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标签打印软件如何实现不同标签打印不同份数

前两天有人咨询小编标签打印软件中不同标签打印不同份数是如何实现的,大家都知道标签重复打印的份数如果一样,直接在标签打印软件中设置就行,但是,如果要实现不同标签批量打印不同份数,我们可以利用数据处理工具对数据源进行简单的处理...,接下来我们就看下如何实现。...接下来打开数据处理工具,设置分隔符为英文的逗号“,”选择需要按照数据值复制的列,然后添加上一步保存的“TXT”格式的源文件,设置好保存位置,点“整理”,最后处理的结果,比如电脑标签需要打印两份,相应的标签数据就变成了两行...把最后的“TXT”格式的标签数据文件通过数据库导入标签打印软件中,然后在标签打印软件中绘制相应的标签,打印预览查看效果,可以看到,不同标签按照自己的需要打印了不同份数。...以上就是在标签打印软件中实现不同标签打印不同份数的过程,操作起来也很简单,借助数据处理工具很容易就可以实现不同标签打印不同份数的功能。

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如何实现不同条码打印不同份数

我们在批量制作条形码时,可以通过设置份数来决定条形码的打印数量,也就是可以给不同的条形码设置不同的份数,打印时就可以产生不同的数量。...首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。 01.jpg   打开条码标签软件,新建一个标签并设置标签的尺寸。...点击软件上方的“设置数据源”,选择上图的Excel表格作为数据库。 02.jpg   点击软件左侧的“条码”按钮使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。...03.jpg   点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“数量”一项。最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。...04.jpg   综上所述就是通过借助Excel文件实现不同条码打印不同份数的方法步骤

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    如何实现同时打印不同数量的标签

    我们在使用条码打印软件打印标签的时候,一般都是每个标签打印一份或者多份,这种统一打印相同份数的情况很好设置。...但是有些时候需要每种标签打印不同的份数,这种情况该如何处理,前提是需要借助一个数据库文件,下面小编会详细介绍操作过程。   首先打开条码打印软件,新建一个标签,尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png   综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。

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    如何给条码设置不同的打印数量

    我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...01.png 打开条码打印软件,在新建标签上点击设置数据源,选择上面的Excel表格作为数据库。 02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。...03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。 04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。 05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。

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    java打印数组元素_java Arrays快速打印数组的数据元素列表案例

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1、Arrays.toString 用来快速打印一维数组的数据元素列表 2、Arrays.deepToString 快速打印一个二维数组的数据元素列表 public static strictfp void...”},{“ccc”}}; for(int x=0;x for(int y=0;y System.out.println(arr[x][y]); } } //Arrays.deepToString 快速打印一个二维数组的数据元素列表...System.out.println(Arrays.deepToString(arr)); } 补充知识:Java使用快速排序法对数组从小到大排序 给定值的快速排序` import java.util...left, i-1 );//递归,将左部分再次进行快排 quickSort(numArray, i+1, right );//递归,将右部分再次进行快排 } } 以上这篇java Arrays快速打印数组的数据元素列表案例就是小编分享给大家的全部内容了

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    python打印数组的全部元素

    Python打印数组的全部元素 学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序。...因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如 只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素;如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素...,中间元素省略。...省略的部分不利于程序的调试,因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来。 1....少量元素情况 __author__ = 'cmwqq2008' # coding=gbk #打印数组中的元素 from numpy import * a = arange(6) print a

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    如何快速实现异地不同网络打印机共享

    内网打印机的不同电脑共享比较简单,但是工作生活中经常会出现不同局域网的打印机需要共享的情况,下面我们通过一个特殊的办法实现异地局域网共享打印机。...内网打印机的共享这里不做讲解,有需要的去自行搜索办法,这里假设情况是内网打印机已经实现共享。...工具材料 NAS伴侣1台 打印机1台 电脑一台 步骤方法 1、 NAS伴侣网口接到和打印机同一个内网,保证NAS伴侣能获取到IP地址并且能上网。...image.png 1、 注册账号并设置端口转发 image.png 2.1 设置转发到打印机 image.png 1、 外网电脑安装客户端软件 image.png 1、 组网 image.png...5、通过NAS伴侣的虚拟IP即可访问到被共享的打印机 image.png

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    python中让打印有不同的颜色

    目的:使用python时,改变在终端里的输出颜色和样式。...环境:ubuntu 16.4  python 3.5.2 情景:在写小的脚本时,我们如果不需要输出到文件,也许只是想在终端中显示信息,这时可以尝试改变输出文字的颜色和样式,突出显示或者只是想秀一下。...查了一点资料: 终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关。...转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作(ESC 的 ASCII 码用十进制表示就是 27, = 用八进制表示的 33)。...红)、36(青色)、37(白色) 3) 背景色:40(黑色)、41(红色)、42(绿色)、 43(×××)、44(蓝色)、45(洋 红)、46(青色)、47(白色) 比如: \033[0m 使用默认的样式

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    【数据结构】数组和字符串(八):稀疏矩阵的链接存储:十字链表的创建、插入元素、遍历打印(按行、按列、打印矩阵)、销毁

    节点包含了几个字段: LEFT:指向该节点在同一行中的左邻非零元素的地址信息。 UP:指向该节点在同一列中的上邻非零元素的地址信息。 ROW:存储该节点在矩阵中的行号。...COL:存储该节点在矩阵中的列号。 VAL:存储该节点的元素值。   每一行都有一个表头节点,它引导着该行的循环链表,循环链表中的每个节点按照列号的顺序排列。...由于行和列都是循环链表,行表头节点 BASEROW[i] 中的 LEFT 指针循环地链接到该行最右边的非零元素,列表头节点 BASECOL[j] 中的 UP 指针循环地链接到该列最下边的非零元素。...遍历当前行的每一列,从第一列到最后一列: 如果当前节点存在且与当前列匹配,则打印节点的值。 否则,打印0。 打印换行符。 5....通过行表头节点数组获取当前行的行链表头节点。 遍历当前行的行链表,打印每个节点的行、列和值。 打印换行符。

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的,通过corner参数,可以控制只显示图形的一半,避免重复,用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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