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Hive如何创建elasticsearch外部表

外部表Hive提供了一种外部表的功能,外部表只需要与数据存储位置上的现有数据建立关联,无需将数据移动至Hive存储库中进行存储,即可使用外部数据源。...创建外部表只需在创建表时使用 `EXTERNAL` 关键字指定表的类型。在以下样例中:我们在'LOCATION'参数指定了外部数据的存储位置。Hive 将使用该位置中的数据来填充外部表。...Hive强大且完善的类SQL能力,我们可以在Hive中通过创建elasticsearch外部表的方式来实现对elasticsearch集群数据的查询。...弹性扩展:通过Hive创建elasticsearch外部表,可以将elasticsearch 的数据与其他数据源进行联合查询。...安全性和权限控制:Hive 提供了灵活的安全性和权限控制机制,可以对elasticsearch外部表进行访问控制,保护数据的安全性。

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如何向Hive表加载数据

Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 向Hive表加载数据主要有以下几种方式...: 1.通过Insert的方式加载数据 2.从本地文件系统导文件到Hive表 3.从HDFS加载数据到Hive表 4.单个查询语句中创建表并加载数据 本文主要是通过实操的方式来介绍Hive的这几种数据加载...test_user表中id大于3并且小于5的数据插入到my_table表中,执行结果如下: [gvleu5r51s.jpeg] 3.使用覆盖的方式从test_user表查询相应数据并插入到Hive表中...用户 sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R hive:hive /data (可向右拖动) 2.在命令行使用追加的方式Load HDFS数据文件到Hive表中 LOAD DATA...Load HDFS文件到Hive表时,文件会被Move到对应表的数据目录下,且保持文件名。 使用Load命令时如果没有OVERWRITE,会直接APPEND到Hive表中,并且不会去除重复数据。

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    如何在Hive中生成Parquet表

    中使用Parquet表》,本篇文章主要介绍如何使用Hive来生成Parquet格式的表,并介绍如何限制生成的Parquet文件的大小。...已使用hive-testbench生成好Hive的基准测试数据 2.测试数据准备 ---- 1..使用hive-testbench生成15GB测试数据,挑选catalog_sales表做为测试表 生成的表数据为...查看catalog_sales表生成的text数据大小 ? 具体的数据如何生成,大家可以参考Fayson前面讲的《如何编译及使用hive-testbench生成Hive基准测试数据》。...2.使用hive命令行执行如下脚本,创建Parquet表并导入数据 [root@ip-172-31-21-83 impala-parquet]# hive -f load_parquet_hive.sql...如上截图可以看parquet文件的Block为1个,说明生成的paruqet文件未出现跨Block的现象,与Fayson前面文章《如何在Impala中使用Parquet表》中介绍的“为Impala使用合适大小的

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    如何使用Sentry管理Hive外部表(补充)

    1.文档编写目的 ---- 本文文档主要讲述如何使用Sentry管理Hive/Impala外部表权限。...2.创建测试库及外部表 ---- 使用hive用户登录Kerberos,并通过beeline登录HiveServer2 创建fayson数据库 0: jdbc:hive2://localhost:10000...数据库对student_hive表操作 可以向表中插入数据 0: jdbc:hive2://localhost:10000/> insert into student_hive values('lisi...-31-6-148 ~]$ 测试总结: hive创建的外部表,通过Sentry授权后,fayson用户组使用beeline和Hue能对该表进行查询和插入操作。...如果你需要管理外部表,那么你就需要按照之前的标准文档来操作。如何使用Sentry管理Hive外部表权限 醉酒鞭名马,少年多浮夸! 岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!挚友不肯放,数据玩的花!

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    hive大表rename异常如何处理?

    假设现有表 A,出于一些原因,想将其重命名为B,执行HSQL: alter table test_db.dm_order_xxx_a RENAME TO test_db.dm_order_xxx_b...出现报错: 报错原因说明 : 报错分析: 库和表不在同一个HDFS cluster上,导致在hive表在rename的过程中,mv HDFS目录的时候产生across federation的报错。...上,此时历史表的location还在原来的cluster. alter table rename 存在风险,强烈不建议这么操作。...可以参考下面的操作安全的进行rename: 将表改成外表(rename外表不会操作HDFS) set tqs.query.engine.type=hive; -- 在风神SQL查询或Dorado HSQL...set tqs.query.engine.type=hive; -- 在风神SQL查询或Dorado HSQL执行需要添加这一行 alter table test_db.dm_order_xxx_b set

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    如何使用Sentry管理Hive外部表权限

    1.文档编写目的 本文档主要讲述如何使用Sentry对Hive外部表权限管理,并基于以下假设: 1.操作系统版本:RedHat6.5 2.CM版本:CM 5.11.1 3.集群已启用Kerberos和Sentry...4.采用具有sudo权限的ec2-user用户进行操作 2.前置准备 2.1创建外部表数据父目录 1.使用hive用户登录Kerberos [root@ip-172-31-8-141 1874-hive-HIVESERVER2...3.创建Hive外部表 1.使用beeline命令行连接hive,创建Hive外部表 建表语句: create external table if not exists student(...5.为fayson用户赋予student表读权限 注:以下操作均在hive管理员用户下操作 1.创建student_read角色 0: jdbc:hive2://localhost:10000/> create...7.Sentry管理Hive外部表权限总结 开启外部表的数据父目录ACL同步后,不需要单独的维护外部表数据目录权限。

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    Hive 内部表与外部表

    托管表(内部表)和外部表是Hive中的两种不同类型的表,在这篇文章中,我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些表以及何时将这些表用于特定的数据集。 1....内部表 托管表(Managed TABLE)也称为内部表(Internal TABLE)。这是Hive中的默认表。当我们在Hive中创建一个表,没有指定为外部表时,默认情况下我们创建的是一个内部表。...Hive每创建一个表都会在hive.metastore.warehouse.dir指向的目录下以表名创建一个文件夹,所有属于这个表的数据都存放在这个文件夹里面/user/hive/warehouse/tb_station_coordinate.../hive/warehouse/目录下以外部表的表名创建一个文件夹,并将属于这个表的数据存放在这里。...使用场景 3.1 内部表 数据是临时的 希望使用Hive来管理表和数据的生命周期 删除后不想要数据 3.2 外部表 这些数据也在Hive之外使用。

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    HIve内部表外部表概念

    外部表(external table) 有external修饰,表数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除表时,只会删除表的元数据,所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部表(internal table/managed table) 没有external修饰,表数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除表时元数据和表数据都会一起删除。...外部表的表数据由HDFS管理,Hive管理外部表元数据,尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理 2....外部表的表数据存储位置由用户指定,而内部表的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....希望做数据备份并且不经常改变的数据,存放在外部表可以减少失误操作 2. 数据清洗转换后的中间结果,可以存放在内部表,因为Hive对内部表支持的功能比较全面,方便管理 3.

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    hive学习笔记——Hive表的创建

    ——2015.07.28 一、Hive概述         Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据表,并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似,所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行,对于特定的查询等操作,具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群,主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境,此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式: ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?

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    hive学习笔记——Hive表的创建

    ——2015.07.28 一、Hive概述         Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据表,并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似,所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行,对于特定的查询等操作,具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群,主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境,此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式: ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?

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