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AI绘画专栏之 SDXL 插件之保持图片比例(41)

在AI绘画过程中,经常需要调整图像的尺寸以满足不同的需求。然而,在调整尺寸时,我们往往会遇到一个问题:如何保持图像纵横?...这是一个挑战,因为一旦我们改变了图像的宽度或高度,图像可能会变形,失去其原始的比例和形状。 为了解决这个问题,我们可以使用AI绘画保持图片纵横插件。...这种插件可以在你调整图像尺寸时,自动计算并保持图像纵横,确保图像不会变形。 下载安装插件 这种插件的使用方法非常简单。首先,你需要在你的AI绘画软件中安装这个插件。...一旦安装完成,你就可以在你的AI绘画软件中看到一个新的选项,叫做“保持纵横”。当你调整图像尺寸时,你可以勾选这个选项,软件就会自动计算并保持图像纵横。...单击后,当前尺寸将乘以给定的百分,并保持纵横 即-25% of 512x256 = 384x192 +50% of 512x512 = 768x768 如果您觉得它们更直观,也可以更改这些显示

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linux中将图像转换为ASCII格式

本指南介绍如何在 Linux 中将图像转换为 ASCII 格式。我们将使用Jp2a。Jp2a 是一个命令行工具,可帮助你将给定的图像转换为 ascii 字符格式。...将输出写入文件 你可以将其写入文件,而不是在标准输出中显示 ASCII 图像,如下所示。...要使用特定高度(例如 30 行)打印,只需执行以下操作: $ jp2a --height=30 arch.jpg 宽度将根据图像纵横自动计算。...在深色背景中将图像打印成 ASCII 格式 如果你查看白色背景的图片,但你使用的是深色背景上带有浅色字符的显示器,你应该使用反转标志反转图像。...$ jp2a --size=50x30 --chars=" ...sskk@@" arch.jpg 直接从 Internet 下载图像 不只是本地图像,还可以直接从 Internet 下载图像并将其转换为

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产品分析利器:Excel Image函数

第三个参数sizing用来设置图像和单元格的大小对应关系,不是必填项,参数的值可以是: 0 调整单元格中的图像并保持其纵横。 1 使用图像填充单元格并忽略其纵横。...2 保持原始图像大小,这可能会超过单元格边界。 3 使用高度和宽度参数自定义图像大小。 下图左侧是该参数为0的结果,右侧是1的结果。...右侧的填充效果类似前期在《Excel显示指定产品图片》介绍的VBA效果,图片完全填充单元格,且随单元格大小变化而变化。 目前的演示是单个图片,如何批量显示?...批量显示的前提是知道图像URL的变化规律。...如果是显示本公司的产品信息,你已经知道了所有的产品资料,直接使用IMAGE函数即可。

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常用控件之ImageView的使用(一)

android:maxHeight一起使用否则单独使用没有效果,并且设置 layout_width和 layout_height为 wrap_content; android:scaleType:设置所显示的图片如何缩放或移动以适应...对于 android:scaleType属性,因为关于图像在 ImageView中的显示效果,所以有如下属性值可以选择: matrix:使用 matrix方式进行缩放。...fitXY:横向、纵向独立缩放,以适应该 ImageView; fitStart:保持纵横缩放图片,并且将图片放在 ImageView的左上角; fitCenter:保持纵横缩放图片,缩放完成后将图片放在...ImageView的中央; fitEnd:保持纵横缩放图片,缩放完成后将图片放在 ImageView的右下角; center:把图片放在 ImageView的中央,但是不进行任何缩放; centerCrop...:保持纵横缩放图片,以使图片能完全覆盖ImageView; centerInside:保持纵横缩放图片,以使得 ImageView能完全显示该图片; 上述的几个属性小编就不给大家做具体展示了,希望各位小伙伴可以自主尝试

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ImageView的属性和方法大全

一、认识ImageView ImageView继承自View组件,主要功能是用于显示图片,可以显示任意图像。ImageView与其子类的类图如下图所示。 ?...fitCenter (ImageView.ScaleType.FIT_CENTER ):保持纵横缩放图片,直到该图片能完全显示在ImageView中(图片较长的边长与ImageView相应的边长相等)...fitEnd (ImageView.ScaleType.FIT_END ):保持纵横缩放图片,直到该图片能完全显示在ImageView中(图片较长的边长与ImageView相应的边长相等),缩放完成后将该图片放在...centerCrop ( ImageView.ScaleType.CENTER_CROP):保持纵横缩放图片,以使得图片能完全覆盖ImageView。只要图片的最短边能显示出来即可。...centerlnside (ImageView.ScaleType.CENTER_INSIDE ):保持纵横缩放图片,以使得ImageView能完全显示该图片。

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FFmpeg 的 PAR,DAR 及 SAR 概念,你了解吗?

FFmpeg中的视频参数 SAR,PAR,DAR, 从宏观上描述一个视频轮如何被播放器正确显示。在不同的文档中,通常对这三个参数有不同的表述。但是,均指代同一事物。...缩放视频也要按这个比例来,否则会使图像看起来被压扁或者拉长了似的; SAR - Sample aspect ratio,采样纵横, 表示横向的像素点数和纵向的像素点数的比值,即为我们通常提到的分辨率宽高比...就是对图像采集时,横向采集与纵向采集构成的点阵,横向点数与纵向点数的比值。比如VGA图像640/480 = 4:3,D-1 PAL图像720/576 = 5:4,高清视频 等。...:1 = 5:4, 则该图像显示宽高比是5:4。...播放器如何正确播放视频 播放器标准的播放流程,应该是先找容器也就是 container 中的DAR,按这个比例来显示视频,进行播放;如果没有DAR的话,则使用SAR进行视频显示播放。

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教你快速使用OpenCVPythondlib进行眨眼检测识别!

摘要: 图像识别的新思路:眼睛纵横,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作! 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。...今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的,使用眼睛的长宽是更为简洁的解决方案,它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。...用OpenCV,Python和dlib进行眼睛眨眼检测 我们的眨眼检测实验分为四个部分: 第一步,我们将讨论眼睛的纵横以及如何用它来确定一个人是否在给定的视频帧中闪烁。...为了更清楚地说明,看下面的图: 在底部图中绘出了眼纵横随时间的视频剪辑的曲线图。正如我们所看到的,眼睛纵横是恒定的,然后迅速下降到接近零,然后再增加,表明一个单一的眨眼已经发生。...最后,将分子和分母相结合,得出最终的眼睛纵横。然后将眼图长宽返回给调用函数。

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微信小程序开发实战(13):图像组件(image)

image可以用来显示图像,这些图像可以是本地的,也可以是网络图像。例如,下面的布局代码显示了本地图像。...显示效果如图1所示。 ? 图1显示本地图像 下面的布局代码显示从网络上下载的图像。...这些模式的描述如下: 缩放模式 scaleToFill:不保持纵横缩放图片,使图片的宽高完全拉伸至填满 image 区域 aspectFit:保持纵横缩放图片,使图片的长边能完全显示出来。...也就是说,可以完整地将图片显示出来。 aspectFill:保持纵横缩放图片,只保证图片的短边能完全显示出来。也就是说,图片通常只在水平或垂直方向是完整的,另一个方向将会发生截取。...图4 显示一部分图像 如果src属性指定的图像路径错误,那么图像不会正常显示,如果想得知图像是否能成功显示,可以设置binderror属性,该属性指定一个函数名,当图像显示错误是调用,布局代码如下:

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基于深度学习的视频增强平台:SUPERNOVA

另一个恶化的情况是,所交付的图像/视频的分辨率太低,客户无法使用其FHD或4K显示器观看。...文章中介绍了一种基于长短期记忆(LSTM)和基于卷积神经网络(CNN)的HFR方法,可以通过有效地捕获快速局部和全局运动的时间动态来准确地插补快速运动帧,学习如何在两个连续的输入帧(上一个帧和下一个帧)...重新定向模块 该模块将宽高比固定的原始图像/视频转换为所需比例的重新缩放图像或视频。与在原始图像/视频上应用线性缩放方法相比,这可以最大程度地利用显示器,并最大程度地减少失真的感觉。...提出的方法是将重新定位的网络与用户的内容消耗情况作为控制参数一起使用, 换句话说,SUPERNOVA中的重新定向模块为用户提供了重新缩放的图像/视频,而不会造成视觉损失,无论各种显示器的纵横和观看模式如何...所提出的重新定向方法由显着性检测部分和调整大小的操作部分组成,这些部分考虑了显示器的纵横和用户的观看模式。 ? 完成所有这些步骤后,图像/视频质量将显着提高。 ? ?

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俄罗斯著名商业CMS DataLife Engine v16.0

得益于非常强大的新闻、文章和用户管理系统,DataLife Engine 主要设计用于在 Internet 上创建自己的大众媒体网站和博客。...创建具有不同访问权限微调的用户组 – 禁止用户 – 使用工具直接在管理面板中创建和编辑模板 – 调整时间 – 调整出版日期 – 在指定时间自动发布文章 – 关闭日历和档案(以节省资源) – 修复新闻(无论日期如何...,始终处于领先地位) – 禁用访客注册 – 在图像上叠加水印 – 为每篇新闻文章上传图片(删除新闻时,图片也会被删除) – 使用方便的上传图片管理器 – 按 IP 地址搜索用户 – 方便的广告材料管理...– 快速搜索和替换数据库条目 – 在网站上发布“规则” – 为 Google 创建站点地图 – 为单词和含义自动替换创建过滤器 – 达到最大注册用户数时自动暂停注册 – 自动将上传的图像缩小到指定的大小...,保持纵横 – 指定时间未访问网站的用户将被自动删除 – 可以直接从脚本进行数据库的优化、修复、备份和恢复 – 按 IP 地址搜索用户 – 轻松管理宣传资料 – 在数据库中快速搜索和替换 – 在网站上发布规则

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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

我们的方案可以被认为是一个回归参考的金字塔(图1c),它避免了枚举图像或多个尺度或纵横的过滤器。当使用单尺度图像进行训练和测试时,该模型性能良好,从而提高了运行速度。?...我们锚的设计提出了一种新的解决多尺度(和纵横)的方案。多尺度预测有两种流行的方法。第一种方法是基于图像/特征金字塔,如DPM在多个尺度下调整大小。...如前所述,我们的解决方案不需要图像金字塔或滤波金字塔来预测多个尺度的区域,节省了大量的运行时间。下图(右)显示了我们的方法对大范围的尺度和纵横的能力。...默认情况下,我们使用三个比例尺和三个纵横(表8中的69.9% mAP)。如果使用三个尺度(1个纵横)或3个纵横(1个尺度),mAP会更高,说明使用多种尺寸的锚作为回归参考是一种有效的解决方案。...在该数据集上仅使用三个具有一个纵横的尺度(69.8%)就可以与使用三个具有三个纵横的尺度一样好,这表明尺度和纵横比对于检测精度来说并不是解纠缠的维度。

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不用Photoshop也可以!又一款免费边缘填充工具来啦,让你的Midjourney作画更胜一筹

Uncrop 是一种由 AI 驱动的“修图”工具,可以通过生成扩展背景来增强现有照片或图像,从而改变任何图像纵横。...它使用Stability AI 的 Stable Diffusion XL 模型的高级算法来重建和扩展图像以调整尺寸。 今天,让我们看看如何使用此工具来绘制我们的 AI 图像。...如何使用Uncrop呢? Uncrop 让用户只需几个简单的步骤即可扩展图像尺寸、增强视觉构图并生成视觉上可信的上传图像中缺失内容的表示。 1) 导入你的图像 首先上传你想扩展的图片。...将图片拖入即可 2) 选择所需的纵横 拖动图像周围的按钮以调整所需的纵横。或者,您可以直接选择“风景/肖像/方形”。...Cleanup — 移除不需要的对象 移除背景 — 从图像中提取主要主题 Relight——用美丽的光线调整图像 Image Upscaler — 将图像放大 2 倍或 4 倍 Stable Diffusion

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android 显示图片的指定位置图像 ImageView ImageButton

产品需要在页面下方横排显示三个按钮 ? 解决方案 废话不多说,网上搜了一下,大多都是通过代码重新绘制。因为我比较粗俗,所以自己找到了一种解决办法。...心历路程 设置scaleType的值来实现 根据查阅资料了解Image相关view的属性值了解到 对于android:scaleType属性,因为关于图像在ImageView中的显示效果,所以有如下属性值可以选择...fitStart:保持纵横缩放图片,并且将图片放在ImageView的左上角。 fitCenter:保持纵横缩放图片,缩放完成后将图片放在ImageView的中央。...fitEnd:保持纵横缩放图片,缩放完成后将图片放在ImageView的右下角。 center:把图片放在ImageView的中央,但是不进行任何缩放。...centerCrop:保持纵横缩放图片,以使图片能完全覆盖ImageView。 centerInside:保持纵横缩放图片,以使得ImageView能完全显示该图片。

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目标检测:选择性搜索策略(C++ Python)

这将对成千上万的图像块进行分类。   问题并没有到此为止。滑动窗口方法对于固定的纵横比对象,例如人脸或行人是很好的。...图像是三维物体的二维投影,对象特征,如纵横和形状根据所拍摄图像的角度而显著变化。滑动窗口的方法因为需要搜索多个纵横,因此变得非常昂贵。...因此,提议的最终数量滑动窗口方法少很多倍。这减少了我们必须分类的图像块的数量。这些生成的区域建议具有不同的尺度和长宽。   目前提出了几种区域建议方法,如    1....该图像显示了分层分割过程的初始、中间和最后一个步骤。...为清楚起见,我们与顶级200-250盒画在图像共享成果。一般在1000-1200建议是好的足以让所有的正确区域的建议。 ?

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