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日活百万的APP,聊天的消息请求?

风格,生成ins网红景点 自然型,iphone自带编辑,朋友圈的一股清流 一些热门拍摄、美图的App 也逐渐增加社交板块 似乎从拍摄剪辑到直播聊天,是顺理成章的事情 那么, 以拍摄录制起家的app, 是搞定百万日活用户的聊天 image.png今天,我们从“百万聊天”开始,谈谈还有哪些用内聊天的困难,即时通讯厂商是攻坚的 image.png 用户聊天、关系链管理的能力 多种消息类型的能力 高稳定、高容灾的能力 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 集齐所有能力, 又能稳定服务的即时通讯供

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日活百万的APP,聊天的消息请求?

风格,生成ins网红景点 自然型,iphone自带编辑,朋友圈的一股清流 一些热门拍摄、美图的App 也逐渐增加社交板块 似乎从拍摄剪辑到直播聊天,是顺理成章的事情 那么, 以拍摄录制起家的app, 是搞定百万日活用户的聊天 亿万级消息?稳定容灾的安全性? 今天,我们从“百万聊天”开始,谈谈还有哪些用内聊天的困难,即时通讯厂商是攻坚的 ? 用内社交 11,多多聊天,斗图视频语音形式多样 ? 要想这样高、形式多的聊天消息 需要具备以下能力 ▽ 用户聊天、关系链管理的能力 多种消息类型的能力 高稳定、高容灾的能力 ▽ ? 机房着火,用户资料会自动迁移到安全机房 亿万级消息承载的能力 ▽ ? ? 视频直播间 直播聊天室,弹幕满天飘,亿级消息 ? 三多二高问题 用户太多 关键消息多 个性化需求多 消息高 内容监控高 传统的做法 ▽ ?

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    大流量、高??

    所谓高指的是:在同时或极短时间内,有大量的请求到达服务端,每个请求都需要服务端耗费资源进行处理,做出相的反馈。 常用的高处理的思路与手段从服务端视角看高服务端处理请求需要耗费服务端的资源,比能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、IO、内存等等,由于服务端资源是有限的,那么服务端能同时处理的请求也是有限的 高问题的本质就是:资源的有限性高带来的问题服务端的处理和响会越来越慢,甚至会丢弃部分请求不予处理,更严重的会导致服务端崩溃。 高处理的基本思路1)从客户端看尽量减少请求数量,比:依靠客户端自身的缓存或处理能力尽量减少服务端资源的不必要耗费,比:重复使用某些资源,连接池客户端处理的基本原则就是:能不访问服务端就不要访问 ,进行配置优化Web服务器进行配置优化,比:调整内存数量、线程数量等提供多个能提供相同服务的Web服务器,以实现负载均衡仔细规划Web服务器上部署的用规模Web服务器进行集群4)Web用层面

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    互金账户系统、热点账户等问题

    互金账户系统的特点是量大、响快、交易金额大,热点账户问题突出。一个合格的账户系统既要解决上述问题,又必须绝保证资金安全。 2.1.1 记账处理 记账处理是账户系统的核心功能,该功能性能的要求比较高,高下热点账户问题比较突出,资金的正确性也必须保证,且根据业务不同,记账的分录也是五花八门,宜信支付结算账户系统这些问题 记账时,所有涉及的账户余额都要做update更新,高情况下,当出现上述类型的热点账户时,由于数据库的行级锁,同一账户的更新余额操作由行变成串行,单个请求的响时间变长,从而拖垮整个记账服务。 这里需要考虑主动汇总生额和定时任务处理的情况,我们在该定时任务执行时设置redis锁,防止,主动汇总时会去判断这个redis锁是否存在,存在证明定时任务正在执行,无需主动汇总,可能是真的余额不足 加钱时,准实时更新余额,先将子账户金额变动插入临时表中,由定时任务按一定频率汇总生额,将汇总的生额更新进的子账户,删除金额变动记录;减钱按照之前减频账户的逻辑执行。

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    轻松问题,Newbe.Claptrap 框架中 State 和 Event 理解?

    Newbe.Claptrap 框架中 State 和 Event 理解?最近整理了一下项目的术语表。今天就谈谈什么是 Event 和 State。 Newbe.Claptrap 是一个用于轻松问题的分布式开框架。果您是首次阅读本系列文章。建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解。 事件的有序性,确保了状态的计算不存在问题。这是状态数据可靠性的重要保证。事件的有序性直接反了 Claptrap 执行事件的先后顺序。 因为只要读取事件,就能够还原出任一个事件执行之后的状态。但不可变性不是物理上的限制。你仍然可以修改物理存储中的事件数据。但请注意,这是危险的,极为不建议的行为。 ,且已经有相的容灾手段。

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    Java编程(3)- 安全

    新线程总会在所属象构造完毕之前就已经看到它了,所以果要在构造函数中创建线程,那么不要启动它,而是该采用一个专有的start,或是其他初始化的方式统一启动线程。 ----安全象上一小节中,我们简述了什么是象,以及给出了不安全象的示例和象逸出的示例和说明。 所以本小节我们将看看安全的象,想要安全的象主要有四种方法:在静态初始化函数中初始化一个象的引用将象的引用保存到volatile类型域或者AtomicReference象中将象的引用保存到某个正确构造象的 final类型域中将象的引用保存到一个由锁保护的域中以上所提到的几种方法都可以用到单例模式中,所以本文将以单例模式为例,介绍安全象,以及单例实现的一些问题。 此时果线程B抢占到CPU资源,执行 if (instance == null)的结果会是false,从而返回一个没有初始化完成的instance象。下图所示: ?那么要避免这一情况呢?

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    缩短响时间

    一些图片,css,js文件,甚至一些接口的数据或者整个网页内容都可以在客户端做缓存。另外http请求的合也可以减少服务端的请求次数,在一定程度上可以缩短请求的响时间。 网络客户端获取到网站IP之后通过网卡把Http请求送出去,目标地址为相的网站服务器。在这个过程当中果客户端和服务器端有一方带宽比较小的话,就会加大响时间。 直到的所有请求的响时间都在可控范围之内。数据库的情况类似,一个数据库扛不住压力,就加到N个数据库分散压力。 当然加了缓存之后,数据的一致性需要仔细设计才可以,生数据不一致的情况,程序员可能要背锅了。缓解数据库压力不是引入缓存的唯一因素。 写在最后程序异步化其实不能缩短响时间,但是提高吞吐量有很大作用。

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    变化?

    所以当碰到这种情况生,作为项目经理的你就该考虑先查责任人,究竟是自己的需求分析做的不够好,还是客户在认同了需求分析后做出的修改,果是后者的话,你完全可以要求客户他的这个修改负责任! 果在需求不变的情况之下,设计生了变化,这个仅仅是我们内部之间的矛盾,商量一下就能解决。在简单设计中,因为前期的设计是不完整的,那么当进入任一个新的模块进行开时,都有可能引起设计的变化。 市场业务需求生了变化,原先的需求可能跟不上当前的市场业务展,因此要变更需求。 由于市场变化而导致需求生变更,开商大可不必为此烦恼,当高兴才。 当然,好处与坏处不是主观的,而是通过客观的分析与评价而得出的。 于需求的变更,在某一个程度上来说,也就是项目的范围进行了变化。而需求同时又是项目进行的基础。是非常得要的基石。 另外还有一种方法,可以将变更需求先进行记录,通知给客户,当其需求变化在开组不能接受的范围时,可以通过市场进行相关的协调。 需求变更本是正常的,不可怕,可怕的是需求的变更得不到控制。

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    访问量激增?前端高策略深层思考

    而在高场景下,若不进行任的高策略,原访问流图会变成这样(前端到后台红色部分的请求会被后台拒掉甚至可能会击垮后台): ? 图中可以很明显地看出高的痛点:数据流动过程两端失衡了。 从前两步中——分析本质痛点、寻找可行技术方案,我们了解到高在前端技术层面可以从合、压缩、缓存三方面着手。一个很浅显的道理是,这些策略做得越彻底,前端层面能挡掉的量就越多。 此时,果头像缓存时间设置较长,就会出现用户更新了头像,但在H5项目中看到的头像还是旧的的情况。但果不缓存,在高场景下势必头像服务器造成极大的压力。 春节期间,手Q各高H5无不使用这项技术来提高页面的高能力。 ? 逻辑全面性思维 再,逻辑全面性思维,指的是我们在做一项事情的时候,视野不能只停留于逻辑的局部,而该看到逻辑的全状。 使用当中有任疑问,欢迎联系腾讯WeTest企业qq:800024531 点击左下角“阅读原文”体进入WeTest ✬果你喜欢这篇文章,欢迎分享到朋友圈✬ 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest

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    【高】在高环境下该构建用级缓存?

    作者个人研的在高场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。 但是,立志成为资深架构师的你,是否能够在高环境下合理且高效的构建用级缓存呢?缓存命中率缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率,命中率越高越好。 这是一个非常重要的监控指标,果做缓存,则通过监控这个指标来看缓存是否工作良好。缓存回收策略1.基于空间基于空间指缓存设置了存储空间,设置为10MB,当达到存储空间上限时,按照一定的策略移除数据。 软引用适合用来做缓存,从而当JVM堆内存不足时,可以回收这些象腾出一些空间供强引用象使用,从而避免OOM。弱引用:当垃圾回收器回收内存时,现弱引用,则将它立即回收。 写在最后果觉得文章你有点帮助,请微信搜索关注「 冰河技术 」微信公众号,跟冰河学习高编程技术。最后,附上编程需要掌握的核心技能知识图,祝大家在学习编程时,少走弯路。?

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    UI5运行在云平台上

    正常情况下该看到这个UI5用:将该用从git的workspace部署到SAP cloud platform上:Application Name可以随便起,我用的jerrylistfordemo。 成功部署后,在HTML5 Application能看到刚刚部署成功的用jerrylistfordemo:点击该用的超链接能看到访问这个用的url:这样既可访问部署在SAP云平台上的用。 同样的url也能在手机上访问:使用Eclipse开Java部署到 SCP上去1. 首先根据这个链接配置好Eclipse。 8,输入SCP平台的用户名和密码:成功之后,即可在Eclipse里看到SAP云平台的实例,jerrydemo这个用在上面的状态处于Started状态。 Eclipse内置的浏览器自动打开该用。在SCP的cockpit里能看到更多关于该用的明细:您可以访问这个链接测试SCP平台上运行的用的效果:

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    程序员理解高中的协程

    作为程序员,想必你多多少少听过协程这个词,这项技术近年来越来越多的出现在程序员的视野当中,尤其高性能高领域。当你的同学、同事提到协程时果你的大脑一片空白,其毫无概念。。。? 话不多说,今天的主题就是作为程序员,你彻底理解协程。 在该图中,方框内表示该函数的指令序列,果该函数不调用任其它函数,那么该从上到下依次执行,但函数中可以调用其它函数,因此其执行不是简单的从上到下,箭头线表示执行流的方向。 因为这一时期还没有线程,果你想在操作系统写出程序那么你将不得不使用类似协程这样的技术,后来线程开始出现,操作系统终于开始原生支持程序的执行,就这样,协程逐渐淡出了程序员的视线。 直到近些年,随着互联网的展,尤其是移动互联网时代的到来,服务端的要求越来越高,协程再一次重回技术主流,各大编程语言都已经支持或计划开始支持协程。那么协程到底是实现的呢?

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    的常见方案

    一、关于我们说的高是什么?在互联网时代,高,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来。高,通常关心的系统指标与业务指标? QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数响时间:从请求出到收到响花费的时间,例:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响时间带宽:计算带宽大小需关注两个指标, ,即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页面数量,即“日PV”UV:独立访问(UniQue Visitor),即去重后的访问用户数,通常关注在24小时内访问的用户,即“日UV”二、关于三种的常见优化方案 缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库,减少磁盘IO,提高量,提高用数据的响速度。【CDN加速】什么是CDN? 七层负载均衡,是基于http协议等用信息的负载均衡,最常用的就是Nginx,它能够自动剔除工作不正常的后端服务器,上传文件使用异步模式,支持多种分配策略,可以分配权重,分配方式灵活。

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    代码报错

    果读懂了报错信息,仍然不知道解决,尝试:搜索解决方案。2 搜索解决方案用 Google 搜索报错内容。 果使用的第三方框架报错,去框架的官网和官方论坛的常见问题,文档里看看。果项目在 Github 上的话,在项目 issue 里搜索。修改搜索关键字,重复上面三步。 果搜索不到解决方案,尝试:主动提问。3 主动提问去官网的论坛提问。项目在 Github 上的话,新建个 issue 提问。去问答网站提问。去相关的技术讨论群提问。去付费的问答网站提问。

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    代码报错

    果使用的第三方框架报错,去框架的官网论坛,常见问题,文档里看看。项目在 Github 上的,在项目 issue 里搜索。修改搜索关键字,重复上面三步。去官网的论坛提问。

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    毒液漏洞

    CrowdStrike的Jason Geffner现开源计算机仿真器QEMU中存在一个和虚拟软盘控制器相关的安全漏洞,代号VENOM,CVE编号为CVE-2015-3456。 利用此漏洞***者可以在有问题的虚拟机中进行逃逸,且可以在宿主机中获得代码执行的权限,实际上是一个溢出漏洞。虚拟机有没有软驱都会受影响这个漏洞属于首次现,还没有见到被利用的迹象。 任虚拟机都有软驱控制器支持,都有该漏洞。? 处理漏洞所幸的是各大厂商已经提供了补丁,用户来说需要做的就是升级: RedHatCentOS上只需要执行下命令:yum update qemu-kvm然后虚拟机关机,在启动。 公有云和私有云的影响目前大部分公有云都是基于KVMXEN,漏洞大部分公有云都用影响!私有云的影响要小很多,因为私有云全部是内部使用,风险可控。

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    线上故障

    但是不是每一个团队技术同学在故障的处理方式上,都能做到合理和科学。下面就从工作中遇到的实际情况,结合最近读陈皓文章心得,来聊一聊我线上故障处理的看法。 即一旦现线上故障,当前系统以及相关系统所的开、运维、测试等方向,各抽调口人,全都叫到线上去处理问题,各自排查各自模块服务,果排查自己负责的范围没有问题就可以在旁边待命,以备在需要的时候进行配合 针特定的重大的风险点,进行演练,以验证上述的急方案可用性灰度布:也就是布的新版本进行AB测试,是一种非常有效的产品验证和功能改进的方法故障生后的复盘说到故障后复盘,离不开的一个话题就是程序员的追责和惩罚 分析故障原因: 需要将团队成员聚在一起,进行讨论,分析故障生的原因,这里的原因不是指表象的原因,需要剖析出问题的根源。故障整改计划: 针当前故障要做哪些改进措施,类似问题,预防。 比:为什么没有进行灰度布(果灰度布能避免问题的话),为什么测试没有覆盖到,为什么故障处理耗时这么久,等等,根据当前故障进行层层反问和深挖。

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    缓存断电

    2)缓存断电 马克-to-win:有 的同学说了,果突然掉电怎么办?这,我们就需要观察数据库是怎么处理的。,日志。 数据库为了保证正确性,在真正改变数据库之前,都是先存入日志,果 存入日志时掉电,那简单忽略就行。果日志存好了,往数据库当中真写的时候生了掉电,电源恢复了以后,再重新按照日志改变数据库。 马克-to-win:一句话,付掉电,就 靠日志。我们的缓存也一样。况说,果你的公司认为缓存真的有用的话,可以配置不间断电源。在我们的程序当中不像成型的那些缓存系统,比 Memcached。

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    Nginx高配置思路(轻松1万量)

    = 0使用:sysctl -p 生效sysctl -p二、nginx层面修改nginx配置文件,nginx.conf增加work_rlimit_nofile和worker_connections数量,禁用

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    Hello Serverless技术沙龙北京站,将围绕Serverless的用场景,客户案例,FaaS+BaaS架构的实现方案等,针未来的无服务形态进行交流和讨论,释放技术想象! 《云测评:RedisGraph 1.0的基准测试》 《磊哥测评之MongoDB篇》 《利用MongoDB打造TOP榜小程序》 《云MongoDB优化使LBS服务性能提升10倍》 ? 从数据库基础实践入手,讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例,帮助云数据库开人员,梳理云数据库开使用中的各种问题。 阅读原文 阅读 分享 在看 已同步到看一看 取消 送 我知道了 朋友会在“现-看一看”看到你“在看”的内容 确定 ? 已同步到看一看写下你的想法 最多200字,当前共字 送 已送 朋友将在看一看看到 确定 写下你的想法... 取消 布到看一看 确定 最多200字,当前共字 送中 ?

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