【新智元导读】没有什么能阻挡我们对高清无码大图的向往。在ICML2018上,英伟达和MIT等机构的研究人员展示了一项图像降燥技术Noise2Noise,能够自动去除图片中的水印、模糊等噪音,几乎能完美复原,而且渲染时间是毫秒级。
近几年来,计算机视觉有了很大的改善,但仍然有可能犯严重的错误。犯错如此之多,以至于有一个研究领域致力于研究AI经常误认的图片,称为“对抗性图像”。可以把它们看作计算机的光学错觉,当你看到树上有一只猫时,人工智能看到了一只松鼠。
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU(卡耐基梅隆大学)设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统,让电脑去向人类求助。具体做法是:将OCR(光学自动识别)软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站,用以替换原来的验证码图片;那些网站的用户在正确识别出这些文字之后,其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理(CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试),借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力,进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说,reCA
今天是柚子的节日,本想着不分享东西的,但是看了那么多大佬留言只能坚持啦,柚子们能做的就是把良心好用的软件,技巧分享给大家。
刚刚,老板给我一堆扫描文件(图片和pdf文件),拿不到源文件,让我把客户发的扫描文件搞成word文档,密密麻麻,这些文件100多页,这要手工敲能把手敲费。
导读:在机器学习的各种方法中,监督学习是迄今为止成果最令人印象深刻的一种。本文介绍监督学习解决像肺炎诊断这类问题的基本原理。
数独对计算机来说不是什么难事,但就是这样一个“平平无奇”的项目却登上了GitHub今日的热榜。
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟,但从“知行合一”的角度而言,很多人并没有真正掌握其根本原理,之所以有这个结论是因为,我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统,对技术而言,你做不到就等于你不懂。
本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/74115008
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
近年来,随着盲人数字阅读的普及推广,PDF格式的电子书越来越受到大家的关注和喜爱,但受读屏软件功能的限制,扫描版的PDF电子书是无法直接阅读的,这就需要将其转换为可阅读的文档格式,可对于大多数视障读者来说,这似乎有点专业,今天我就为大家推荐一款非常好用的PDF转换利器——ABBYY FineReaderPDF(以下简称ABBYY),有了它的支持,我们就可以尽情阅读海量PDF电子书了。
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片,领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿,但是一想到要在电脑上把文字打出来,巨大的工作量让我们望而却步,最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢? 答案肯定是有的,给大家推荐下面这 5 种方法,图片和表格都能秒转文字,分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1)打开微信,点击下方「发现」选项,选取「小程序」。 📷 2)点击「搜索」,输入“传图识字”,或者“图片文字识别”,或者“扫描大师” 📷 3
【导读】在视觉方面,AI和人类的差距有多大?来自UC Berkeley等高校的研究人员创建了一个包含7500个“自然对抗实例”的数据集,在测试了许多机器视觉系统后,发现AI的准确率下降了90%!在某些情况下,软件只能识别2%-3%的图像。这样的AI若用在自动驾驶汽车上,后果不敢想象!
等待甚久的iPad版微信终于来临了!昨日微信iOS版本更新至5.4.0.16,新增功能包括搜索公众号、识别图中二维码、面对面收钱,同时适配iPad。(微信5.4安卓版重回ios风格 导航菜单都放底
PS软件是由美国Adobe公司于1987年推出的一款图像处理软件。PS最初是为苹果Macintosh开发的,主要用于扫描图像、编辑图像和输出图像等功能。1992年,PS首次在Windows系统上发布。随着计算机图形技术的不断进步,PS也逐渐发展壮大。到了目前的CC 2023版,PS已经成为一项极其强大的设计工具,不仅能够进行图像编辑处理、照片合成、字体排版等基本功能,还支持复杂的色彩修正和图层概念的应用。
要说这件事的起源,还得追溯到公元79年一次火山爆发, 直接将一座珍藏古老的纸莎草卷轴——Herculaneum Papyri的图书馆埋葬。
现在办公自动化的普及,在办公室工作的人员在制作文案时,会使用到大量的资料,为了保存这些资料,很多人会使用拍照或者是扫描的方式,把内容通过文字图片保存起来,但是在进行编辑时,如果逐字敲成本文格式,会比较麻烦,也容易出错,这时就会遇到文字图片转为本文的情况,下面就来看看,文字图片能不能转换成word文档吧。
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及,证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛,包括金融、医疗、物流等行业,在医疗行业,可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别;在物流行业,可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔,但同时也面临着一些技术挑战,如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
一项对10300名18岁以下青少年的调查表明,sexting越来越普遍,15%的青少年表示他们发过。在个别欧美国家,这一比例会更高,比如在比利时,有近50%的15-21岁青少年都干过这种事。
---- 新智元报道 编辑:袁榭 【新智元导读】2022年3月中,iOS更新到15.4版本了,这次更新带来了哪些变化呢? 如果每次苹果发布会都是果粉界春晚的话。那么每次iOS更新,就是果粉界春节结束、再次面临现实的时候: 自己好好的iPhone,因为iOS愈发强大的功能,又得换了。 2022年春的iOS 15.4更新,又给苹果用户们带来了哪些考验设备的新功能呢? 戴口罩直接使用Face ID刷脸 本次iOS更新,无可置疑的最引人注目特色,是新冠时代无数用户呼吁良久的「戴口罩也能用Face ID
开篇语 相信简书的用户里面,肯定有很多的印象笔记用户吧,那么今天让我们来聊一下印象笔记的衍生产品,也是我本期推荐的我觉得一个堪比扫描仪的 扫描神器--印象笔记·扫描宝 废话不多说,上图为证 正文 扫描宝简介 自动识别 一旦识别成功就会自动拍摄画面,不需要手动点击任何按键。照片编辑带有阴影去除的功能,帮你“抹掉”那些黑白分明的阴影,让文件看上去白净整洁。 把纸张清晰装进手机 瞬间将书刊、文件、名片、收据及白板上的文字,清晰装进手机。自动增强对比、纠正倾斜,扫出最佳效果。 名片转瞬变人脉 用扫描宝扫描名片
1. 引言 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 在Windows 10通用应用程序UWP示例中,包含了OCR应用程序,具体请参考(https:/
朋友小君是一家创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。
1 图像识别是什么? 2 图像识别的应用场景有哪些? 什么是图像识别 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像,对其中的物体分辨其类别
随着日常办公的需要,各种方便办公的软件层出不穷。其中,在线文字识别软件就是一种非常便捷办公的软件。通过图片识别文字,能够保留原来的格式,提取图片中的文字,提高我们的工作效率。
本文将展示如何通过三个简单的步骤来实现降噪。我们将使用机器学习训练的降噪模型,最好的降噪模型之一。
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统,能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库,用于训练这个系统。实验证明,该系统比当前常用的最好模型表现优异许多,可以将任意角度拍摄的 2D 快照生成逼真的 3D 人脸。Science 对此作了报道,标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。(题图即为新模型随意生成的一些人脸。) 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat(译注:类似国内美图秀秀),你可以将自己的照片变成迪斯科熊,或者
iOS 系统自带的备忘录(Notes)在其质朴名称下提供了众多强大的功能,扫描文稿是我使用较多的功能之一。很早前便想在【健康笔记[2]】之中提供类似的功能,但考虑到其涉及的知识点较多,迟迟没有下手。最近在空闲时,将近年 WWDC 中涉及该功能实现的专题梳理、学习了一遍,受益匪浅。苹果官方早已为我们准备了所需的一切工具。本文将介绍如何通过 VisionKit、Vision、NaturalLanguage、CoreSpotlight 等系统框架实现与备忘录扫描文稿类似的功能。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师,扫码或阅读原文了解信息 上周我们和上海交通大学的郁振波交流了AIGC的机会,他认为现在的AI还只能生产平面的内容,无论是文字、还是图片,距离生成逼近真实的物理空间(包括模拟真实的物理定律)还有很长的路要走。关于AIGC内容的带来可能的版权和法律风险问题,郁振波认为“这并不是AI的错”,因为即使没有AI,我们现在的文字、图片、视频内容中已经大量充斥着大量盗版,这
在微信C2C图片服务中,用户体验一直是第一位的,由架构平台部研发的微信C2C后台系统,也一直在用户体验上深入研究,经过多次技术数据的验证,采用渐进式格式,和产品体验的巧妙结合,可以大大的降低用户的体验时延,接下来会详细介绍我们的应用过程。 一、渐进式图片 JPG图片支持两种编码方式:基线式(baseline)和渐进式(progressive)。业界应用最广泛的是基线式,因为它编解码计算开销小,实现比较容易。渐进式在编码的时候,要多次扫描图片,计算开销大约是基线式的3-5倍(但比起Google的WebP编码8
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
PDF文件真的太常用了 但是熟知的那几款编辑器都有会员限制 想要使用核心的功能就得花钱 社长本期推荐的PDF编辑器无会员限制 就可以解锁全部功能 而且还能识别图片上的文字非常强大 Adobe Acr
其实就几个步骤: 1:用程序先把所有验证码(已知的,单个的)的灰度值放入一个数组 2:分割未知验证码,把未知验证码的一个一个数字或字母分割出来 3:分别取分割验证码的 灰度值 4:将分割验证码的灰度值与数组中的灰度值进行匹配,匹配程度最大的,即可能就是该码
DeepMind提出了一个里程碑式的新AI框架,可以对眼科诊断中的三维扫描图像进行准确诊断,准确率达到甚至超过了专家水准。有关成果已在Nature发表。
背景介绍 iPhone十周年纪念之作iPhoneX刚刚发布,其搭载的“刷脸解锁”功能再次将“人脸识别”技术带入大众视野。 借iPhoneX的东风,今天给大家介绍一下人脸检测的关键特征:
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件,ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息!ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件,让您的电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑:ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能,同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式,且本应如此!
在我看来,只有PDF编辑器(阅读器)的始祖,Acrobat DC才是最牛逼的PDF编辑器(阅读器),甚至,就连PDF文档的标准都是它制定的!因为它不只是可以阅读,还可以编辑PDF,合并多个PDF文件,以及将一个PDF文件分割成为多个PDF文件、格式转化等等常见的PDF操作。
现实中我们总会遇到这样的困境,有些图片很精美但分辨率很小,放大之后又变得很模糊。现在,有了Pixelmator Pro的最新技术,将图像放大到原始分辨率的三倍还保持清晰完全没有问题。
---- 机器视觉是通过计算机算法自动理解图片内容的技术,十九世纪六十年代,它起源于人工智能和认知神经科学。为了“解决”机器视觉的问题,1966年,在麻省理工学院,这个问题作为一个夏季项目被提出,但是人们很快发现要解决这个问题可能还需要更长的路要走。在50年后的今天,一般的图像理解任务仍旧是不能得到完美解决。但是也已取得显着进展,并且随着机器视觉算法商业化的成功,机器视觉产品已经开始拥有广泛的用户,包括图像分割(例如微软office中去除图片背景的功能)、图像检索、人脸检测对焦和Kinect的人
最近在对接公司一些新闻接口的时候,发现接口茫茫多:CMS接口、无线CMS接口、正文接口、列表接口……更令人捉急的是,由于新闻推送场景不同,每条新闻的配图尺寸也就不同,比如PC要求高清大图,而移动端就会根据屏幕尺寸要求各种尺寸的小图,一个接口也就要吐出好几个尺寸的图片供客户端使用。比如无线CMS的接口里就需要640330、150120、280*210……那么问题来了,难道每多一种尺寸就需要编辑裁一次图上传到CMS?
我们还可以随意修改字幕的样式。例如,字母的颜色和大小,字体样式等。您也可以插入多行文字字幕。
拥有思维导图或流程将引导我们朝着探索和寻找实现目标的正确道路的方向发展。如果要给我一张图片,我们如何找到车牌并提取文字?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云