据序列化、反序列化的概要过程： 对于嵌套类型的数据结构，从最内层的原子字段开始进行序列化，外层的TypeSerialize负责将内层的序列化结果组装到一起
JSON 序列化和反序列化入门 Java-JSON 序列化基础 先来看一些序列化例子，Gson 中的序列化意味着将 Java 对象映射成 JSON 数据格式，在接下来的教程中，我们会逐步介绍一些更复杂的情况...，表示了用户和地址的一对一的关系，也就是嵌套对象。...序列化嵌套对象 了解了基本的理论知识后，我们来尝试下使用 Gson 对 UserSimple 对象进行序列化操作。...反序列化嵌套对象 在平时的开发中，很多中情况是 API 接口返回 JSON 数据，我们解析成相应的对象。...@SerializedName 匹配多个反序列化名称 我们将介绍如何将多个字段名称映射到一个字段属性上。
嵌套字段 序列化与反序列化 SerializeToString 关于 fixed 族的编码 Length delimited 字段序列化 为什么要写这篇？...我们该如何确定 Value 的边界？...string采用的是 TLV 编码，故 repeated string 采用的是TLVLVLV格式 嵌套字段 上文没有提及嵌套字段，因为： 依据元信息(即 .proto 文件，使用 protoc 编译时...只是在代码层面， .proto 文件早就在 protoc 的时候就已经以某种形式存在于 protobuf 生成的客户端代码中，代码可以随时拿到 .proto 文件中表达的元信息，例如一个字段是否为嵌套字段...：计算对象序列化所需要的空间大小，在内存中开辟相应大小的空间 WriteTagToArray：将 Tag 值写入到之前开辟的内存中 WriteStringWithSizeToArray：将 Length
这个值是序列化数据的偏移量，表示它们的存储位置，拿到这个偏移量以后，以便我们在向 Monster 添加字段时可以参考它们。...重要的提醒：与 struct 不同，您不应该嵌套序列化 table 或其他对象，这就是为什么我们在 start 之前就创建好了此 monster 引用的所有 string / vectors / table...，没有嵌套还要再检查一下 UOffsetT 是否和实际序列化以后的 offset 匹配，如果以上判断都通过了，就生成插槽 —— 在 vtable 中记录 offset。...另外，从序列化列表中也能看出序列化 table 中是不能嵌套序列化 table / string / vector 类型的，它们不能 inline，必须在 root 对象创建之前先创建好。...如果要读取的字段在 offset 中超出了数组的范围，或者 vtable 的条目为 0，则表示此对象中不存在该字段，并且返回该字段的默认值。如果没有超出范围，则读取该字段的 offset。 ?
注意：在显示如何使用API的实际示例时，我们将使用StreamingExecutionEnvironment和DataStream API。...程序是在本地执行还是在集群上执行取决于执行环境的类型 延迟执行使我们可以构建Flink作为一个整体计划单元执行的复杂程序，进行内部的优化。 5 指定keys 上述程序中的这些数据如何确定呢？...如果要“导航”到嵌套的Tuple2中，则必须使用下面解释的字段表达式键。...可以在POJO和Tuples中选择嵌套字段 例如，“user.zip”指的是POJO的“zip”字段，其存储在POJO类型的“user”字段中。...Flink必须支持字段的类型。 目前，Flink使用Avro序列化任意对象（例如Date）。 Flink分析POJO类型的结构，即它了解POJO的字段。 因此，POJO类型比一般类型更容易使用。
{ Name: "Alice", Body: "Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号...信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的，这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的，通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后，序列化时自动忽视出现...Json为{} //如果不加上omitempty，序列化后的Json为{"some_field": ""} 跳过字段：在Tag中加入"-" type App struct { Id string...`json:"id"` Password string `json:"-"` } 嵌套字段 Golang支持struct的嵌套，如： type App struct { Id string...错误处理 要注意检查Marshal和Unmarshal返回的err参数，序列化时出现的错误会比较少见，但当Golang不知道如何将你的数据类型序列化为Json时就会报错（比如你尝试序列化包含nil pointer
对象序列化提供了一种轻松地保存和还原Java对象状态的方法，而无需手动处理对象的字段。这对于分布式系统、持久性存储和跨平台数据交换非常有用。...需要注意的是，如果一个类的某些字段不应该被序列化，可以使用transient关键字来标记这些字段。这些字段将被忽略，不会包含在序列化的输出中。...自定义序列化与反序列化 虽然Java对象序列化机制会自动将对象的字段序列化，但有时您可能需要更多的控制权来自定义序列化和反序列化过程。...序列化集合和嵌套对象 Java对象序列化机制能够处理包含集合和嵌套对象的复杂对象图。这意味着您可以序列化包括ArrayList、HashMap等集合对象，以及包含其他自定义序列化对象的复合对象。...序列化的性能和安全性考虑 虽然对象序列化提供了方便的方式来序列化和反序列化对象，但它可能会对性能产生一定的影响，尤其是在序列化大型对象时。
本文简单介绍 FlatBuffers Scheme，通过剖析 FlatBuffers 序列化与反序列化原理，重点回答以下问题： 问题1：FlatBuffers 如何做到反序列化速度极快的（或者说无需解码...问题4：FlatBuffers 如何做到向前向后兼容的（Struct 结构除外）。 问题5：FlatBuffers 在 add 字段时有没有顺序要求（Table 结构）。...table Monster{}; table 是在 FlatBuffers 中定义对象的主要方式，由一个名称（这里是 Monster）和一个字段列表组成。可以包含上面定义的所有类型。...每个字段都不是必须的，可以为每个对象选择要省略的字段，这是 FlatBuffers 向前和向后兼容的机制。 root_type Monster; 用于指定序列化后的数据的 root table。...非默认值字段，二进制流中就会记录该字段的 offset，值也会存储在二进制流中，反序列化时直接根据offset读取字段值即可。 整个反序列化的过程零拷贝，不消耗占用任何内存资源。
首先，我介绍的 ZK 都是 Java 程序，无论客户端还是服务端，所以协议的本质是规定如何把 Java 对象转成字节流，方便在网络中传输，以及拿到字节流的那一方，如何再把这个字节流转换回 Java 对象...而为了方便序列化，ZK 中定义的各种对象，如 XxxRequest 、 XxxResponse、XxxPacket 等，它们的字段类型通常就几种：int、long、String、byte[]、List、...长度，之后遍历 List 根据泛型（也只可能是上面这几种）决定如何继续写入，嵌套对象的话就把这个写入操作委托给它就行了，因为它的字段也只可能是上面这几种。...4.4 小结 ZK 的序列化协议采用的紧凑书写的方式，根据不同的字段类型依次写入最终的字节流即可。...五、总结 今天我们介绍了 ZK 会话相关的知识：会话是什么，客户端和服务端的会话如何保持，服务端和服务端的会话如何保持，以及介绍了临时节点是如何利用会话机制在会话结束后被自动删除的，最后再用很短的篇幅带大家了解了下
在定义多方的序列化器 时，一方的字段如何序列化 先定义多方序列化器除外键字段以外的其他部分 class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):...注意，to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上，适用于各个序列化器字段类型。...在获取反序列化对象的数据前，必须先调用 is_valid()进行验证，验证成功返回True 反之，false。...但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。...注意，在提供序列化器对象的时候，REST framework会向对象的context属性补充三个数据：request、format、view，这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
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