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文本生成图像工作简述2--常用数据集分析与汇总

所有图像都使用边界、零件位置和属性标签进行注释。图像和注释由Mechanical Turk的多个用户过滤。鸟类物种分类是一个难题,它突破了人类和计算机视觉能力的极限。...3️⃣数据信息:每张图像均提供了图像类标记信息,每个图像都带有边界(bounding box)、关键part位置信息,以及属性信息。...每张图片的注释:15 个关键部位信息、312 个二进制属性、1 个边界。...bounding_boxes.txt;classes.txt;image_class_labels.txt; images.txt; train_test_split.txt.其中: bounding_boxes.txt为图像中鸟类的边界信息...在训练的小批量选择期间,为其中一个字幕选择随机图像视图(例如裁剪、翻转)。

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计算机视觉有哪些商业用途​

2.图像本地化:给定具有单个对象的图像,预测存在的对象并在其周围绘制一个边框(用于定位或跟踪对象的外观或运动) 3.对象检测:给定包含多个对象的图像,预测两个对象均存在,并在每个对象实例周围绘制一个边界...图像分类(单个标签) ImageNet(例如tape_player,grey_whale) FixEfficientNet-L2(2020),top-1精度= 88.5% 对象本地化(多个边界)...数据集: KITTI汽车(例如汽车边界,方向) Frustum PointNets(2017),AP = 84.00% 语义细分(多个类别细分) 数据集:PASCAL上下文(例如草,表) ResNeSt...,计算机视觉系统可以实时监视机械,量化其状态(例如强度为90%)并预测何时需要维护 远程测量:通过学习在感兴趣的对象(例如,材料中的裂缝)周围画一个边界,计算机视觉系统可以确定该对象的实际大小 机器人技术...通过学习医生感兴趣的诊断组织的外观,计算机视觉系统可以建议相关区域并加快诊断速度(例如,使用HistoSegNet从病理切片中分割组织学类型) 远程测量:同样,通过学习在感兴趣的对象(例如病变)周围绘制边界

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计算机视觉有哪些商业用途​

根据Karpathy在ILSVRC中与计算方法竞争的单一经验,他已经放弃了以下想法: l将任务外包给多个人以赚钱(例如,将其外包给Amazon Mechanical Turk上的付费本科生或付费贴标商)...2.图像本地化:给定具有单个对象的图像,预测存在的对象并在其周围绘制一个边框(用于定位或跟踪对象的外观或运动) 3.对象检测:给定包含多个对象的图像,预测两个对象均存在,并在每个对象实例周围绘制一个边界...FixEfficientNet-L2(2020),top-1精度= 88.5% 对象本地化(多个边界数据集: KITTI汽车(例如汽车边界,方向) ?...预测性维护:通过了解给定机械在其使用寿命即将结束时的外观,计算机视觉系统可以实时监视机械,量化其状态(例如强度为90%)并预测何时需要维护 远程测量:通过学习在感兴趣的对象(例如,材料中的裂缝)周围画一个边界...远程测量:同样,通过学习在感兴趣的对象(例如病变)周围绘制边界,计算机视觉系统可以确定该对象的实际大小,以监视患者随时间的进展(例如,Swift Skin和Wound (来自Swift Medical

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Inverse kinematics tutorial

这次将尝试解释如何使用逆运动学的功能,同时建立一个7自由度冗余的机械手。在本教程中,我们将构建一个非动态机械手,它只使用逆运动学而不使用任何物理引擎功能。...根据原始CAD数据如何导出的,导入的CAD数据可以是在不同的规模,不同的位置,甚至可以细分为几个形状。导入形状的指定颜色是随机的。导入形状如下图: ?...将一个形状的颜色转移到另一个形状,选择这两个形状、确保最后选定的形状(白色的边界表示)是一个你想要的颜色,然后在形状的颜色的部分对话单击apply to selection按钮。...这个操作保证了边界与绝对参考系对齐,并且给定当前机械手的配置,表示最小的边界。点击 [Menu bar --> Add --> Joint --> Revolute],将一个旋转关节插入场景。...在同一个对话中,检查 Object is model base对象是模型基项,然后关闭对话。注意点画的包围现在如何包围整个机械手: ?

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干脆面君,你给我站住!你已经被TensorFlow盯上了

来,一起听文摘菌讲讲,这一简易浣熊识别器是如何实现的吧~ 文摘菌的这个浣熊识别器到底长啥样呢?先给你看看最终效果~ 小偷浣熊独白:文摘菌,我不是故意要吃你的干脆面的 >< 想知道这是如何实现的?...第一,你需要用jpeg或者png编码的RGB的图片,第二,你需要一个图片的边界(xmin, ymin, xmax, ymax)并标识物体类别。我的所有图片都只有一个类别,所有对我而言,这很简单。...总体来说,我以批量大小24运行了一个小时,约22000步。在大概40分钟时我已经得到了很好的结果。 总误差的进展图 因为是从预训练模型开始训练的,总误差下降的很快。...框住浣熊的探测越来越准确。 导出模型 在训练完成之后,我把模型导出到一个文件中(Tensorflow graph proto),便于我用这个模型进行推论。...有很多公司比如CrowdFlower、 CrowdAI和Amazon’s Mechanical Turk均提供标注服务,但是本文还用不到这样的服务。

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每日学术速递5.26

无需边界:BiomedParse不需要用户指定边界,而是可以通过文本提示单独进行分割,这使得它能够更好地识别和分割具有不规则和复杂形状的对象。...文本提示:与传统的基于边界的方法不同,BiomedParse使用文本提示来进行对象的分割和检测,这样用户就不需要手动指定每个对象的边界。...无需边界:BiomedParse的一个关键特点是它不需要边界作为输入,这使得它能够更准确地处理不规则形状的对象,并且提高了可扩展性。...可扩展性测试:通过在包含42张结肠病理图像的细胞分割数据集上进行测试,展示了BiomedParse使用单个文本提示的可扩展性,与需要为每个单独的细胞提供边界的现有方法进行了对比。...无需边界:BiomedParse的一个关键特点是无需边界输入,这使得它能够更准确地处理不规则形状的对象,提高了模型的可扩展性。

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Navi.Soft31.开发工具(含下载地址)

图2-4 l 剪切 是指从系统剪切板中将字符串复制至文本中.注:只支持字符串剪切.非字符串数据无法剪切 l 复制 是指将文本中的字符串数据复制至系统剪切板 l 格式化 是指将文本中的字符串格式化....图2-11 l 格式化 是将上半部分的编辑中SQL语句,转为C#中的字符串,并将此字符串展示至下半部分编辑中 l 保存至.包括保存至文件和剪切板 n 文件.将C#字符串保存至文件 n 剪切板.将C#...图2-15 l 复制 将数据复制至系统剪切板 l 粘贴 将系统剪切板数据粘贴至文本中 l 剪切 将文本中选中字符串,剪切至系统剪切板 l 删除 将文本框架选中字符串,删除 l 全选 将文本框架所有字符串选中...图2-17 l 格式化 将字符串格式化处理 l 复制 将数据复制至系统剪切板 l 粘贴 将系统剪切板数据粘贴至文本中 l 剪切 将文本中选中字符串,剪切至系统剪切板 l 删除 将文本框架选中字符串,...SQLite数据如何使用 注1:所有的C#项目的目标平台,建议是x86,即使是64位开发环境中 注2:需要在客户端安装SQLite驱动,可以官方下载,注:本框架使用的是Net4.0的驱动.文件名称是:

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End-to-end people detection in crowded scenes

这与现有方法相反,现有方法将每个边界的预测或分类视为独立问题并需要对检测集合进行后处理。 我们证明了我们的方法在富有挑战性的包含有大量人物的拥挤场景数据集上优于现有的架构。...较高的边界置信度b_c应该指示该边界更可能对应于真阳性。我们将相应的标准真值边界集合表示为G = {b^i | i = 1,......注意,用于检测重叠的第一项是如何适当地处理那些尽管具有低秩,但离标准真值差太远而不足以成为敏感匹配的假设的情况(如图3中的假设3的情况)。...我们的模型必须通过LSTM解码器学习在边界位置上进行回归。 在训练期间,解码器输出边界的过完备集合,每个边界具有对应的置信度。...这些图像是根据在某些例子任务中的表现预先选择的少数几个工人使用亚马逊机械Turk进行标记的。我们标记每个人的头部,以避免边界位置的歧义。

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前沿 | 谷歌提出Sim2Real:让机器人像人类一样观察世界

其视觉适应网络(visually-adaptive network)利用由演示轨迹和强化学习目标组成的各种模拟数据,能够从各种视点控制机械臂到达视觉指示的各种目标,并且独立于摄像机校准。 ?...用物理机械臂和各种摄像机视点完成到达视觉指示目标的任务。 利用模拟来学习复杂行为 收集机器人经验数据费时费力。...在过去的一篇博文(https://ai.googleblog.com/2016/03/deep-learning-for-robots-learning-from.html)中,谷歌展示了如何通过将数据收集和试验分配给多个机器人来扩展学习技能...另外,虽然神经网络中的控制部分完全由模拟数据进行训练,但感知部分经过物体边界收集的少量静态图像补充了输入,无需让物理机器人收集完整的动作序列轨迹。...在实践中,谷歌研究人员只用了来自 22 张图像的 76 个对象边界来微调网络的感知部分。 ? 真实世界的机器人和移动摄像头设置。第一行展示了场景布置,第二行显示了机器人接收到的视觉感官输入。

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目标检测2: 目标检测20年综述之(二)

Turk等人利用Eigenface decomposition在实验室环境中实现了人脸的实时检测。...5.3 Bounding Box Regression 边界回归的目标是在初始proposal或anchor box的基础上refine预测边界的位置。...同时,边界回归已经发展到基于CNN特征直接预测边界。 为了得到更鲁棒的预测,通常使用smooth-L1函数,或者平方根函数作为其回归损失。...5.5.1 Greedy selection 贪婪选择背后的思想简单直观:对于一组重叠检测结果,选择得分最大的边界,并根据预定义的重叠阈值(如0.5)删除相邻。上述处理在以贪婪的方式迭代执行。...缺点 (1)得分最高的可能不是最合适的 (2)它可能会抑制附近的物体 (3)它不抑制false positives 5.5.2 BB aggregation 边界聚合是针对NMS的另一种技术,其思想是将多个重叠的边界组合或聚类成一个最终的检测结果

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基于视觉识别的自动采摘机器人设计与实现

通过图像处理算法实现对目标果实的识别和定位,将结果传递给导航和控制系统;根据导航和传感器系统提供的信息,规划机器人的运动路径和动作,控制机械手臂完成采摘动作;实现果实的计数、分类和收集等功能,以及数据的存储和传输...用自己Android手机的数据线就行,拿手机充电器供电。 【4】准备烧写系统 (1)安装镜像烧写工具 (2)格式化SD卡 将TFT卡通过读卡器插入到电脑上,将TFT卡格式化。...烧录成功后windows系统可能会因为无法识别分区而提示格式化分区,此时**千万不要格式化!不要格式化!不要格式化!**点击取消,然后弹出内存卡,插入到树莓派上。 至此,树莓派烧写成功。...**如何知道树莓派板子的IP地址?**方法很多,最简单是直接登录路由器的后台界面查看连接进入的设备。 我使用的小米路由器,登录后台,看到了树莓派的IP地址。...然后,在终端中执行以下命令运行脚本: python detect_fruits.py 脚本将分析图像并输出检测到的目标果实的标签、置信度和边界。会生成一个带有目标果实标注的图像。

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图片里的人在干嘛?让深度学习来告诉你 |谷歌CVPR2016论文详解

我们将对象选择任务发布到亚马逊的Mechanical Turk中,然后另外发布一个任务让不同的人来选择这个物体指代的是什么。我们将这些描述生成和验证任务在Mechanical Turk迭代实验了三次。...我们使用了普通随机梯度下降,其批量大小为16的,初始学习率为0.01——每50000次迭代次数减半。梯度规范被修改到最大值为10的范围。...在这种半监督设置下,我们考虑了一个小的,有着边界盒以及描述的图像数据集Dbb+txt, 和一个有着更大的图像和边界盒,但没有描述的数据集Dbb。...然后利用模型G,产生一系列关于Dbb中边界盒的 描述(我们称这个新的数据集之为Dbb+auto)。...8.1评估指标 在该部分,我们详述了如何评估理解和生成任务性能。 ? 表1.我们测量了UNC-Ref验证数据的精度@1。每一行都是一种不同的训练模式。

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excel常用操作大全

按ctrl+f快捷搜索~ 1.如何向现有单元格批量添加固定字符?...上下拖动时,鼠标会在格,单元的边界处变成一个水平的“工”字符号,左右拖动时,鼠标会变成一个垂直的“工”字符号。在释放鼠标按钮完成操作后,一个或多个选定的格单位将被拖放到一个新的位置。...18、如何快速复制单元格格式? 要将格式化操作复制到数据的另一部分,请使用“格式化画笔”按钮。...选择具有所需源格式的单元格,单击工具栏上的“格式画笔”按钮,鼠标变成画笔形状,然后单击要格式化的单元格以复制格式。 19.如何在表单中添加斜线?...要取消,请选择中文文本,弹出菜单,选择“设置文本框格式”“颜色和线条”,然后选择“线条”-“颜色”-“无线条颜色”。 20、如何快速输入数据序列?

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不会点儿编程的你,正在失去职场竞争力

但如果日复一日、年复一年都在做这些重复性、机械性的工作,成就感和喜悦感就会慢慢地淡去,取而代之的是厌倦和困扰。 ? 可能有些人会觉得,厌倦和困扰也就算了,反正有钱赚,爱咋咋地。...这个锅我必须要甩给大学里教编程的老师,上课闷头将理论,讲i++、++i,就算是上机,也都是一些应付考试的代码,该如何应用到实操中,却只字未提。...看看这界面,左侧有简易直白的输入,点一下插入,就是一行代码。...Tab键可能有些人会陌生一点,简单讲一下,就是切换输入的功能,输完账号a1b2c3,按一下Tab键会自动切换到密码(省去点鼠标的动作),而敲回车就是确认登陆了。...而它的应用场景极为广泛,小到模拟鼠标键盘操作,比如批量处理图片、自动发送电子传真,大到识别图文、数据处理、抢票投票挂机,比如批量收发邮件、自动处理excel数据、爬取网页数据等等。

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CSS——可视化格式模型

CSS的可视化格式模型 CSS中规定每一个元素都有自己的盒子模型(相当一规定了这个元素如何显示); 然后可视化格式模型则是把这些盒子模型按照规则摆放到页面上,也就是如何布局; 换句话说,盒子模型规定了怎么在页面上摆放盒子...position属性值不为static的祖先元素创建: 如果其祖先元素是行内元素,则包含块取决于其祖先元素的direction特性; 如果祖先元素不是行内元素,那么包含块的区域应该是祖先元素的内边距边界...: block,元素生成一个块; inline,元素产生一个或多个的行内; inline-block,元素产生一个行内级块,行内块的内部会被当做块格式化,而此元素本身会被当作行内级格式化...(这也是为什么会产生BFC); none,不生成,不再格式化结构中,而另一个visibility:hidden则会产生一个不可见的 总结: 如果一个里,有一个块级元素,那么这个里的内容都会被当作块来进行格式化...FC内部的渲染); 内部的规则可以是:如何定位、宽高计算、margin折叠等等 不同类型的参与的FC类型不同,譬如块级对应BFC,行内对应IFC 注意:并不是说所有的都会产生FC,而是符合特定的条件才会产生

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干货 | 万物皆可「计算机视觉」

大规模数据集加上深度卷积神经网络(CNNs)的表征能力使得超精确和稳健的模型成为可能。现在只剩下一个挑战:如何设计你的模型。 由于计算机视觉领域广泛而复杂,因此解决方案并不总是很清晰。...最后一层的输出与数据集中的类一样多。 ? 目标检测 目标检测器有两种形式:单阶段和两阶段。它们两者都以「锚」开始;这些是默认的边界。...我们的检测器将预测这些方框与边界真值之间的差异,而不是直接预测方框。 在两阶段检测器中,我们自然有两个网络:一个提议网络和一个分类网络。...提议网络得到了边界的坐标,它认为目标在这里的可能性很大;再次提醒,这些坐标都是相对于锚的。然后,分类网络获取每个边界并对其中的潜在物体进行分类。...直接进行图像的批量传递 视频帧可以通过以下几种方式传递: (1) 直接以大批量,如图 1 所示。由于我们正在传递一组序列帧,因此空间和时间信息都是可用的 ? 单帧+光流 (左)。

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学界 | 李飞飞学生最新论文:利用场景图生成图像

处理完图后,必须填补符号图形结构输入和二维图像输出之间的差距; 为此,通过预测图中所有对象的边界和分割掩模来构建场景布局。...生成图像模型的自动评估本身就是一个具有挑战性的问题,所以通过两个亚马逊 Mechanical Turk 用户研究评估了实验结果。...对象布局网络在内部预测一个软二进制分割掩码和一个对象的边界; 这些与使用双线性插值的嵌入向量组合以产生对象布局。 ?...对于每个示例,都会显示输入场景图和手动将场景图转换为文本; 模型处理场景图并预测由所有对象的边界和分割掩模组成的布局; 然后这个布局用于生成图像。...表 2 表 2 是预测边界的统计。R@t 是具有 t 的 IoU 阈值的对象调用,并且与地面实况测量协议。

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提示“机械硬盘磁盘结构损坏且无法读取”咋解决?

机械硬盘提示:磁盘结构损坏且无法读取如何解决?相信大家对机械硬盘都很熟悉,几乎每个人都有,因为机械硬盘内存空间大,便于储存文件,很方便。...以上就是系统机械硬盘磁盘结构损坏且无法读取的具体解决方法,需要注意的是在修复机械硬盘的时候,一定不要拔出机械硬盘或者将电脑断电。...图片 步骤2:程序会很快将扫描到的数据,并将找到的数据列出来。 图片 步骤3:现在在程序里,可以直接看到电脑中无法访问的目录里面的文件名都是正常的了。...图片 步骤4:最后一步只需要等待程序将数据复制完毕就好了 (软件寻回的速度和电脑复制文件的速度一样,主要看恢复的盘的读取速度,为了以防万一,最好检查下寻回出来的数据是否正常)。...图片 注意事项1:机械硬盘未被格式化寻回出来的数据需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2:机械硬盘未被格式化需要注意,一定要先寻回数据格式化

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移动设备上的多位数字识别

批量处理全连接层 批量化处理全连接层,更多的参数得到重用,局部缓存更有效。 测试结果表明,虽然使用了相对较浅的CNN,在MNIST数据集上的单个数字识别仍可以达到99.07%的Top 1精度。...在预处理中,图像上的Canny边缘特征计算结果被输入到轮廓查找器中,绘制出每个特征的边界边界的结果如图1(b)所示。...我们分两步对图像进行分割,首先找到每个数的边界,然后分割边界框内的每个数字位。...在第一步中,我们使用轮廓查找器来定位每个数字位,并在每个数字位周围绘制边界,然后通过计算和比较数字的位置,合并属于相同数的数字边界。结果如图1(d)所示。...UI展示 本文到此结束,下一篇文章将说明如何build代码并运行,敬请关注!

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【面试题解】CSS布局,定位布局,浮动布局,BFC,IFC,FFC,GFC

Context ) 行内格式化上下文( Inline formatting contexts ) 自适应格式化上下文( Flex Formatting Contexts ) 网格布局格式化上下文(...浮动布局 什么是浮动布局: 所谓 css 浮动就是浮动元素会脱离文档的普通流,根据 float 的值向左或向右移动,直到它的外边界碰到父元素的内边界或另一个浮动元素的外边界为止。...请看下图,当把 1 向右浮动时,它脱离文档流并且向右移动,直到它的右边缘碰到包含的右边缘。...它是页面中的一块渲染区域,有一套渲染规则决定了其子元素将如何定位,以及和其他元素的关系和相互作用。...行的宽度是由包含块和与其中的浮动来决定; IFC 中的行一般左右边贴紧其包含块,但 float 元素会优先排列; IFC 中的行高度由 CSS 行高计算规则来确定,同个 IFC 下的多个行高度可能会不同

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