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【Python】基于组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到 解决组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定,根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据直接用默认即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据重复。 -end-

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Power Query如何数据合并?升级篇

之前我们了解到了如何把2数据进行合并基本操作,Power Query如何数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类数据很多,如何批量转换呢?...我们了解到在代码字段数据列表实际上是个已经经过Table.ToColumns处理过一个列表嵌套列表格式。所以我们在优化代码时候可以把这一步处理过程直接作为自定义函数部分流程。...如果为空则给与一个默认1,也就是从0开始1,也就是第一。...这样我们就做好了一个可以适应大部分数据合并自定义函数。 我们可以再来尝试下不同数据表格来使用此函数效果。 例1: ?...批量合并(源,3,3,3) 解释:批量合并,这个是自定义查询函数名称,源代表是需处理数据表,第2参数3代表需要循环处理次数,第3参数3代表需要合并数据数,第4参数3代表保留前3

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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MySql应该如何将多行数据转为数据

在 MySQL ,将多行数据转为数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作实现。但是,MySQL 并没有提供原生 PIVOT 操作。...: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一; 使用 MAX() 函数筛选出每个分组最大,并命名为对应课程名称; 将结果按照学生姓名进行聚合返回...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为数据。...: 根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 排序顺序,将 score 合并成一个字符串; 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后字符串需要...需要注意是,GROUP_CONCAT() 函数会有长度限制,要转化字符数量过多可能引起溢出错误。 总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 多行数据转为数据

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【R语言】根据映射关系替换数据内容

前面给大家介绍过☞R替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类具体例子。今天我们接着分享一下如何根据已有的映射关系数据数据进行替换。...例如将数据转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体例子来进行分享。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间对应关系,第一是转录本ID,第二是基因名字 然后我们手上还有一个这样bed文件,里面是对应5个基因CDs区域在基因组上坐标信息。...接下来我们要做就是将第四注释信息,从转录本ID替换成相应基因名字。我们给大家分享三种不同方法。...=1) #读入CDs区域坐标文件 bed=read.table("5gene_CDs.bed",sep="\t") #从第四提取转录本信息,这里用了正则表达式, #括号匹配内容会存放在\\1

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

在Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...因为我们用引号将字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格名称。 图5 获取 方括号表示法使获得多变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片获取多行。在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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如何使用Excel将某几列有标题显示到新

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...下面我们逐行分析代码具体实现: import numpy as np import pandas as pd 这两行代码导入了 numpy 和 pandas 库。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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Excel如何“提取”一红色单元格数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...而序号是强烈推荐大家工作添加玩意。标识数据唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据是更新。你必须每次排序一次,所以用VBA还是必须要搞定

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大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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WinCC 如何获取在线 表格控件数据最大 最小和时间戳

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件特定数据最大、最小和时间戳,并在外部对 象显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件显示项目中归档变量,右侧静态 文本显示是表格控件温度最大、最小和相应时间戳。 1.2 2.在 WinCC 画面添加表格控件,配置控件数据源。并设置必要参数。关键参 数设置如图 3 所示。 3.打开在线表格控件属性对话。...4.在画面添加 WinCC RulerControl 控件。设置控件数据源为在线表格控件。在属性对话” 页,激活 “统计” 窗口 项,并配置显示内容和顺序。...在 “”页,通过画面箭头按钮可以把“现有的”添加到“选型,通过“向上”和“向下”按钮可以调整列顺序。详细如图 5 所示。 5.配置完成后效果如图 6 所示。

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