如何强制python将变量保留在内存(缓存)中？

在Python中，我们可以使用缓存技术来强制将变量保留在内存中。缓存是一种将数据存储在高速访问的存储器中的技术，以便在需要时可以快速访问。

要实现这个目标，可以使用Python内置的functools.lru_cache装饰器。LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存策略，它会保留最近使用的数据，并且当缓存已满时，会删除最近最少使用的数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用functools.lru_cache装饰器来强制将函数的结果保留在内存中：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=None)
def expensive_operation(arg1, arg2):
    # 执行一些耗时的操作
    result = arg1 + arg2
    return result

# 调用函数
result1 = expensive_operation(5, 10)
result2 = expensive_operation(5, 10)

print(result1)  # 输出：15
print(result2)  # 输出：15

在上面的示例中，expensive_operation函数使用了@functools.lru_cache(maxsize=None)装饰器，其中maxsize=None表示缓存的大小不受限制。

当第一次调用expensive_operation(5, 10)时，函数会执行一些耗时的操作，并将结果缓存起来。当再次调用相同的参数时，函数会直接从缓存中获取结果，而不需要重新执行耗时的操作。

需要注意的是，functools.lru_cache装饰器只适用于纯函数，即函数的输出仅由输入决定，没有副作用。如果函数具有副作用，例如修改全局变量或文件操作，那么缓存的结果可能会导致意外行为。

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