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我眼中的模型评估

模型验证样本是有要求的 模型验证样本需要与前面建模样本进行完全相同的处理，即： 模型的验证样本同样需要进行数据清洗、缺失值填充、分类变量WOE转换等处理； 在缺失值进行填补时，需要使用训练集的统计量而不是验证样本的统计量...混淆矩阵中的数值是动态的数据，其中，A与D都是猜对的数据，理论上这两格中数据量越大越好，但是B与C的数据也是必不可少的，如果没有B与C部分的数据，则会造成过度拟合。...我眼中的ROC曲线 衡量模型效果的指标之一为ROC曲线，一般，ROC曲线的取值在[0.5,1]之间，如果： [0.5,0.7)表示模型效果较低； [0.7,0.85)表示模型效果一般； [0.85,0.95...)表示模型效果良好； [0.95,1)好到这种程度的模型一般不会存在，至少我从来没有遇到过。...很多的业务场景会专门要求做出这样的模型，例如汽车金融，因为业务的特点会要求筛选出极高风险的客户，而对于大部分客户还是予以分期贷款的。 ?

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R tips：手动获取函数的源码

R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。 普通函数的源码获取细节 普通函数的源码手动获取比较简单，只需要在console中输入函数名，打印一下即可。...导出函数可以理解为这个包开放给用户使用的函数，而非导出函数则主要是供这个包内部使用的函数，一般情况下它不需要暴露给用户。..."read.systat" "read.spss" "read.S" "write.arff" #[17] "read.xport" 获取S3方法源码 S3方法的源码的获取可以手动构造一下函数名称...，然后在console中打印它即可，之所以需要手动构造方法名称是因为一个S3泛型函数直接打印的并不是真正的源码细节。...其实它的作用就是将当前函数分发给相应的泛型方法，规则就是去找一个叫做generic.class的函数。

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手动编写C函数的汇编代码

） 编译器到底生成了什么 多说无益，这里用一个空白的C语言函数来看看编译器生成了哪些东西。...手动编写 这里就需要引入裸函数的概念了，裸函数就是编译器不帮你生成一行代码，所有的代码都必须你自己去手动编写 void __declspec(naked) Function(){ } 在正常情况下，我们写一个空函数是不会出现报错的情况的...这是因为函数在汇编语言中是通过call来调用的，这个操作包含了两个步骤，一步是把下一条指令的地址push到堆栈中，一步是跳转到函数所要执行的地址，如果是一个空函数，它会再跳回到call指令的下一条地址，...但是裸函数不会，因为编译器没有给我们生成任何一条指令，所以要想让一个空的裸函数正常运行， 就需要我们手动添加一段指令，让程序回到原来要执行的位置，那就是添加ret指令，所以可以运行的空的裸函数如下 void...__declspec(naked) Function(){ __asm { ret }} 对于手动编写要特别注意对于相关数据的调用，需要明确它们所处的位置在哪里，为了把所有的情况都包含在内

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我的数据心经06：如何结合活动，设计科学的模型效果评估方案

于数据分析师来说，辛苦搭建数学模型，模型训练的各项指标（准确率、查全率等）都很好，到了活动投放验证阶段，如果急于求快部署，不设计科学的活动评估方案，后期推广将无法量化、客观地评估模型效果。...对于产品经理来说，如果脑袋里没有科学的活动评估方法，运营无疑于裸跑，所取得的成绩，不能量化，即使产品侥幸成功，也不知道所以然来。...以一个案例说明，如何结合活动，设置科学的模型验证方案： 假设某个阅读类app产品，通过决策树搭建了一个提升用户付费转化率的模型（找出更有可能付费的用户），现在要通过app的push消息（指app外，非app...2）最好通过随机函数，把合并剔重的号码，重新随机排序。号码随机排序的好处是减少误差。...三、定期评估和优化模型 经过真实活动验证模型有效果后，模型部署上线，正式应用。

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如何评估你的创业点子

它们之间存在如何的微妙关系我无法参透，但是从一个旁观者的角度，我觉得当有一个新的主意，如果能够满足下面的几点那么 或许成功的几率会大些。 重新定义(微创新) 重新定义我们也可以称之为‘变革’。...评估标准一： 我的点子是为了重新定义一个被广泛使用的产品么 大数据和机器学习 大数据和机器学习的目标应该是为了更好的帮助人们的工作，作为一种提高效率或者改变人们工作习惯的东西，而不是取代人。...当一个东西在你的把控下，显然不容易失控。 评估标准三： 这个点子是基于自己的工作积累么？我有把控的能力么？...评估标准四： 我的点子是不是一开始面向小的人群，但是很容易扩展到新的人群，如果是，成功概率又会高些。...评估标准五： 我的点子是不是基于一个新生的技术，或者在某个风口？如果是，可能会更容易成功些 例子 如果你的点子满足上面五个点，基本就是可实施的好点子，并且可能会成为巨大的帝国。

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如何评估、预测系统的QPS

[TOC]如何评估、预测系统的QPS容量评估按照5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。...本文就如何评估、预测我们系统的QPS做一些经验输出，不足之处望大佬们指正~评估案例和方案为啥要进行评估？...因为不同的QPS，所带来的挑战是不同的，架构设计也是不一样的如何评估系统的QPS如何评估系统的QPS，指的是我们的系统支撑的业务场景需要满足的一个最大承压，对于一个新项目而言，一般来说，有这样几个方式：...这也是一天的总量，那么QPS如何算呢？...在实际应用中，我按照此种方式去预测和压测，发现压测的值和预测的值，相差比较小，当然压测数据一定是小于预测数据的。这就说明系统设计的还算ok。图片

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我的工程师的能力评估和发展

Part 1 虽然是作业，但是我也准备好好地评估一下自己的能力，看看自己到底有多菜鸡，好给自己一个响亮的耳光来督促后面的自我学习！...所以我就好好地给自己评估下（参照第二次作业的内容）： PSP2.1 Content Chinese/中文 我的技能需求 耗时 Plan-Estimate 计划-任务时间 幕布-思维导图 2...Ubuntu下Qemu测试 3 Record Time Spent 记录用时 Test Report 测试报告 简书，博客园博客作业总结 1.5 Size Measurement 计算工作量 PSP评估...0.5 Postmortem 事后总结 简书 1 Process Improvement Plan 提出过程改进计划 可见，我真的还只是一个写程序的而不是写软件的，那些很基本的流程里面我缺了很多...另外在构建之法的第三章中有说到考级之路，我在大二大三分别将计算机等级考试全部考完，另外也已经注册了中国计算机学会的学生会员，准备参加近期的CCF能力认证，我的导师给我的任务是280分，有点虚，但是听前辈说不是很困难

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如何评估机器学习模型的性能

您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。这个详细的讨论回顾了您必须考虑的各种性能指标，并对它们的含义和工作方式提供了直观的解释。 为什么需要评估？...但是让我警告您，准确性有时会导致您对模型产生错误的幻想，因此您应该首先了解所使用的数据集和算法，然后才决定是否使用准确性。...现在，我们如何绘制ROC？ 为了回答这个问题，让我带您回到上面的表1。仅考虑M1模型。您会看到，对于所有x值，我们都有一个概率得分。在该表中，我们将得分大于0.5的数据点分配为类别1。...是的，您的直觉是正确的。假设有一个非常简单的均值模型，无论输入数据如何，均能每次预测目标值的平均值。 现在我们将R²表示为： ?...但是，如果您的数据集不平衡，请不要使用准确性作为度量。如果您想对模型进行更深入的评估，以使概率分数也得到权重，请选择对数损失。 请记住，请务必评估您的训练！

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如何手动获取 Spring 容器中的 bean？

ApplicationContextAware 接口的作用： 先来看下 Spring API 中对于 ApplicationContextAware 这个接口的描述： ?...即是说，当一个类实现了这个接口之后，这个类就可以方便地获得 ApplicationContext 中的所有bean。...换句话说，就是这个类可以直接获取Spring配置文件中，所有有引用到的bean对象。 如何使用 ApplicationContextAware 接口？ 如何使用该接口？很简单。...2、在Spring配置文件中注册该工具类 之所以我们能如此方便地使用该工具类来获取，正是因为Spring能够为我们自动地执行 setApplicationContext 方法，显然，这也是因为IOC的缘故...，所以必然这个工具类也是需要在Spring的配置文件中进行配置的。

2.6K10

怎样评估假设的模型函数—ML Note 60

01 — 笔记 前面学习知道，对于一个要研究的机器学习问题，我们先假设一个模型，这个模型带有一些未知的参数，通过一定的算法我们找到最优的参数使得损失函数最小。...那么，等到最后这些参数、或者更进一步的这个模型的形式是不是真的适合我们的问题呢？用什么样的方法来评估呢？本小节讲解这一问题，后续小节还会涉及到欠拟合和过拟合的问题。 为什么要评估模型假设？...一个线性回归模型的训练、测试步骤 第一步：根据训练样本找到使损失函数最小的一组参数\theta ?...第二步：计算测试集的误差，即按照一定的方法计算上一步得到的模型对于测试集中自变量的预测值与自变量相对应的因变量之间的差值，如下式： ?...因为逻辑回归得到的是0或1的概率，而线性回归得到的是连续的值，所以它们计算测试误差的函数有所不同。 第三步：误分类的误差计算。用下图这种看上去挺复杂，实际上很简单的公式来计算： ?

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MySQL如何评估索引的合理性？

我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？...今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality 在MySQL数据库中，如何查看表的索引情况呢？...Cardinality表示索引的选择性。建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？...因此，数据库对于Cardinality的统计是通过采样（Sample）的方法来完成的。 那么什么时候会更新Cardinality值呢？以及这个值是如何得到的？...手动更新统计值 如果系统运行一段时间之后，我们可以通过执行下面的sql，重新计算cardinality值 当执行语句analyze table、show table status、show index、

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MySQL如何评估索引的合理性？

我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？...今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality 在MySQL数据库中，如何查看表的索引情况呢？...Cardinality表示索引的选择性。建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？...因此，数据库对于Cardinality的统计是通过采样（Sample）的方法来完成的。 那么什么时候会更新Cardinality值呢？以及这个值是如何得到的？...手动更新统计值 如果系统运行一段时间之后，我们可以通过执行下面的sql，重新计算cardinality值 当执行语句analyze table、show table status、show index、

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如何规范有效的进行风险评估？

风险评估逐步成为信息安全管理的最为重要的手段之一。那如何规范的实施风险评估，保证信息系统的安全，成为很多企业安全负责人认真考虑的问题。...信息技术安全性评估准则》 二、前期准备 2.1 确定评估目标 因风险评估主要目标是信息系统，故开展风险评估开展之前，首先需要了解的就是此次风评的目标，可以是整个单位的所有信息系统，或者单个系统，单个系统的我们一般都是叫做专项风险评估...2.2 确定评估范围 确定好风险评估的目标后，就需要对此目标的边界进行定义，可以从以下几个方面考虑： 1）待评估系统的业务逻辑边界（如独立的系统可以不需考虑），例如跟哪些系统有数据交互，避免关联系统被渗透...风险评估模型： ? 3.2系统调研 系统调研是确定被评估对象的过程，自评估工作小组应进行充分的系统调研，为风险评估依据和方法的选择、评估内容的实施奠定基础。...四、工作总结 工作总结是肯定需要写的，必须跟领导或风险评估方汇报一下此次风险评估的内容，当前发现了多少风险，什么时候能处理完成，还有哪些方面需要加强，到此整个风险评估的工作才结束，至于风险处置计划那后续还需跟进处理才行

2.3K62

Netflix：我们是如何评估Codec性能的？

Netflix会定期评估现有和即将推出的视频编解码器，不断优化视频编码技术以提供更高质量的服务。本文介绍了视频编码器性能评估中的几项重要元素以及如何从传统与自适应流媒体两种视角进行编解码器性能对比。.../performance-comparison-of-video-coding-standards-an-adaptive-streaming-perspective-d45d0183ca95 “这是我对人们的建议...：学习如何烹饪，尝试新的食谱，从错误中吸取教训，无所畏惧，最重要的是享受乐趣”  - Julia Child（美国厨师，作家和电视名人） 在Netflix，我们不断改进配方，以尽可能高的质量为您喜爱的节目和电影提供服务...因此，一项基本任务是评估我们使用的材料的质量，在Netflix编码厨房中，我们通过定期评估现有和即将推出的视频编解码器和编码器的性能来实现这一目标。...方法 编解码器标准化中的测试方法建立了明确定义的“通用测试条件”，以评估新的编码工具并允许实验的可重复性。

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如何评估数据库的安全风险

数据如今已经成为企业最重要的资产之一。企业通常将数据存储在数据库中，因此了解如何保护这些数据至关重要。 本文将介绍从1到10的等级范围内量化数据库的安全级别。...数据.jpeg 查找数据库安全等级 1到10级的安全等级，1级是最低安全等级，10级是最高安全等级。所有安全等级的内容都是累积的，因此每个等级都包含先前评等级的所有要求。...安全等级的顺序反映了安全性的增加以及成本和复杂性的增加。虽然无需额外软件即可实现较低等级，但实现更高的安全等级变得越来越困难，并且需要合适的产品。 1.没有额外的安全措施 等级1适用于不安全的数据库。...该要求的目的是对不频繁和高风险的活动实施控制。审核罕见的活动通常不会产生性能开销，并且需要最少的时间投入。实施方面的挑战是允许对活动进行及时有效的审查。...在一天中的奇数时间进行活动。           涉及敏感表新的SQL。 这一要求的目标远远超出了避免意外疏忽和改进检测时间的范围。其目的是对无法接受人工审查的数据库中不可能高的活动量进行控制。

1.7K00

如何评估RPA需求，RPA需求的模型

评估RPA关键词–高度重复的工作 如小标题所示，高度重复的工作（工作仅电脑端，上篇有提，此处不赘述）是RPA最佳实践。具体到我们团队来说，一套流程至少每月一次运行频率，低于这个频率的需求几乎不考虑。...重复，不仅仅指一个流程每天、每月、每年会运行多少次，还要评估单次流程的重复率。...4.jpg 评估RPA关键词–清晰明确的规则 如果说重复率是RPA的黄金指标，那清晰明确的规则就是RPA的铁律。这个如何来理解呢？...具体如何过死或者过松就聊远了，抱歉关于这个点我要挖一个坑，后续有机会，单开一个话题把坑填上。总之，大家要相信机器人是非常靠谱的就可以了。...我们的最终目标是：靠谱的结果 7.jpg 如果要靠谱的结果，前提是需要有靠谱的机器人流程，靠谱的机器人流程的前提是要有靠谱的RPA开发，靠谱的RPA开发过程得需要有靠谱的业务需求规则。

1.6K30

如何使用基于整数的手动SQL注入技术

今天，我将教大家如何使用基于整型的手动SQL注入技术来对MySQL数据库进行渗透测试。提醒一下，这是一篇写给newbee的文章。话不多说，我们直奔主题！ SQL注入线上实验室 1．...artist=1′ 此时，我们通过修改查询语句成功接收到了数据库返回的错误消息。但是，我们却没有收到关于输入数据（我们所添加的那个单引号）的错误提示，这也就说明我们的输入已经成功了。...这也就是我们所说的基于整型的SQL注入方法。...我们可以不断尝试输入任意值的数字来测试数据库中有多少列。 上图中，我输入了数字4，我想要查询4列，但是得到了一条错误提示。所以我得尝试其他数字，试试3呢？ 大家可以看到，这里没有返回SQL错误。...第四步：导出数据库表 Groupconcat()函数可以从一个group中获取与非空值级联的字符串，这里我们可以使用这个函数来枚举出数据库中所有的表。

1.5K60

如何评估DC电源模块的效率

BOSHIDA 如何评估DC电源模块的效率DC电源模块的效率是指输入电功率与输出电功率的比率，通常以百分比的形式表示。...因为电源模块的效率和整个系统的运行时间、负载变化等因素有关，因此需要进行多种测试和评估来确定其真实效率。图片以下是一些评估DC电源模块效率的方法：1....这种方法适用于确定电源模块的最大效率。2. 动态效率测试动态效率测试通过模拟真实负载变化，包括负载电流和电压的变化，来评估电源模块的效率。...为实现这种测试，需要使用发生器和负载电阻，模拟不同的负载电压和电流。3. 精度测试精度测试是测量电源模块输出电压和电流与标准值之间的误差。这是评估电源模块性能的另一种方法。...通过测量电源模块输出电压和电流的偏差来计算效率。4. 热损测试电源模块的热损测试是评估电源模块效率的重要方法之一。这种测试通过测量电源模块的温度来评估其效率。

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我是如何迁移我的博客的

若文章内的图片失效（无法正常加载），请留言反馈或直接联系我。...写在开头 在今年初,我就打算迁移我的博客了,主要原因是ueditor编辑器不支持go代码的高亮,所以打算换,但是由于本人比较懒,同时事情又多,就耽搁了下来 此次迁移,跨度半年,实际消耗了3,4天左右,使用到了...,nodejs做ueditor转md再转html 搭建博客 搭建博客其实挺简单的,oneblog分为了2个项目,admin,web,建库导入数据库,修改blog-core的config即可跑起来:...= nil { log.Fatal(err) } //同步文章的标签 //根据文章的分类id,去获取文章的分类名,然后根据分类名关联标签表.../ueditor2markdown/ 通过分析,找到了ueditor2markdown.js的相关代码: 修改包的document的,改为jsdom 库实现,该代码已经开源:https://github.com

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