舆论已经把大数据推上了巅峰，但是大数据在理论与应用之间仍存在不小距离。 创建大数据平台，是个系统性的工程，并不像简简单单开发一款APP一样，你要深度的了解当前的环境以后的发展。...最后才是数据与技术，产品的研发与运营； 这么说来，做一个大数据平台从策划到上线运营是一件非常难的事，没有一年半载的功夫是不太现实的。...但是，中科点击经过多年的积累，形成了一整套的大数据平台打造流程，将打造一个大数据应用平台的流程标准化。...中科点击将打造大数据应用平台的流程分解成了16大任务包，196个任务节点，100天就可以开发上线一个大数据应用平台。其中慧数汽车平台100天上线了两款产品，在整个行业来说都是一次不小的突破。...只有将大数据平台的开发过程标准化、流程化，才能流水线式快速打造一个大数据应用平台，这要得益于多年的经验积累和对行业的深度理解。
前两天写了篇《八月初八是什么节日》获得了很好的数据（阅读/赞赏），其实，毫不谦虚的说，这篇文章的效果会很好，在群发之前我是有预期的（你为何这么屌），下面我就讲一下这篇文章是如何设计的。...于是随手百度一下资料，发现八月初八是王母娘娘的蟠桃盛会，这样一来，线索就立马丰富起来了。 过程有趣，避免生拉硬套 第一个线索找到了，那么下面就是看能扯多远了。...跟王母娘娘有关系的人很多，但是你要找到一条主线把她们联系起来，并且过程中的人物不能太生僻，多少要听说过一点。而且，过程中的叙述不但要有有用的信息让人有收获，还要尽量生动有趣，图文并茂。...那么这里，我选用了嫦娥这个大家都熟悉的角色，她通过吃药跟王母娘娘产生了关联。 线索发散，源头造成反差 后面的线索就可以慢慢联系，随意发散了。...最后，经过一番仔细筛选，我决定从她的父亲帝喾向外发散。
本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。...如何用开源组件“攒”出一个大数据建模平台？ 本文关键字：开源组件、大数据建模、项目架构、技术栈 文章目录 如何用开源组件“攒”出一个大数据建模平台？...如果你还是一个学习者或者是一位刚刚踏入大数据领域的开发者，那么这篇文章很值得你收藏。...我在接手项目的时候已经是一个半成品了，所谓大数据建模平台其实是一个通用型的产品定位，更多的是功能的整合，可以说是标准的大数据开发，团队的主要构成都是开发者，当然也会包含数据分析师。...对于前端的流程设计UI组件，我们选用的是GooFlow，数据流程可以进行保存和修改，体现在数据库中其实就是一个大JSON，里面记录了线的指向，节点的配置等等，再次打开流程的时候画布将得以还原，同时要保存整个流程各个节点的配置信息等等
性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”，“小米的手机好慢啊”，“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择，否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。...一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失，很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站，它的性能就非常高，所以大家都去淘宝网买东西。 ?...图片来自网络 衡量网站的性能有一系列指标，其中重要的指标有响应时间，并发数，吞吐量等。...图片来自网络 1.响应时间 响应时间指执行一个操作需要的时间，这个时间指从用户发送请求开始到最后响应数据所需要的时间。...通常来讲，响应时间指系统的快慢，如打开一个网页的快慢，在数据库中查询一条记录的快慢，传输2KB的数据的快慢等。实践中通常采用重复请求的方法来测试响应时间。
用 Git 克隆新项目，可以说是每个工程师必备的基础技能，然而，当你遇到克隆过程中的各种各样问题的时候，可知道如何处理？...遇到问题 某天在工作中，小 A 像往常一样要克隆一个新项目到本地，于是你熟练地敲下 git clone git://github.com:example/awesome-project 然后很悲催的，小...代理 大牛瞥了一眼小 A 的屏幕，转头告诉小 A ，用代理会快好多。...Receiving objects: 1% (1/188), 20.13 MiB | 800.00 KiB/s 小 A 愉快地等着，看着进度一点一点变多。...看着一盘大牛忙碌的样子，打算自己去解决，搜索一阵后，在 StackOverflow 上发现了答案：其实这种问题，很有可能是 Git 服务器的内存不够了，导致压缩传输数据失败，服务器直接挂了。
当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。...根据外媒的一项调查报告，中软卓越专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数据的概念。...Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。...3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统。 最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。...用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
最近搞了一个大数据学习网站，前几天在朋友圈小范围测试了下，今天正式上线啦，网站的目标就是打造一个体系化的大数据学习平台，所有的内容都是连贯的，系统化的，下面是网站的详细介绍。 1....网站内容 网站整体分为几个大的板块：编程语言，大数据组件，数据仓库，数据湖，大数据面试。...后续准备加上计算机基础，包括计算机网络，数据结构与算法等，除大数据文章取自五分钟学大数据公众号，网站其他内容如 java，scala，计网，算法等，后续都会取自编程攻略公众号 正如网站介绍一样，编程攻略公众号主要发布计算机基础文章...还有数据仓库、数据湖、大数据面试等，目前已经更新了一部分了，也都在持续更新中，当然所有的文章都会首发在公众号。 3. 评论区 欢迎大家踊跃评论，随意评论。...我们原有的整个 Web 应用，都是构建在「用户能上网」的前提之下的，所以一离线就只能玩小恐龙了。而 PWA 可以将 web 应用在本地存储数据与离线执行，无网络时也可阅读离线内容。 那怎么使用呢？
根据外媒的一项调查报告，中软卓越专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数据的概念。...而现如今的很多情况下，它都不再能满足我们的目的，这一切都取决于用例的变化。 现在来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具，例如，NoSQL数据库，全文搜索引擎，实时流式处理，图形数据库等。...Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。...3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统，最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。...7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
他们缺乏开发大型系统的经验。 他们没有为 SDI 做准备。...这对于决定我们如何管理流量和平衡服务器之间的负载。 第四步：设计数据模型 早一点定义数据模型可以弄明白数据如何在不同组件之间进行流转。数据模型将指导数据分区和管理。...在后端，我们需要一个高性能的数据库，该数据库可以存储所有推文并支持大量读取。我们还需要一个分布式文件存储系统来存储照片和视频。 ?...请记住，没有标准答案，唯一重要的是有限资源前提下怎么做出权衡。 由于我们将存储大量数据，因此如何将数据分区到分发到多个数据库？是否应该尝试将用户的所有数据存储在同一数据库？它会导致什么问题？...我们是否有足够的数据备份，在多少台服务器宕机的情况下仍可以为用户提供服务？ 类似的，我们是否有足够数量的不同服务在运行，即使一些服务有故障也不会会导致系统崩溃？ 我们如何监控我们的服务性能？
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？...以下是我从 CIO 那里听到的一些典型问题： 如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和 业务价值？ 它是否可以扩充我 现有的数据仓库？ 我如何评估 扩展当前环境 或采用新解决方案的成本？...请考虑构建一个大数据解决方案的成本，并权衡它与带给业务部门的新洞察的价值。 在有关现有客户的归档数据的上下文中分析此新数据时，业务人员将获得对新业务机会的洞察。...在决定是否实现一个大数据平台时，组织可能会查看新数据源和新的数据元素类型，而这些信息当前的所有权尚未明确定义。一些行业制度会约束组织获取和使用的数据。...如果认为是时候实施大数据项目了，请阅读下一篇文章，其中会介绍如何定义一个逻辑架构，而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。
通过回答探索每个维度的问题，您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度，就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。...以下是我从 CIO 那里听到的一些典型问题： · 如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和业务价值？ · 它是否可以扩充我 现有的数据仓库？ · 我如何评估 扩展当前环境 或采用新解决方案的成本？...请考虑构建一个大数据解决方案的成本，并权衡它与带给业务部门的新洞察的价值。 在有关现有客户的归档数据的上下文中分析此新数据时，业务人员将获得对新业务机会的洞察。 ...在决定是否实现一个大数据平台时，组织可能会查看新数据源和新的数据元素类型，而这些信息当前的所有权尚未明确定义。一些行业制度会约束组织获取和使用的数据。...如果认为是时候实施大数据项目了，请阅读下一篇文章，其中会介绍如何定义一个逻辑架构，而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。
而现如今的很多情况下，它都不再能满足我们的目的，这一切都取决于用例的变化。 现在来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具，例如，NoSQL数据库，全文搜索引擎，实时流式处理，图形数据库等。...Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。...3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统。 最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。 6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存。 主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
2017中国高校计算机大赛——大数据挑战赛开始报名啦！点击左下角阅读原文即可参与报名。...大数据 开放某人机验证产品采集的鼠标轨迹脱敏数据，为有志于从事计算机行业的大学生们提供实战平台，帮助大学生深入了解学习安全AI，更快成长为互联网产业的中坚力量。
近些年随着互联网和数字技术的飞速发展，车企正面临着日新月异的行业变革，在运营和管理中产生和接触大量数据，但对数据的使用和挖掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。...在这样的背景下，如何从数据中挖掘有效信息，并赋能企业业务增值，就成为车企保持核心竞争力的重要因素。 随着部门各业务系统的逐步上线以及现有系统的不断应用，数据的深层次运用需求日益明显。...BI系统分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从数据中获得更准确、更深层次的知识与洞察。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力。...数字化工厂与传统工厂的区别是，传统工厂主要是依赖人，通常实现规模化生产，产能过剩，产品滞销问题严重，同时在开发新产品时研发周期长，研发成本高。...“FTQ一次送检合格率、订单准时交付率、FPS核心要求条款符合率、HPV单车人工工时、单车制造成本、工位标准化执行率、排产达标率……”这些生产运营数据在指挥中心中央大屏上显示着一组组图表，生产运营状态一目了然
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。...布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。...也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。...利用哈希算法来决定数据应该存在哪一位，也就是数组的索引 当一个数据被加入到布隆过滤器的时候，计算它的哈希值然后把相应的位置为True 当检查一个数据是否已经存在或者说被索引过的时候，只要检查对应的哈希值所在的位的...True／Fasle 看到这里，大家应该可以看出，如果布隆过滤器返回False，那么数据一定是没有索引过的，然而如果返回True，那也不能说数据一定就已经被索引过。
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。...布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。...也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。...•利用哈希算法来决定数据应该存在哪一位，也就是数组的索引 •当一个数据被加入到布隆过滤器的时候，计算它的哈希值然后把相应的位置为True •当检查一个数据是否已经存在或者说被索引过的时候，只要检查对应的哈希值所在的位的...True／Fasle 看到这里，大家应该可以看出，如果布隆过滤器返回False，那么数据一定是没有索引过的，然而如果返回True，那也不能说数据一定就已经被索引过。
我一直觉得会写接口是一件很酷的事情，因为它可以实时修改前台数据，而不像App一样需要更新版本和接受审核。更重要的是，它意味着你的技术完成了一个闭环，可以独自完成一整个项目的开发。...一、搭建环境 PHP环境三要素，第一安装PHP，第二安装Web服务器，比如Apache，第三安装数据库，比如Mysql，PHP用来开发项目，服务器用来运行项目，数据库用来存储数据。...对于初学者建议使用集成的服务器组件，它已经包含了 PHP、Apache、Mysql 等服务,免去了开发人员将时间花费在繁琐的配置环境过程。.../HelloWorld/index.php 界面打印出hello world，一个简单的接口就开发完成啦!...接下来我们定义一个变量 $a = array('status' => 'success’) 然后对它进行编码 $b = json_encode(array('status' => 'success’))
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。....在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：529867072 ，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载...使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多bug可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）；2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便；3）开源组件一般会持续更新；4）因为代码开源，如果出现bug可自由对源码作修改维护...大牛教你如何搭建一个大数据分析平台？（附赠百集视频学习资料） 常用的分布式数据数据仓库有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查询，Hbase可以快速读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。...它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台。 大牛教你如何搭建一个大数据分析平台？（附赠百集视频学习资料） 4、数据分析 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
有时候，我们在对文件进行测试的时候，可能需要创建一个临时的大文件。 那么问题来了，在 Java 中如何创建大文件呢？...问题和解决 有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串，然后重复很多次，然后将这个字符串写入到文件中。 当然，这个是一个解决方法。 我们可以使用下面的代码来进行创建。...随机访问文件的行为类似存储在文件系统中的一个大型 byte 数组。存在指向该隐含数组的光标或索引，称为文件指针；输入操作从文件指针开始读取字节，并随着对字节的读取而前移此文件指针。...现有如下的一个需求，向已存在1G数据的 txt 文本里末尾追加一行文字， 可能大多数朋友会觉得这个需求很容易，直接把文件读到内存中，获得文件的字符串，然后在字符串后添加就可以了。...有下面的一些参数你可以使用： r： 以只读方式打开文件，如果执行写入操作会抛出IOException; rw： 以读、写方式打开文件，如果文件不存在，则尝试创建文件； rws： 以读、写方式打开文件，要求对文件内容或元数据的每次更新都同步写入底层存储设备
1.什么是响应式系统 响应式系统的目标是灵敏度高，系统稳健一直有回复，松耦合和可扩展。响应式系统是一种架构，可以应用于任何地方，无论是一个小小的博客网页，还是复杂的网购系统，都可以使用响应式架构。...所以我们需要构建一个健壮的、能够快速响应的即时响应系统，特别是在一些高并发的场景下，响应延迟还能保持在合理范围内，这才是最重要的。 要实现这一目标，要用到很多具体的技术，例如异步加载、预加载等。...一旦遇上大促，系统的流量在短时间内爆发出来，这个时候就需要能够随时随地方便的为系统扩容，这就是系统的弹性。 松哥在之前的文章中和大家聊过 Nginx 负载均衡，这其实就是一种扩容的手段。...松哥在之前和大家分享 Spring Cloud 时，Hystrix 的功能之一就是容错，当一个服务崩掉的时候，不会拖累到其他服务。通过服务的降级、隔离等手段，可以保证回弹性。...举一个很简单的消息驱动微服务的案例，如下图： ?
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