第四章 数据库开发入门_V0.2-001.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-002.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-003.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-004.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-005.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-006.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-007.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-008.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-009.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-010.png 第四章 数据
第五章 数据库开发实战_V0.2-001.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-002.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-003.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-004.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-005.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-006.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-007.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-008.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-009.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-010.png 第五章 数据
说到这个问题的话，那么从PolarDB入手来说，作为开发者关注的数据库技术与创新基本就在里面了。 PolarDB MySQL版是阿里巴巴自研的云原生HTAP数据库。PolarDB MySQL版100%兼容原生MySQL的多个版本，包括MySQL 5.6、MySQL 5.7和MySQL 8.0。PolarDB MySQL版的企业版基于云原生架构、计算存储分离、软硬件一体化设计，为用户提供具备超高弹性和性能、高可用和高可靠保障、高性价比的数据库服务。可以说关于数据库技术和创新，云原生数据库PolarDB 体现的很全面了，下面看一下云原生数据库PolarDB的产品架构图
在小程序·云开发中，最核心的便是三大组件：数据库、云存储和云函数，从今天开始，我们将开始隔日更的专栏文章，云开发101，在第一周，我们将从最最核心的数据库开始说起。
Visual Studio 2010 有一个数据库项目模板：Visual Studio Database Project(以下简称VSDP)，VS 2003/2005/2008也有类似的项目，在VS2010上的得到了很大的加强，现在还具备了智能感知，构建时验证和自动部署功能，VSDP是针对典型的数据库开发任务而设计的，可以对原有数据库反向工程，添加表，存储过程和其他数据库项目，而且有选择性地将修改部署到目标数据库中。他的主要特性有： 1、模型对比（Schema Compare） 在项目的维护和升级期间，至少
近来小程序·云开发越来越热，云开发主要基于Serverless架构，Serverless架构包含两块：Faas(函数即服务)和BaaS(后端即服务)。
数据库包含着大量的网络数据，对于网络技术的创新和发展拥有着突破性的意义。现在很多的网络服务器都建立了专属于自己的数据库，这样日后在浏览网页和防止网络卡顿等方面都拥有着非常诸多的作用。cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。
从事DB 的工作者在工作中，大多都会遇到一些制造数据库的“问题”的开发者，实际上看问题的从多方面来去看，问题的的制造在会加重DBA 的工作，并且添加更多数据库在运行中产生问题的几率与制造数据库运行不稳定的因素，从另一个面来看，如果没有这些“可爱”的问题制造者，DBA 的工作是枯燥和乏味的，没有成就感的。今天就来捋一捋DB 在工作中，会遇到一些有意思的开发者。
无论你开发的是一款PC端的Web应用，还是一款移动端的app，都需要一个数据库来存储你的业务数据（包括电商的商品信息、游戏的道具信息、社交的人员信息等等）。可以说，数据库是后端系统最重要的存储组件。 作为一名Java程序开发人员，你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。 在之前的交流中，老九君发现很多同学，尤其是从高校刚毕业的大学生，也包括一些从其他行业刚刚转行进入Java 开发领域的从业者或是初学者，对Java 语言中涉及数据库开发的相关技能不是很了解，甚至会出现误将SQL与数据
数据库习惯很难改变。根据Stack Overflow对72,517名开发人员进行的2021年调查，Oracle仍然在数据库收入方面赚取数十亿美元，尽管它是开发人员“最令人畏惧”的数据库之一。但是，我们不要关注消极方面。与去年（以及2019年、2018年、2017年和2016年）一样，Redis成为开发人员“最喜爱”的数据库，紧随其后的是PostgreSQL和MongoDB。回到2017年，这个数据库爱好者的头条新闻基本上是相同的，尽管SQL Server自那时以来的排名有所下降，而Google的Firebase则上升了。
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Hello 我是Austin,目前在从事数据库架构与数据库管理方面的工作，目前也在维护一个公众号，进行数据库知识的分享和讨论。今天会和大家来分享数据库选型方面的一些个人看法。
OLTP 和 OLAP 技术栈曾因大数据系统规模问题分道扬镳。但是随数字化技术落地到千行百业，复杂的业务场景产生海量数据，即使是相对成熟的 OLTP 产品也无法满足业务对于实时分析的需求，于是 OLAP 技术快速发展，至 Gartner 正式提出了 HTAP 这一概念，到如今呈现出 HTAP 理念大火的局面。 虽然 HTAP 概念已经普及很长时间，但是业内对于 HTAP 的理解不同，国内几款代表性的 HTAP 数据库技术路线也不尽相同。开发者应该如何理解 HTAP？什么才是开发者友好的 HTAP？想要了解什
但在今天，几乎没有程序员知道如何使用汇编语言，更加简易的高级语言如C++，C#，JAVA，Rust，Go已成为开发主流。
1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
最近在新开的群里面，有一些群友的对话，让我不得不写这一片文字，来说说我的想法是什么。
近期 ChatGPT4 发布，作为数据库领域的开发者，也是 10 年老 DBA，也是迫不及待体验了一把。
一直在思考一个问题，为什么很多单位的运维和数据库不能放到一起，数据库部分都是独立的。为什么数据库发生生产问题后，故障的级别都是特别高的。企业对于数据库本身的观点是否与时俱进，还是留在了上个世纪。
本文主要介绍了Java数据库开发中的四个阶段：基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。基础阶段是打基础的过程，需要熟练掌握JDBC等基础技能。框架阶段主要是利用现有的开源框架，如MyBatis和Spring Data JPA等，提高开发效率。调优阶段主要是对SQL语句进行优化，降低数据库的压力，提高系统的性能。架构阶段主要是对数据库进行高可用、高性能、可扩展等方面的架构设计，确保系统的稳定性和可扩展性。
嵌入式数据库，作为现代软件开发中不可或缺的组成部分，对于提升应用性能、简化开发流程具有重要意义。在本文中，我们将深入探讨嵌入式数据库的概念、特点、应用场景，以及如何在项目中选择和实施嵌入式数据库。同时，将通过实际案例，展示其在软件开发中的应用价值和实现方式，帮助我们更好地理解和利用这一技术。
从软件工程的角度来看，软件开发经历了如下三个阶段：传统开发->敏捷迭代->Serverless。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/720/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
2019年5月9日，平安科技数据库产品及存储产品部总经理在第十届数据库技术大会DTCC上分享了《开源数据库在平安的应用实践》，本文根据演讲内容整理，围绕以下几个方面进行分享：
您在A Vision中了解到敏捷数据方法，敏捷方法（如极限编程（XP）和纪律敏捷交付（DAD））采用迭代和增量方法进行软件开发。XP和DSDM项目的应用程序开发人员通常放弃大型设计（BDUF）方法，转而采用紧急方法，系统设计在整个项目生命周期中不断发展。在敏捷开发项目中，在应用程序准备好发布之前，通常不知道最终设计。对于许多有经验的IT专业人员来说，这是一种非常不同的工作方
MySQL是世界上最流行的开源关系数据库，带货直播源码使用MySQL，可实现分钟级别的数据库部署和弹性扩展，不仅经济实惠，而且稳定可靠，易于运维。云数据库 MySQL 提供备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案，简化了带货直播源码数据库运维工作，能更加专注于带货直播源码的业务发展。
对于开发者而言，如何选择一个适合自己的向量数据库至关重要。不过，向量数据库的选型并不简单，开发者不仅需要对市面上各种开源和闭源的数据库进行全面的性能评估，还要根据自己的业务数据设计测试方案……为了让更多开发者可以匹配到适合自己业务的向量数据库，我们开发了一个全新的开源性能测试工具——Vector DB Bench，它可以通过测量关键指标来衡量向量数据库的性能，使得向量数据库发挥出最大的潜能。
JetBrains DataGrip 2022 Mac版是一款数据库IDE（集成开发环境）软件，它支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite等等，并且具有许多功能和工具，以提高数据库开发人员的工作效率。DataGrip可以帮助开发人员连接到数据库服务器、编辑和运行SQL查询、管理数据库对象，比较和同步不同的数据库等等。它还支持版本控制、数据导入和导出、代码自动补全和语法高亮等功能，是一款非常强大而实用的数据库开发工具。
数据库的发展已走过近四十年，作为基础软件之一，数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现，这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革，那么，与 Serverless 的结合，则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗？又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地？亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
数据库发展至今，已经有许多人为的分类和产品，开发者使用最多的关系型数据库，包括MySQL、PG和SQL Server；为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached；顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse；以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中，这些分类并不是这么重要，大多数开发者使用数据库的日常是这样的：申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中，总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
互联网公司最开始也是从单体应用架构起步的，因为当时的用户量少、并发量低、数据量小，一般情况下只需要单个服务器就可以满足需求。
自大模型爆火以来，它的关注度也一路飙升，官方显示，目前Milvus已经拥有超过1000+企业用户。
许多数据库开发人员负责创建的查询需要用来返回其应用程序所需的数据。您可能熟悉 LINQ（语言集成查询）工具，它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。SQL Server 2008 向 SQL 提供程序提供了新的 LINQ 命令，可以允许开发人员直接对 SQL Server 表和列发出 LINQ 命令，从而增强了 LINQ 的功能。这将缩短创建新数据查询所需的时间。 对数据库进行开发时，开发人员会使用较高级别对象，将其映射到
Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了一种将Java对象映射到数据库表的方法，使得开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库。
本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
关于数据库的版本控制前段时间一直没找到特别好的方式，通过思考和不断实践，最近总结了一个不错的方法，特分享给大家
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
21世纪，是数字经济的时代。数据已成为企业和社会最宝贵的资产。在这片前景广阔的领域里，数据发展的历史长河埋藏了怎样的机遇？在未来，数据技术将往哪些方向演进？数据开发者又该如何在新时代中，找到自己的职业发展的最佳锚点？
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云原生数据库是一种云原生数据基础设施，是一种完全利用公有云优势的数据库服务，具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本，并可以与云上其他服务集成联动。
本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
收藏：http://www.oschina.net/project/tag/83/db-model
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
其实关于数据库的话题，能聊的很多，作为开发者来说，单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少，比如说关系型数据库：Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库；以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库：PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库：Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列，
众所周知，互联网公司最开始都是从单体应用架构起步的，因为当时的用户量少、并发量低、数据量小，一般情况下只需要单个服务器就可以满足需求。
对许多Web应用程序而言，数据库都是其核心所在. 数据库几乎可以用来存储你想查询和修改的任何信息，比如用户信息、产品目录或者新闻列表等。 Go没有内置的驱动支持任何的数据库，但是Go定义了database/sql接口，用户可以基于驱动接口开发相应数据库的驱动 目前NOSQL已经成为Web开发的一个潮流，很多应用采用了NOSQL作为数据库，而不是以前的缓存.. database/sql接口 Go与PHP不同的地方是Go没有官方提供数据库驱动，而是为开发者开发数据库驱动定义了一些标准接口，开发者可以根据定义的接
这是之前的一次调研，原来的萌新都成了熟手，而年轻的毕业生也走入工作岗位，我们来看看各家之言。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
最近在和研发同学聊天的时候发现他们有一套数据库开发环境，严格的说这是一套混合环境，算是开发和测试环境的合体。其中负责管理这套环境的研发同学已经受不了了，不禁发出了感叹：什么事情都找我，我又不是DBA.
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
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