刚刚毕业的同学需要到前程无忧、拉勾网、boss直聘等注册账号,然后浏览企业招聘信息,通过筛选和分析之后,大量投放简历,才有可能提升成功率,找到心怡的工作。...有两个优势: 第一,使用方便,很多门户网站和APP都支持邮箱、微信、QQ、手机号码等注册登录,直接移动办公,不用固定场所; 第二,随时随地查看和沟通,利用碎片化时间,能过全面的了解招聘要求和企业特点,做出更好的选择...另外可以用爬虫程序对重点的行业、地区的招聘信息进行采集和整理,可以快速找到心怡的工作并投放简历,下面提供采集招聘信息的代码,祝小伙伴们马到功成: #!...-*- encoding:utf-8 -*- from urllib import request # 要访问的目标页面 targetUrl = "https://www.lagou.com
关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔,因为客户分类没有统一方法和规则,行业之间分类的方法、角度完全不同,今天可能犯神经病了,突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造公众号(http...以下是我所理解的客户分类方法框架 业务角度 不同行业之间没有固定的标准和规则,并且都要和业务高度相关,同一种方法在不同的业务情景要进行相应的调整,RFM模型和2X2矩阵是最好用也最容易复制的方法。...,只要找到两个维度画出象限,你就可以看的更清、做到更多。...创造RFM模型的Arthur Hughe认为三个指标的权重是一致的,但Stone Bob经过实证验证权重不一致,实际上由于业务的不同,各个行业之间的权重都是不一样的 典型的RFM把客户分为125类,尼玛啊...找到最有价值的TA(一) 介绍2X2矩阵的各种常见或不常见用法,几乎能做任何事情 找到最有价值的TA(二) 客户价值分类中使用最广泛的RFM模型和改进、以及层次分析法确定权重 找到最有价值的TA(三)
CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求 如今,随着科学技术的飞速发展,社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代。更多的企业在商业运营上也开展了新型模式,以适应新时代的需求。...在这个云计算、物联网、互联网充斥整个社会的大时代背景下,企业在开展客户关系管理的过程中,纷纷上线了一款专业的CRM软件,以深挖客户的需求,再以合适的产品或者服务去满足客户,从而赢得客户的订单。...那么CRM是如何通过数据优化,找到客户的真正需求的呢?...如此,就可以将分析好的客户贴上标签,以便对客户有更好的了解。 定制化功能二、将客户进行细分,找准精准营销渠道 当然,对于客户群体进行细分,是一个必要的环节。...CRM可以根据设定的规则,按照所统计、分析好的各个客户画像,将客户进行群体细分。
一般来讲,一个企业一旦拥有了自己的网站之后,公司一般就会选择物理器或者云服务,这样可以在一定程度上维持网站的安全性和稳定性。但是不同种类的业务自然需求大不相同。...而不管是选择服务器租用还是服务器托管,究其根本不能离开数据中心的选择。一个良好的数据中心是业务支撑的重要力量。在选择数据中心上,要考虑地理位置。寻找就近的数据中心会更有助于业务开展。...再者还需要进行硬件设备能力的综合考察。像网络带宽、资源分布都是需要考虑的因素。只有根据带宽的数量和网络传输速度,才可以考虑该数据中心是否能满足高防服务器租用、服务器带宽租用等要求较高的业务。...无需担心维护 数据中心内部都可以提供专业的运维人员进行全天无休的值班守护。 资源优势显著 企业可以通过数据中心来选择更高配置的服务器。包括带宽数量、传输速度等都可以进行要求。...这样能够更好的满足企业对于高标准服务器的要求。更好的进行高防服务器租用和服务器带宽租用等业务。
Excel技巧:Excel如何统计客户在不同时间借款的总金额? 场景:适合财务销售部门的做统计的办公人士 问题:Excel如何统计客户在不同时间借款的总金额?...具体操作如下:首先在下表中的F2:G4区域,设计一个查询表格。以便实现只要在G3单元格输入客户名称,就可以把总借款金额自动统计到G4单元格。(下图1处) ? 然后在G3单元格输入SUMIF函数公式。...=SUMIF(B3:B12,G3,D3:D12)SUMIF函数的参数有3个,B3:B12代表查询上表中客户名字的区域。G3表示被查询的客户名字,D3:D12表示客户的借款金额区域。...整个函数公式的意思就是G3单元格如果输入客户的名称,则G4单元格统计满足这个客户的总借款金额。(下图2处) ?...如何上述公式后,敲回车键,然后试着在G3单元格输入客户的名字,即可快速知道对应客户的总借款金额。如下图输入名字小王 ,立刻显示他在不同时期的借款总金额。 ?
作为项目经理,如何处理好与客户之间的关系非常重要。但是究竟如何处理客户关系呢?客户的人员都有哪些类型?不同类型的客户的应对是否都一样呢?...下面我们来看看在日常工作中经常遇到的客户类型,应该如何处理跟他的关系。 项目管理者联盟文章 项目管理培训 权威决策型:这类客户往往具有权威的技术、业务和管理能力,对于事情本身具有决策权。...service.mypm.net 项目管理培训 典型决策者:具有商务上的决策权,但是不是业务和技术的专家。...项目管理论坛 项目管理者联盟 糊涂管理型:是甲方的管理者,具有一定的决策权和影响力,但是对项目管理不懂装懂,不时干预项目的事情,有时是麻烦的制造者。...blog.mypm.net 应对策略:或者成为利用的对象,或者让其远离你的项目,敬而远之。从大局考虑,使其空,从技术的纵深考虑,使其服。
因为我们需要合适的人找到合适的方法,然后把各种不同的人、各种不同的环节在一个团队当中拼起来,同时找到合适的解决方案。 我们不会讨论AI具体的科技,我们会讲具体的方法。...AI现在正在全球范围内扩张,在每个领域、每个机构当中都会用到,但是在三年前的时候我们差不多有30亿的AI市值,在未来几年当中会有350亿的市值,这是一个全新的AI市场发展。 面临的挑战 ?...在AI当中,我们其实主要就是解决生活中各个层面的问题,从不同的层面去看这一个问题,然后找到不同的解决方法。所以创造力以及方法是非常重要的。...创新、销售、信息科技,这些都会让我们有一个路线图,让我们知道未来的工作发力点在哪里,这样才能继续推进AI。...这是一种IBM与客户合作的模式,我们把客户和IBM放在一个地方一同工作,帮助他们学习,告诉他们如何部署,如何管理,如何做工作,如果你们有相关的书或者是有工作计划的话,有100个不同的AI专利组织可以去应用
海量数据处理都是根据业务对数据查询需求,反过来确定选择数据库、如何组织数据结构、如何分片数据,才能达到最优查询性能。...一份订单数据,除了在订单库保存一份用于在线交易,还会在各种数据库中,以各种各样的组织方式存储,用于满足不同业务系统的查询需求。 如何能够做到让这么多份数据实时地保持同步? 分布式事务可解决数据一致性。...如何把订单数据实时、准确无误地同步到这么多异构数据。...3 总结 对于海量数据,必须要按照查询方式选择数据库类型和数据的组织方式,才能达到理想的查询性能。这就需要把同一份数据,按照不同的业务需求,以不同的组织方式存放到各种异构数据库中。...主副本所在节点宕机之后,这两个从副本中,至少有一个副本上的数据是和宕机的主副本上一样的,我们需要找到这个副本作为新的主副本,才能保证宕机不丢数据。
【题目】 “订单表”中记录了某店铺每个用户的订单数量。“客户编号”是用户的唯一识别。请问订单数在0-2、3-5、5单以上的各有多少人?...,查询结果中第二列记录的是各订单数区间对应的人数。 所以,查询结果的表结构应该是如下图所示这样: 2.如何查询可以得到这样的结果?...1) 按条件判断来对订单数分类 将订单数>0且=3且5的归于5单以上。...2) 接着计算处于各订单数区间的人数 由于每一行由一个用户编号唯一识别,一行即代表一个人。因此,可以在上图查询结果的基础上对订单数区间进行分组,然后对每个组进行计数。...本题还考察了数据分析思维能力,考察了是否能够将问题使用逻辑树分析方法拆解,并且是否能够通过层层拆解找到解决问题的答案。
通过观察发现,虽然每个业务人员关心的问题不同,但是其分析的对象基本一致。比如销售金额、订单数量、转化率等。所以,在梳理用户分析需求时,重点应该放在分析对象上,而不是展现形式上。...所谓分析对象,就是决策分析类系统中常常提到的指标。接下来探讨如何在需求调研过程中获取指标,以及如何管理指标,为后续进行详细的分析场景设计规划提供依据。...Step2:寻找分类下的具体指标 一般会从业务系统出发,从系统中识别其功能模块,例如ERP、CRM、SRM等,CRM系统中又有客户管理、订单管理等功能模块,从这些模块包含的业务单据中,就可以找到相应的数值字段...如果这些系统中有单独的统计报表功能,那么只需要从报表中找到相应的指标即可。 找到了指标,其实只有指标名称而已,还需要找到指标的各项属性定义。...只有以这样的工艺式、工匠式管理方式,才能在纷繁复杂的数字化转型道路上,走的更加顺畅。
缓存对商品系统这类与用户关系不大的系统效果特别好,但对订单系统而言,每个用户的订单数据都不一样,缓存命中率不算高,效果不是太好。...**① 水平分库:**把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。...**② 垂直分库:**按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用。 分表 分表又包含垂直分表和水平分表。...除此之外,还遇到了这些挑战: (1)全局唯一ID设计 分库分表后,数据库自增主键不再全局唯一,不能作为订单号来使用,但很多内部系统间的交互接口只有订单号,没有用户标识这个分片键,如何用订单号来找到对应的库表呢...3.3 怎么做 MySQL 到 ES 的数据同步 上面说到为了便于管理后台的查询,我们将订单数据冗余存储在Elasticsearch中,那么,如何在MySQL的订单数据变更后,同步到ES中呢?
在技术赋能以人为本的营销5.0阶段,伴随技术的发展,消费者很容易接触到不同的产品和服务,也可以很方便的通过社交网络以及各种社群找到跟自己有相同兴趣爱好的人交流,这些变化反映到生活方式上,促使消费者的需求越来越趋向个性化...如何准确地洞察并满足消费者的个性化需求,是品牌在营销5.0阶段面临的关键挑战。...图片同时,LinkFlow CDP预置了很多电商平台和CRM渠道的对接,方便品牌一键从不同渠道将订单数据接入到CDP系统中。...比如可以针对近90天内不同付费意愿的客户使用不同的营销方案来促进复购转化;针对180天内不同流失概率的客户进行针对性挽留,减少客户流失。...但难点在于只有获得最终的运行结果之后才能确定哪个素材更佳,这往往需要一定的时间和额外成本。
4、销售订单数量控制 面向订单生产企业的客户订单一般对订单数量有较为严格的限制:不允许多交货或少交货。由于存在生产的损耗,或客户临时的订单变更等因素,可能会不得已采取一张订单多次交付的方式。...如何在合适的价格下,确保供应商按时交货是采购管理的重点。在实际业务中,由于采购物料未按时交付而导致生产线停线情况也非常常见。另外,采购还要注意不同的订单对物料的不同要求。...比较常见的例子就是产品上打印的客户的Logo,和外包装箱打印的唛头等。采购订单对客户每个订单要求的每个细节都应该关注并满足。...每个季度甚至每个月会对供应商从按时交货,价格,服务,合作意愿等方面对供应商的供货表现进行评价,帮助供应商改善和提高。如何客观公正的评价供应商并通过评价使得以后的采购更加轻松,是供应商管理的难点。...因此面向订单生产企业的业务管理难度是很大的,如何才能提升管理水平,增强生产的协调性和柔性,提高生产的效率呢?MTO企业的信息化怎样为企业带来创造利润呢?这需要通过信息化和业务管理提升两个方面来实现。
不同的公司业务大相径庭,就算是同一个行业,也有不同规模,不同细分客户群,很难一概而论。有时候,看到竞品公司有哪些指标,虽然不知道有没有用,我们也急着“跟风”。 什么才是适合自己公司或部门的数据体系?...“人、货、场” 理论似乎很有用,但不是每个公司都有实体店,5W2H好像也很有道理,每个步骤都要套用这个理论么?...网页商城,我访问产品页,遇到问题能找到咨询页会很开心,但是我没想提问咨询的时候咨询按钮主动跳出来挡住视线,我可能会出于厌烦直接离开。...用每一行和列的项目对比,例如第一个格子,订单数和订单数,自己对比自己,没有可比性,格子放黑色;第二个格子,订单数和线索数,订单数更重要,写1;第三个格子,订单数和客户数,客户数更重要,那么订单数不得分,...在这个记分卡里,重要指标是订单数和客户数,次要指标是线索数和套餐数。 那么问题又来了,要是“我”也是刚进入这个领域,并不确定,哪些重要哪些不重要,该怎么办?标准是什么?
N箱为止 我们让⼀个特征分别分成[2,3,4.....20]箱,观察每个分箱个数下的IV值如何变化,找出最适合的分箱个数 分箱完毕后,我们计算每个箱的WOE值,观察分箱效果 这些步骤都完成后,我们可以对各个特征都进行分箱...visitnum_oneyear 年访问次数 年访问次数在61650前期有较小的浮动,在大于61650时出现高峰 。只有访问次数高到一定程度时(超过15000),该特征才能较明显的客户留存。...RFM模型基于一个固定时间点来做模型分析,因此今天做的RFM得分跟7天前做的结果可能不一样,原因是每个客户在不同的时间节点所得到的数据不同。...我可以看到排名第一的仍然是一年内距离上次下单时间对用户转化率的影响最高。 相比对客户流失影响的特征,多了历史订单数,历史取消订单数及星级偏好,客户价值等。...,1.925)区间 访问时间在上午 App订单数在2.61以上 年访问次数在小于15000 年消费越大 入住日期与访问日期间隔越短 附录如何选择算法 如何选择聚类算法 如果数据集是高维的 —— 谱聚类,
2.3.2 获取 Producer ID 生产者获得协调者信息后,向刚刚找到的 TransactionalCoordinator 发送 InitProducerIdRequest 请求,为当前 Producer...分布式事务见数据库篇,在多种适用于不同场景下的分布式事务方法中,其中一种方式是消息事务。 事务消息需要消息队列提供相应的功能才能实现,kafka 和 RocketMQ 都提供了事务相关功能。...依旧以上面的订单系统为例,有两个操作:在本地数据库中插入订单数据,以及向消息队列中发送订单信息,订单系统如何才能保证这两个操作同时成功,同时失败呢?...,则提交 (commit) 事务; 如果事务执行失败,则回滚 (abort) 事务; 如果发送提交 / 回滚消息事务的请求出现异常(如超时等),不同的消息队列有不同的解决方式; Kafka:提交时错误会抛出异常...,此时由业务自行决定如何处理。
本文的主要主题是描述如何使用事件源(event sourcing)和CQRS将事件驱动的体系结构与微服务集成。 微服务是独立的,模块化的服务有自己的分层架构。...订单服务将负责创建、删除、更新和检索订单数据。客户服务将处理客户数据。 一个客户可以有多个订单,这是一对多的关系。由于两个表都位于单个数据库中,因此可以建立一对多的关系。...Order服务和Customer服务虽然运行在不同的容器中,但可以访问来自相同数据库的表。这将利用ACID属性进行适当的事务,当更新客户数据时,还可以更新订单数据以保证适当的原子性。...订单微服务访问订单数据库,客户微服务访问客户数据库。 在此场景中,无法建立表之间的关系,因为两个表都位于单独的数据库中。...如果客户微服务想要更新订单数据,客户微服务可以将客户id作为请求参数传递给订单微服务的HTTP服务,以更新订单数据库中对应的客户id的订单数据,如下图所示。 ?
在WHERE子句中,通过将a表中的“上级”字段与b表中的“员工号”字段进行匹配,来获取每个员工的上级姓名。另一个常见的自连接场景是查询同一表中的数据,但是需要使用不同的过滤条件。...例如,假设有一个“订单”表格,其中包含订单的编号、客户ID、订单日期等信息。现在需要查询同一客户在不同时间的订单数量,就可以使用自连接来完成。...在WHERE子句中,通过将a表中的“客户ID”字段与b表中的“客户ID”字段进行匹配,并将a表中的“订单日期”字段与b表中的“订单日期”字段进行比较,来获取同一客户在不同时间的订单数量。...现在需要查询每个订单对应的客户姓名和地址,就可以使用非自连接来完成。...语法:SELECT a.订单编号, b.姓名, b.地址FROM 订单 a, 客户 bWHERE a.客户ID = b.客户ID;上述语句中,将“订单”表格和“客户”表格按照“客户ID”字段进行连接,通过查询每个订单的客户
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