切片不只是应用于5G领域，传统网络也需要网络切片以支持业务，然而在4G时代存在一些限制比如只支持FUP RAN频道或不支持共享的RAN频道。...为了管理端到端切片，每个电信VNF从RAN开始都必须有新的逻辑实体名称NSSF（网络切片选择功能）以确保切片请求能够映射到相应切片中，并且保障端到端传送的一致性。...下图将会看到切片网络视图如何进入NFV，Os-Ma Sol5是在NFV中集成切片管理功能的关键。...此外，预计切片管理器将请求配置管理网络子网实例（MNSSI）以支持不同的5G服务（例如，uRLLC，eMBB等），VNSS将支持MNSSI。...这是SDN/NFV/5G网络的独特优势，为运营商开创了新的可能性。
CloudEvents的核心是定义了一组元数据，称为属性，以及有关在系统之间传输的事件和这些元数据应如何出现在消息中。...不同的数据内容如何渲染不同的数据内容类型值的规则在事件格式规范中定义了，对于一些二进制模式的协议绑定，该字段直接映射到各自协议的内容类型元数据属性。...二进制模式和内容类型元数据映射的规范性规则可以在相应的协议中找到。在某些事件格式中，datacontententtype属性可能会被省略。...这样做的扩展规范应该指定如果复制的值与 cloud event 序列化的值不同，接收者应该如何解释消息。 扩展的定义应该定义属性的所有方面，例如，其名称、类型、语义和可能的值。...新的扩展定义应该使用一个描述性足够强的名称，以减少与其他扩展名称同名的可能性。 许多协议支持发送者附加元数据的能力，例如作为 HTTP 头文件。
工具使用版本号解析OpenAPI 规范以生成文档，例如。Info： 个包含元数据的必需字段。工具可以以不同的方式利用元数据。Servers： 个服务器对象数组。...模式是包含属性/元数据的对象。以下是 Swagger Petstore 的模式部分，显示了规范范围内的模式。Order 是一个模式，代表在 Swagger Petstore 下为宠物下的订单。...OpenAPI 使用模式来实现这一点，并支持 JSON 的内置数据类型。RAML使用一个类型系统来保存相关属性并促进规范之间的重用。它还支持与 OpenAPI 相同的内置数据类型。...例如更改路径的描述会导致 Swagger文档刷新以显示新更改。...总结来说，Swagger 编辑器是了解如何编写 API 定义以及工具如何解析规范以生成文档的好方法。
一个有远见的组织应该有一个数据基础结构（data fabric ），以解决常见的非功能需求，同时还要有一个运营模式，以识别数据的战略价值。本文介绍 Saxo 银行如何借助数据网格架构来实现这一愿景。...一个有远见的组织应该有一个数据基础结构（data fabric ），以解决常见的非功能需求，同时还要有一个运营模式，以识别数据的战略价值。 本文介绍 Saxo 银行如何借助数据网格架构来实现这一愿景。...我们的想法是在域内和域间使用同样的元数据，提高数据的可用性，缩短新数据产品的上市时间。从根本上说，生产者的数据形状预期不会有很大的变化，至少开始时是这样。...通常，这些文章关注的都是模式管理和编码效率。 我们经常忽略的是，语义注释（又称元数据）很容易嵌入到模式中。...然而，由于 XML 已经不再是主流，我们研究了替代方案——特别是目前 Confluent 支持的方案：Avro、JSON 和 Protocol Buffer（Protobuf）。
CloudEvents 是一个旨在以标准化的方式来公开事件元数据的规范，这有助于确保跨平台、服务和系统的互操作性。...或者，这是将 CloudEvents 支持添加到现有应用程序最平滑的方法，你可以将 CloudEvent 直接映射到现有应用协议的消息模型上，从而使 CloudEvents 元数据属性成为该协议的扩展头...“时间”（time） 事件数据是如何编码的？“数据内容类型”（datacontenttype） 该内容类型的事件数据符合什么模式？...该 API 目前被规划到了 OpenAPI 中，文档格式用 JSON 和 Avro 模式表示。我们期望文档格式具有 XML 表示形式，并且以 RPC 绑定或其他方式来表达 API 是绝对可行的。...xRegistry 中定义的具体注册表是一个版本感知的模式注册表，可用于序列化和验证模式（JSON 模式、Avro 模式、Protos 等）；是一个消息元数据注册表，可以声明 CloudEvents 和
目标：支持可变属性 反模式：使用泛型属性表。这种设计成为实体-属性-值（EAV），也可叫做开放架构、名-值对。...如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 （1）数据库不需要修改元数据库（表中的列属性）就可以扩展。还可以在运行时定义新的属性。 ...合理使用反模式： （1）关系数据库中使用EAV，就意味着放弃许多关系数据库范式的优点。 但是这不影响在某些程序中合理地使用这种设计来支持动态属性。 ...（2）没有任何的元信息来记录哪个属性属于哪个子类型。 ...4、半结构化数据模型：如果有很多子类型或者必须经常增加新的属性支持，那么可以用一个BLOB列来存储数据， 用XML或者JSON格式——
第二阶段：Lambda架构 随着数据处理能力和处理需求的不断变化，越来越多的用户发现，批处理模式无论如何提升性能，也无法满足一些实时性要求高的处理场景，流式计算引擎应运而生，例如Storm、Spark...流计算天然的分布式特征，注定了他的扩展性更好。通过加大流计算的并发性，加大流式数据的“时间窗口”，来统一批处理与流式处理两种计算模式。...元数据中存储具体的文件路径，而不仅仅是分区文件夹 实现：每一次写入操作，创建一个新的json文件，以递增版本号命名，记录本次新增/删除的文件；每当产生N个json，做一次聚合，记录完整的分区文件信息；用...元数据文件 如何确保原子性？...需要从用户可见性入手，用户只会读取以版本号数据命名的json文件，每次都读取到最大的版本号作为数据集的现状。新的写入写完parquet后开始写json文件，使用hash值对json文件命名。
那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。...在扩展性上，可以基于 SPI 等方式快速扩展 Flink 定制任务、整库同步、Catalog 管理、数据源、报警方式等功能，以让企业用户可以基于此框架来低成本实现自身业务。...事件流中的数据是 Debezium 的 JSON，如右上图所示，在其 source 属性下包含了此变动事件的元数据信息，对于 Mysql 来说主要用到 db 和 table 两个属性，db 对应 Mysql...那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？接下来会分享下目前阶段我们的一些探索经验。...Dinky 实现解读——构建 DorisSink 模式演变 最新版本的 Doris 连接器支持直接接收 CDC 产生的 JSON 字符串数据，然后自动解析数据并写入目标表，且支持解析引起 Schema
JSON 架构 从 version 3.6 开始，MongoDB 支持根据提供的JSON Schema验证文档的集合。...模式是模式对象本身，它可以包含描述属性和子文档的嵌入模式对象。 required是描述文档中需要哪些属性的属性。它可以与其他模式约束一起选择指定。请参阅有关可用关键字的MongoDB 文档。...以下示例显示了如何使用MongoJsonSchema.builder()创建 JSON 模式： 示例 85.创建一个 JSON 模式 MongoJsonSchema.builder()...如下例所示，在设置 JSON 架构时，可以将属性包装在加密属性中。 示例 89....MongoDB 不支持对所有字段类型进行加密。特定数据类型需要确定性加密以保留相等比较功能。
数据库工程师决定用何种字节格式来表述上述通用数据模型，数据表示需要支持查询、搜索等操作。 硬件工程师需要考虑如何用电流、光脉冲、磁场等来表示字节。...采用NoSQL数据库的驱动因素包括比关系数据库更好的扩展性需求、免费与开源、对特定查询操作的支持、不满关系模式的限制性等。本节将重点关注关系模型与文档模型。...大多数关系数据库系统都支持 XML，还有一些关系数据库系统支持了 JSON（说的就是你，MySQL）；在文档数据库方面，RethinkDB 的查询接口支持和关系型类似的联结，而一些 MongoDB 驱动程序可以自动解析数据库的引用关系...，结果需要满足什么条件，以及如何转换数据（例如排序、分类），而不需指明如何实现这一目标。...3.4 三元存储和 SPARQL 3.4.1 三元存储模型 三元存储模型几乎等同于属性图模型，只是使用不同的名词描述了相同的思想。
在这个模式发现过程中，有好几个步骤。首先，我们根据模型文件中的模式工厂类来定义一个模式，然后模式工厂创建了一个模式，模式创建了几个表，每个表都知道如何通过扫描csv文件获得数据。...模式中的表和视图 请注意，我们不需要在模型中定义任何表；模式自动生成了这些表。 你可以使用模式的表属性定义额外的表，而不是那些自动创建的表。...请注意，视图定义中的单引号是用反斜杠转义的，与JSON的正常方式相同。 JSON不容易编写长字符串，所以Calcite支持另一种语法。...Calcite通过添加规划器规则支持查询优化。规划器规则的操作方式是寻找查询解析树中的模式（例如类表上的项目），并通过一组实现优化的新节点来替换树中的匹配节点。...规划器规则也是可扩展的，就像模式和表一样。因此，如果你有一个想通过SQL访问的数据存储，你首先需要定义一个自定义的模式或表，然后再定义一些规则，使查询更有效率。
此外，你可能还会增加部署新的服务版本，与老版本同时运行。了解处理这些问题的策略是非常重要的。 如何根据更改的大小来处理 API 呢？...统一来看，他们都支持一些消息和频道，都致力于高可用、高性能和高可扩展性。...例如：GET 请求会返回一个资源的信息，可能是 XML 文档 或 JSON 对象格式；POST 请求会创建新的资源；PUT 请求会更新资源。...消息格式 选择一种支持多语言的消息格式非常重要，哪怕你只用一种语言实现微服务，谁又能保证以后不会使用新的语言呢？ 目前有文本和二进制两种格式。文本格式包括 JSON 和 XML。...JSON中，对象的属性是键值对的集合；XML中，属性表示为命名的元素和值。消费者能选择感兴趣的值而忽略其他部分，对格式的修改也能容易的向后兼容。
本文将深入探讨这些数据格式和模式在软件开发中的应用，分析它们的特点、优势以及如何有效地利用它们来构建可靠和高效的软件系统。...提供培训和指导，确保团队成员了解如何有效地处理不同格式和模式的数据，并遵循最佳实践。...以下是未来趋势和考虑： 多样化的数据格式和模式： 随着技术的进步和应用场景的多样化，未来可能会出现更多新的数据格式和模式，以满足不同领域和行业的需求。...软件开发者和技术从业者应密切关注这些趋势，并及时调整和适应新的技术和需求，以提高系统的可靠性、安全性和效率。...最后，随着技术的不断发展和创新，我们需要密切关注数据格式和模式设计的未来趋势，并不断调整和适应新的技术和需求，以提高系统的可靠性、安全性和效率。
支持WASM 模块支持 提升用户体验 webpack4官方发布的文档之中主要提及了以下新特性： 支持零配置（Zero Configuration） 该特性主要用于解决webpack的门槛高问题，webpack...webapck4灵活扩展了如何对某模块开展无用代码检测，主要通过在package.json文件中设置sideEffects: false来告诉编译器该项目或模块是pure的，可以进行无用模块删除。...支持更多的模块类型 webpack4支持以import和export形式加载和导出本地的WebAssembly模块，这一块本人实际项目并未使用到，暂不做介绍；此外，webpack4支持json模块和tree-shaking...，之前json文件的加载需要json-loader的支持，webpack4已经能够支持json模块（JSON Module），不需要额外的配置；此外，当json文件用ESModule的语法import引入的时候...，友好支持json模块，以ESMoudle的语法引入，还可以对json模块进行tree-shaking处理； 其他的改动信息建议查看webpack的中文升级日志。
JSON文件JSON记录与JSON文件不同；每一行都是其JSON记录。由于JSON将模式和数据一起存储在每个记录中，因此它能够实现完整的模式演进和可拆分性。此外，JSON文件不支持块级压缩。 ...序列文件序列文件以与CSV文件类似的结构用二进制格式存储数据。像CSV一样，序列文件不存储元数据，因此只有模式进化才将新字段附加到记录的末尾。与CSV文件不同，序列文件确实支持块压缩。...Avro文件适合于有模式的长期存储。Avro文件存储具有数据的元数据，但也允许指定用于读取文件的独立模式。...启用完全的模式进化支持，允许你通过定义新的独立模式重命名、添加和删除字段以及更改字段的数据类型。Avro文件以JSON格式定义模式，数据将采用二进制JSON格式。...Parquet通过允许在最后添加新列，还支持有限的模式演变。Parquet可以使用AvroAPI和Avro架构进行读写。
JSON扩展语法，新功能，改进排序和部分更新。使用JSON表函数，您可以使用JSON数据的SQL机制。 GIS地理支持。空间参考系统（SRS），以及SRS感知空间数据类型，空间索引和空间功能。...JSON路径表达式中的范围的扩展语法 MySQL 8.0扩展了JSON路径表达式中范围的语法。...该函数接受JSON本机数据类型或JSON的字符串表示形式，并以新的行和缩进方式以人类可读的方式返回JSON格式的字符串。...仪器的元数据 MySQL 8.0将元数据（如属性，易变性和文档）添加到性能架构表 setup_instruments。这种只读元数据可作为仪器的在线文档，供用户或工具查看。...系统消息：系统消息以[系统]而不是[错误]，[警告]，[注意]的形式写入错误日志。无论详细情况如何，都会打印[系统]和[错误]消息，无法取消。
仅支持XML：SOAP消息包含大量元数据，且请求和响应仅支持使用冗长的XML结构。 厚重：由于XML文件的大小，SOAP服务需要比较大的带宽。...REST使用简单格式(通常是JSON和XML)来表达服务侧的数据。 REST如何工作 REST没有像SOAP那样严格。...如何对资源进行建模，以及对哪些资源建模取决于具体场景，这使得REST在理论上是简单的，但实践上是困难的。 载荷较大：REST会返回大量元数据，因此客户端可以从响应的信息中了解到应用的状态。...在到达后端应用后，会有一个GraphQL操作，负责使用前端应用的数据来解析整个模式。在给服务端发送包含大量查询的请求之后，API会返回一个JSON响应，内容正对应请求的资源。 ?...从不同的地方聚合数据，并将它们合并成一个全局模式。这对于扩展遗留基础设施或第三方API尤为重要。
integration是atlas的IO子系统，支持以REST API和消息系统两种方式将元数据导入Atlas。...metadata source模块是atlas的数据源插件，目前支持从常见的大数据服务中捕获元数据以及其变更信息，并及时通知到消息中间件。新的大数据服务要接入atlas，可以在此扩展数据源即可。...Atlas中的 "类型" 定义了如何存储和访问特定类型的元数据对象。类型表示了所定义元数据对象的一个或多个属性集合。...原始的信息以Json格式存在，后被转化为图存储模型。...EntityChangeListenerV2处理 Atlas类型解析 Atlas中的类型是是可扩展的，开发人员通过简单的Json格式的类型定义描述，就可以实现新的类型。
Apache Drill主要特征 低延迟 SQL 查询 对文件（例如 JSON、Parquet、文本）和 HBase 表中的自描述数据进行动态查询，而无需在 Hive 元存储中定义元数据。...JSON 模型 Drill 是世界上第一个也是唯一一个不需要模式的分布式 SQL 引擎。...它与 MongoDB 和 Elasticsearch 共享相同的无模式 JSON 模型。 无需定义和维护模式或转换数据 (ETL)。 Drill 自动理解数据的结构。...Drill 还提供了对 SQL 的直观扩展以处理嵌套数据。...下面是一个对 JSON 文件的简单查询，演示了如何访问嵌套元素和数组： SELECT * FROM (SELECT t.trans_id, t.trans_info.prod_id
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