在 MySQL架构(二)SQL 更新语句是如何执行的?中说到了 redo log 和 binlog 日志文件,在事务执行过程中,会分两个阶段写入这两份日志文件中,这也是为了保证两份日志之间的一致性,即维护 mysql 的数据一致性。
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他们有一个共同的字段, 叫做xid, 崩溃恢复的时候, 会按照顺序扫描redolog:
假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后,第二个日志还没有写完期间发生了 crash,会出现什么情况呢?
我在第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 - 一条SQL更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
我在第 2 篇文章《MySQL实战第二讲 - 一条SQL更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm
redo log也叫做重做日志,它是基于磁盘的数据结构,也有内存中的buffer,他的作用是在崩溃恢复期间用于纠正不完整事务写入的数据。
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm
1. 什么是两阶段提交 1.1 binlog 与 redolog 1.2 两阶段提交 2. 为什么需要两阶段提交 3. 小结 为什么要两阶段提交?一阶段提交不行吗? 小伙伴们知道,MySQL 中的事务是两阶段提交,我们见到的很多分布式事务也都是两阶段提交的,例如 Seata,那么为什么要两阶段提交呢?一次直接提交了不行吗?今天我们来聊聊这个话题。 关于分布式事务 seata,不懂的小伙伴可以参考松哥之前的文章,传送门: 五分钟带你体验一把分布式事务!so easy! 看了那么多博客,还是不懂 TCC,不妨看
MySQL WAL(Write-Ahead Logging)技术:是 MySQL 数据库的一种重要机制,主要关于数据库系统中的事务处理和日志管理。
如果对 Innodb 数据表有大量的写入操作,那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了,就会增加恢复的时间,因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
刚看见这个题目的时候还是有点懵逼的,后来才反应过来其实问的就是 redo log 的两阶段提交
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
mysqldump的产出物是一个包含了建表,插入数据的SQL语句集合,类似于这样:
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
前几篇对MySQL的知识介绍,让我们知道MySQL基本单位是数据页,默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存(Buffer Pool)中后被称为缓存页,,当对Buffer Pool中的数据页做了更新后,此时的数据页叫做:脏页,脏页最终是要刷入磁盘的,那么问题来了。
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作,包括但不限于插入、删除和更新等操作,以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
MySQL支持多种存储引擎,其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
MySQL 是一种关系型数据库,是开源免费的,且方便扩展,任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。默认端口号是 3306。
本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。
这段时间分享了很多校招的面经,有很多读者说想看社招的,其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的,比如你项目用了 xxx 技术,那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的,遇到什么难点和挑战,然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
你好,我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。原面试题如下:
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。
PART 01 背景 InnoDB中undo段的状态 InnoDB如何安全地崩溃恢复主要通过undo log机制来保证。事务的undo日志存放在undo段中,一个事务可能拥有多个undo段,事务prepare时会将所有undo段头部的TRX_UNDO_STATE字段修改为TRX_UNDO_PREPARED,这个操作完成后(完成的标准是修改undo段状态的所有redo日志都已落盘),事务所有的修改都已经持久化,即使程序崩溃也不会丢失(不考虑硬件损坏等特殊情况)。 崩溃恢复的时候会将根据undo段的状态来决定事
Undo Log(回滚日志)是MySQL中的一种重要数据结构,用于实现事务的ACID特性中的"Atomicity"(原子性)和"Isolation"(隔离性)。
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InnoDB 是通用的存储引擎,在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中,InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎,则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后,再次启动时,MySQL会扫描日志文件,看哪些记录不在表空间中,对其进行 redo 操作,从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小,会增加checkpoint,导致刷新磁盘的次数增加,影响数据库性能 如果太大,会让数据恢复过程变慢,便增加了数据库不可用的时间 所以,设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适,没有明确的定义,但有一
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的,我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候,MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作,表、索引等的增删改DDL操作,还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中,系统或者服务器突然崩溃,那这些数据该怎么恢复呢?
InnoDB的页面大小通常是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘并以页面为单位进行操作的。而计算机硬件和操作系统,在极端情况下(有时断电) )通常并不能保证这一步的原子性,16K的数据,写入4K时,发生了系统断电/ os崩溃,只有一部分写是成功的,这种情况下就是局部页面写问题。
WAL(Write-Ahead Logging)技术是一种用于数据库系统的日志管理方法,它主要用于确保数据的完整性和恢复能力。在WAL技术中,所有的修改(事务)都会先被写入到日志中,然后才会被应用到数据库文件上。这样做的目的是为了在发生故障时,可以使用这些日志来恢复数据库到最后一次一致的状态。
事务是数据库最为重要的机制之一,凡是使用过数据库的人,都了解数据库的事务机制,也对ACID四个基本特性如数家珍。但是聊起事务或者ACID的底层实现原理,往往言之不详,不明所以。所以,今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制,希望能建立起对事务底层实现原理的具体了解。
定义 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。 常用的MySQL存储引擎 InnoDB InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎,只有在需要 InnoDB 不支持的特性时,才考虑使用其它存储引擎。 采用 MVCC 来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别,默认级别是可重复读。 表是基于聚簇索引建立的,它对主键的查询性能有很高的提升
从历史上看,GitHub 对影响服务可用性的重大事件会发表事后评论。无论我们是分享新的基础设施投资,还是详细的网站停机时间,我们的信念是,可以通过相互学习共同成长为一个行业。这个月,我们很高兴介绍下 GitHub 可用性报告。
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我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
通过上述流程可以很明显看出,更新操作采用了两阶段提交算法,主要是为了保证 redo log 和 binlog 的数据一致性。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案。
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库。
MTR全称是Mini-Transaction,顾名思义,可以理解为"最小的事务",MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction,这里的原子操作,指的是要么全部成功,要么全部失败,不存在中间状态。
一条数据在更新过程当中,如果中途 mysql crash 了,mysql 是如何保证数据的一致性和持久性的?在这个过程中 mysql 的日志系统起到了至关重要的作用。本文将会介绍 mysql 中的 undo log、redo log 和 bin log 在这其中的作用。
MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用,即使用也不是在主要的项目和关键的地方。所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧,最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。
那么如果在两阶段提交的过程中,发生了数据库的崩溃,MySQL内部会做什么事情来保证数据的一致性呢?以上述的update操作为例:
操作系统:CentOS 7 Mysql版本:Mysql 8.0.x Docker版本:Docker version 20.10.10
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
还在为新安装的mysql服务,不知道修改哪些默认配置而发愁吗?mysql可调整参数有100多个,到底要立即!马上!调整哪些最重要的参数?
1.MyISAM MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.
2PC全称是Two-PhaseCommit,翻译过来是二阶段提交,是分布式事务XA规范(XA规范是X/Open DTP定义的交易中间件与数据库之间的接口规范)的实现思路,满足CAP理论的CP,是强一致性事务。
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