如果右侧不存在匹配的系列，则从输出中省略该系列。 例如，您可能希望选择任何具有高于50毫秒（0.05秒）的90％延迟的HTTP端点，但仅限于每秒接收多个请求的维度组合。...，具体取决于它们是否与图表中的任何时间步骤匹配。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...您还可以通过向>表达式添加阈值过滤器并对生成的时间序列发出警报来提醒您（尽管我们不会介绍本教程中的警报规则）。...1.5 * 60 您现在知道如何将原始时间戳指标转换为相对年龄，这对图形和警报都很有帮助。
接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标 Mysql监控配置 我们将创建一个可能的规则样本，大致与Google的四个黄金指标一致，让你了解如何使用Mysql指标。...将专注于 延迟 流量 错误 饱和度 警告：测量Mysql性能很难，尤其是在跟踪延迟等信号时，情况会因应用程序和服务器配置的不同而有很大差异。...如果Redis服务器的抓取成功，则redis_up指标设置为1.第一个警报检查redis_up指标的值是否为0，0表示查询失败。...（秒） 还可以利用一个与Ring相关的历史记录来触发高延迟警报 代码清单：Ring高延时警报 - alert: TornadoRequestLatencyHigh expr: histogram_quantile...在这里，我们将检测tornado_up指标的值是否大于0，或者它是否从我们的指标中消失
之后，API会给我们提供数据分析和数据可视化图表，我们可以用这些分析结果来查找异常、延迟或排序请求等问题。 然后，我们设置警报阈值，以便在 API 路由失败时通知我们。...此外，我们可以将API监控工具集成到我们的 CI/CD 通道中，这样我们就不会将错误的代码投入到实际环境中。如果路由失败，我们还可以从API监控工具中获得报告并发现路由失败的位置、时间、方式和原因。...下面，我整理了一份指标列表： 时间：发起请求的时间 延迟：请求成功或失败所需的时间 大小：请求或响应的大小。...Postman将每个监控实例（大概是每个API）称为一个监控器。Postman监视器只能访问公共可用的端点。如果我们使用云Postman，则可以在云服务器中运行、查看和安排每个集合的API请求。...然后，我们可以过滤结果并查看显示每个测试响应时间的图表。
根据 Grafana 实验室的测试，Mimir 可以扩展到 10 亿个活跃时间序列和 5000 万个样本/秒的摄取率，该基准测试要求运行一个具有 7000 个 CPU 核心和 30TiB 内存的集群，这已经是我听说的最大...在基准测试中，我们将使用有限的资源，并根据我的理解将它们分配给两个集群。 然后，我将进行一轮基准测试，以了解两种解决方案如何处理相同的工作负载，以及它们在使用分配的资源方面的效率如何。...对于配置的警报列表，queryInterval=15s 通过即时查询生成大约 1.5 个查询/秒的读取负载。...我没有找到具有全局概览的仪表盘，只是为了显示集群是否一切正常； 仪表盘中的某些面板需要部署 记录规则 ，这是一个额外的步骤，有人可能会错过； 一些面板依赖于带有 cortex_ 前缀和选择器的指标，例如...这意味着，如果摄取率保持不变，则活跃时间序列的数量可以翻倍。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。...else: title = '[AI生产环境] 警报状态异常' content = "**【详情信息】**\n" \ + "**时间**: " +...对于主库,主要监控cpu使用率(可以选择监控写入延迟、读取延迟、写入吞吐量和读取吞吐量等指标)。...对于从库,除了cpu外可以监控副本同步延迟指标: 上述配置表示主从同步延迟5秒钟持续5分钟就会触发告警。
度量是了解应用程序运行健康状况的关键部分。但有时候你可能有太多的指标、图表以及太多的dashboard。...智能警报 有了智能监控系统，自然也就产生了智能警报。当 Telltale 检测到应用程序系统运行中的问题时，会自动生成一个issue。...团队可以选择通过 Slack、电子邮件或 PagerDuty (全部由Netflix内部警报系统提供支持)进行下一步警报生成。...如果问题是由上下游系统引起的，那么 Telltale 的上下文感知路由会向团队发出警告。智能警报也意味着只有一个相关团队会收到该通知，而所有团队都被警报轰炸的时代已经成为了过去。...这也意味着该问题衍生的破坏力更小、持续时间也更短。 持续改善 在一个复杂的系统中运行微服务是具有挑战性的。
度量是了解应用程序运行健康状况的关键部分。但有时候你可能有太多的指标、图表以及太多的dashboard。...04 智能警报 有了智能监控系统，自然也就产生了智能警报。当 Telltale 检测到应用程序系统运行中的问题时，会自动生成一个issue。...团队可以选择通过 Slack、电子邮件或 PagerDuty (全部由Netflix内部警报系统提供支持)进行下一步警报生成。...如果问题是由上下游系统引起的，那么 Telltale 的上下文感知路由会向团队发出警告。智能警报也意味着只有一个相关团队会收到该通知，而所有团队都被警报轰炸的时代已经成为了过去。...这样一来，智能警报也意味着是用户可以信任的警报。 Slack 中的 Telltale 通知中的详细信息示例 05 为什么我的服务运行状况不佳？
然后，我们使用近期分析来查找服务指标之间的类似趋势警报。在问题的时间窗口内，我们可以查询服务的依赖关系，从而得出“置信度得分”，该得分表示我们对特定依赖关系是问题的信心程度。...连同调用图和警报数据，我们构建了一个不健康服务及其依赖关系的图表，包括为图表中的单个服务触发的活动警报（指标超过设定阈值）。将度量数据点与上游和下游依赖项进行比较，以得出置信度分数和严重性分数。...如果我们遇到生产事故，Alert Correlation 可以为您指出问题的潜在根本原因。...我们的警报是通过查看过去 15 天的指标趋势并得出所见标准偏差来生成的，这通常很宽泛； 在某些时候，不同的团队将他们的警报阈值配置得相当高，以避免误报。...如果警报反映了异常模式以及我们为用例确定的一些额外分类因素，例如：警报持续了多长时间（即警报持续时间）， 要处理的服务（包括下游和上游）、置信度分数等。
本文将帮助您如何在延迟问题中找到自己的位置，以及您需要如何有效地完成此操作。 延迟 那么，什么是延迟？延迟是做某事所需的时间。需要多长时间才能得到回复？处理队列中的消息需要多长时间？...”以了解更多关于SLO的信息。） 但是，我们如何系统地收集和分析当今生产系统中的请求延迟呢？ 我们测量每个请求的延迟，主要使用度量收集系统来可视化和触发自动警报。...如果您已经计划将Prometheus用作后端，请查看他们的客户端库。或者，如果您使用的是gRPC，则可以从OpenCensus导出。 有意想不到的延迟吗？...是一个示例SLO，我们为收件箱服务的GetEmails方法设置了第99百分位的延迟上限。可能有超过300毫秒的请求，但如果没有达到第99个百分点，则不会违反SLO。...你可以用一个或更高的百分比来定义你的SLOs。（请观看如何不衡量延迟以了解百分比的重要性。） 当SLO违规发生时，我们可以自动触发警报，并通过ping通知调用方查看。
举个栗子，在Kubernetes集群中，运行着重量级规模的实例，即便是集群中持续很小一段时间的网络延迟或者延迟导致网络抖动，也会引发大量类似服务应用无法连接 DB 的故障。...，如果同组内，30秒内出现相同报警，在一个组内出现。...template 警报模板可以自定义通知的信息格式，以及其包含的对应警报指标数据，可以自定义Email、企业微信的模板，配置指定的存放位置，对于钉钉的模板会单独讲如何配置，这里的模板是指的发送的通知源信息格式模板...route 警报路由模块描述了在收到 Prometheus 生成的警报后，将警报信息发送给接收器 receiver 指定的目标地址规则。...子路由的匹配设置 路由匹配规则: 例子： route: receiver: admin # 默认的接收器名称 group_wait: 30s # 在组内等待所配置的时间，如果同组内，30秒内出现相同报警
NetWorker Pro for Mac是一款基于Mac平台的网络监控工具，它可以帮助用户监控和管理其网络连接，了解网络的数据流量、速度和带宽使用情况，保证网络的稳定性和安全性。...在本篇文章中，我们将详细介绍NetWorker Pro for Mac的特点和功能。...该软件允许用户准确获得各项网络信息，包括速度、数据流量、连接数、延迟时间等等。通过这个功能，用户可以得到更清晰的网络结构图和更具实际意义的网络分析结果，以从根本上开展网络管理和维护工作。...这样，用户可以一目了然地看到网络使用的概况和变化情况。该软件能够生成清晰易懂的流量图和各种统计图表，以便用户更加方便地理解和分析网络数据流量。...这种设置可以让用户在网络超负荷或其他突发情况下及时启动警报，确保网络安全和稳定。用户可以设置高阈值和低阈值来生成相应警报，或者逆向警告以便集中监管网络流量及状况。
如果上面的对话，每天都会高频出现在 QQ、微信之中，你是否会炸毛，尤其是深夜梦正香甜时。 如果上面的报警，你是否会怒火，尤其是当报警邮件撑爆了你的邮箱时。...例如数据库目前的数据量，以及增长速度；每日活跃用户的数量增长的速度等。 2、跨时间范围的比较。增加节点后，memcache 的缓存命中率是否增加；网站速度是否比上周速度要慢等。 3、报警。...服务的某项服务质量的一个具体量化指标，例如系统吞吐量，每秒请求数量；请求延迟，处理请求所消耗的时间。 ? 如图中整理所示，不同类型的系统，指标也略有不同。...SRE 解密：这样的报警策略并不是非常有效：一个需要人工阅读邮件和分析警报，来决定目前是否需要采取某种行动的系统，从本质上就是错误的。...所以，我们可以利用开源软件，尝试落地监控和报警的理念。 好了，本次的分享就到这里，码字不易，整理脑图更不易，建议收藏，如果感觉有点帮助，就点个”在看“。
如果警报条件与问题匹配，Sentry 只执行在速率限制期限内尚未针对该问题执行的动作。例如，如果一个问题在一分钟的时间内多次满足警报条件，但是您的频率阈值是一分钟，那么您只会收到一次警报。...过滤器 以下过滤器组转换为 Discover 查询，显示在警报配置页面顶部的图表中。 环境 指定哪些环境将使用此特定警报规则。此控件过滤事件中的 environment 标签。...阈值 阈值是帮助定义警报触发器的数值。...以下最佳实践将帮助您创建或微调警报以最大程度地减少警报噪音，同时仍会告诉您需要了解的内容。...工作流与帮助您管理问题的动作相关，例如更改 issue 的状态或对其发表评论。默认情况下，Sentry 通过电子邮件将这些通知发送给订阅该问题的成员（有关如何确定订阅，请参见下文）。
举个栗子，在Kubernetes集群中，运行着重量级规模的实例，即便是集群中持续很小一段时间的网络延迟或者延迟导致网络抖动，也会引发大量类似服务应用无法连接 DB 的故障。...template 警报模板可以自定义通知的信息格式，以及其包含的对应警报指标数据，可以自定义Email、企业微信的模板，配置指定的存放位置，对于钉钉的模板会单独讲如何配置，这里的模板是指的发送的通知源信息格式模板...route 警报路由模块描述了在收到 Prometheus 生成的警报后，将警报信息发送给接收器 receiver 指定的目标地址规则。...route: receiver: ops group_wait: 30s # 在组内等待所配置的时间，如果同组内，30秒内出现相同报警，在一个组内出现。...PrometheusAlert全家桶 如果有对短信、电话警报等其他需求的同学，推荐这个开源警报组件，Go语言编写，Web框架是 Beego ，支持将收到的这些消息发送到钉钉，微信，飞书，腾讯短信，腾讯电话
当然，假如你是个好奇宝宝，那么还可以看看下面的解析。 Alertmanager 内部架构 先看官方文档中的架构图： ?...配置中的 ‘数据库警报’ 是按 ‘集群’ 和 ‘规则名’ 分组的，这表明对于数据库警报，我们关心的是“哪个集群的哪个规则出问题了”，比如一个时间段内，’华东’集群产生了10条 ‘API响应时间过长’...="log"} > 4 for: 10m labels: severity: critical 这条警报的大致含义是，假如 kube-apiserver 的 P99 响应时间大于 4 秒...而在 Grafana 渲染图表时，Grafana 发送给 Prometheus 的是一个 Range Query，其执行机制是从时间区间的起始点开始，每隔一定的时间点（由 Range Query 的 step...如何应对 首先嘛， Prometheus 作为一个指标系统天生就不是精确的——由于指标本身就是稀疏采样的，事实上所有的图表和警报都是”估算”，我们也就不必 太纠结于图表和警报的对应性，能够帮助我们发现问题解决问题就是一个好监控系统
这个限制可能是因为请求响应类服务的线程数量有限，也可能是由于基于事件的服务内存有限。如果一个服务遇到大量的额外延迟，那么调用它的服务将耗尽它的资源。这种故障会层层传播，造成大故障。...= N seconds; } queue.enqueue(req, timeout) 在这个算法中，如果队列在过去的 100ms 内没有被清空，那么在队列中花费的时间被限制在 5ms。...为了解决这个问题，我们使用 Cubism 构建了我们的顶级仪表盘，这是一个用于创建地平线图表的框架--该图表使用颜色对信息进行更密集的编码，允许对多个类似的数据曲线进行轻松比较。...如何检测问题--报警、仪表板、用户报告？ 升级 escalation。正确的人是否迅速介入？这些人是否可以通过警报被拉进故障处理流程，而不是人为拉进来？ 补救 remediation。...这些步骤是否可以自动化？ 预防 prevention。哪些改进可以避免同类型的故障再次发生？你如何能优雅地失败，或更快地失败，以减少这次故障的影响？
这有助于确定满足项目要求的最有效的系统架构。 此外，生成式 AI 可以根据已识别的模式和设计原则生成详细的图表、规范和其他支持文档，从而帮助自动化文档撰写过程。...通过分析系统架构并识别潜在的漏洞和瓶颈，生成式人工智能可以生成模拟真实场景的测试配置文件，并提供对系统性能和弹性的宝贵见解。 生成式人工智能还可以帮助选择和优化测试框架和工具。...基于这种分析，生成式 AI 可以生成部署脚本和模板，使部署过程自动化，并确保生成的工件是一致的、可靠的，并且针对目标环境进行了优化。...在事件分类和警报中，生成 AI 可以分析历史事件数据并识别模式和趋势，这些模式和趋势有助于根据事件的潜在影响和严重程度确定事件和警报的优先级。...例如，如果系统根据用户数据生成内容，则可能存在有关如何收集、使用和存储该数据的问题。这可能会违反隐私法律和法规。
但它声名鹊起的是它非常有用的图形组件，可以帮助用户可视化复杂的数据集，这样他们就可以轻松地看到从流量高峰到一天中冷却风扇运行最猛烈的时间的所有内容。...然后 Snort 使用这些规则来查找与这些定义匹配的数据包，并在匹配时生成警报。Snort，目前是第三版，甚至可以用来阻止恶意数据包，添加了一个自动化组件，这对于免费工具来说是非常先进的。...OpenNMS官网地址： https://www.opennms.com/ 10.SmokePing：测量延迟 SmokePing 是一个有趣的工具，旨在测量随时间变化的网络延迟和数据包丢失，它通过每隔一段时间发送...ping 并记录响应时间来做到这一点，然后，它将这些数据放入显示延迟模式的交互式图表中。...用户可以单击图表上的任意位置以获取有关该时间点发生的事情的信息，如果用户知道他们的网络存在间歇性故障，但不知道发生的确切时间或原因，这将很有帮助，它可以免费下载。
树莓派支持的分布式（边缘）计算相机设置，该设置运行Tensorflow对象检测模型来确定是否有人在相机上。插件模型根据检测到的情况进行操作，例如播放音频，打开灯光等。...从实验可以看到，检测人脸大约需要1秒钟的时间，这其实和摄像机的角度有关，并且还伴有一些网络延迟。但是实验效果还是很好的。...Tensorflow不适用于32位操作系统（如果允许的话，可能有替代方法）。此外，尽管新的树莓派是一台功能强大的小型计算机，但它可以与现代计算机相称，尤其是在树莓派3或更早的版本。...一旦检测到有人在视频流中，就可以使用ZeroMQ向Raspberry发送信号，播放一些非常响亮，令人讨厌的音频，以警告恐吓人们。 ?...使用实时视频流和机器学习进行对象检测不是什么新鲜的技术，但是引入树莓派将机器学习和计算机视觉结合确实是很新颖的。如果在家中识别到潜在威胁，并发出警报，这样的简单设备将具有很高的实用性。
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