如果右侧不存在匹配的系列，则从输出中省略该系列。 例如，您可能希望选择任何具有高于50毫秒（0.05秒）的90％延迟的HTTP端点，但仅限于每秒接收多个请求的维度组合。...，具体取决于它们是否与图表中的任何时间步骤匹配。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...您还可以通过向>表达式添加阈值过滤器并对生成的时间序列发出警报来提醒您（尽管我们不会介绍本教程中的警报规则）。...1.5 * 60 您现在知道如何将原始时间戳指标转换为相对年龄，这对图形和警报都很有帮助。
接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标 Mysql监控配置 我们将创建一个可能的规则样本，大致与Google的四个黄金指标一致，让你了解如何使用Mysql指标。...将专注于 延迟 流量 错误 饱和度 警告：测量Mysql性能很难，尤其是在跟踪延迟等信号时，情况会因应用程序和服务器配置的不同而有很大差异。...如果Redis服务器的抓取成功，则redis_up指标设置为1.第一个警报检查redis_up指标的值是否为0，0表示查询失败。...（秒） 还可以利用一个与Ring相关的历史记录来触发高延迟警报 代码清单：Ring高延时警报 - alert: TornadoRequestLatencyHigh expr: histogram_quantile...在这里，我们将检测tornado_up指标的值是否大于0，或者它是否从我们的指标中消失
什么是开放遥测 (OTel)？ OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架，用于从软件应用程序中检测、收集和导出遥测数据。它是规范、SDK 和库的集合，可帮助收集、转换、处理和导出遥测数据。...借助 OTel API，可以将跟踪、日志和指标添加到您的代码中，以简化数据处理和导出。遥测数据处理涉及过滤数据中的错误。完成此操作后，数据就可以导出到预先指定的后端。...当 Prometheus 配置了目标（例如应用程序服务器、数据库或导出器）时，它会使用各种协议定期从配置的目标中抓取指标。默认情况下，它每 15 秒抓取一次指标，但可以重新配置此间隔。...在软件开发过程中嵌入Prometheus是必不可少的。这样做将帮助您了解不同的数据类型和软件基础设施如何交叉和交互，而无需单独检查每个架构。...Prometheus的缺点 以下是 Prometheus 的一些关键缺点。 Prometheus 依赖于从目标中抓取指标数据，这可能会带来长期延迟和可扩展性挑战，特别是在重负载或分布式环境中。
之后，API会给我们提供数据分析和数据可视化图表，我们可以用这些分析结果来查找异常、延迟或排序请求等问题。 然后，我们设置警报阈值，以便在 API 路由失败时通知我们。...此外，我们可以将API监控工具集成到我们的 CI/CD 通道中，这样我们就不会将错误的代码投入到实际环境中。如果路由失败，我们还可以从API监控工具中获得报告并发现路由失败的位置、时间、方式和原因。...下面，我整理了一份指标列表： 时间：发起请求的时间 延迟：请求成功或失败所需的时间 大小：请求或响应的大小。...Postman将每个监控实例（大概是每个API）称为一个监控器。Postman监视器只能访问公共可用的端点。如果我们使用云Postman，则可以在云服务器中运行、查看和安排每个集合的API请求。...然后，我们可以过滤结果并查看显示每个测试响应时间的图表。
根据 Grafana 实验室的测试，Mimir 可以扩展到 10 亿个活跃时间序列和 5000 万个样本/秒的摄取率，该基准测试要求运行一个具有 7000 个 CPU 核心和 30TiB 内存的集群，这已经是我听说的最大...在基准测试中，我们将使用有限的资源，并根据我的理解将它们分配给两个集群。 然后，我将进行一轮基准测试，以了解两种解决方案如何处理相同的工作负载，以及它们在使用分配的资源方面的效率如何。...对于配置的警报列表，queryInterval=15s 通过即时查询生成大约 1.5 个查询/秒的读取负载。...我没有找到具有全局概览的仪表盘，只是为了显示集群是否一切正常； 仪表盘中的某些面板需要部署 记录规则 ，这是一个额外的步骤，有人可能会错过； 一些面板依赖于带有 cortex_ 前缀和选择器的指标，例如...这意味着，如果摄取率保持不变，则活跃时间序列的数量可以翻倍。
我们知道，可观测性是一项关键的实践，它可以帮助我们提高系统的可靠性，减少服务停机时间，可视化使用模式，提供性能洞察，并促进问题解决。...信号：大海捞针 数据点需要经过过滤和转换才能生成适当的信号。没有人希望 24/7 盯着仪表盘或跟踪日志，因此我们依靠报警系统。...最重要的是，页面警报应该需要人工响应。如果警报不可操作，还有什么理由打断工程师的流程？ 当警报触发时，分析开始。...在这个过于常见的图表中，图表标题、轴标签和描述被故意删除了。我们缺乏上下文，但我们的大脑可以立即发现异常。导致图表的警报应该始终包含一个可视化指标。...在生产环境中启动新的系统或服务之前，确保所有必要的监控、警报和指标都已经就位。这会测试你是否准备好操作该系统，以及人员是否知道如何发现可观测数据并知道如何响应警报。
API 监控中的关键信号 我们设置了适当的指标，帮助我们根据每个标准直观地了解 API 的执行情况。公司通常在相关指标上设置警报，以检测任何意外行为。对于调试，日志和跟踪非常有帮助。...跟踪在采用微服务或具有多层的架构中特别有益，因为它促进了跨不同系统组件的全面跟踪和事件关联。 警报 警报是设置满足条件的标准的过程，在此条件下执行特定操作。...这将帮助他们专注于产品收入、采用和客户成功。 API 监控的一些关键指标 建立一个明确定义和连接 API 指标与关键绩效指标 (KPI) 的框架是确保 API 策略成功最重要的步骤之一。...该指标还将揭示 API 在负载增加时的扩展效果。 响应时间（延迟）： 从请求发起到客户端收到响应所花费的总周转时间。延迟告诉我们 API 服务的响应速度有多慢/快。...首次调用时间： 此指标衡量开发人员创建帐户、生成 API 凭证和运行第一个 API 调用所需的时间。
查询吞吐量和延迟指标 如果您的查询执行时间比应该的时间长，那么您使用什么类型的机器或数据库都无关紧要。因此，如果随着表或数据库的大小，查询延迟指数增长，则始终跟踪查询延迟。...该查询列出了 PostgreSQL 数据库中的表和索引，显示了它们的类型、名称、模式名称和大小 如果您正在使用 PostgreSQL 并希望检查是否有任何可能影响数据库性能的额外索引，则可以使用一个简单的查询...为了收集历史数据，您需要类似 SigNoz 这样的工具来随时间存储数据并通过图表和控制面板访问它。...过于敏感的警报可能导致警报疲劳，而敏感度过低可能会错过关键问题。定期审查和调整警报阈值和规则可以帮助维持这种平衡。...在使用 SigNoz 进行 PostgreSQL 监控时，您可以将重要指标与跟踪和日志相关联，这可以帮助您快速调试潜在问题。 您也可以自行安装和自托管 SigNoz。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。...else: title = '[AI生产环境] 警报状态异常' content = "**【详情信息】**\n" \ + "**时间**: " +...对于主库,主要监控cpu使用率(可以选择监控写入延迟、读取延迟、写入吞吐量和读取吞吐量等指标)。...对于从库,除了cpu外可以监控副本同步延迟指标: 上述配置表示主从同步延迟5秒钟持续5分钟就会触发告警。
度量是了解应用程序运行健康状况的关键部分。但有时候你可能有太多的指标、图表以及太多的dashboard。...04 智能警报 有了智能监控系统，自然也就产生了智能警报。当 Telltale 检测到应用程序系统运行中的问题时，会自动生成一个issue。...团队可以选择通过 Slack、电子邮件或 PagerDuty (全部由Netflix内部警报系统提供支持)进行下一步警报生成。...如果问题是由上下游系统引起的，那么 Telltale 的上下文感知路由会向团队发出警告。智能警报也意味着只有一个相关团队会收到该通知，而所有团队都被警报轰炸的时代已经成为了过去。...这样一来，智能警报也意味着是用户可以信任的警报。 Slack 中的 Telltale 通知中的详细信息示例 05 为什么我的服务运行状况不佳？
度量是了解应用程序运行健康状况的关键部分。但有时候你可能有太多的指标、图表以及太多的dashboard。...智能警报 有了智能监控系统，自然也就产生了智能警报。当 Telltale 检测到应用程序系统运行中的问题时，会自动生成一个issue。...团队可以选择通过 Slack、电子邮件或 PagerDuty (全部由Netflix内部警报系统提供支持)进行下一步警报生成。...如果问题是由上下游系统引起的，那么 Telltale 的上下文感知路由会向团队发出警告。智能警报也意味着只有一个相关团队会收到该通知，而所有团队都被警报轰炸的时代已经成为了过去。...这也意味着该问题衍生的破坏力更小、持续时间也更短。 持续改善 在一个复杂的系统中运行微服务是具有挑战性的。
PromQL系统可以分析数据，并允许程序对其监控的系统制作图谱、表格和其他图表。 Alert manager是Prometheus的另一个组件。它处理Prometheus中配置的所有告警规则的警报。...Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的PHP脚本，那么你也可以使用它们。...Pandora FMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。...Big Sister对监控网络系统的IT管理员有所帮助。当系统故障时，它会通知管理员，生成状态变化历史记录日志并显示各种系统性能数据。 Icinga Icinga 起初是 Nagios 的一个分支。...Ntop 甚至用上了轻量级 Lua API 框架，通过脚本语言就能支持扩展。Ntop 还可以将主机数据存储在 RRD 文件中，以支持持久的数据采集。 Ntop 最便捷的用途就是现场流量检查。
对于应用程序性能监控（APM），存在多种标准化技术可帮助将异构数据转化为通用的度量标准，以便更有效地进行比较和分析： 单位转换：标准化测量单位，例如将所有基于时间的指标转换为毫秒，这样可以保证数据的一致性...这种方法可以帮助您回答：为什么我的系统没有按照预期运行？ 监控更着重于实时状态和警报，而可观察性则更注重于系统行为的理解和深入分析。...选择符合通用数据格式和通信协议的工具。更高级的实现方法是利用自定义中间件作为连接不同工具之间的桥梁。这样，可以将监控KPI与可观测性工具中的详细日志和跟踪关联起来。...这可能需要设置警报系统，以便在检测到异常时触发预定义的查询或脚本。 创建预定义查询：在可观测性工具中编写或创建与警报相关的预定义查询或脚本。...这种方法可以确保查询（无论是探索常规操作还是处理意外异常）都能够得到经过微调的响应式可观察性框架提供的明智回应。
然后，我们使用近期分析来查找服务指标之间的类似趋势警报。在问题的时间窗口内，我们可以查询服务的依赖关系，从而得出“置信度得分”，该得分表示我们对特定依赖关系是问题的信心程度。...连同调用图和警报数据，我们构建了一个不健康服务及其依赖关系的图表，包括为图表中的单个服务触发的活动警报（指标超过设定阈值）。将度量数据点与上游和下游依赖项进行比较，以得出置信度分数和严重性分数。...如果我们遇到生产事故，Alert Correlation 可以为您指出问题的潜在根本原因。...我们的警报是通过查看过去 15 天的指标趋势并得出所见标准偏差来生成的，这通常很宽泛； 在某些时候，不同的团队将他们的警报阈值配置得相当高，以避免误报。...如果警报反映了异常模式以及我们为用例确定的一些额外分类因素，例如：警报持续了多长时间（即警报持续时间）， 要处理的服务（包括下游和上游）、置信度分数等。
本文将帮助您如何在延迟问题中找到自己的位置，以及您需要如何有效地完成此操作。 延迟 那么，什么是延迟？延迟是做某事所需的时间。需要多长时间才能得到回复？处理队列中的消息需要多长时间？...”以了解更多关于SLO的信息。） 但是，我们如何系统地收集和分析当今生产系统中的请求延迟呢？ 我们测量每个请求的延迟，主要使用度量收集系统来可视化和触发自动警报。...如果您已经计划将Prometheus用作后端，请查看他们的客户端库。或者，如果您使用的是gRPC，则可以从OpenCensus导出。 有意想不到的延迟吗？...是一个示例SLO，我们为收件箱服务的GetEmails方法设置了第99百分位的延迟上限。可能有超过300毫秒的请求，但如果没有达到第99个百分点，则不会违反SLO。...你可以用一个或更高的百分比来定义你的SLOs。（请观看如何不衡量延迟以了解百分比的重要性。） 当SLO违规发生时，我们可以自动触发警报，并通过ping通知调用方查看。
在这种恐惧之下，对于尝试解决一个你对其了解甚少的问题时，周围没有人（或没有醒着的人）来帮助，这种不安是明显的。责任的负担沉重得让人难以承受。有时候，你必须要做出一个可能产生重大影响的决定。...如果你 On-Call ，你会因你的时间和精力而得到报酬。 On-Call 是 24/7 的。 我们提供 24/7 的服务，我们必须有人主动 On-Call 以维护我们的 SLA。 减少噪音。...如何实施 On-Call 流程 接下来，我们来看看我们是如何实施 On-Call 流程的。 首先，我们列出了所有现有的警报。我们提出了两个问题： 它们是否可以理解？...这样，当一个 On-Call 警报出现在你的收件箱时，就不会有任何疑问是否需要采取行动。 其次，我们尽可能使警报可以衡量，并且每个警报都指向了 Grafana 中描述异常情况的相应图表。...如果你知道你要 On-Call 来修复你发布的东西，你会花更多时间确保你知道如何操作你的代码，如何监控它以及如何解析生成的警报。 2.
如果警报条件与问题匹配，Sentry 只执行在速率限制期限内尚未针对该问题执行的动作。例如，如果一个问题在一分钟的时间内多次满足警报条件，但是您的频率阈值是一分钟，那么您只会收到一次警报。...过滤器 以下过滤器组转换为 Discover 查询，显示在警报配置页面顶部的图表中。 环境 指定哪些环境将使用此特定警报规则。此控件过滤事件中的 environment 标签。...阈值 阈值是帮助定义警报触发器的数值。...以下最佳实践将帮助您创建或微调警报以最大程度地减少警报噪音，同时仍会告诉您需要了解的内容。...工作流与帮助您管理问题的动作相关，例如更改 issue 的状态或对其发表评论。默认情况下，Sentry 通过电子邮件将这些通知发送给订阅该问题的成员（有关如何确定订阅，请参见下文）。
举个栗子，在Kubernetes集群中，运行着重量级规模的实例，即便是集群中持续很小一段时间的网络延迟或者延迟导致网络抖动，也会引发大量类似服务应用无法连接 DB 的故障。...，如果同组内，30秒内出现相同报警，在一个组内出现。...template 警报模板可以自定义通知的信息格式，以及其包含的对应警报指标数据，可以自定义Email、企业微信的模板，配置指定的存放位置，对于钉钉的模板会单独讲如何配置，这里的模板是指的发送的通知源信息格式模板...route 警报路由模块描述了在收到 Prometheus 生成的警报后，将警报信息发送给接收器 receiver 指定的目标地址规则。...子路由的匹配设置 路由匹配规则: 例子： route: receiver: admin # 默认的接收器名称 group_wait: 30s # 在组内等待所配置的时间，如果同组内，30秒内出现相同报警
如果上面的对话，每天都会高频出现在 QQ、微信之中，你是否会炸毛，尤其是深夜梦正香甜时。 如果上面的报警，你是否会怒火，尤其是当报警邮件撑爆了你的邮箱时。...例如数据库目前的数据量，以及增长速度；每日活跃用户的数量增长的速度等。 2、跨时间范围的比较。增加节点后，memcache 的缓存命中率是否增加；网站速度是否比上周速度要慢等。 3、报警。...服务的某项服务质量的一个具体量化指标，例如系统吞吐量，每秒请求数量；请求延迟，处理请求所消耗的时间。 ? 如图中整理所示，不同类型的系统，指标也略有不同。...SRE 解密：这样的报警策略并不是非常有效：一个需要人工阅读邮件和分析警报，来决定目前是否需要采取某种行动的系统，从本质上就是错误的。...所以，我们可以利用开源软件，尝试落地监控和报警的理念。 好了，本次的分享就到这里，码字不易，整理脑图更不易，建议收藏，如果感觉有点帮助，就点个”在看“。
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