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(5784)
视频
沙龙
2
回答
如何
扁平化
numpy
结构化
数组
,
其中
每个
元素
本身
都是
numpy
数组
(
dtype
='
O
')
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个
numpy
结构化
数组
,
其中
数组
中的
每个
元素
本身
都是
一个
numpy
数组
(
dtype
='
O
')。同一行中的
每个
元素
数组
始终具有相同的长度,而不同行中的
元素
数组
可以具有可变的长度。([0.5, 0.6],
dtype
=float64))
浏览 21
提问于2019-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个
结构化
数组
的掩码
本身
就应该是
结构化
的吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
structured-array
事实证明,所有这些问题都与
数组
本身
是
结构化
的,但其掩码不是:如果我以不同的方式创建一个掩码
数组
,则掩码数据类型的结构类似于
数组
本身
的数据类型: In [
浏览 0
提问于2015-01-28
得票数 2
4
回答
Numpy
均值结构
数组
python
、
numpy
、
mean
、
recarray
假设我有一个由学生(字符串)和考试分数(ints)组成的
结构化
数组
,
其中
每个
条目
都是
特定学生在特定考试中获得的分数。
每个
学生在这个
数组
中自然有多个条目。) ('John', 94) ('Mary', 88) ('Edgar', 89) ('John', 84)]
如何
轻松计算
每个
学生的平均分数?换句话说,我
如何
在“得分”维度中取
数
浏览 2
提问于2012-08-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
向
numpy
结构化
数组
添加新记录
python
、
arrays
、
numpy
、
adjacency-matrix
、
recarray
这是对
numpy
数组
的早期学习的延续。>>> import
numpy
as np&
浏览 0
提问于2013-07-02
得票数 1
1
回答
是否将字段追加到记录
数组
?
python
、
numpy
如果我定义一个
结构化
数组
:x = np.array([(1, '
O
', 1)], ('index', 'int32')])) 看起来很好,
浏览 0
提问于2011-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有
numpy
的嵌套
结构化
数组
字段访问
python
、
numpy
、
scipy
我正在用Python解析Matlab
结构化
数组
。为了简单起见,数据结构最终由3个字段组成,如头、体、尾。, ('body', '
O
'), ('trailer', '
O
')]),我可以很高兴地使用
numpy
.nditer迭代它,并从
每个
结构中提取和解析数据。我试图克服的问题是,不幸的是(在我无法控制的情况下),在我需要解析的一些文件中,上面定义的struct
数组
本身
就是带有字
浏览 2
提问于2016-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
dtype
列wise构造
numpy
数组
python-3.x
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-ndarray
我想预先分配一个巨大的2d-
numpy
数组
和shape(10000000,3),
每个
列都有一个特定的
dtype
。看得更深一点:<class '
numpy
.uint32'><class '
numpy
.float32期望:
numpy
正在建立一
浏览 4
提问于2020-05-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将
numpy
字符串
数组
转换为浮动:奇怪吗?
python
、
numpy
、
type-conversion
所以,这应该是一件非常简单的事情,但无论出于什么原因,我都无法将字符串
数组
转换为浮点数
数组
。我有一个两列
数组
,如下所示:Bob 4.56Amy 1.22for row in myarray[1:,]:这是:他们似乎都在做些什么,但是当我反复检查:我得到了 <type> '
numpy
.stri
浏览 3
提问于2013-03-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
检查`
numpy
.array`中的任何一个值是否为‘`None`’
numpy-ndarray
我有一个2D
numpy
.array,它应该作为另一个的索引,所以它应该只包含ints或bools。有没有一种快速而优雅的(一行)检查这种情况的方法?2, None], [3, 4, 5]])当前产出2:因此,在第一个示例中,我希望将True作为输出,因为这个
数组
的所有值
都是
数字的,而在示例2中,我希望得到false,因为在b
数组
的第一行中有一个None值。
浏览 3
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
将
numpy
数组
转换为
结构化
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
data-structures
、
dtype
假设
numpy
数组
中行的字节宽度与
dtype
定义的结构中字段的总宽度相同,那么有没有一种简单的方法可以将
numpy
数组
转换为
结构化
数组
?例如,my_type为所有字段中的
每个
数据
元素
定义了一个5字节的数据类型:[('checksum','u2'), ('word', 'B', (3,))]。然后,我想将
numpy
数组
[[
浏览 40
提问于2021-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除第一个标题行后,
numpy
无法正确地分隔列。
python
、
numpy
如果没有skip_header,
numpy
将正确导入csv文件。>>> data = np.genfromtxt('house_price.csv', delimiter=',',
dtype
=None, encoding=None) >>> print(data.shape156.0', '79.0', '1900.0', 'Yarra', '-37.8079', '144.9934
浏览 0
提问于2019-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
要用
结构化
字符串的内容填充
结构化
数组
,要比这更有节奏感(更短/更有效)吗?
python
、
numpy
、
structured-array
我需要将格式化的字符串放入
结构化
数组
(该字符串是JSON格式的2D表,
其中
所有列
都是
objects)。现在,我这样做:import
numpy
json_string = '{"SYM": ["this_string","this_string","this_string"]=
numpy
.
dtype
(dict(names = list(all_cont
浏览 0
提问于2019-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么MATLAB二维Char
数组
变成Python一维
数组
?
python
、
arrays
、
matlab
每个
索引都有一个字符。但是,当加载到Python中时,它将成为一个(32,)
numpy
array,所有字符现在都被视为32行字符串,而不是最大长度为40个字符的32行字符。
如何
将这32行
数组
重新分解为32行40列字符的2D
数组
?matdata = spio.loadmat(misspath)a_data = matdata['a_data'] Python
numpy</em
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
numpy
loadtxt不产生
数组
python
、
arrays
、
numpy
我试图在文件中读取
数组
。这些列是整数和字符串的混合;只对列0、2、3感兴趣。import
numpy
as np network = np.loadtxt('temp.biflows',skiprows=1, usecols=(0,2,3), delimiter = '\t',
dtype
=[('ts','i10'), ('sndr','|S14'), ('recr', '|S14')
浏览 10
提问于2015-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
中哪些
元素
是
numpy
数组
转换为
numpy
数组
列表
python
、
python-3.x
、
list
、
numpy
我有一个4Dnumpy
数组
,
每个
元素
本身
就是一个
numpy
数组
。我想把它转换成一个
numpy
数组
列表。我看到了tolist(),但它也将
每个
元素
转换为一个列表。我的
numpy
数组
,
每个
元素
都是
一个
numpy
数组
:有没有直接从上面的
numpy
数组
创
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 0
1
回答
如何
在
numpy
.append中实现短路平坦
python
、
arrays
、
numpy
现在,我在其他地方有一些代码涉及到将这些对象的集合附加到
NumPy
数组
中: self.size([],
dtype
= MyThing, ndmin = 1)x =
numpy
.append(x, temp) 当我这样做时,我期望的是一个
Numpy
数组
,它有5个MyThing类型的对象,但
浏览 1
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将图像加载到
numpy
数组
中
numpy
、
scipy
我正在尝试将一组图像像素数据加载到一个
numpy
数组
中,但在解决
如何
填充
dtype
字段方面面临问题。>)images = np.
浏览 1
提问于2017-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我可以在python中传递一个函数,一个列表索引吗?
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想创建一个1920x1080
Numpy
数组
,
其中
每个
索引的值依赖于索引
本身
(例如Arrayx = f(x,y))。到目前为止,我一直在使用for循环,例如:xlength = 1920def function(x,y):indexarray = np.zeros((ylength,xlength),
dtype
= float) for y in ran
浏览 1
提问于2022-06-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
通过pybind11调用用户自定义结构
numpy
数组
的C++接口
python
、
c++
、
numpy
、
pybind11
.def_readwrite("low", &Ohlc::low)}>>> from ema_calculator_pybind11 import * >>> import
numpy
(arg0:
n
浏览 4
提问于2021-11-21
得票数 0
1
回答
带多行数据的
Numpy
genfromtxt
python
、
numpy
我有一个文本文件,
每个
记录
都是
一个4x3的数值块,例如1.0 1.0 1.01.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.0我正在尝试将它们读入一个
numpy
结构化
数组
中。我知道可以通过标准python读取行,将每组4行推入一个字符串,然后将该字符串传递给
numpy
,但我想知道
numpy
本身
是否支持这种类型的操作?我在中看不到任何内容。例如,genfro
浏览 2
提问于2018-01-31
得票数 0
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