大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...HashSet集合的自身特点： * 1、底层数据结构：哈希表 * 2、存储，拿取都比较快 * 3、 线程不安全，运行速度快 代码实现如下： package itcast.demo1...; import java.util.HashSet; /* * HashSet集合的自身特点： * 底层数据结构：哈希表 * 存储，拿取都比较快 * 线程不安全，运行速度快...; set.add(new String("bbc")); System.out.println(set); } } 其运行结果为：[bbc, abc] 下面用一张图来详细解释一下Hash表的存储结构...* 正确答案：一定的 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
上图红框中表明，InnoDB表数据的存储是按照主键的值来组织的； 下图信息表明聚簇索引保存了数据行，搜索索引就能直接找到行数据，地址是：https://dev.mysql.com/doc/refman/...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...再来看看大神文章中的解释； Jeremy Cole的解释 Jeremy Cole的个人信息介绍：https://blog.jcole.us/about-me/ 来看看存储索引和数据的idb文件的结构，...，绿框中指出表数据存储在主键索引的结构图中，地址在：https://blog.jcole.us/2013/01/07/the-physical-structure-of-innodb-index-pages
在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理，可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储：1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...确保 NameNode 有足够的内存来缓存文件系统元数据是非常重要的。...优化文件系统结构减少小文件数量：小文件会占用大量的元数据空间。可以通过合并小文件或使用 SequenceFile、Parquet 等格式来减少小文件的数量。...这不仅提高了系统的可靠性，还可以通过负载均衡进一步优化元数据管理。8. 监控和调优定期监控 NameNode 的性能指标，如内存使用情况、CPU 使用率、网络带宽等。
hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...表数据就是表中成千上万条数据了。...hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。...看上面的例子很显然，这是个学生表，然后以城市分区，这样就能够根据学生所在市不同把不同的分区分在表中不同的子文件夹中.这样数据也就在不同的磁盘文件中，数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度
---- 场景： 客户误删了一张表，所以想恢复某张表的数据，期望恢复到删除之前的数据。 前提： 数据库误删某表恢复方法，下面介绍的的方法是针对每天有备份的数据库和开启 binlog 日志的。...说明：本文中的测试库为 test 数据库，测试表是 test 中 student 表。 一、开启 binlog 日志，并备份数据 1....查看一下数据表中的数据 3....恢复备份之后被删除的数据 注释掉 binlog 转化后的 sql 文件中的这一行 SET @@GLOBAL.GTID_PURGED= /*SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=XXXX*/;...指定被删除表所在的数据库，导入数据 /data/mysql/base/5.7.25/bin/mysql -h10.186.63.4 -P4149 -uu1 -p1234567890q@ test
---场景：客户误删了一张表，所以 想恢复某张表的数据，期望恢复到删除之前的数据。前提：数据库误删某表恢复方法，下面介绍的的方法是针对每天有备份的数据库和开启 binlog 日志的。...说明：本文中的测试库为 test 数据库，测试表是 test 中 student 表。...查看一下数据表中的数据图片3....备份数据备份命令格式：mysqldump [选项] 数据库名 [表名] > 脚本名mysqldump [选项] --数据库名 [选项 表名] > 脚本名mysqldump [选项] --all-databases...恢复备份之后被删除的数据注释掉 binlog 转化后的 sql 文件中的这一行SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=/*SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=XXXX*/;指定被删除表所在的数据库
中的数据导入到数据库对应的表中，若是挨个编写SQL会非常繁琐，下面介绍如何一次性导入成千上万，乃至数十万条数据> Step1: 首先我们需要将excel...中的数据按照对应的表的字段进行编辑格式，如下图方框圈起来的地方所示 Step2 点击上图中的文件–>另存为–>格式选择"文本文件(制表符分隔)(*.txt)"，并写上名字 Step3: 进入到...Step5 来到"到Oracle的数据"界面，"所有者"中选择对应的用户名，"表"中选择对应的表。...选好后，在"字段"中会显示出你导入的数据和选择的表的字段对应关系，确认对应是否正确，若有误或是没有显示对应的字段，则鼠标选中有误后，在右侧重新选择对应关系。...excel中的"筛选"将带有空格的数据删掉； （2）若是使用wps等软件将pdf中的数据转成excel的数据，一定要注意可能会将带有’1.'
)存储了由格林尼治时间1970年1月1日到当前时间的秒数,即时间戳, 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS.[.fraction]的格式显示,占用4个字节,实际上是以int类型来存储的 2)时间范围...1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改timestamp列的值 ,这个功能非常的有用,在本行的任何数据被修改时...,都会自动修改这个时间,经常使用这个功能来标识每行最后被修改的时间,需要注意的是,如果一张表中有两个列是timestamp,那默认情况下只有第一列会自动更新,其他列不会 三.演示 1.关于时区的区别 1...)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询 3)结论:第一列的时间没有随着时区的变化而变化...-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比
MYSQL 如何删除表中重复数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL...INSERT INTO `test` VALUES ('8', 'test', '测试1');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'test1', '测试1'); 可以看到上述表中...id为4，5，6，8 是完全重复的数据，我们需要删除这些数据，我的逻辑是什么呢，就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来，其余的进行删除 SQL如下： DELETEFROM testWHERE
problem is worth a good deal more than an exact answer to an approximate problem - John Tukey 在AI流水线中的数据存储类型和量级...图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...推理和RAG过程中: TB级别的随机读 归档过程中: PB级别的随机写 典型 AI 集群的存储剖析(按存储性能分层存储) 图片 左边绿色GPU服务器集群通常只能提供8个U.2的插槽 中间采用高性能全闪存...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段，原始数据按顺序写入对象存储层...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...当插入新数据时，如果出现主键冲突，已有数据将会被替换。数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...对于MergeTree表引擎，更新数据时，会向表中插入新的数据行，而原有的数据行不会被替换。这意味着MergeTree表引擎不支持直接更新已有的数据，而是在底层以插入新数据的方式实现更新。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
收到一张 excel 表，要求根据 “转账时间”一列的值批量修改数据库表中 "放款时间"一列的值。 ? 2....写出 sql 模板 : UPDATE 数据库名.表名 set 放款时间=' 'WHERE 订单号=' '; 3. 把 sql 模板带入 excel 中，使用字符串拼接公式：CONCATENATE ?...并填充好两个字段的值： ? 4.下拉得到其余每行的 sql： ? 5.把 sql 复制出来，复制到 txt 文件中可得到 sql 语句。（复制在QQ、微信中时是图片。） ?
顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。....add(3); // list2.add("hello"); // 编译失败，List已经限定了，list2中只能存储整形元素 // list3构造好之后，与list中的元素一致...优点： 1、实现简单：顺序表的实现非常简单，因为元素存储在连续的内存空间中，可以通过索引直接访问。...缺点： 1、固定大小：静态顺序表的大小是固定的，在创建时就需要指定，如果需要存储更多元素，可能会导致内存不足。...3、不适合大规模数据：顺序表对于大规模数据的处理效率较低，因为需要将所有元素存储在连续的内存空间中。 OK！今天的分享就到这里了，后面还会分享更多算法，敬请关注喔！！！✌️
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本篇文章主要讲述的是在数据库中使用清空命令，具有一定学习价值，有需要的朋友可以了解一下，希望能够对你有所帮助。...在做数据迁移，数据清洗或者写web项目时要将数据替换更新，那么有时要将表做清空处理 常用的清空数据表的SQL语句有如下两种delete from 表名;truncate table 表名; 运行测试 我使用的是...MySql待测试的表有20000条记录，将其多拷两份以备测试 分别运行两个清空表的SQL语句 从结果可以看出两条语句都可以达到清空表的目的，而两者的区别是： truncate的效率高于delete...truncate 清除数据后不记录日志，不可以恢复数据，相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表. delete清除数据后记录日志，可以恢复数据，相当于将表中所有记录一条一条删除...具体选用哪一种方法要根据实际遇到的情况而定，我通常使用的是delete方法，虽然时间较慢，但是较为保险 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132304
要在代码中实现高效的数据存储和检索，可以采用以下几种方法： 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...例如，使用哈希表可以实现O(1)时间复杂度的查找操作，而使用二叉搜索树可以实现O(log n)的时间复杂度。 使用索引：对于大规模的数据集，使用索引可以进一步提高检索的效率。...使用缓存：缓存是一种将数据存储在快速访问的位置，以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中，可以大大提高数据的检索效率。...优化算法：通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如，使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化：如果数据存储在数据库中，可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...table_name = 'd_ad'; 如何查询mysql数据库中有多少张表 select count(*) TABLES, table_schema from information_schema.tables
整数在内存中的存储 整数的2进制表示方法有三种，即原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是0表用示“正”，用1表示“负”，而最高的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。...对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...1.1大小端字节序和字节序判断 大小端： 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：...大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。...有符号char： a是char类型，单位1字节，所以a在计算机中存储的二进制为11111111（发生了截断） 而打印是以有符号的整型形式打印，char类型要发生整型提升 整型提升：
它的最高位是符号位（0代表正数，1代表负数），其余位表示数值的绝对值。 反码：对于正数，反码就是原码本身；对于负数，反码是对原码除了符号位以外的所有位取反（0变为1，1变为0）。...在计算机中，通常使用补码来表示和存储有符号整数，因为它可以简化算术运算。 部分类型数据的存储 在内存中，整数的存储通常是以二进制形式表示的。整数占用的存储空间取决于其数据类型的位数。...，每个字节占八个比特位，而像整形为四个字节，在存储中必然会有排序问题， 那么，如何判断当前编译器环境下的大小端顺序呢？...unsigned char 类型仅使用值的低8位，进行了截断，所以 -1 的低8位是 11111111。 这8位被直接截断并复制到 unsigned char 类型的变量 c 中。...这种周期性行为是底层数据类型和算术操作直接的结果。这也说明了为什么在实际编程中很重要的一点，那就是确保不会意外地造成数据类型溢出，因为这会导致不可预期的行为。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
