在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...创建一个函数 printingMatrix（） 通过使用嵌套的 for 循环遍历矩阵的行和列来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn（）函数，方法是将输入矩阵，m值传递给它，对矩阵行和列进行排序。...通过调用上面定义的 printingMatrix（） 函数按行和按列排序后打印生成的输入矩阵。...此外，我们还学习了如何转置给定的矩阵，以及如何使用嵌套的 for 循环（而不是使用内置的 sort（） 方法）按行对矩阵进行排序。
传统的按行优先次序存储方法会浪费大量空间来存储零元素，因此采用压缩存储的方法更为合适。常见的压缩存储方法有：压缩稠密行（CSR）、压缩稠密列（CSC）、坐标列表（COO）等。 a....关于循环链表： 【数据结构】线性表（三）循环链表的各种操作（创建、插入、查找、删除、修改、遍历打印、释放内存空间） 在稀疏矩阵的十字链表中，每一行和每一列都有一个表头节点。...通过这种方式，可以用较少的空间表示稀疏矩阵，并且可以快速地进行行和列的遍历操作。每个节点的 LEFT 和 UP 指针可以用来定位其左邻和上邻非零元素，从而实现矩阵的访问和操作。 0....创建一个新的节点，并将行、列和值存储在节点的相应字段中。...通过行表头节点数组获取当前行的行链表头节点。 遍历当前行的行链表，打印每个节点的行、列和值。 打印换行符。
使用Python的numpy的array结构，如何给矩阵增加一行或者一列呢？ 下面提供一种方法，当然numpy还提供了很多API函数可供选择。 ?
很明显，我们想的是让others在最后一行： 这样，前10名是放在一起的，others放在最后一行。...sales.rankx2 = IF([sales.rankx]<=10,[sales.rankx],11) 然后再应用按列排序，即可达到我们的目的： 注意：按列排序有时会出现循环依赖问题，是因为所要依据的列和原始列直接存在着因果关系...比如，当使用切片器时，我选择不同的年份，子类别的排序是不同的，甚至显示的子类别也不相同： 上图我们要特别注意，不论我选择哪一年，others永远是在最后一行，而且上面的10行数据都是按照从大到小的顺序排列...说明：示例中，选择不同年份，总计值的占比不为100%，但这个不是本文要说明的主要问题，所以就没再修改。实际情况中，还是要注意的。...由于我们的数据是直接在表中进行设置的，因此表中的排名是不会随着切片器的选择变动而变化的，因此也就无法实现上面的效果。 那么上面的效果是如何做的呢？请持续关注【学谦数据运营】。
有位名字是xx，也的确是xx的同学问了这么一个问题： 以下用示例数据说明。...其实所有的问题都可以拆解为一步一步地进行设置，然后使用不同的语言来实现这些步骤，PowerBI也不过就是一个工具，重点还是上面的思路，用任何其他编程语言其实都得按照上面的思路进行，这一点我们无法否认。...因此，学习编程，本质上是在学习解决问题的思路，是在学习如何将一个复杂问题拆解为一个一个简单的小问题，然后逐个击破。 而无论是在教学上，还是在工作上，生活上，诸多问题也都是这种思路。...基本上满足了小白的要求。 当然，美中不足的是，因为others这一行在中间，看着就有点别扭。...按照我个人的习惯，是前10行从大到小排列的子类别，最后一行显示others，如下图所示： 这个问题解决起来也不是很困难，关注【学谦数据运营】，下一篇详细解
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用go语言，已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果不能打印-1。 如果能，打印需要交换的次数，并且打印怎么交换。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.遍历矩阵的每一行和每一列，统计每行和每列的1的个数。...2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2（n为矩阵的大小），则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1，直接输出-1。...8.如果能够满足条件，则输出交换次数k和交换操作： • 遍历swap数组，输出每次交换的行号和列号。 总的时间复杂度为O(n^2)，其中n为矩阵的大小。
A=[1,2,3] 或者 A=[1 2 3] %建立一个矩阵，使用分号隔开不同的行。 A=[1,2,3;4,5,6] %那么，建立一个列向量就好办了。每行一个元素，分号分开即可。...2.矩阵的特征信息 size(X) %获得矩阵X的行、列数。...dim=1是列，dim=2是按行。这个概念很重要！！ 类似的，B = sum(A,dim) 求数组元素的和。dim意义和以上同。 expm() %矩阵指数运算。...A(:,j) %选取矩阵A的所有行，第j列，同理，A(i,:)是第i行，所有列 A(:,j:k) %所有行，第j列至第k列（起点和终点均含） 三、Python的处理 Python使用...此处和MATLAB的二维数组（矩阵）的建立有很大差别。 同样，numpy中也有很多内置的特殊矩阵： b1=np.zeros((2,3)) #生成一个2行3列的全0矩阵。
传统的按行优先次序存储方法会浪费大量空间来存储零元素，因此采用压缩存储的方法更为合适。常见的压缩存储方法有：压缩稠密行（CSR）、压缩稠密列（CSC）、坐标列表（COO）等。 a....CSR存储格式通过压缩非零元素的行指针和列索引，以及存储非零元素的值，来有效地表示稀疏矩阵。...接受一个指向CSR矩阵的指针 matrix，以及要设置的元素的行索引、列索引和值作为参数。 在函数内部，首先检查行索引是否有效，如果无效则打印错误信息并返回。...然后，根据行索引找到对应行的起始位置，将元素的行索引、列索引和值分别赋给对应的矩阵元素，并更新 col_indices 数组和 row_ptr 数组中的值。...它接受一个CSR矩阵作为参数，并按矩阵的行数和列数遍历矩阵元素，通过遍历 row_ptr 数组和 col_indices 数组来获取每个位置的元素值，并打印出矩阵的形式。
传统的按行优先次序存储方法会浪费大量空间来存储零元素，因此采用压缩存储的方法更为合适。常见的压缩存储方法有：压缩稠密行（CSR）、压缩稠密列（CSC）、坐标列表（COO）等。 a....通过这种方式，CSC格式将稀疏矩阵的非零元素按列进行存储，并通过列指针数组和行索引数组提供了对非零元素在矩阵中位置的快速访问。...接受一个指向CSC矩阵的指针 matrix，以及要设置的元素的行索引、列索引和值作为参数。 在函数内部，首先检查列索引是否有效，如果无效则打印错误信息并返回。...然后，根据列索引找到对应列的起始位置，将元素的行索引、列索引和值分别赋给对应的矩阵元素，并更新 row_indices 数组和 col_ptr 数组中的值。...它接受一个CSC矩阵作为参数，并按矩阵的行数和列数遍历矩阵元素，通过遍历 col_ptr 数组和 row_indices 数组来获取每个位置的元素值，并打印出矩阵的形式。
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...1.建立子类别和年度的组合表 使用SUMMARIZE函数将子类别和年度的组合列出来 子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 2.添加sales计算列...，来达到子类别显示的顺序不同，子类别显示内容也不同了： 不过，正如上文我们说的，这种按照销售额或者销售占比排序的问题在于：others并不是处于最后一行。...%从高到低排序 所以，剩下的问题就是如何在不显示子类别前面的年份的前提下，让不同年份对应的子类别不同，如下图所示： 关注【学谦数据运营】，下篇回答这个问题。
1.tf.matrix_diag(dia)：输入参数是dia，如果输入时一个向量，那就生成二维的对角矩阵，以此类推2.tf.matrix_inverse(A)：输入如果是一个矩阵，就是得到逆矩阵，依次类推...，只是输入的A中的元素需要是浮点数，比如tf.float32等格式，如果是整形，就会出错哈。...例如：矩阵(二维张量)import tensorflow as tf; A = [1, 2, 3]B = tf.matrix_diag(A)print B.eval(session=tf.Session
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了，在oracle中，concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的，是将不同列拼接在一起；那么wm_concat()是将同属于一个组的（group by）同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()这个个函数的介绍，我觉得都介绍的不是很完美，他们都是简单的说 这个是合并列的函数，但是我总结的概括为：把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...courseid，和课程表去关联，但是这里我就是测试，为了更简单的表达效果，所以这里暂时就以课程名称来设计了，希望大神不要喷我设计的表有问题哈，我数据库设计表也还是挺厉害的勒，嘿嘿，自恋一下。...问题：现在要将同一个同学的所有课程成绩以一行展示，sql怎么写呢？
输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出：8 解释：矩阵中共有 8 个负数。...} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
如果行是偶数，那么将从左到右打印矩阵，否则我们将从右到左打印矩阵。 方法 1： 使用嵌套的 for 循环 算法（步骤） 以下是执行所需任务要遵循的算法/步骤。− 创建一个变量来存储矩阵的行数。...创建另一个变量来存储矩阵的列数。 创建一个函数 printSnakePattern（），用于通过接受输入矩阵作为参数来打印蛇模式的矩阵。 使用 global 关键字使行和列变量成为全局变量。...使用 for 循环遍历矩阵的行。 使用 if 条件语句检查当前行号是否为偶数。 如果条件为 true，则使用另一个嵌套 for 循环遍历当前行的所有列。 如果当前行为偶数，则从左到右打印矩阵行。...否则，如果当前行为奇数，则从右到左打印矩阵行。 创建一个变量来存储输入矩阵并打印给定的矩阵。 通过将输入矩阵作为参数传递来调用上面定义的 printSnakePattern（） 函数。...15]] The Snake Pattern of the given Matrix is: 3 4 5 6 80 60 40 10 1 9 7 8 15 14 20 40 结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法以蛇形打印给定的矩阵
： 二维矩阵是一个由行和列组成的数学对象，通常用一个大括号括起来的矩形阵列来表示。...具体来说，如果我们有一个m行n列的矩阵A，那么它的元素可以表示为A(i,j)，其中i表示行号，j表示列号，A(i,j)表示第i行第j列的元素。 在算法中，二维矩阵经常被用来存储和处理大量的数据。...以下是一些常见的算法： 矩阵乘法：给定两个矩阵A和B，我们可以计算它们的乘积C=A*B。这个过程涉及到对A的每一行和B的每一列进行点积运算，并将结果存储在C的相应位置中。...这是 Java 编程的基础，熟练掌握这些语法对于后续的编程学习至关重要。 增强逻辑思维：九九乘法表的打印方式多种多样，不同的打印方式需要不同的逻辑思维。...通过学习和实践多种打印方式，你可以增强自己的逻辑思维能力，学会如何分析问题、解决问题。 提升算法能力：九九乘法表的打印过程涉及到一些基本的算法思想，如嵌套循环、数组操作等。
前言 有一个矩阵，如何按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个元素？本文将跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...假设矩阵的行数为rows，列数为cols，打印第一圈的左上角坐标是(0,0)，第二圈的左上角坐标是(1,1)，以此类推，我们注意到左上角的坐标中，行标与列标总是相同的，于是可以在矩阵中选取左上角为(start...image-20220902221810842 我们再来多列举几个例子观察下，例如： 对于5*5的矩阵而言，最后一圈只有1个数字，对应的坐标为(2,2) 对于6*6的矩阵而言，最后一圈有4个数字，其左上角的坐标依然为...接下来，我们来分析下如何实现打印一圈，前面的分析中我们已经知道了打印1圈需要4步，即： 从左到右打印一行 从上到下打印一列 从右到左打印一行 从下到上打印一列 每一步我们根据起始坐标和终止坐标用一个循环就能打印出一行或者一列...，但是最后一圈有可能退化成只有一行、只有一列，甚至只有一个数字，因此打印这样的一圈就不再需要四步。
首先，我们将创建U和M矩阵，但将所有值设置为随机数。因为U和M都是随机数，所以如果我们现在乘以U和M，结果是随机的。下一步是检查我们的计算评级矩阵与真实评级矩阵与U和M的当前值有多不同。...首先，我们使用numpy的转置函数来触发矩阵，使每一列变成一行。 这只是使数据更容易处理，它不会改变数据本身。在矩阵中，每个电影有15个唯一的值代表该电影的特征。...我们可以通过查看movies_df数据框并使用pandas的loc函数通过其索引查找行来做到这一点。让我们打印出该电影的标题和流派。 接下来，让我们从矩阵中获取电影ID为5的电影属性。...现在，让我们打印出这些电影属性，以便我们看到它们，这些属性我们准备好找到类似的电影。 第一步是从其他电影中减去这部电影的属性。这一行代码从矩阵的每一行中分别减去当前的电影特征。...我们只是将计算得分保存回电影列表中，以便我们能够打印每部电影的名称。在第五步中，我们按照我们计算的差异分数对电影列表进行排序，以便在列表中首先显示最少的不同电影。
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