数据化决策对任何一个企业来讲，带来的都是全新的痛苦的变革。其实说大数据，数据用来做什么？数据首先是用来做决策的。 人在做很多决策的时候，总是会面对理智跟非理智不同的情形跟场景。...1，数据本身不会告诉我们全部的真相，尊重数据、认识数据，但不迷信数据。我们往往会在构建所谓的数据文化的时候，不是把数据当做信仰，而是把数据变成一种迷信。这个可能是要去调整的。...这些都对，但同时我也感觉的，这把数据都变成了一个一个孤岛，每一个企业的数据和每一个企业的数据都没有打通，甚至企业部门之间的数据都是无法打通的，商品的团队只能看到商品的团队，市场的团队只能看到流量的数据。...像今天唯品会的特卖限时抢购模式，如果我拿到一个客户或者一组客户在这一周的行为数据，想在下一周基于这个数据做一些精准营销，实际上，我已经错过了上一周那个场景、那个时间点了。...你已经很难说那是一个精准的，只不过在历史的某一个时刻你拍了一个快照，对快照里面的场景做了一个分析和判断，然后试图说服自己说，把这个东西应用在今天的场景下，应该也可以成功。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...应用（划重点）：如果需要CAN上某个节点向你发送数据，你可以用这个节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），这样节点接收到这个Remote frame之后会自动发送数据给你！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
卷积层是卷积神经网络的基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习中得到了广泛的应用，但也存在一些不足。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...为了解决这个问题，作者使用可变形卷积将未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的特征图，以修补上述固有问题。偏移量就是带标记的帧和未带标记的相邻帧之间优化后的特征差。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分，并采用不同的扩张方法。该方法的优点在于，我们可以利用相邻的未标记帧来增强已标记帧的特征学习，因为相邻帧相似，我们无需对视频的每一帧进行标记。...该网络结构类似于上面讨论的姿势估计网络，但有点复杂。它包括三个部分：1）帧t的实例分割预测；2）帧t与t +δ之间的偏移优化和分割变形；3）特征图聚合，用于最终预测帧t +δ处的实例分割。
本文来自携程技术沙龙上《深度学习在唯品会的实践和测试应用》，已授权发布。 我们在做的事 境外美妆 ? 本次演讲内容： ? 人脸检测 传统的人脸检测 ?...识别效果好 深度模型通过逐层抽象的方式获得人脸的高层特征，具备更强的表达能力，能够充分发挥大数据的优势，准确率比传统方式有着质的飞跃。...测试 功能测试 普通常规功能测试，不再介绍 性能测试 数据对比如下 ? ? ? ? ? 自动化测试 为什么要做自动化测试？...避免人工测试产生的错误 记录每一次测试的原始数据，确保测试结果可以重现，以便追踪问题 提供更多的原始数据进行分析为下一步优化提供更多参考 效率提升 测试工具 Farseer ? ? ? 修改 ?...张凯通 |唯品会研究院资深开发工程师， 负责深度学习在移动端的应用，以及自动化测试等工作。曾参与"唯品会"、"学霸君"、"imo云办公室"等多款千万级用户的手机应用开发和架构设。 END
随着唯品会业务的快速发展，订单量的不断增长，原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了，特别是在大促高峰期，原订单库已经成为抢购瓶颈，已经严重制约公司的发展。...唯品会旧订单库包含几十张订单相关表，旧订单库是典型的一主多从架构；主库容量已接近服务器物理空间上限，同时也已经达到 MySQL 的处理上限，很快将无法再处理新增订单。...； 2、性能问题 单一服务器处理能力是有限的，单一订单库的 TPS 也有上限，不管如何优化，总会有达到上限，这限制了单位时间的订单处理能力，这个问题在大促时更加明显，如果不重构，订单达到一定量以后，就无法再继续增长...3、升级扩展问题 单一主库无法灵活的进行升级和扩展，无法满足公司快速发展要求； 所有的订单数据都放在同一库里面，存在单点故障的风险； 综上所述，容量、性能问题是急需解决的问题，扩展是为了将来 3~5 年内能够很好的满足唯品会快速发展的需要...总结与思考 本文是对唯品会订单库重构——采用分库分表策略对原订单库表进行拆分的粗略总结，在订单库重构过程中遇到的问题远远超过这些，比如：历史数据的迁移、各外围系统的对接等，但这些在公司强大的技术团队面前
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
无论是从系统工程师角度或者应用开发者角度来看，这个离用户最近的系统都是非常值得我们去一探其工作原理的，通过了解Android图形系统的工作流程，可以帮助我们在实际生产设计应用或者分析图形性能问题时做出高效明智的选择...Demo 在跟踪代码流程之前先看一个简单的动图直观的了解一下各个关键器件之间如何进行协同工作有个基本的概念: ?...vsync,对于Android系统而言,此信号将会驱动图形生产的逻辑代码在CPU上运行,而工作过程中CPU偏向于收集应用的绘制意图,收集完成后将指令一通刷到GPU中,GPU则是将这些指令再次展开执行,将一帧新的图像渲染到后缓冲区中...而作为首篇文章,要跟踪的流程自然是应用如何发出首帧绘制请求的.毕竟有了vsync,我们应用的图形生产代码才会工作起来. 根据跟踪代码绘制的时序图: ?...mEventConnection->stealReceiveChannel(mDataChannel.get()); } } } initialize 那APP进程内如何接收这些数据呢
我记得之前我粗略写过I帧的判断：H264编码NALU结构介绍与I帧判断方法，但也是粗略的写了一下，本篇文章我决定就关键帧来做个详细点的说明，最基本的就是——什么是关键帧。...，就变成关键帧了；普通帧是用来计量播放时间或过渡时间用的，不能手动设置普通帧的内容，它是播放过程中由前后关键帧以及过渡类型自动填充的，手动插入或删除普通帧，会改变前后两个关键帧之间的过渡时间。...P帧与B帧是帧间压缩，P帧没有完整图像数据，只有与前一帧的差别信息，因此也叫预测帧，B帧则是考虑前后帧的差别（故而也叫双向预测帧），因此B帧解码时间最长，压缩比最大。 那怎么提取视频的关键帧呢？...OPTION_CLOSEST_SYNC 在给定的时间，检索最近一个同步与数据源相关联的的帧（关键帧）。 OPTION_NEXT_SYNC 在给定时间之后检索一个同步与数据源相关联的关键帧。...OPTION_PREVIOUS_SYNC 在给定时间之前检索一个同步与数据源相关的关键帧 这里为了提取我们想要的帧，不使用关键帧，所以用 OPTION_CLOSEST public Bitmap getFrameAtTime
---- 前段时间 CODING 发布了一篇《3000 帧定格动画告诉你什么是 DevOps 》的科普视频，由 CODING 的设计团队与战略发展部联合出品。...相对我们熟悉的黏土、软陶这些复杂耗时的材料，最终我们选择了卡纸，借鉴了剪纸的艺术形式，用偏几何的造型构建整个场景和人物，视觉上简洁现代，也符合 DevOps 科技产品的调性。...器材：尼康 D7000、2 个金贝柔光灯箱 、索尼 DSC-RX100M7 软件：DRAGONFRAME 4，专业的定格动画拍摄软件，通过数据线链接电脑可实时取景，使用洋葱皮功能可对比当前帧与上一帧的区别...同时还可以将想要的帧速率随时导出样片查看，大大方便了后期制作。 ...同时跨专业制作定格动画，本身就是一件非常有挑战性的事情，可能有些制作流程、步骤或技法，与专业的动画团队相比存在一定的差距，但在有限的资源和条件下，团队也在努力追求尽可能的卓越。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...| 编译 Oboe 源码 ) 博客中介绍了 如何导入 Oboe 函数库到项目中 , 本博客中在导入 Oboe 函数库的基础上 , 进行 Oboe 播放器功能开发 ; 在 【Android 高性能音频】...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...这个模型将网络通信分为四层：应用层、传输层、互联网层和网络接口层。每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...这些库在更高层次上抽象了网络通信的细节，使开发者可以更专注于构建应用程序的逻辑，而不必深入到帧的具体处理。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。
好几次看到有人提问问到如何实现 iframe 的自适应高度，能够随着页面的长度自动的适应以免除页面和 iframe 同时出现滚动条的现象，刚好我在工作中也碰到了类似问题，于是上网翻查，东抄抄西看看，弄出来这么一个函数...不敢独享，大家要是觉得有用，欢迎使用 源代码如下 //** iframe自动适应页面 **// //输入你希望根据页面高度自动调整高度的iframe...的名称的列表 //用逗号把每个iframe的ID分隔....//定义iframe的ID var iframeids=["test"] //如果用户的浏览器不支持iframe是否将iframe隐藏 yes 表示隐藏，no表示不隐藏 var iframehide...iframe的浏览器的显示问题 if ((document.all || document.getElementById) && iframehide=="no") { var
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
【等不及要报名的麻烦拉到文末】 ? Apache Flink是什么？ 一款为分布式、高性能、高可用、高精确的数据流应用而生的开源流式处理框架。...Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。 · 对于Flink，程序员是这么说的： “人力成本低，开发运维成本也低，在实时计算上确实更有优势。”...” 通过本次活动，你可以获悉 Flink的逻辑框架 关于流计算的丰富应用场景及落地实践 实时计算面临的挑战与广阔机遇 技术大佬对于计算新秀Flink的见解 至于Flink是否有可能打败称王十年的Hadoop...刘迪珊 美团研发工程师 西安电子科技大学硕士毕业，2015年加入美团数据平台。致力于打造高效、易用的实时计算平台，探索不同场景下，实时应用的企业级解决方案及统一化服务。 ?...如何参加 加入Flink China社区钉钉群 名额有限，先报先得！
以独立B2C为例，卖家可以影响用户的输入，甚至引导用户去购买一些商品，尽管这些商品可能用户并不是特别需要，通过一些场内的场景渲染也能达成交易。 搜索引擎如何给商品打标签？...如何通过用户输入的关键词来快速地找到商品，就是搜索引擎要干的事情了，作为搜索引擎推荐有好多方式，最常用的就是给商品打标签，让用户输入的词和标签进行匹配，然后根据某种规则进行结果的顺序展现。...也有两种都用的，后一种做法更常见，所以很多卖家经常要修改商品标题，因为商品标题是最常见的商品标签拆分来源。 如何给商品选择关键词（标题、标签）？ ?...一是标题优化，很多卖家经常对一些商品修改标题，目的就是为了适应用户搜索时热词的改变对商品的影响，尽量使商品能适应用户搜索词的变化。...10月25日下午3点：@庖丁的刀 在线与网友互动解答电商数据分析和运营方面的问题， 访问: 人大经济论坛：http://bbs.pinggu.org 或新浪微博：@人大经济论坛数据分析师项目组
优秀的云供应商不太可能丢失你的应用数据，所以有时我会被询问现在为什么还要备份？...，像硬件故障或如何设置 RAID 这类问题是由云提供商操心的。...优秀的云供应商不太可能丢失你的应用数据，所以有时我会被询问现在为什么还要备份？下面是一些现实世界的故事。...这个有一个更简单的架构：大部分代码在一个应用程序中，数据在数据库中。然而，这个应用程序也是在很大的截止日期压力下编写的。...最重要的解决方案是备份，无论你如何丢失数据（包括来自恶意软件，这是最近新闻中的一个热门话题），它都能帮助你。如果你无法容忍没有副本，就不要只有一个副本。 故事之一的结局很糟糕：没有备份。
我们在进行很多工作的时候，经常就需要用到数据 ，因为数据是比较准确的，它能够整合很多的资源，这对于企业今后的发展和管理是非常有利的。那么，数据湖和数据仓库的区别是什么呢？...数据湖和数据仓库的区别 我们都知道，数据是无处不在的。数据湖和数据仓库的区别是什么呢？...数据湖和数据仓库的应用如何 数据湖的应用领域是非常广泛的，它可以应用在物流的领域，还可以应用在制造领域等等，数据仓库应用的领域也非常的广，因为数据仓库的容量是非常大的，它可以应用在各大企业的运营当中，很多的企业在进一步的发展之前...除此之外，数据仓库还能够应用在决策分析上，因为数据仓库可以挖掘出历史数据的规律，这对于决策来说是非常有帮助的。...数据湖和数据仓库的区别并不是特别的大，它们两者对于社会的发展都是非常有帮助的，因为数据的分析是非常客观的，数据湖和数据仓库能够为大家提供大量的数据，从而进行正确的决策。
可以通过对应的解析函数ParseSliceHeaderFromNALU返回对应的帧类型： payloads, _ := h265parser.SplitNALUs(payload) payloadsLen..., sliceType.String()) } log.Printf(sliceType.String()) } 分析下h265码流(字节流模式)，nal单元如何分割类型...如果NALU类型为vps，sps，pps，或者解码顺序为第一个AU的第一个NALU，起始码前面再加一个0x00。视频流的首个NALU的起始码前加入0x00。...我们还拿上图中的内容进行分析，上图码流nal拆分为： 第一帧: 0000 0001 4001 0c01 ffff 0160 0000 0300 0003 0000 0300 0003 00ba 9702...557c 74… 以下是NAL类型分析： 类型判断方式为分隔符之后的第一个字节右移一位的值 第一帧：0x40 >> 1，得到0x20，十进制32，为NAL_VPS 第二帧：0x42 >> 1，得到0x21
以前的文章分享过，视频是连续图像的集合。那么我们是否可以提取一段视频中，某些我们想要的部分图像，保存下来呢？答案是可以。我们甚至可以通过视频的时间来提取视频中的某些图像。...它需要两个参数，一个为视频的名字，另一个为提取图片的保存路径。每隔1000帧保存一张图像到本地。也可以指定一个帧的范围，比如提取100到500帧的图像。...程序是非常灵活的，想要做成什么，完全取决于你的想法和创意。 比如你可以通过修复视频中每一帧图像，实现视频修复。
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