欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第三篇,前文已准备好gRPC开发环境,今天一起来开发一个服务端应用以及远程gRPC调用它的客户端; 今天实战的内容和步骤如
我们在前几讲提到过,优秀的RPC框架都提供了middleware的能力,可以减少很多重复代码的编写。在gRPC-Gateway的方案里,包括了两块中间件的能力:
关于网络的知识,上篇分享了传输层的知识,但没有深入剖析TCP的流量控制,差错控制拥塞控制,这块后面再做个专题文章进行分享,今天我们来看下HTTP(S)协议和RPC。
•在.proto文件中定义一个服务。•使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。•使用Go gRPC API编写一个简单的服务端和客户端。
RPC 是什么?Remote Procedure Call ,远程过程调用,一种通信协议。你可以理解为,在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
古人有云“gRPC是目前最常用也是性能最好的RPC框架之一”,本周阿巩将从一次RPC调用流程看在各场景下gRPC框架的解决方案,直击gRPC优秀的本质。上一篇中我们提到了HTTP/2和ProtoBuf 协议,gRPC便是结合了 HTTP/2 与 Protobuf 的优点,在应用层提供方便而高效的 RPC 远程调用协议。那空口无凭,先来简单总结回顾下HTTP/2和ProtoBuf 协议分别是如何提升性能的,再来展开讨论。日拱一卒,让我们开始吧!
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第五篇,gRPC常用于服务端之间的相互调用,如果想把服务暴露给前端,虽然动手修改服务端也能实现,但似乎增加了不少工作量,此
gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
grpc_0117.pptx 剖析gRPC演讲稿 各位好,今天的主题是剖析gRPC, 我们在实际工作中大量的应用gRPC做服务之间的调用。经常用写一些proto文件,用protoc把我们的proto文件生成相应语言的代码,但大多数人很少关注protoc生成的相应语言代码里都有什么内容,由于他的简单易用,我们基本上读一下文档,写一个小例子就能快速入门使用他。但一问你他的原理是什么,为什么生成的相关语言的代码里会有一些我们用不到的字段,比如生成的 file_protos_xxxxxxx_proto_raw
RPC(Remote Procedure Call)是一种远程过程调用协议,它允许程序调用另一个地址空间(通常是在另一台计算机上)的过程或方法。流行的PRC框架很多,例如gRPC。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器,可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息,并了解这些消息的二进制格式。
作者:datumhu,腾讯 IEG 后开开发工程师 在广告系统实践中,精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用,尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC,所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程,逐步认识 gRPC。 概述 gRPC 是谷歌推出的一个开源、高性能的 RPC 框架。默认情况下使用 protoBuf 进行序列化和反序列化,并基于 HTTP/2 传输
当下,基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场,尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中,我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类:面向外部的微服务和面向内部的微服务。
基于面向外部的微服务,其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API,使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等),这些负载针对外部开发人员进行了优化,并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
本文咱们来介绍一下在 tRPC 中的 filter 机制、context 用法,以及在相关机制上可以实现的 tracing log 能力。
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用协议,一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。 rpc 简单来说:
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议,简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。RPC只是一套协议,基于这套协议规范来实现的框架都可以称为 RPC 框架,比较典型的有 有阿里巴巴的 Dubbo、Google 的 gRPC、Facebook 的 Thrift 和 Twitter 的 Finagle 等。
这里会联合protobuf语法以及protobuf如何去定义rpc服务,前面我们只生成了结构体,现在我们要让他为我们同时把接口生成,有了响应的接口,我们就再也不用去手写接口了。
本期将从rpc背景知识开始了解,如何安装进行开发前的环境准备,protobuf文件格式了解,客户端服务端案例分享等,逐渐深入了解如何使用grpc-go框架进行实践开发。
今天这篇,我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信,同步通信和异步通信各有哪些问题,又应该怎么解决这些问题。
以前使用 Laravel 做 web 项目时,是根据 MVC 去划分目录结构的,即 Controller 层处理业务逻辑,Model 层处理数据库的 CURD,View 层处理数据渲染与页面交互。以及 MVP、MVVM 都是将整个项目的代码是集中在一个代码库中,进行业务处理。这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快,但在后期会暴露很多问题:
gRPC是高性能的RPC框架, 有效地用于服务通信(不管是数据中心内部还是跨数据中心)。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
网络安全领域在攻和防对抗规模群体已经成熟,但是两端从业者对于安全原理掌握程度参差不齐,中间鸿沟般的差距构成了漏洞研究领域的主战场。笔者“三省吾身”,在工作中会犯错误把一些加密、认证、鉴权的概念和实现方案搞混,尤其是加解密涉及算法和公私钥机制的概念不深入细节。
既然有server,那么肯定有client(客户端),client的作用就是向server发送请求,具体就是生成一个请求,然后把它发送到server,然后等待server的响应。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似, gRPC也是基于定义一个服务,指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端,实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端,客户端拥有一个存根(stub在某些语言中仅称为客户端),提供与服务器相同的方法。
自从 2011 年 Dubbo 开源之后,被大量中小公司采用,一直是国内最受欢迎的 RPC 框架。2014 年,由于阿里内部组织架构调整,Dubbo 暂停维护了一段时间,之后随着 Spring Cloud 的面世,两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第四篇,前文咱们体验了最简单的gRPC开发,编写客户端调用服务端,但这只是最简单的一种,在解决实际问题时是远远不够的; 实
本文概括性的介绍gRPC,包括gRPC的起源,核心特性,生态体系,以及一些知名开源软件对gRPC的使用,最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别,目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
grpc就是请求流&响应流特殊一点的Http请求,性能和WebAPI比起来只快在Protobuf 上;
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章,主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念,并剖析其原理,相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章:
现如今微服务很流行,而微服务很有可能是使用不同语言进行构建的。而微服务之间通常需要相互通信,所以微服务之间必须在以下几个方面达成共识:
Proto文件是Google开发的一种用于定义数据结构和服务接口的语言,通常用于在不同平台之间进行数据交换和通信。
gRPC 在多个 GoRoutine 之间传递数据使用的是 Go SDK 提供的 Context 包。关于 Context 的使用可以看我之前的一篇文章:Context 使用。
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。
gRPC的rust实现,高性能,开源,为移动设备与HTTP/2准备的通用RPC框架
ASP.NET Core可以视为一种底层框架,它为我们构建出了基于管道的请求处理模型,这个管道由一个服务器和多个中间件构成,而与路由相关的EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware是两个最为重要的中间件。MVC和gRPC开发框架就建立在路由基础上。本篇提供了四个实例用来演示如何利用路由、MVC和gRPC来开发API/APP。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
在服务端测试(一)中详细了介绍了服务端测试中的策略和方法论,以及针对服务端测试中稳定性的测试,以及高并发下对服务的并发请求。不过在企业的应用中,除了REST API的接口,还有gRPC的协议,主要应用于金融以及货币交易等领域,当然不仅仅如此,gRPC协议是一个高性能,开源和通用的框架,主流的开发语言都提供了对应的API,如Java,Go,Python等语言。gRPC的协议是基于HTTP/2标准设计(REST API 基本是基于HTTP/1.1设计),可以处理双向流,单路复用等,这些特性在移动端的领域表现更加高效,而且更加节省空间,背后的技术团队是Google。
gRPC 也是基于以下理念:定义一个*服务*,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型)。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
我们知道RPC框架是一个CS的架构,有服务的提供者,有服务的消费者,那么一次RPC请求到底经历也什么了?这篇文章一起从源码揭秘gRPC的一次请求生命周期,从其中我们探寻RPC框架设计时一些必要的模块,
有关grpc更深层次的前世今生、底层原理、困惑点释疑请听下回分解, 欢迎菜鸟老鸟们提出宝贵意见。
从本质上来讲,API 就是服务器和客户端之间的一个协议,指定了服务器如何基于客户端的请求提供特定的数据。
继上篇【gRPC】 在.Net core中使用gRPC了解了gRPC的使用,gRPC基于HTTP/2和ProtoBuf,ProtoBuf就非常有必要好好了解一下了,
上一篇《gRPC Server 的初始化和启动流程》为大家介绍了 gRPC Server 的初始化和启动流程,本篇将带大家深入到 grpc-rs 这个库里,查看 RPC 请求是如何被封装和派发的,以及它是怎么和 Rust Future 进行结合的。
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