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记一次腾讯云ES集群缩容降配的全过程

一、客户需求: 某外部大客户购买了腾讯云ES集群,因自身资源评估,需要进行集群降配。该集群包含数据节点、专用主节点,都需要进行缩容。...二、缩容前提: 因为集群缩容是有一定安全风险的,因此,在进行集群缩容前,我们需要对用户腾讯云控制台登录主账号进行开白; 缩容除了要开白以外,还需要一些特定的服务器要求,检查...不能缩容超过一半规格,比如从16核64G降低到8核32G以下的规格是不允许的!!!!...通过判断,我们确定该区域 CVM资源充足,但是CBS磁盘资源不够,于是需要协调cbs侧同学开白放开部分资源限制。...再次报错,报错如下:image.png但是这次缩容报错跟之前不一样了,再次让用户调取requestID ,再次分析原因,如下:image.png分析是该用户的集群磁盘使用率过高,缩容前的安全检查没通过。

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电商平台同一IP下多店铺运营被限流降权的解决方法

有没有想过,你的店铺可能正在遭遇限流降权。这种隐性的流量控制,根本原因可能藏在了很多人都没有留意的基础环节:IP地址。...那么如何使用代理IP,告别限流降权呢?组建身份验证隔离体系多店铺运营的基本要求是身份隔离。...可以采用代理IP分级方案:核心店铺用独享的长效住宅IP来保证安全运营;次级店铺可以用优质的共享长效住宅IP,并且要控制IP使用规模;像数据收集这样的非主要业务,就用动态IP池来处理。...通过代理IP定位目标地域,商家可以掌握更精准的本地搜索动向和用户访问特点,改进商品信息的区域化特征。此外,还能将平台针对特定区域的扶持政策转化为成本上的优势,在目标市场形成竞争能力,提升销量。...正常情况下不会出现这个问题,甚至同一个商家两家不同的店铺卖相同的产品,也同时被降权,这就是明显的关联性问题。

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    【PerfDog专家课堂】腾讯游戏性能实战案例分享之帧率陡变

    一月一度的游戏性能专项回归测试过程中,我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现,帧率出现陡降问题,非常有规律的:进入游戏玩一段时间帧率FPS出现缓慢降低,从50帧降低到十几帧,然后一直持续低帧率...如图:   CPU和内存都没有问题,游戏的渲染画面,相对来说GPU可能出现瓶颈,遂对GPU进行查看,发现帧率陡降过程中GPU利用率从80%-40%左右,说明GPU不是性能瓶颈点,GPU降为40%这个如何理解...图片发现帧率从47帧降到16.9帧,频率从1700+2800降低到576+825。验证了确实是降频引起帧率降低,顿开茅塞的感觉。这次问题也得以解决。...会烧毁CPU芯片,所以硬件需要温度控制,如何控制?唯有降低CPU频率,当温度超过一定阈值,就会触发温控降频机制。...腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护、企鹅风讯(舆情分析)等优秀研发工具,为百余行业提供解决方案,覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求,历经千款产品磨砺。

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    一个 System.gc 就能让你在面试中被打击到怀疑人生

    而今天我就给大家介绍一个你可能忽略的知识点:System.gc,给你专门来一次降维打击。降低到某个细微的知识点,让你被打击的体无完肤。 ?...面试题一:在 Java 中,如何手动的让 GC 进行垃圾回收? 这个方法其实有很多种。常见骚操作有 System.gc(),通过 jmap 来触发,或者通过 jvmti 做强制 GC 等。...面试题四:如何避免 System.gc ? 通过 -XX:+DisableExplicitGC 禁掉 System.gc。 面试题五:System.gc 的 Full Gc 如何做到暂停整个进程?...,这个线程会不断轮询它的队列,这个队列里主要是存一些 VM_operation 的动作,比如最常见的就是内存分配失败要求做 GC 操作的请求等,在对 gc 这些操作执行的时候会先将其他业务线程都进入到安全点...,也就是这些线程从此不再执行任何字节码指令,只有当出了安全点的时候才让他们继续执行原来的指令,因此这其实就是我们说的 stop the world(STW),整个进程相当于静止了。

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    为什么区块链会有如此强大的生命力?(下)

    能自证清白的区块链系统能将摇奖成本降低到几乎为零。你说有没有生命力? 我们再追问:为什么这个体制就能自证清白而原来的机制就不能自证清白?问题的关键是什么? 问题的关键就是:有人和无人。...为了生存,为了自身的安全,人天生就有占有最大的利益的本能冲动,这本无可厚非。只是有人君子爱财取之有道,有人却没有底线。 本质上只是道德水平高低不同而已。...如何保证公平公正,是传统博彩业无法解决的问题。因为传统博彩业背后都有利益主体。无论他们如何调整如何改革,他们都有赚钱的冲动,不可能自己革自己的命。...而对于区块链行业来说,天生就是去中心化的,这个优势就是降维攻击。所以利用区块链技术开发的博彩业项目特别多,国内的有天弈、孔明屋、菩提、天算,国外的有GNOSIS和 AUGUR。...金融必将是区块链颠覆的第一个行业,而且现有的金融中心机构已经感受到了区块链的威胁,而且是降维的打击。 公益:人们对公益最大的怀疑就是我捐的钱用在哪儿了。

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    IEEE 专访 | George Hotz:如何通过开源自动驾驶代码获利

    他在专访中介绍了Comma.ai 的技术原理和细节,讲述如何把自动驾驶系统成本降低到1000美元以下。...然而,10月底他遭到 NHTSA (美国国家公路交通安全管理局)的叫停信,信中表示为了确保道路安全,Comma One 必须符合规定才能出售。Hotz 不得不放弃销售计划。...如果你在你居住的区域使用我们的系统,并且向我们贡献数据,那么系统在那个区域就能表现得更好。现在我们已经能做到用我们的系统从旧金山开到山景城,途中不需任何人类的干预。...Comma Neo 的安全性如何?假设司机只把它当做辅助驾驶。 George Hotz:多数情况下,即使发生故障,我们的软件也是为安全性设计的。...例如,假如你在高速公路上行驶,驱动器突然向右转弯,司机只需动动手指就能将接管控制权。它的制动功率也有限,最大仅为 0.3g。 你们如何使用种子轮投资资金?

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    运维干货|对象存储COS成本管理秘籍

    一、预期外成本增长的监管 我们在使用对象存储COS时,最先需要关注的是安全防护,做好权限管理及安全管理,避免因恶意流量攻击导致成本放大。其次要做好监控,以便第一时间发现成本异常。...image.png 1.2.2 流量监控 对象存储主要针对外网下行流量、CDN回源流量、跨区域复制流量、全球加速流量进行收费。在监控这块,我们只配置外网下行流量和CDN回源流量即可。...image.png 2.3 数据降冷 对象存储支持根据对象创建时间来进行降冷,可结合生命周期实现降冷的目的。...建议如下: - 不同的业务使用不同的存储桶; - 根据数据的重要程度划分不同的存储桶,例如重要数据开启版本控制,跨区域容灾,而非重要的数据则没有那么高的容错容灾要求; 3.3 成本视图建设...视图是成本分析必不可少的工具,以存储桶、存储类型、计费项等角度建立相关的视图,用以分析对象存储成本构成,确定成本增长原因,可优化的空间。

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    腾讯大数据|天穹SuperSQL执行核心剖析

    与此同时,由于不同国家的数据安全法限制,很多数据无法搬迁,数据安全和查询效率都难以保证 2....在跨源查询中,尽可能将与跨源无关的算子下推到数据源执行,使得计算贴近存储,避免跨源过程中产生的大量网络传输和数据I/O操作。...例如,MySQL数据源支持CONCAT_WS函数计算,但ClickHouse数据源不支持,因此不能将CONCAT_WS下推到ClickHouse执行。...然而,如何选择“更合适”的引擎需要从不同维度考虑,主要包括: 1.资源有效性:引擎选择RBO实现,评估计算引擎的资源是否可用。...SuperSQL基于Schema虚拟化自动优化表类型,基于数据虚拟化自动优化数据存储,进行数据加热降冷操作。

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    英伟达研发主管:AI 是如何改进芯片设计的?

    利用图神经网络测绘电压降 “身为一名人工智能专家,我们当然想要利用人工智能来设计更好的芯片。我们有好几种方法可以这样做。...比如,我们可以测绘 GPU 里的电力消耗,并且可以预测栅极电压会降低到什么程度——所谓的 IR 下降就是指电流乘以电阻压降。用常规 CAD 软件来做这件事要花上三个小时。”Dally 说道。...“我们在一堆设计上这样做,基本上就能将功率图输入,由此产生的推理时间仅需要三秒钟。当然,如果把特征提取的时间算在内,这需要 18 分钟。我们能够很快地取得成果。...以前,电路设计是一个非常反复的过程,你要绘制一副晶体管的原理图,但是你并不清楚它的性能如何,直到布局设计师拿到这副原理图,进行了布局,并提取了寄生器件,然后你才能进行电路仿真。...因此必须重新设计,用另一种方法来布局宏,这样就可以避开那些红色的区域(如下图所示)。 这里有太多的线试图通过一个特定的区域,有点像交通堵塞的车位。

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    使用时序数据库CTSDB快速搭建日志系统

    下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。 搭建日志系统面临的问题包括如何归档大量日志数据、如何快速检索文本日志、如何多维度查询日志。并且需要集中化的日志管理和收集汇总。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口,同时有自研的用户授权与鉴权模块,数据生命周期管理模块,数据降精度和Rollup模块,让您使用时序数据库存日志安全可靠,无后顾之忧。...自建数据库没有数据降精度和数据上卷(Rollup)功能,有了Rollup功能将能实现多年数据的降精度保存,节省存储成本。...而如果业务在存储之外开发旁路模块来处理该功能将使真个系统由于过于庞大而无法维护。 3....自建数据库无用户的授权和鉴权,只能通过虚拟网络来保证安全性。一份日志数据几乎成为所有业务模块共享,数据的安全性非常低。 可见自建数据库来存储日志数据不方便,难以维护,费用高。

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    扒虫篇-Bug日志 Ⅱ

    Snip20161126_9.png 解决办法: 需要使用 boolValue 才可以正真传化为 Bool类型。 ? Snip20161126_10.png 4....一个自定义弹框,点击页面上任何地方都会触发消失手势 ~ 一个自定义弹框中有一个灰色的背景,点击可以让整个弹框都消失,点击中心的白色编辑区域,不应该消失,可是现在,点击中心的白色编辑区域也会触发加在灰色背景上的消失手势...解决方法: 原因是因为,白色的区域 addSubView 在了 灰色背景视图上,手势加在灰色视图上,因为白色的父视图是灰色的视图,所以点击白色的区域也会触发其父视图的手势,,,,,只需要把白色视图不加在...灰色区域即可,这样,点击白色区域就不会触发灰色背景上的消失手势了。...第2个选择就是 将这个 C++ Standard Library选项改为 libstdc++ (GNU c++ standard library ),它支持最低到4.3 .

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    干货 | 万物皆可「计算机视觉」

    那么我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢? 让我来告诉你如何用深度学习在计算机视觉中做所有事情! ? Mask-RCNN 进行目标检测和实例分割 分类 所有任务中最为人所知的!...低级信息通过像素精确地分割图像中的每个区域和物体,而高级信息用于直接对这些像素进行分类。...要了解更多有关如何用深度学习进行分割的详细信息,请查看此文章。 ?...因为我们真正关心的是高像素/空间精度,所以我们不会对这些进行任何降采样。降采样真的会杀死这些信息,因为它会减少我们空间精度的许多像素。相反,所有的处理都是在完整的图像分辨率下完成的。...点击阅读原文,查看 专访格灵深瞳邓亚峰:计算机视觉通往光明的未来之路才刚刚开始 https://www.yanxishe.com/blogDetail/9328

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    Windows 系统文件资源管理器的命令行参数(如何降权打开程序,如何选择文件)

    Windows 系统文件资源管理器的命令行参数(如何降权打开程序,如何选择文件) 大多数用户还是习惯使用 Windows 自带的文件资源管理器来管理文件,于是我们可以利用它的命令行参数来帮助我们做一些与之相关的交互...本文会以实际的例子来说明如何使用 explorer.exe 的命令行参数。...explorer D:\Services\blog.walterlv.com\Walterlv.Blog.Home.exe 如果你当前进程是管理员权限,那么可以通过 explorer 间接启动将新启动的进程降低到与...Services\blog.walterlv.com\Walterlv.Blog.Home.exe" 这可以在打开文件资源管理器的同时,选中 Walterlv.Blog.Home.exe 文件,并将它滚动到可视区域...image.png 其他命令行参数 在以上这些命令的基础上,可以添加一些可选参数用来控制如何执行这些命令。

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    空间转录组数据下游分析(一)

    前面我们介绍了从Xenium下机数据开始,到数据读取、质控、降维聚类、空间聚类(Banksy)、细胞类型注释(特征基因注释、RCTD反卷积注释),完成了基础的分析,(Xenium数据分析 | 下机数据读取...;Xenium数据分析 | 数据预处理、单细胞降维聚类、细胞类型定义)接下来需要基于我们的实验设计进行后续分析,得到相关结果,讲述我们的生物学故事。...cellular neighborhood )、生态位(niche)等,但是具体的统计原理基本一致,我们更多的时候称之为CN),CN的转变改变了细胞存在原有的“环境”,错误的定位与相互作用改变了的组织生态,才导致了组织病变与功能紊乱..., 而CN2是Tumor boundary区域,其他CN我们也可以根据其中细胞组成进行重新命名。...我们定义的这些CN在不同的样本/分组中是否有显著性差异,这里我们就能将观察的重点从整个样本缩小到特定空间区域,找到哪些CN是在不同分组中有差异,这些差异可能就是引起表型变化(肿瘤进展、治疗响应等)的关键

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    非线性降维方法 Isomap Embedding

    Isomap 是如何工作的?我通过一个直观的例子而不是复杂的数学来解释。 如何使用 Isomap 减少数据的维度?...机器学习算法系列中的 Isomap 机器学习算法太多了,可能永远不可能将它们全部收集和分类。然而,我已经尝试为一些最常用的做这件事,你可以在下面的旭日图中找到这些。...这就是 Isomap 能够执行非线性降维的秘诀,它专注于保留局部结构而较少关注全局结构。 如何使用 Isomap ?...Step 3 - Print shape to test print('The new shape of X: ',X_trans3.shape) 最后,让我们绘制一个 3D 散点图,看看将维度降低到...总结 Isomap 是降维的最佳工具之一,使我们能够保留数据点之间的非线性关系。 我们已经看到了 Isomap 算法如何在实践中用于手写数字识别。

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    内容复习--邻域分子聚类与邻域细胞聚类的生物学意义及异同

    依据基因表达特征的聚类方法:以每个细胞(spot)为中心,取其周围一定半径内的所有基因表达量(或经过降维/特征选择后的数据)作为该位置的特征向量,然后进行聚类(如K-means, Louvain, Leiden...生物学意义:识别功能微环境或生态位:将具有相似整体转录状态的区域识别出来。这些区域可能对应特定的功能单元,如“免疫抑制微环境”、“血管生成前沿”、“应激反应区”或“代谢活跃区”。...计算复杂:维度高,需要有效的降维和特征选择。解释性挑战:聚类的结果需要通过对高表达基因进行功能富集分析来理解其生物学意义,解释步骤在后。...前沿与整合方法:多视图学习:将基因表达矩阵和细胞类型共定位矩阵视为同一个空间样本的两个不同“视图”,开发算法同时利用这两类信息进行联合聚类或降维,得到更稳健、信息更全面的空间区域划分。...结论基于基因表达特征的聚类回答的是 “功能”与“状态” 在空间上是如何组织的。基于细胞类型数量的聚类回答的是 “结构”与“互作” 在空间上是如何构建的。生活很好,有你更好。

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    R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据

    对于机器学习,降维是有用的,因为在拟合过程中使用较少的特征时,模型通常会更好地概括。...在这篇文章中,我们将研究降维技术: 主成分分析(PCA): 最流行的降维方法 核PCA:PCA的一种变体,允许非线性 t-SNE t分布随机邻域嵌入: 非线性降维技术 这些方法之间的关键区别在于PCA输出旋转矩阵...使用t-SNE可视化数据 在这里,我们将威士忌数据集的维度降低到两个维度: 与PCA相比,簇的分离更加清晰,特别是对于簇1和簇2。 对于t-SNE,我们必须进行解释: V1表示味道复杂性。...# 注意:这会高估实际效果 accuracy <- get.accuracy(preds.kpca, df$Region[samp.test]) 摘要 我们看到了如何使用PCA,KPCA和t-SNE来降低数据集的维数...在PCA图中,右下角是没有样本所在的最大区域。看着靠近这个区域的威士忌,我们发现那些是y轴上的Macallan和x轴上的Lagavulin。

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    在 C# 中使用 Span 和 Memory 编写高性能代码

    ; System.ReadOnlySpan: 这表示任意连续内存区域的类型安全和内存安全只读表示形式; System.Memory: 这表示一个连续的内存区域; System.ReadOnlyMemory...Span 和 Memory 是 .NET 新引入的类型(都是 struct),它们提供了一种类型安全的方法来访问任意内存的连续区域。...Span 和 ReadOnlySpan 都提供了连续内存区域的类型安全表示, Span 提供对内存区域的读写访问, ReadOnlySpan 提供对内存段的只读访问。...、可切片的视图,可以进入任何连续的缓冲区,无论是数组还是字符串。...不能将 Span 用作泛型类型,但可以将其用作 ref 结构中的字段类型。不能将 Span 赋给动态类型、对象类型或任何其他接口类型的变量。

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    一种简单的Failover机制

    那这种快速的动态调整,SDK又该如何以最简单的方法进行实现呢?...即使Proxy快速恢复了,也需要等待Retry窗口的时间才可以检测到。一般的做法是,如果所有的Proxy都坏掉了,那请求的随机Proxy列表不再是正常Proxy列表,而是全体Proxy列表。...我设计了一个非常简单的方案,可以很好的解决Proxy Failover的问题,步骤如下 给每个Proxy设定一个初值,比如说1024,该值作为随机权重使用 每次请求出现失败一次,就将权值除以一个数,比如说2,数字越大,降权越快...当权值降低到最小值,比如说1时,不再继续降权。这样可以保持坏掉的Proxy以一个极低的概率得到重试。 只要有任何一个成功的请求,就将权值恢复到初值。...当然这种方案也不是完美的,它的缺点体现在需要仔细控制权重参数,初始值/降权系数/最小值,特别是最小值,如果设置的太小,而SDK的QPS又太低的话,Proxy可能会长时间得不到恢复,不过这种情况也没有关系

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