高级复制中如何应对主体站点故障 作者:eygle 出处:http://blog.eygle.com 日期:February 18, 2005 « 在高级复制中如何切换主体定义站点 | Blog首页 |...自己动手,丰衣足食 » ---- 在同步复制中 一旦任意主体站点出现故障，数据库将会出现问题。
作者: 飒然 来源: http://www.rowkey.me/blog/2018/11/22/online-debug/ 线上运行的Java应用突然没有响应、响应缓慢，进程突然消失，遇到这些情况应该如何应对呢...一、在线故障？ 1、意料之外的错误、无响应或者响应缓慢 2、服务中，影响用户体验 3、不能停机或者大面积停机 4、需要尽快恢复 二、故障应对思路 1、根据经验来分析。...三、故障产生的可能原因 1、代码BUG： 逻辑不严谨、连接未释放 2、代码性能： 循环外部调用、未使用批量读取、正则循环等 3、内存泄漏：本地缓存 4、异常流量/攻击：DDOS 5、业务量提升：容量预估失误...6、外部系统问题：数据库、搜索引擎、分布式缓存、消息队列等中间件性能问题，比如CPU、内存、IO指标异常 三、应对故障三步走 理解一个系统应该如何工作并不能使人成为专家，只能靠调查系统为何不能正常工作才行...二次开发的suishen-jwebap，加入了对java8的支持以及redis连接的监控 八、故障分析思路 1、根据日志输出的异常信息定位问题，需要区分Tomcat中的catalina.out（标准输出和错误
这一事实背后的主要原因是：在许多公司中，维护活动是由技能相对较低的员工进行的，他们可能没有能力认识到精益六西格玛方法和工具的复杂性。...这些员工无法理解精益六西格玛概念的另一个原因是他们在办公室还从事着其他几项工作。 现在，问题来了，公司如何应对在多个流程中实施精益六西格玛的挑战？...2.灵活性定律 这是指每一个过程的敏捷性与过程的灵活性成正比。它还指出，流程越能接受和灵活地采用变更，项目实施的发展就越好。 3.焦点定律 它被定义为流程中 20% 的活动导致 80% 的延迟。...因此，专业人员必须专注于所有与生产力相关的活动。 4.速度定律 根据该定律，每个过程都与 WIP（进行中的工作）的数量成反比。速度定律侧重于尽快完成流程，以确保及时交付。...5.复杂性定律 这条定律解释了当一个综合体变得过于复杂时，它如何给正在进行的工作带来大量非增值成本。复杂度比速度慢、质量差和低西格玛的影响更大。
破解软件项目管理难题，从改变看待问题的方式开始。开发流程根据不同的项目应有不同的变化，但是团队中每个角色的责任应该是相对固定的。...但是笔者却认为，真正的流程必须是实践出来的经验。而且一定要把经验教训变成规定的流程，才能真正“共享”给团队。 每个有开发经验的项目经理，都一定会有很多经验和教训，然而他们并不知道如何去传授这些经验。...所以要让项目经理从一人敌，变成万人敌，真正提升团队的开发能力，就必须在开发项目过程里面，针对具体项目的实际情况，去制定专门的开发流程、开发规范，并且在工作中不断的去修正这些规范。...笔者希望从改变项目管理书籍中，按项目流程顺序的方式来介绍项目管理的方法，转而去描述作为项目核心角色的项目经理，他应该承担怎样的责任，又如何推动别人承担自己的责任，并且描述每个角色应该注意的规范和流程。...最后总结一下本书重点关注的地方： 角色的职责：描述每个人应该做哪些事情，应该专注于解决什么问题 角色的诉求：说明每个人所承担的角色，有什么需求，应该如何满足 流程和规范：描述角色应该如何去做事，做事的方法是如何影响结果的
写这篇文章的目的是探讨一些在实际中怎么使用异常的方式，也希望得到大家的反馈，大家平时在开发中是怎么使用异常的？如何组织的。 为什么还使用异常？...你可以看到函数是如何工作的，同时也可以看到失败时候是怎么处理的。另外，现在可以提供更多的异常发生的上下信息，帮助你从发生的异常中恢复出来。...举个例子：当从数据库中获取一条记录的时候发生了异常，我们可以根据异常的不同类型，采取不同的结果。...这些异常在开发中都需要我们马上处理掉的。在理想情况下，这些逻辑异常在实际生产系统中是不应该出现的。...runtime exception 运行时异常是一些在开发中不能控制的异常，如：数据库链接的异常断开，文件的读写权限不对等等。
在 Python 编程中，异常是一种常见的情况，可能会导致程序中断或产生错误。然而，并非所有的异常都需要立即处理，有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。...本文将介绍如何在 Python 中忽略异常，并提供一些示例和注意事项。try-except 块：在 Python 中，我们可以使用 try-except 块来捕获并处理异常。...要忽略异常，我们可以在 except 块中不采取任何操作，或者使用 pass 语句来明确表示忽略异常。...应该尽量指定要忽略的具体异常类型，而不是简单地忽略所有异常。这样可以避免忽略了本应该处理的异常。在忽略异常时，应该在代码中添加适当的注释，以说明为什么选择忽略该异常，以及忽略该异常的后果。...在调试程序时，应该避免忽略异常，以便能够及时发现并修复潜在的问题。结论：忽略 Python 中的异常是一种在特定情况下处理异常的方法。
添加 dataObject 首先我们来看下，在流程绘制的过程中，如何去添加 dataObject 对象。...当流程部署成功之后，我们可以在 ACT_RU_VARIABLE 表中查看到 dataObject 中的数据，如下图： 可以看到，dataObject 的数据是和执行实例 ID 以及流程实例 ID 相关的...租户这个其实好理解，举个栗子： 假设我们现在有 A、B、C、D 四个子系统，四个子系统都要部署同一个名为 leave 的流程，如何区分四个不同子系统的的流程呢？通过租户可以解决这个问题。...Flowable 中的租户其实很好理解，其实就是在流程中，多一个一个 TenantID 加以区分每一个流程属于哪个租户。...如果只拿流程本身的信息去启动，会抛出如下异常： 正确的启动方式如下： @Test void test09() { identityService.setAuthenticatedUserId(
延迟故障是如何发生的 网络延迟就像迪斯尼乐园的交通拥堵。想象一下，当您排队等候过山车时。在队列的最前面，您会看到等待时间是 10 分钟。你可能会想，10分钟并不长。...TCP 执行流量控制（背压），限制通过网络发送的节点数量，以减轻它包含在网络链接中的节点。因此，它在网络交换层中为数据包提供了另一层队列。 为什么很难检测到节点故障 想象一下，如果您正在运行一个程序。...这种故障检测算法的方法是通过 Akka 和 Cassandra 使用的 Phi Accrual 故障检测器完成的。 Phi Accrual 故障检测器使用每个心跳的固定窗口大小采样来估计信号的分布。...如果您有兴趣，这里有一个检测 phi 的公式https://doc.akka.io/docs/akka/current/typed/failure-detector.html。...工程师需要在不可靠的网络中设计可靠的系统。 大多数时候，公司都会反复试验来检测节点故障。
那我们今天了解下在复杂的大数据环境中企业该如何应对DDOS威胁呢？ 1(1).jpg 大数据发展的速度是不可估量的，可能在几分钟的时间内全世界就有数百个网络正在创建大量的数据。...很多企业都安装了具有应对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的设备，比如高防服务器，同时因为新技术的引入， DDoS攻击的数量和复杂性逐年增加，并且比以往产生更大的破坏力。...那随着物联网的兴起，越来越多的设备加入了物联网，因此更多的漏洞使网络犯罪蠢蠢欲动。 数据的发展速度，将如何应对网络安全的威胁？现下，最有效的方案就是将硬件和云解决方案相结合，以此来应对网络安全威胁。...从以前的网络攻击中，我们了解到用网络行为异常检测来阻止一些不可见的攻击，可以更快的缓解降低关键攻击的风险。很多攻击都表明了即时响应的重要性。...通过在设计安全和体系结构中嵌入保护措施来防止漏洞。从数据中心开始处理，无论是硬件还是云解决方案中，都是需要嵌入一套系统确定安全的关键资产和资源。
通过之前Spring Cloud系列教程中的《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》一文，我们已经知道如何通过Hystrix来保护自己的服务不被外部依赖方拖垮的情况...但是实际使用过程中经常碰到开发反应“莫名”触发了降级逻辑的情况。 为了更精准的定位触发原因，或是在降级逻辑中需要根据不同的异常做不同的处理时，在降级方法中，我们希望可以获取到主逻辑中抛出的异常信息。...接下来就来介绍一下Hystrix两种不同实现方式中如何在降级逻辑中获取异常信息的方法。...注解方式 先介绍一下用注解方式定义的Hystrix命令是如何在降级逻辑中获取异常的，实现非常简单，先看下面的例子： @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback"...所以在降级逻辑中，建议每一段都加入触发异常的日志记录，以方便定位问题原因。 - END -
这其中：Source和Sink是stream的两个独立端点，而Flow处于stream Source和Sink中间可能由多个通道式的节点组成，每个节点代表某些数据流元素转化处理功能，它们的链接顺序则可能代表整体作业的流程...所以：akka-stream必须有一个Graph描述功能和流程。每个Graph又可以由一些代表更细小功能的子Graph组成。...GraphStage描述了数据流构件的行为，通过数据流元素在构件中进出流动方式和在流动过程中的转变来定义流构件的具体功能。...中callback实现的。...2、onUpstreamFinish()：上游已经终止数据发送，此后再不会捕获onPush事件，不得使用pull(in)向上游请求数据 3、onUpstreamFalure()：上游异常终止 获取输入端口状态方法
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。...列表中是否有 Pending 资源，如果没有，说明 YARN 已分配完毕，退出该检查流程，转去检查 AM；如果有，说明调度器未能完成分配，跳转到步骤 4。...PyFlink如何定义UDF 在 Apache Flink 1.10 中我们有多种方式进行 UDF 的定义，比如： Extend ScalarFunction, e.g.: class HashCodeMean...超时检查点将被识别为失败的检查点，默认情况下，这将触发Flink作业的故障转移。...我们首先要找到作业崩溃的原因，其次可以适当调大 RestartStrategy 中容错的最大次数，毕竟节点异常等外部风险始终存在，作业不会在理想的环境中运行。
异常和错误 PHP中的异常的独特性，即PHP中的异常不同于主流语言C++、java中的异常。在Java中，异常是唯一的错误报告方式，而在PHP中却不是这样，而是把所有不正常的情况都视作了错误进行处理。...这两种语言对异常和错误的界定存在分歧。什么是异常什么是错误，两种语言的设计者存在不同的观点。 PHP中的异常 是程序在运行中出现不符合预期的情况及与正常流程不同的状况。...一种不正常的情况，按照正常逻辑本不该出的错误，但仍然会出现的错误，这是属于逻辑和业务流程的错误，而不是编译或者语法上的错误。...warning、notice都是错误，只是他们的级别不同而已，并且错误是不能被try-catch捕获的。 在PHP中遇到任何自身错误都会触发一个错误，而不是抛出异常。...Validate->check(Array)\n#1 /var/www/webman-admin/app/controller/Authentication.php(25): ..." } } 如何自定义一个自己的异常类
对于一个大流量互联网应用来说，系统的稳定性至关重要。可惜，稳定性目标并不那么轻易能够达成。现实中，种种意想不到的问题会出现。...常见的有， 自身代码问题造成故障，例如Full GC、死循环 流量突增带来的故障，例如突发流量超出了系统容量水位 依赖的上游服务故障，例如Nginx故障、网关故障 依赖的下游服务故障，例如下游RPC服务...要梳理出系统的各种依赖点， 下游RPC服务 下游HTTP服务 缓存服务 数据库服务 消息队列服务 ... 遇到的问题类型， 访问异常 访问超时 寻找方案 物理资源问题 下线/替换故障节点。...代码的静态分析，可以帮助养成一些好的编码习惯，排除问题隐患。 Code Review。关键代码的Code Review，可以考虑成发布流程的一环。 发布卡点。...方案的实际有效性需要在线上进行验证，否则无法形成闭环。 总结 稳定性是一个很复杂的问题，真实的稳定性治理是一个耗时耗力的过程。在那些基础设施完善的公司，可能已经能够常态化应对了。
今天呢，这篇文章就和大家聊聊这个话题，跟大家分享一下，我们应该如何准备这些做题环节。...出题范围 首先我们第一个要做的就是搞清楚面试和笔试的出题范围，一般来说正规公司尤其是大公司的出题范围往往都是固定的，甚至会有一个对应的题库，即使是不同的面试官也会遇到类似的问题。...在我之前的文章当中曾经写过很多字节跳动、拼多多的校招笔试题的题解，相信看过的同学都应该有印象。如果没有看过也没有关系，相关的资料在牛客网当中很多，都是免费的，大家自行获取就是。...这种情况也不用慌，既然网上找不到信息，那么我们就按照常规的准备流程准备就行了，也就是LeetCode + 剑指offer的组合。...尾声 无论是面试笔试还是白板编程， 虽然都有一些临场技巧，但最重要的其实不是临场的发挥而是前期的准备。我个人感觉前期的准备至少占80%以上，通过充分的准备，我甚至有押中过面试原题的经历。
你好，我是征哥，写 Python 的你可能会遇到这种情况，你知道程序报错了，因为这个异常没有被捕捉，也不知道哪行代码出错了，只能手工运行一下看看哪里错了，但是，这个异常很难再次复现。...要是在日志中记录了这个异常的 traceback 信息就好了。 本文就分享一下两个方法，记录异常的 traceback 信息。...方法一：使用 logger.exception logger.exception 方法可以将异常的 traceback 信息记录到日志里，这里有一个小小的例子： import logging logging.basicConfig...其中 traceback.format_exc 打印的就是异常的详细信息。...最后的话 本文分享了日志记录异常的方法。
u=2095182447,3507431572&fm=26&gp=0.jpg 每个企业在应对复杂的供应链采购和管理流程，都有属于企业的一套采购管理系统以此来达到高效率的目的，这其中不外乎通过供应链采购管理系统来应对价格...国内专业的企业供应链采购系统开发服务商【数商云】，站在供应商、采购等多方面角度，结合丰富的采购系统搭建经验，对供应链采购管理系统如何应对复杂的企业采购与供应管理流程作详细的解析。...所有的采购与供应链管理都应该清楚，现实中从来找不到价格最低、质量最好、交货最快的供应商。...对于试样件采购必须全流程跟踪，把要点与供应商沟通。这样供应链采购平台的供应商开发成功率比较高。 三、企业供应链平台系统产品采购工作出现的难点 如何应对多品种、小批量、低金额、短交期的产品采购工作？...；甚至供应商还要再往下分包其他协作厂家，掌控起来异常艰难，供应商也疲于奔命、怨言多多，最后伤害了供需双方。
数据倾斜导致子任务积压 业务背景 一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。...上游 Topic 的 tps 高峰达到5-6w。...解决方式 将两个任务独立开来，作为不同的流程。 结果 修改之前 24个 TaskManager(CPU) 来不及消费，改完之后 20 个 CPU 可完成任务。...在Flink中，资源的隔离是通过Slot进行的，也就是说多个Slot会运行在同一个JVM中，这种隔离很弱，尤其对于生产环境。...值得注意的是，Flink使用RocksDB状态后端也有可能会抛出这个异常，此时需修改flink-conf.yaml中的state.backend.rocksdb.files.open参数，如果不限制，可以改为
如之前文章所阐述的，某个应用节点的不可用可能导致最终整个平台正常运行受影响，因此我们需要一些手段去应对这种异常情况。...由于微服务架构的风靡于世，在微服务分布式场景中，某些服务节点既是上游业务的依赖方又是下游业务的调用方，各个服务的之间的依赖关系形成我们具体的业务处理流程。...复杂的分布式架构中，应用程序的集群节点及其依赖项服务节点非常多，节点出现问题之后如何进行及时容错处理是微服务架构稳定性以及可靠性的重要体现，那么Hystrix到底可以为我们解决那些问题呢？...服务调用者也可能是上游服务的服务提供方，由于请求资源不断被占用，同时导致上游依赖应用同步被影响，最后故障点会蔓延到整个平台中。...如果说这个故障节点就像是病毒传播的一号病人一样，那么只要及时的发现以及隔离它，避免异常节点的进一步影响发散，是不是就可以解决微服务架构各个服务之间的依赖调用异常导致的问题。
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